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Die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Strafverfolgung

Autor:innen:
Verlag:
 2025

Zusammenfassung

Das Buch untersucht die rechtlichen Auswirkungen und Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz in der Strafverfolgung. Neben der traditionellen Verbrechensbekämpfung steht insbesondere der Einsatz von KI-Systemen zur Verfolgung und Verhinderung von Straftaten im Fokus, die selbst mithilfe von KI begangen werden. Dabei werden zentrale rechtliche Fragen rund um die Definition und Regulierung von KI-Systemen ausführlich behandelt. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele werden aktuelle Herausforderungen beschrieben und politische Lösungsansätze diskutiert. Ein rechtsvergleichender Blick auf Deutschland und Taiwan ermöglicht darüber hinaus, unterschiedliche nationale Perspektiven und Lösungsansätze zu verstehen.

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Bibliographische Angaben

Auflage
1/2025
Copyrightjahr
2025
ISBN-Print
978-3-7560-2217-5
ISBN-Online
978-3-7489-4870-4
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Robotik, Künstliche Intelligenz und Recht
Band
36
Sprache
Deutsch
Seiten
278
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff 1 - 24
    1. A. Einleitung Kein Zugriff
      1. I. Big Data Kein Zugriff
        1. 1. Die Bedeutung der „künstlichen Intelligenz“ Kein Zugriff
        2. 2. Schwache und starke künstliche Intelligenz Kein Zugriff
        3. 3. Die Algorithmen Kein Zugriff
      3. III. KI-Anwendungen Kein Zugriff
      4. IV. KI versus Big Data Kein Zugriff
        1. 1. Entwurf eines EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz im Jahr 2021 und 2022 Kein Zugriff
        2. 2. Entwurf eines EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz im Jahr 2023 Kein Zugriff
        3. 3. Finale Fassung der Verordnung über künstliche Intelligenz (2024) Kein Zugriff
      2. II. Taiwans Perspektive Kein Zugriff
      3. III. Zwischenfazit Kein Zugriff
        1. 1. Festlegung der Grenzen auf Ebene der Regulierung Kein Zugriff
        2. 2. KI-VO Kein Zugriff
        3. 3. Zwischenfazit Kein Zugriff
      2. II. Künstliche Intelligenz als Hilfsmittel der Strafverfolgung Kein Zugriff
          1. a) Kennzeichenerkennung in Deutschland Kein Zugriff
            1. aa) Taiwans Kennzeichenerkennung Kein Zugriff
            2. bb) Japans N-System Kein Zugriff
          1. a) England – Edward Bridges Kein Zugriff
          2. b) USA – Clearview Kein Zugriff
          3. c) Taiwans M-Police Kein Zugriff
          4. d) Chinas Sky Net und Social Credit System Kein Zugriff
        3. 3. Videoanalysen im Bereich des sexuellen Kindesmissbrauchs Kein Zugriff
        4. 4. Ort der Schussgeräusche Kein Zugriff
        5. 5. Medienaufsicht gegen Verbrechen in Deutschland Kein Zugriff
        6. 6. Zwischenfazit Kein Zugriff
          1. a) Hot-Spot-Methoden Kein Zugriff
          2. b) Near Repeat-Prognostik Kein Zugriff
          3. c) Risk Terrain Analysis Kein Zugriff
          1. a) USA-strategische Subjektliste der Chicagoer Polizei Kein Zugriff
          2. b) Deutschland – Gotham System Kein Zugriff
          3. c) Taiwans Drogendatenbank Kein Zugriff
      3. III. Chinas AI Staatsanwalt – Der automatisierte Ankläger Kein Zugriff
      4. IV. Zwischenfazit Kein Zugriff
      1. I. Kriminalität durch künstliche Intelligenz Kein Zugriff
      2. II. Verbrechensbekämpfung Kein Zugriff
      3. III. Effektiver und schneller durch KI Kein Zugriff
      1. I. Grundrechtsverletzung Kein Zugriff
      2. II. Intransparenz Kein Zugriff
      3. III. Diskriminierungsprobleme Kein Zugriff
      4. IV. Genauigkeitsprobleme Kein Zugriff
      5. V. Automation Complacency Kein Zugriff
      1. I. Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung in Deutschland Kein Zugriff
        1. 1. Keine gesetzliche Regelung und Schwierigkeiten bei der Anonymisierung Kein Zugriff
        2. 2. Verstoß gegen das Gebot der Angemessenheit und Transparenz Kein Zugriff
        3. 3. Probleme mit der Zweckbindung Kein Zugriff
        4. 4. Verstoß gegen das Verbot des Automatisierungsbeschlusses Kein Zugriff
        5. 5. Gegen den Grundsatz der Datenminimierung Kein Zugriff
        6. 6. Herausforderungen der Datenlöschung Kein Zugriff
      3. III. Die Bedeutung der persönlichen Informationsselbstbestimmung im taiwanesischen Recht Kein Zugriff
        1. 1. Ordnungsgemäßer Zweck der Datenerhebung und -verwendung Kein Zugriff
          1. a) Gesetz als Ausnahme Kein Zugriff
          2. b) Der Schutz eines erheblichen öffentlichen Interesses Kein Zugriff
          3. c) Deidentifizierung von Daten Kein Zugriff
      5. V. Zwischenfazit Kein Zugriff
        1. 1. Rasterfahndung Kein Zugriff
        2. 2. Technische Ermittlungen in der StPO als Rechtsquelle? Kein Zugriff
        3. 3. Allgemeine Ermittlungsbefugnis Kein Zugriff
      2. II. Taiwanesisches Strafprozessrecht Kein Zugriff
      3. III. Zwischenfazit Kein Zugriff
      1. I. Die Objektivität des algorithmischen Systems Kein Zugriff
      2. II. Begriff der Diskriminierung Kein Zugriff
        1. 1. Induktive Bias Kein Zugriff
        2. 2. Statistische Bias Kein Zugriff
        3. 3. Kognitive Verzerrungen Kein Zugriff
        1. 1. Verzerrung bei der Ermessensentscheidung Kein Zugriff
        2. 2. Übermäßige Fehlerabhängigkeit Kein Zugriff
          1. a) Grundsätze für ein ordnungsgemäßes Rechtsverfahren Kein Zugriff
          2. b) Argumente gegen ein ordnungsgemäßes Rechtsverfahren beim Einsatz von KI Kein Zugriff
        1. 1. Geschichte Kein Zugriff
        2. 2. Unschuldsvermutung und Strafverfolgung Kein Zugriff
        1. 1. Argumente gegen die Verhältnismäßigkeit Kein Zugriff
        2. 2. Die Frage des Anfangsverdachts Kein Zugriff
        1. 1. Grundsatz der Achtung der Menschenrechte Kein Zugriff
        2. 2. Grundsatz der Nichtdiskriminierung Kein Zugriff
        3. 3. Grundsatz der Qualität und Sicherheit Kein Zugriff
        4. 4. Grundsatz der Transparenz, Unabhängigkeit und Fairness Kein Zugriff
        5. 5. Grundsatz der Gewährleistung menschlicher Intervention Kein Zugriff
            1. aa) Öffentliche Interessen Kein Zugriff
            2. bb) Der Grundsatz der vorherigen Genehmigung Kein Zugriff
            3. cc) Angemessene Schutzmaßnahmen und Voraussetzungen Kein Zugriff
          2. b) Gesetzesentwurf über künstliche Intelligenz im Jahr 2023 Kein Zugriff
            1. aa) Genehmigungspflicht Kein Zugriff
            2. bb) Verhältnismäßigkeit der Verwendung Kein Zugriff
            3. cc) Melde- und Mitteilungspflichten Kein Zugriff
        2. 2. Andere Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Strafverfolgung Kein Zugriff
      1. I. Sachverhalt Kein Zugriff
          1. a) Zweckwahrende Weiterverwendung Kein Zugriff
          2. b) Zweckänderungen Kein Zugriff
          3. c) Daten der Wohnraumüberwachung und Online-Durchsuchung Kein Zugriff
          4. d) Zwischenfazit Kein Zugriff
        2. 2. Belastungswirkung durch automatisierte Analyse Kein Zugriff
        3. 3. Eingriffsintensität Kein Zugriff
          1. a) Rechtfertigung unter engen Voraussetzungen Kein Zugriff
          2. b) Verringerung des Eingriffs Kein Zugriff
          3. c) Die Schwelle einer wenigstens konkretisierten Gefahr Kein Zugriff
        5. 5. Strenge Eingriffsvoraussetzungen Kein Zugriff
        1. 1. Verwendung von Daten im Strafprozessrecht Kein Zugriff
        2. 2. Merkmale der automatisierten Datenanalyse Kein Zugriff
        3. 3. Bestandteile von automatisierten Analysedaten Kein Zugriff
        4. 4. Einschränkungen des Datenumfangs bei der automatisierten Datenanalyse Kein Zugriff
          1. a) Rollen und Rechtskonzept Kein Zugriff
          2. b) Konzept der Kategorisierung und Kennzeichnung personenbezogener Daten Kein Zugriff
        6. 6. Zugangskontrolle und Protokollierung Kein Zugriff
        7. 7. Einrichtung und wesentliche Änderung Kein Zugriff
      4. IV. Zwischenfazit Kein Zugriff
      1. I. Sachverhalt Kein Zugriff
        1. 1. Artikel 8 der EU-Grundrechtecharta Kein Zugriff
        2. 2. Einhaltung des Verhältnismäßigkeitsgrundsatzes Kein Zugriff
        3. 3. Überprüfung des Datenschutzes Kein Zugriff
        4. 4. Diskriminierende Risikoprobleme Kein Zugriff
        1. 1. Mangelnde Klarheit der Rechtsvorschriften Kein Zugriff
        2. 2. Grundsatz der Verhältnismäßigkeitsprüfung Kein Zugriff
        3. 3. Datenschutzrechtliches Problem der Folgenabschätzung Kein Zugriff
        4. 4. Dokumentation des Schutzes personenbezogener Daten Kein Zugriff
        5. 5. Das Risiko von Diskriminierungen Kein Zugriff
        1. 1. Verletzung der Privatsphäre im öffentlichen Raum Kein Zugriff
        2. 2. Anforderungen an die Klarheit der gesetzlichen Regelung Kein Zugriff
        3. 3. Verhältnismäßigkeitsprinzip – Verfahrens- und Organisationsgarantien Kein Zugriff
        4. 4. Ausschluss von Diskriminierungsrisiken Kein Zugriff
      1. I. Sachverhalt Kein Zugriff
        1. 1. Verstoß gegen die Privatsphäre Kein Zugriff
          1. a) Erhebliche Auswirkungen auf den Risikobericht Kein Zugriff
            1. aa) Mangel an Transparenz Kein Zugriff
            2. bb) Datenerhebung und -auswertung entsprechen nicht dem Verhältnismäßigkeitsgrundsatz Kein Zugriff
            3. cc) Diskriminierungsrisiko Kein Zugriff
            4. dd) Das Gericht kann auch nicht überprüfen Kein Zugriff
        1. 1. Klarheit in Rechtsnormen Kein Zugriff
        2. 2. Anforderungen an die Transparenzpflichten Kein Zugriff
        3. 3. Transparenz mindert das Diskriminierungsrisiko Kein Zugriff
        1. 1. Sachverhalt Kein Zugriff
          1. a) Kein Verstoß gegen das Recht auf Bildnis Kein Zugriff
          2. b) Kein Verstoß gegen das Recht auf Freizügigkeit Kein Zugriff
          3. c) Kein Verstoß gegen das Recht auf informationelle Selbstbestimmung Kein Zugriff
            1. aa) Anforderungen an richterliche Genehmigungen Kein Zugriff
            2. bb) Beschränkung der Überwachung auf schwere organisierte Verbrechen und Plicht zur Datenvernichtung Kein Zugriff
            3. cc) Beschränkung des Datenabgleichs auf Personen, die wegen schwerer, organisierter Kriminalität verurteilt wurden Kein Zugriff
            4. dd) Regelung zur Löschung von Daten Kein Zugriff
            5. ee) Gesetzlich ausdrücklich eingeschränkt Kein Zugriff
          2. b) Einrichtung eines Datenschutzausschusses Kein Zugriff
          3. c) Veröffentlichung grundlegender Informationen Kein Zugriff
          4. d) Rechte von Verdächtigen, Beschuldigten und Personen, die sich in ähnlichen Situationen befinden Kein Zugriff
        2. 2. Vorschläge der Anwaltskammer aus dem Jahr 2021 Kein Zugriff
            1. aa) Klare Definition des Zwecks der Datenerhebung Kein Zugriff
            2. bb) Gerichtliche Überprüfung der Erfassung von Informationen Kein Zugriff
            1. aa) Grundsatz der Verhältnismäßigkeit Kein Zugriff
            2. bb) Menschliche Überprüfung und Ausschluss von irrelevanten Daten Kein Zugriff
          3. c) Probleme der Datenspeicherung Kein Zugriff
      3. III. Zwischenfazit Kein Zugriff
        1. 1. Überwachung des physischen Geldflusses Kein Zugriff
        2. 2. Blockchain-Geldflussanalyse-Tool Chainalysis Reactor Kein Zugriff
          1. a) Arten von Fällen Kein Zugriff
          2. b) Erforderlichkeitsprüfung Kein Zugriff
        4. 4. Zwischenfazit Kein Zugriff
            1. aa) Eingriff in die Privatsphäre Kein Zugriff
            2. bb) Fehlende Rechtsgrundlage Kein Zugriff
            3. cc) Eindeutige, gesetzliche Regelungen Kein Zugriff
          2. b) Die Bewertung für M-AUTO Kein Zugriff
          1. a) Technologische Überwachung in nicht-physischen Räumen Kein Zugriff
          2. b) Technologische Überwachung in physischen Räumen Kein Zugriff
          3. c) Online-Durchsuchung Kein Zugriff
          4. d) Beschlagnahme von elektromagnetischen Aufzeichnungen Kein Zugriff
          5. e) Rechtsbehelfe und Strafen Kein Zugriff
          6. f) Kommentar zum Gesetzesentwurf zum Taiwan Technology Investigation Law Kein Zugriff
    7. G. Zwischenfazit Kein Zugriff
    1. A. Zusammenfassung Kein Zugriff
      1. I. Eine gewisse objektive Tatsache als Voraussetzung Kein Zugriff
      2. II. Spezifische Verbrechen Kein Zugriff
      3. III. Notwendigkeit des Richtervorbehalts Kein Zugriff
      4. IV. Verhältnismäßigkeit Kein Zugriff
      5. V. Menschliche Autonomie und Kontrolle Kein Zugriff
        1. 1. Unabhängige Risikobewertung Kein Zugriff
          1. a) Klare Definition der Zwecke der Datenerhebung und -verwendung Kein Zugriff
          2. b) Benachrichtigung Kein Zugriff
      7. VII. Gewährleistung von Transparenz Kein Zugriff
      8. VIII. Rechtsbehelfe Kein Zugriff
      9. IX. Erfassung und Verfolgung von Verantwortlichkeiten Kein Zugriff
      10. X. Strenge Regeln für den Ausschluss unzulässiger Beweismittel Kein Zugriff
  7. Literaturverzeichnis Kein Zugriff 263 - 278

Literaturverzeichnis (263)

  1. Agel, Siegrid, Gesetzliche Neuerung bei der Nutzung elektronischer Geräte von Pkw-Fahrern, in: SVR 2019, S. 408–411. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  2. Albrecht, Anna, Die Legende von der Gefahrenabwehr, in: HRRS 2017, S. 446–458. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  3. Andrew, Stumer, The Presumption of Innocence: Evidential and Human Rights Perspectives, Oxford 2010. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  4. Avenia, Simon Mario, Richter mit VR-Brille am virtuellen Tatort, abrufbar unter: https://www.bild.de/regional/saarland/saarland-news/polizisten-morde-von-kusel-richter-mit-vr-brille-am-virtuellen-tatort-80631568.bild.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  5. Balogh, Dominik, Near Repeat-Prediction mit PRECOBS bei der Stadtpolizei Zürich, in: Kriminalistik 2016, S. 335–341. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  6. Barabas, Chelsea, Beyond Bias: Re-imagining the Terms of "Ethical AI" in Criminal Law, in: Geo. J. L. Mod. Critical Race Persp 2020, S. 83–111. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  7. Barthe, Christoph/Gericke, Jan (Hrsg.), Karlsruher Kommentar zur Strafprozessordnung, 9. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  8. Becker, Daniel/Feuerstack, Daniel, Der neue Entwurf des EU-Parlaments für eine KI-Verordnung, in: MMR 2024, S.22–26. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  9. Bernzen, Anna, Roboter als Richter?, in: RDi 2023, S. 132–138. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  10. Bialon, Jörg/Springer, Uwe, Eingriffsrecht, 7. Aufl., München 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  11. Bielefeldt, Heiner, Das Diskriminierungsverbot als Menschenrechtsprinzip, in: Hormel, Ulrike/Scherr, Albert (Hrsg.), Diskriminierung-Grundlagen und Forschungsergebnisse, 1. Aufl., Wiesbaden 2020, S. 21–34. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  12. Bielefeldt, Heiner, Freiheit und Sicherheit im demokratischen Rechtsstaat, Berlin 2004. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  13. Binder, Nadja Braun/Kunz, Eliane/Obrecht, Liliane, Maschinelle Gesichtserkennung im öffentlichen Raum, in: sui generis 2022, S. 53–61. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  14. Bizer, Johann, Sieben Goldene Regeln des Datenschutzes, in: DuD 2007, S. 350–356. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  15. Bock, Hauke/Höffler, Katrin, Künstliche Intelligenz und Kriminalität, in: KriPoZ 2022, S. 257–266. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  16. Bogner, Kathrin, Uta Landrock, Antworttendenzen in standarisierten Umfragen, abrufbar unter: https://www.gesis.org/fileadmin/upload/SDMwiki/Archiv/Antworttendenzen_Bogner_Landrock_11122014_1.0.pdf Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  17. Bomhard, David/ Merkle, Marieke, Europäische KI-Verordnung, in: RDi 2021, S. 276–283. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  18. Borchers, Detlef, 600.000 Euro Schulungskosten für Palantir-Software "hessenDATA", abrufbar unter: https://www.heise.de/news/600-000-Euro-Schulungskosten-fuer-Palantir-Software-hessenDATA-4099123.html. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  19. Börner, René, Legitimation durch Strafverfahren, Berlin 2014. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  20. Brantingham, P. Jeffrey/Valasik, Matthew/Mohler, George O., Does Predictive Policing Lead to Biased Arrests? Results From a Randomized Controlled Trial, in: Statistics and Public Policy 2018, S. 1–6. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  21. Brink, Stefan/Joos, Daniel, Reichweite und Grenzen des Auskunftsanspruchs und des Rechts auf Kopie, in: ZD 2019, S. 483–488 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  22. Brühl, Jannis, Gotham am Main, Süddeutsche Zeitung v. 18.10.2018, abrufbar unter: https://perma.cc/6QDL-GD5X Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  23. Brühl, Jannis, Wo die Polizei alles sieht, abrufbar unter: https://www.sueddeutsche.de/digital/palantir-in-deutschland-wo-die-polizei-alles-sieht-1.4173809 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  24. Bruhn, Manfred/Hadwich, Karsten ( Hrsg.), Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement, Wiesbaden 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  25. Brundage, Miles, The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation, 2018, abrufbar unter: http://arxiv.org/abs/1802.07228 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  26. Buolamwini, Joy/Gebru, Timnit, Gender Shades Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification, in: Proceedings of Machine Learning Research 2018, S. 1–15. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  27. Buranyi, Stephen, Rise of the racist robots – how AI is learning all our worst impulses, abrufbar unter: https://www.theguardian.com/inequality/2017/aug/08/rise-of-the-racist-robots-how-ai-is-learning-all-our-worst-impulses Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  28. Burke, Garance/Mendoza, Martha/Linderman, Juliet/Tarm, Michael, How AI-powered tech landed man in jail with scant evidence, abrufbar unter: https://apnews.com/article/artificial-intelligence-algorithm-technology-police-crime-7e3345485aa668c97606d4b54f9b6220 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  29. Busche, Daniel, Einführung in die Rechtsfragen der künstlichen Intelligenz, in: JA 2023, S. 441–446. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  30. Buxmann, Peter/Schmidt, Holger (Hrsg.), Künstliche Intelligenz, 2. Aufl., Wiesbaden 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  31. Byford, Sam, Google’s AlphaGo AI defeats world Go number one Ke Jie, abrufbar unter: https://www.theverge.com/2017/5/23/15679110/go-alphago-ke-jie-match-google-deepmind-ai-2017 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  32. Cai, Ziyan, Chinas SkyNet, 200 Millionen Kameras, die 1,4 Milliarden Menschen überwachen (蔡娪嫣，中國天網》2億監視器注視14億人！侵犯隱私無孔不入，但人們說「攝像頭使我感到安全」), abrufbar unter: https://www.storm.mg/article/2002352?page=1 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  33. Chang, Li-Ching/Chou, Burnham/Lin, Chin-Fu/Wu, Chen-Chi/Wang, Chi-Hsuan/Hung, Chao-Cheng/Chen, Chun-Jung/Han, Cheng-Tao/Chu, Chen-Zuo, The Necessity and Advocacy for the Formulation of Artificial Intelligence Basic Act in Taiwan", in: The Taiwan Law Review 2023, S. 79–101. (張麗卿、周伯翰、林勤富、吳振吉、王紀軒、洪兆承、陳俊榕、韓政道、朱宸佐，臺灣人工智慧基本法制定之必要與倡議，月旦法學雜誌，2023年，頁79–101以下。) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  34. Chen, Yun-Tsai, Ermittlungen und Menschenrechte, Taipeh 2014 (陳運財，偵查與人權，台北，元照，2014年) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  35. Chibanguza, Kuuya Josef/ Kuß, Christian/Steege, Hans, Künstliche Intelligenz, 1. Aufl., Baden-Baden 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  36. Clark, Jack / Perrault, Ray, Artificial Intelligence Index Report 2023, abrufbar unter: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  37. Claßen, Jörn, Verdachtsberichterstattung und Unschuldsvermutung im Spannungsverhältnis, in: NJW 2023, S. 3392–3397. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  38. Coninx, Anna, Haft wegen Ausführungsgefahr, Notwendige Beschränkung einer hybriden Rechtsfigur zwischen Strafprozessrecht und Polizeirecht, in: ZSR 2016, S. 383–407. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  39. Cornelius, Andrea, Künstliche Intelligenz-Entwicklungen, Erfolgsfaktoren und Einsatzmöglichkeiten-, 1. Aufl., Freiburg 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  40. Coulter, Martin, A Black man spent 10 days in jail after he was misidentified by facial recognition, a new lawsuit says, abrufbar unter: https://www.businessinsider.com/black-man-facial-recognition-technology-crime-2020-12?op=1&scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  41. Dalby, Jakob, Grundlagen der Strafverfolgung im Internet und in der Cloud, Wiesbaden 2016. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  42. Deeks, Ashley, The Judicial Demand for Explainable Artificial Intelligence, in: Columbia Law Review 2019, S. 1832. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  43. Degeling, Martin/Berendt, Bettina, What is wrong about Robocops as consultants?, A technology-centric critique of predictive policing, in: AI & Society 2018, S. 347–356. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  44. Dürig, Günter/Herzog, Roman/Scholz, Rupert (Hrsg.), Grundgesetz-Kommentar, 102. Aufl., München 2024. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  45. Dzida, Boris/Groh, Naemi, Diskriminierung nach dem AGG beim Einsatz von Algorithmen im Bewerbungsverfahren, in: NJW 2018, S. 1917–1922. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  46. Ebers, Martin/Heinze, Christian/Krügel, Tina/Steinrötter, Björn, Künstliche Intelligenz und Robotik, 1. Aufl., München 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  47. Eckert, Svea, Deepfakes: Wenn Betrüger die KI für den Enkeltrick nutzen, abrufbar unter: https://www.ndr.de/ratgeber/verbraucher/Deepfakes-Wenn-Betrueger-die-KI-fuer-den-Enkeltrick-nutzen,enkeltrickki100.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  48. Egbert, Simon, Predictive Policing in Deutschland, Grundlagen, Risiken, (mögliche) Zukunft, in: Strafverteidigervereinigungen (Hrsg.), Räume der Unfreiheit, Texte und Ergebnisse des 42. Strafverteidigertages, Berlin 2018, S. 246–265. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  49. Egbert, Simon/Krasmann, Susanne, Predictive Policing. Eine ethnographische Studie neuer Technologien zur Vorhersage von Straftaten und ihre Folgen für die polizeiliche Praxis. Projektabschlussbericht, Hamburg 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  50. Eisele, Jörg/Böhm, Kristine, Potential und Risiken von Predictive Policing, in: Beck, Susanne/Kusche, Carsten/Valerius, Brian (Hrsg.), Digitalisierung, Automatisierung, KI und Recht, 1. Aufl., Baden-Baden 2020, S. 519–533. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  51. Fasel, Daniel, Big Data – Eine Einführung, in: HMD 2014, S. 386–400. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  52. Fasel, Daniel/Meier, Andreas, Was versteht man unter Big Data und NoSQL?, in: dies. (Hrsg.), Big Data Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale, Wiesbaden 2016. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  53. Feldkamp, Jakob/Kappler, Quirin/Poretschkin, Maximilian/Schmitz, Anna/Weis, Erik, Rechtliche Fairnessanforderungen an KI-Systeme und ihre technische Evaluation – Eine Analyse anhand ausgewählter Kreditscoring-Systeme unter besonderer Berücksichtigung der zukünftigen europäischen KI-Verordnung, in: ZfDR 2024, S. 60–117. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  54. Feuerstack, Daniel, Menschenrechtliche Vorgaben an die Transparenz KI-basierter Entscheidungen und deren Berücksichtigung in bestehenden Regulierungsansätzen, in: OdW 2022, S. 167–180. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  55. Fischer, Gunnar, Polypen aufspüren mit Künstlicher Intelligenz, abrufbar unter: https://www.zdf.de/nachrichten/ratgeber/gesundheit/kuenstliche-intelligenz-darmkrebs-frueherkennung-100.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  56. Frister, Helmut, Schuldprinzip, Verbot der Verdachtsstrafe und Unschuldsvermutung als materielle Grundprinzipien des Strafrechts, Berlin 1998. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  57. Garbers, Nicole/ Brodthage, Michael, Herausforderungen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Erkennung von im Zusammenhang mit Kinderpornografie stehenden Mediendateien, in: LNI 2021, S. 879–889. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  58. Garland, Lorenz, Waffengleichheit im Vorverfahren: Eine kritische Auseinandersetzung mit der konzeptionellen Ausgestaltung des Strafverfahrens in der Schweiz, Berlin 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  59. Gausling, Tina, KI und DS-GVO im Spannungsverhältnis, in: Ballestrem, Johannes Graf/Bär, Ulrike/ Gausling, Tina/Hack, Sebastian/von Oelffen, Sabine, Künstliche Intelligenz, Rechtsgrundlagen und Strategien in der Praxis, Wiesbaden 2020, S. 11–53. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  60. Geller, Anja, Social Scoring durch Staaten Legitimität nach europäischem Recht – mit Verweisen auf China, München 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  61. Geminn, Christian, Die Regulierung Künstlicher Intelligenz, in: ZD 2021, S. 354–359. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  62. Gola, Peter/Heckmann, Dirk (Hrsg.), Datenschutz-Grundverordnung – Bundesdatenschutzgesetz, 3. Aufl., München 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  63. Golla, Sebastian, Algorithmen, die nach Terroristen schürfen – „Data-Mining“ zur Gefahrenabwehr und zur Strafverfolgung, in: NJW 2021, S. 667–672. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  64. Golla, Sebastian/Korenke, Charlotte, Künstliche Intelligenz als Mittel zur Verfolgung und Begehung von Straftaten gegen die IT-Sicherheit, in: Künstliche Intelligenz und smarte Robotik im IT-Sicherheitsrecht, 1. Aufl., Baden-Baden 2021, S. 263–272. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  65. Görder, Björn/Zeyher-Quattlender, Julian (Hrsg.), Daten als Rohstoff: Die Nutzung von Daten in Wirtschaft, Diakonie und Kirche aus ethischer Perspektive, Berlin 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  66. Graf, Jürgen Peter (Hrsg.), BeckOK StPO, 50. Aufl., München 2024. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  67. Gridling, Peter, Überraschungsangriff: Die Ausschaltung des Bundesamtes für Verfassungsschutz und Terrorismusbekämpfung, Wien 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  68. Grimm, Manon Patrizia, Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis, Baden-Baden 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  69. Gruber, Alice, Künstliche Intelligenz im Kontext Fremdsprachenlernen und -lehren: Herausforderungen und Möglichkeiten, in: Kovác, László ( Hrsg.), Künstliche Intelligenz und menschliche Gesellschaft, Berlin 2023, S. 157–166. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  70. Grüner, Sebastian, Polizei soll Erkennungs-KI für Schüsse manipulieren, abrufbar unter: https://www.golem.de/news/shotspotter-polizei-soll-erkennungs-ki-fuer-schuesse-manipulieren-2107-158449.html. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  71. Guggenberger, Leonid, Einsatz künstlicher Intelligenz in der Verwaltung, in: NVwZ 2019, S. 844–850. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  72. Guthrie Ferguson, Andrew/Bernache, Damien, The "High-Crime Area" Question: Requiring Verifiable and Quantifiable Evidence for Fourth Amendment Reasonable Suspicion Analysis, in: American University Law Review 2008, S. 1587–1644. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  73. H. W. Möllers, Martin (Hrsg.), Wörterbuch der Polizei, 3. Aufl., München 2018. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  74. Haake, Daniel, Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Leaming-Algorithmen, Wiesbaden 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  75. Haese, Inga, Klassismus verstehen, in: Open Gender Journal 2022, S. 1–6. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  76. Hahn, Johanna, Die Regulierung biometrischer Fernidentifizierung in der Strafverfolgung im KI-Verordnungsentwurf der EU-Kommission, in: ZfDR 2023, S. 142–163. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  77. Halder, Christoph/Ittner, Thomas, Quo vadis, Schleierfahndung? – Zu den Voraussetzungen der Unionsrechtskonformität der Schleierfahndung, in: ZJS 2018, S. 308–320. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  78. Haller, Klaus/Conzen, Klaus, Das Strafverfahren, 9. Aufl., Heidelberg 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  79. Harbou, Frederik v., Referendarexamensklausur – Öffentliches Recht: Grundrechte – Kopftuch vor Gericht, in: JuS 2019, S. 473–479. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  80. Härtel, Ines, Digitalisierung im Lichte des Verfassungsrechts – Algorithmen, Predictive Policing, autonomes Fahren, in: LKV 2019, S. 49–60. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  81. Härting, Niko, Zweckbindung und Zweckänderung im Datenschutzrecht, in: NJW 2015, S. 3284–3288. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  82. Harwardt, Mark/Köhler, Maximilian, Künstliche Intelligenz entlang der Customer Journey, 1. Aufl., Wiesbaden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  83. Hasenbein, Melanie, Mensch und KI in Organisationen: Einfluss und Umsetzung Künstlicher Intelligenz in wirtschaftspsychologischen Anwendungsfeldern, 1. Aufl., Wiesbaden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  84. Hau, Kwan-yuen, Künstliche Intelligenz zur Verringerung der Kriminalitätsrate in Städten(侯鈞元，運用人工智慧降低城市犯罪機率), abrufbar unter: https://ieknet.iek.org.tw/iekrpt/rpt_open.aspx?rpt_idno=134130732 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  85. Heetkamp, Simon J., Virtual Reality-Technologie im Zivilverfahren–Verwendungspotenzial und zivilprozessuale Zulässigkeit, Köln 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  86. Hensel, Martin, Wie Big Data Navigationssysteme verändert, abrufbar unter: https://www.datev-magazin.de/trends-innovationen/wie-big-data-navigationssysteme-veraendert-21334 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  87. Herfurth, Constantin, Big Data - Big Accountability: Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung, Wiesbaden 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  88. Herm, Lukas-Valentin/Janiesch, Christian/Fuchs, Patrick, Der Einfluss von menschlichen Denkmustern auf künstliche Intelligenz – Eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen, in: HMD 2022, S. 556–571. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  89. Hertzberg, Joachim, Was ist KI und welche ethischen Fragen stellt ihre Anwendung?, in: Religion unterrichten, Vandenhoeck & Ruprecht 2022, S. 9–14. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  90. Heßler, Martina/Liggieri, Kevin (Hrsg.), Technikanthropologie, 1. Aufl., Baden-Baden 2020 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  91. Hilgendorf, Eric / Roth-Isigkeit, David (Hrsg.), Die neue Verordnung der EU zur Künstlichen Intelligenz, München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  92. Hilgendorf, Eric, „Die Schuld ist immer zweifellos“? – Offene Fragen bei Tatsachenfeststellung und Beweis mit Hilfe „intelligenter“ Maschinen, in: Fischer, Thomas (Hrsg.), Beweis., Baden-Baden 2019, S. 229–251. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  93. Hilgendorf, Eric, Recht und autonome Maschinen – ein Problemaufriß, in: Hilgendorf, Eric und Hötitzsch, Sven (Hrsg.), Das Recht vor den Herausforderungen der modernen Technik, Baden-Baden 2015. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  94. Hilgendorf, Eric/Valerius, Brian, Strafrecht Allgemeiner Teil, 3. Aufl., Müncehn 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  95. Hilgendorf, Eric/Kusche, Carsten/ Valerius, Brian, Computer- und Internetstrafrecht, 3. Aufl., Wiesbaden 2023 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  96. Hill, Kashmir, New Jersey Bars Police From Using Clearview Facial Recognition App, abrufbar unter: https://www.nytimes.com/2020/01/24/technology/clearview-ai-new-jersey.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  97. Hirokazu, Kawaguchi, Übersetzt von Huang Shih-hsien, Die Notwendigkeit der Formulierung eines KI-Gesetzes in Japan - eine strafrechtliche Sichtweise, 2023 Proceedings of the Sixth International Symposium on Artificial Intelligence and the Law, 28. Oktober 2023, S. 109–130.(川口浩一，黃士軒譯，日本制訂AI 法之必要性—刑事法的觀點，2023 第六屆人工智慧與法律國際學術研討會會議論文，2023年，10月28日，頁109–130) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  98. Hoffmann, Michel, Möglichkeit und Zulässigkeit von Künstlicher Intelligenz und Algorithmen im Recruiting, in: NZA 2022, S. 19–24. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  99. Hoffmann-Riem, Wolfgang, Rechtliche Rahmenbedingungen für und regulative Herausforderungen durch Big Data, in: Hoffmann-Riem, Wolfgang (Hrsg.), Big Data –Regulative Herausforderungen, Baden-Baden 2018, S. 9–78. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  100. Hofmann, Henning, Predictive Policing, Berlin 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  101. Hollmann, Helia/Schurk, Philipp, KI und Security: Täuschung von maschineller Bilderkennung, in: Kovács, László (Hrsg.), Künstliche Intelligenz und menschliche Gesellschaft, Berlin 2023, S. 89–104. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  102. Holthausen, Joachim, Big Data, People Analytics, KI und Gestaltung von Betriebsvereinbarungen – Grund-, arbeits- und datenschutzrechtliche An- und Herausforderungen, in: RdA 2021, S.19–32. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  103. Hoven, Elisa, Die Grenzen des Anfangsverdachts - Gedanken zum Fall Edathy, in: NStZ 2014, S. 361–367. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  104. Hsiao, Kuo-Chen, Anwendbarkeit von technischen Ermittlungsmaßnahmen im Bereich der „visuellen Erkennung“ – mit Schwerpunkt auf den Rechten der Privatsphäre, Master's thesis, Taipeh 2022 (蕭國振，「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—，政治大學碩士論文，2022) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  105. Hsueh, Chih-Jen, Allgemeine Ermittlungsbedingungen für die Kriminalpolizei? in: The Taiwan Law Review 2014, S. 235–256. (薛智仁，司法警察之偵查概括條款？，月旦法學雜誌，2014年，頁235–256) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  106. Hsueh, Chih-Jen, Die Zulässigkeit von M-Car - Das 110. Jahresstrafurteil Nr. 4549 des Obersten Gerichtshofs, in: Formosan Jurist 2023, S. 140–155 (薛智仁，M化車偵查之合法性－－最高法院110年度台上字第4549號刑事判決，台灣法律人，202301，頁140–155) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  107. Huang, Li-wei, Die derzeitige Situation bei der Anwendung wissenschaftlicher und technologischer Ermittlungen durch Staatsanwälte, in: Taiwan Prosecutor Review 2023, S. 44–62. (黃立維，檢察機關科技偵查運用實務現況介紹，檢察新論，2023，44–62頁以下) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  108. Huang, Ming-Hui/Rust, Roland T., Artificial Intelligence in Service, in: Journal of Service Research 2018, S. 155–172. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  109. Huber, Peter Michael/Voßkuhle, Andreas (Hrsg.), GG, 8. Aufl., München 2024. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  110. Hung, Tzu‑Wei/Yen, Chun‑Ping, On the person‑based predictive policing of AI, in: Ethics and Information Technology 2021, S. 165–176. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  111. Ibold, Victoria, Künstliche Intelligenz im Sicherheitsrecht – Begründungsgebot quo vadis?, in: GSZ 2024, S. 10–18. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  112. Ibold, Victoria, Künstliche Intelligenz im Strafprozess - KI-basierte Lügendetektoren zur Tatsachenfeststellung?, ZStW 2022, S. 504–534. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  113. Information Commissioner’s office (Hrsg.), Big data, artificial intelligence, machine learning and data protection, abrufbar unter: https://ico.org.uk/media/for-organisations/documents/2013559/big-data-ai-ml-and-data-protection.pdf. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  114. Japan Federation of Bar Associations, Opinion Concerning the Legal Restrictions on Facial Recognition Systems, abrufbar unter: https://www.nichibenren.or.jp/en/document/opinionpapers/20160915.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  115. Japan Federation of Bar Associations, Opinion on Statutory Regulations on the Use of Facial Recognition Systems by Public and Private Sector Organizations and Incorporated Administrative Agencies, abrufbar unter: https://www.nichibenren.or.jp/en/document/opinionpapers/210916.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  116. Johannes, Paul C., Analyse offener Datenquellen durch die Polizei: Entgrenzte Internet- und Darknetaufklärung in der Strafverfolgung?, in: Roßnagel, Alexander/Friedewald, Michael/Hansen, Marit (Hrsg.), Die Fortentwicklung des Datenschutzes : Zwischen Systemgestaltung und Selbstregulierung, Wiesbaden 2018, S. 151–172. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  117. Jung, Jakob, Betrugsgefahr durch Deepfakes, abrufbar unter: https://www.zdnet.de/88405501/betrugs-gefahr-durch-deepfakes/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  118. Kaspar, Johannes, Digitalisierung als Chance für die Strafzumessung?, KriPoZ 2023, S. 1–7. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  119. Kaulartz, Markus/Braegelmann, Tom Hinrich (Hrsg.), Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning, 1. Aufl., München 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  120. Kindhäuser, Urs/Zimmermann, Till, Strafrecht AT, 11. Aufl., Baden-Baden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  121. Kinzig, Jörg/Rebmann, Florian, Strafjustiz am Limit?, in: NK 2023, S. 284–306. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  122. Kipp, Michael, Maschinen mit künstlichen Gehirnen – Was ist Deep Learning?, in: Kovács, László (Hrsg.), Künstliche Intelligenz und menschliche Gesellschaft, Berlin 2023, S. 25–40. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  123. Klonschinski, Andrea, Einleitung: Was ist Diskriminierung und was genau ist daran moralisch falsch?, in: Zeitschrift für Praktische Philosophie 2020, S. 133–154 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  124. Kment Martin/Borchert, Sophie, Künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Rechtsanwendung, München 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  125. Knauer, Christoph/Kudlich, Hans/Schneider, Hartmut (Hrsg.), Münchener Kommentar zur StPO, 2. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  126. Knobloch, Tobias, Vor die Lage kommen: Predictive Policing in Deutschland, Gütersloh 2018. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  127. Knorre, Susanne/Müller-Peters, Horst/Wagner, Fred, Die Big-Data-Debatte, Wiesbaden 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  128. Kohn, Benedikt, Künstliche Intelligenz und Strafzumessung, 1. Aufl, Baden-Baden 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  129. Kudlich Hans/Berberich Bernd, Abstrakte Gefährdungsdelikte im Internet und die Anwendbarkeit deutschen Strafrechts, in: NStZ 2019, S. 633–638. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  130. Kugelmann, Dieter, Künstliche Intelligenz aus Sicht der Datenschutzaufsicht, in: DuD 2021, S. 503–508. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  131. Kugelmann, Dieter/Buchmann, Antonia, Der Algorithmus und die Künstliche Intelligenz als Ermittler, in: GSZ 2024, S. 1–10. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  132. Kühling, Jürgen/Buchner, Benedikt (Hrsg.), DS-GVO, 4. Aufl., München 2024. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  133. Kulick, Andreas, „Höchstpersönliches Merkmal“ – Verfassungsrechtliche Maßstäbe der Gesichtserkennung, in: NVwZ 2020, S. 1622–1627. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  134. Kumkar, Lea Katharina/Rapp, Julian Philipp, Deepfakes, in: ZfDR 2022, S. 199–228. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  135. Lallas, Aimilios/Argenziano, Giuseppe, Artificial intelligence and melanoma diagnosis: ignoring human nature may lead to false predictions, in: Dermatology Practical & Conceptual 2018, S. 249–251. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  136. Lauscher, Anne/Legner, Sarah, Künstliche Intelligenz und Diskriminierung, in: ZfDR 2022, S. 367–390. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  137. Lee, Zhongxian, M-Polizeigesichtserkennung verstößt möglicherweise gegen das Gesetz über personenbezogene Daten? Die Polizeibehörde hat angeordnet, das System vorerst abzuschalten. (李忠憲，M-Police人臉辨識恐觸個資法？警政署令暫時下線), abrufbar unter: https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1048180 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  138. Leese, Matthias, Predictive Policing in der Schweiz: Chancen, Herausforderungen, Risiken, in: Center for Security Studies 2018, S. 57–72. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  139. Lenk, Maximilian, Läutet der BGH das Ende der Schwerpunkttheorie ein?, in: NVwZ 2018, S. 38–41. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  140. Leupold, Andreas/Wiebe, Andreas/Glossner, Silke, IT-Recht, 4. Aufl., München 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  141. Li, Chen-Shan, Der Kommende kann noch aufgespürt werden, Das Problem des Schutzes personenbezogener Daten - Eine Analyse der Auslegung von Nr. 603 durch die Richter des Judicial Yuan, in: Taiwan Journal of Local Law 2005, S. 222–234. (李震山，來者猶可追，正視個人資料保護問題─司法院大法官釋字第六○三號解釋評析，台灣本土法學雜誌，2005年11，頁222–234) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  142. Li, Rong-Geng, Durchsuchung und Beschlagnahme im digitalen Zeitalter, Taipeh 2021. (李榮耕，數位時代中的搜索和扣押，元照，2021) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  143. Li, Rong-Geng, Kommunikationsüberwachung und Schutz der Privatsphäre, Taipeh 2021. (李榮耕，通訊監察及隱私保護，元照，2021) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  144. Liang, Fengzhuang, Abstrakte Gefährdungsdelikte und ihre Anwendung in der gegenwärtigen Risikogesellschaft, Berlin 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  145. Lien, Meng-Chi, Strafverfolgung und die Gewährleistung des Rechts auf informationelle Selbstbestimmung (Privacy of Information), in: Taiwan Prosecutor Review 2023, S. 87–103. (連孟琦，刑事偵查與個人資訊自決權（資訊隱私權）之保護，檢察新論32期，2023年5月，頁87–103) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  146. Lin, Chou Fu, Theorie und Praxis des Datenschutzrechts, Taipeh 2019. (林洲富，個人資料保護法之理論與實務，元照，2019年10月) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  147. Lin, Chun-hung/Chiang, Wei-tseng, Die Einführung des chinesischen Sozialkreditsystems und Big-Data-bezogene Fragen zu persönlichen Daten, in: Science and Technology Law Review 2020, S. 27–67. (林俊宏、江威增，中國社會信用制度之實施與大數據相關個資議題之探討，科技法律評析第 12期，2020，S. 27–67.) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  148. Lin, Pin-shan, Eine Studie über die Anwendung der Fahrzeugidentifizierung bei der Entdeckung von Straftaten, Master's thesis, Central Police University, Taoyuan 2013. (林品杉，車輛識別應用於犯罪偵查之研究，中央警察大學碩士論文，2013) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  149. Lin, Suk-wai, KI wird gesetzlich geregelt, Entwurf des Grundgesetzes über künstliche Intelligenz soll im September veröffentlicht werden (林淑惠，AI有法可管，人工智慧基本法草案9月出爐), abrufbar unter: https://ctee.com.tw/news/policy/869938.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  150. Lin, Yen-Jun, Von der Intervention der Grundrechte zum Aufbau eines hierarchischen Genehmigungssystems für Technologieuntersuchungen in Taiwan - Eine Analyse der GPS- und M-Car-Teile des Entwurfs des Technologieuntersuchungsgesetzes, in: Taiwans Law Series 2023, S. 19–41. (林彥均，自基本權干預建構我國科技偵查之層級化授權體系－「科技偵查法」草案 GPS 及 M 化車部分之評析，法學叢刊，2023，頁19–41) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  151. Lin, Yen-Ling/Tang, Shao-Hua/Lin, Tseng-Cheung, Eine Studie über die Anwendung von fahrzeugmontierten Kennzeichenerkennungssystemen in der Kriminalistik, 2013 Proceedings of the International Symposium on Enterprise Architecture and Information Science and Technology (林彥伶、鄧少華、林曾祥，車載式車牌辨識系統應用於刑案偵查之研究，企業架構與資訊科技國際研討會論文集，2013 年11 月), abrufbar unter: http://www.aea-taiwan.org/SEAIT2013/papers/IT08.pdf Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  152. Lind, Franziska, Das raumbezogene Predictive Policing in Deutschland, 1. Aufl., Baden-Baden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  153. Lindner, Josef Franz, Der Verfassungsrechtssatz von der Unschuldsvermutung, in: AöR 2008, S. 235–260. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  154. Liou, Fang-Ling, Über die Struktur und die Elemente der Beurteilung der Rechtmäßigkeit der „"N-System-Erkennung“" mit Hilfe der „"Kennzeichenerkennungstechnologie“", in: Military Law Journal 2021, S. 91–122. (劉芳伶，論運用「車牌辨識技術」所為「N 系統偵查」之適法性判斷構造與要件，軍法專刊第 67 卷第 4 期，2021年，98–122頁) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  155. Lisken, Hans/Denninger, Erhard (Hrsg.), Handbuch des Polizeirechts, 7. Aufl., München 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  156. Lu, Kuan-yi, Preparation, Development, and Operation of Drug Tracking Database in Taipei District Prosecutors Office (呂坤宜，本署毒品資料庫之籌設、發展與運作), abrufbar unter: https://www.tpc.moj.gov.tw/media/85833/8511933462.pdf Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  157. Luo, Weiyuan, Aktuelle Situation, Herausforderungen und Aussichten bei der Aufdeckung von Straftaten mit virtuellen Vermögenswerten, in: Taiwan Prosecutor's Office e-newsletter 2022, S. 1–14. (羅韋淵，偵辦虛擬資產犯罪之現況、挑戰及展望，臺灣高等檢察署電子報，2022，頁1–14) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  158. Luo, Weiyuan, Strategische Überlegungen zur Aufdeckung von Straftaten im Zusammenhang mit virtuellen Währungen: Ein Blick auf die größte Beschlagnahmung in der Geschichte des US-Justizministeriums, in: Taiwan Prosecutor Review 2023, S. 23–43. (羅韋淵，偵辦虛擬貨幣相關犯罪之戰略思考──美國司法部史上最大查扣案之借鏡，檢察新論，2023，頁23–43) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  159. Lutz, Meyer-Goßner/Bertram, Schmitt (Hrsg.), Strafprozessordnung: Gerichtsverfassungsgesetz, Nebengesetze und ergänzende Bestimmungen, 66. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  160. Magata, Osamu, Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Schutz der menschlichen Gesellschaft Zur Frage der strafrechtlichen Reaktion auf künftige Bedrohungen, in: NK 2023, 307–325. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  161. Martini, Mario, Blackbox Algorithmus– Grundfragen einer Regulierung Künstlicher Intelligenz, Wiesbaden 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  162. Martini, Mario, Gesichtserkennung im Spannungsfeld zwischen Freiheit und Sicherheit, in: NVwZ 2022, S. 30–31. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  163. Martini, Mario/Botta, Jonas /Nink, David /Kolain, Michael, Automatisch erlaubt?, Gütersloh 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  164. Martini, Mario/Kemper, Carolin, Clearview AI: das Ende der Anonymität?, in: CR 2023, S. 341–348. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  165. Martini, Mario/Thiessen, Bianca/Ganter, Jonas, Digitale Versammlungsbeobachtung Verfassungs- und datenschutzrechtliche Grenzen der Versammlungsüberwachung im digitalen Zeitalter, Berlin 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  166. Meier, Andreas, Werkzeuge der digitalen Wirtschaft: Big Data, 1. Aufl., Wiesbaden 2018. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  167. Meijer, Albert/Wessels, Martijn, Predictive Policing, Review of Benefits and Drawbacks, in: International Journal of Public Administration 2019, S. 1031–1039. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  168. Meineck, Sebastian, Medienaufsicht will Internet mit KI-Tool überwachen, abrufbar unter: https://netzpolitik.org/2022/wegen-pornos-und-gewalt-medienaufsicht-will-internet-mit-ki-tool-ueberwachen/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  169. Meineck, Sebastian/Schmid, Tobias/Janus, Philine, KI in der Medienaufsicht: Was leistet das Tool KIVI?, abrufbar unter: https://www.bpb.de/lernen/digitale-bildung/werkstatt/513732/ki-in-der-medien-aufsicht-was-leistet-das-tool-kivi/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  170. Meyer-Ladewig, Jens/Nettesheim, Martin/von Raumer, Stefan (Hrsg.), EMRK Europäische Menschenrechtskonvention, 5. Aufl., Baden-Baden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  171. Mittag, Matthias, Außerprozessuale Wirkungen strafprozessualer Grundrechtseingriffe, Berlin 2009. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  172. Mizuno, Yoichi, Regulierungsmaßnahme zur polizeilichen Gesichtserkennung, in: The Law and Politics Review of the University of Kitakyushu 2021, S. 85–108. (水野陽一，顔認証技術を用いた捜査手法の規制方法 ｰEU、ドイツにおける議論を参考に，北九州市立大学法政論集，2021年10月，頁85–108) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  173. Modise, John Motsamai, Key Elements of Predictive Policing Include Crime Analysis, Crime Mapping and Geographies, in: International Journal of Innovative Science and Research Technology 2023, S. 3312–3326. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  174. Möstl, Markus/Bäuerle, Michael (Hrsg.), BeckOK Polizei- und Ordnungsrecht Hessen, 30. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  175. Möstl, Markus/Bäuerle, Michael (Hrsg.), Polizei- und Ordnungsrecht Hessen, 1. Aufl, München 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  176. Möstl, Markus/Trurnit, Christoph, Polizeirecht Baden-Württemberg, 1. Aufl., München 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  177. Müller-Peltzer, Philipp/Tanczik, Valentin, Künstliche Intelligenz und Daten, in: RDi 2023, S. 452–458. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  178. Müller-Quade, Jörn, Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit, Bestandsaufnahme und Lösungsansätze, München 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  179. Najafabadi, Maryam M/Villanustre, Flavio/Khoshgoftaar, Taghi M/Seliya, Naeem/Wald, Randall/ Muharemagic, Edin, Deep learning applications and challenges in big data analytics, in: Journal of Big Data 2015, S. 1–21. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  180. Nelson, Daniel, KI-Experten ordnen Deepfakes und 19 andere KI-basierte Straftaten nach Gefahrenstufe, abrufbar unter: https://www.unite.ai/de/KI-Experten-ordnen-Deepfakes-und-19-weitere-KI-basierte-Straftaten-nach-Gefahrenstufe-ein/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  181. Niklas, Jędrzej, Human Rights-Based Approach to AI and Algorithms. Concerning Welfare Technologies, in: The Cambridge Handbook of the Law of Algorithms 2020, S. 517–542 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  182. Nolde, Malaika, Datenschutzrechtliche Fragen beim Einsatz künstlicher Intelligenz zu Zwecken von Strafverfolgung und Gefahrenabwehr, in: Soyer, Richard/Schumann, Stefan (Hrsg.) Verfahrensgerechtigkeit für Unternehmen, Baden-Baden 2022, S. 177–194. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  183. Orwat, Carsten, Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen, 1. Aufl., Baden-Baden 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  184. Paal, Boris/Pauly, Daniel (Hrsg.), DS-GVO BDSG, 3. Aufl., München 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  185. Parasuraman, Raja/Manzey, Dietrich H., Complacency and Bias in Human Use of Automation: An Attentional Integration, in: HUMAN FACTORS 2020, S. 381–410. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  186. Patel, Preeya, The Costs of Technology: An Analysis of the Community Concerns About the Use of ShotSpotter in Chicago, Chicago 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  187. Petereit, Dieter, KI-Staatsanwalt: China führt automatisierten Ankläger ein, abrufbar unter: https://t3n.de/news/ki-staatsanwalt-china-1440645/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  188. Pietsch, Wolfgang, Big data, Cambridge 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  189. Polyak, Adam/Adi, Yossi/He, Qing/ Tang, Yun / Pino, Juan / Hsu, Wei-Ning, Direct Speech-to-Speech Translation With Discrete Units, abrufbar unter: https://facebookresearch.github.io/speech_transl-ation/direct_s2st_units/index.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  190. Povalej, Roman/Volkmann, Dirk, Predictive Policing, in: Informatik Spektrum 2021, S. 57–66. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  191. Prigge, Jasper, Datenschutz und Polizei: Antrag auf Auskunft und Löschung, abrufbar unter: https://www.prigge-recht.de/antrag-auf-datenloeschung-bei-der-polizei/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  192. Rachovitsa, Adamantia/Johann, Niclas, The Human Rights Implications of the Use of AI in the Digital Welfare State: Lessons Learned from the Dutch SyRI Case, in: Human Rights Law Review 2022, S. 1–15. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  193. Rademacher Timo/Perkowski, Lennart, Staatliche Überwachung, neue Technologien und die Grundrechte, in: JuS 2020, S. 713–720. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  194. Rademacher, Timo, Predictive Policing im deutschen Polizeirecht, in: AöR 2017, S. 366–416. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  195. Rademacher, Timo, Verdachtsgewinnung durch Algorithmen. Maßstäbe für den Einsatz von predictive policing und retrospective policing bei Gefahrenabwehr bzw. Strafverfolgung, in: Daniel Zimmer (Hrsg.), Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz, Baden-Baden 2020, S. 229–268. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  196. Rausch, Jan-Dirk, Landesrecht Baden-Württemberg, 2. Aufl., Baden-Baden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  197. Räz, Tim, COMPAS: zu einer wegweisenden Debatte über algorithmische Risikobeurteilung, in: Forens Psychiatr Psychol Kriminol 2022, S. 300–306. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  198. Rentrop, Christian, Human Bias – die kognitive Verzerrung in der KI, abrufbar unter: https://www.dev-insider.de/human-bias-die-kognitive-verzerrung-in-der-ki-a-bc22fcab1723042dba4d9048be136ebd/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  199. Richter, Philipp, Datenschutz zwecklos? –Das Prinzip der Zweckbindung im Ratsentwurf der DSGVO, in: DuD 2015, S. 735–740. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  200. Roggan, Fredrik, Die „Technikoffenheit“ von strafprozessualen Ermittlungsbefugnissen und ihre Grenzen, in: NJW 2015, S. 1995–1999. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  201. Roggan, Fredrik, Überlegungen zum Rechtscharakter von Maßnahmen der Straßenverkehrsüberwachung am Beispiel der „Handy-Blitzer“, in: NZV 2023, S. 145–151. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  202. Rosengarten, Carsten/Römer, Sebastian, Der „virtuelle verdeckte Ermittler“ in sozialen Netzwerken und Internetboards, in: NJW 2012, S. 1764–1767. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  203. Rostalski, Frauke/Weiss, Erik, Der KI-Verordnungsentwurf der Europäischen Kommission, in: ZfDR 2021, S. 329–357. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  204. Roxin Claus/Schünemann Bernd, Strafverfahrensrecht, 30. Aufl., München 2022 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  205. Rückert, Christian, Ein Blick in die Blackbox – Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Beweismittel im Strafverfahren, in: GA 2023, S. 361–377. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  206. Rückert, Christian, Herausforderungen der Digitalisierung für das Strafverfahren, in: Hoven, Elisa/ Kudlich, Hans (Hrsg.), Digitalisierung und Strafverfahren, Baden-Baden 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  207. Rückert, Christian, Zwischen Online-Streife und Online-(Raster-)Fahndung – Ein Beitrag zur Verarbeitung öffentlich zugänglicher Daten im Ermittlungsverfahren, in: ZStW 2017, S. 302–333. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  208. Sabine Schäufler, Menschliche Autonomie vor den Herausforderungen der Digitalisierung und der künstlichen Intelligenz, in: Iliopoulos-Strangas, Julia/Levits, Egils/Potacs, Michael/Ziller, Jacques (Hrsg.), Die Herausforderungen der digitalen Kommunikation für den Staat und seine demokratische Staatsform, Baden-Baden 2021, S. 45–65. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  209. Sachs, Michael (Hrsg.), Grundgesetz, 9. Aufl., München 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  210. Säcker Franz, Jürgen/Rixecker, Roland/Oetker, Hartmut/Limperg, Bettina, in: Münchener Kommentar zum BGB, 9. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  211. Satzger, Helmut/Schluckebier, Wilhelm/Widmaier, Gunter (Hrsg.), StPO-Kommentar, 5. Aufl., München 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  212. Schäler, Marco, Automatisierte Überwachung von Ablenkungsverstößen im Straßenverkehr mit Hilfe von intelligenter Videotechnik, in: NZV 2022, S. 553–558. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  213. Schesswendter, Raimund, Gesichtserkennung: Fehler brachte US-Bürger unschuldig ins Gefängnis, abrufbar unter: https://t3n.de/news/klage-schwarzer-ki-diskriminierung-gefaengnis-1347501/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  214. Schieb, Jörg, Viel Erfolg, Kommissar KI, abrufbar unter: https://blog.wdr.de/digitalistan/mit-ki-gegen-kinderpornografie/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  215. Schiepek, Günter, Komplexität, Berechenbarkeit und Big Data in der Psychologie, in: Pietsch, Wolfgang/Wernecke, Jörg/Ott, Maximilian (Hrsg.), Berechenbarkeit der Welt? Philosophie und Wissenschaft im Zeitalter von Big Data, Wiesbaden 2017, S. 311–331. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  216. Schmalen, Lothar, Stockende Kinderporno-Ermittlungen: Wie Künstliche Intelligenz helfen soll, abrufbar unter: https://www.nw.de/nachrichten/zwischen_weser_und_rhein/22526946_Stockende-Kinderporno-Ermittlungen-Wie-Kuenstliche-Intelligenz-helfen-soll.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  217. Schmid, Kathrin, Im Dilemma zwischen Daten- und Kinderschutz, abrufbar unter: https://www.tagesschau.de/ausland/europa/chatkontrolle-eu-kindesmissbrauch-100.html Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  218. Schmidt, Ingrid/Müller-Glöge, Rudi/Preis, Ulrich, Erfurter Kommentar zum Arbeitsrecht, 23. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  219. Schmitz, Roland/Erb, Volker/Schäfer, Jürgen (Hrsg.), Münchener Kommentar zum StGB, 4. Aufl., München 2020 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  220. Schröder, Meinhard (Hrsg.), Bayerisches Datenschutzgesetz, 1. Aufl., Baden-Baden 2021. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  221. Schulenburg, Johanna, Legalitäts- und Opportunitätsprinzip im Strafverfahren, in: JuS 2004, S. 765–770. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  222. Schüler-Springorum, Horst, Cesare Beccaria und der Strafprozeß, in: KritV 1991, S. 123–138. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  223. Schürmann, Kathrin, Datenschutz-Folgenabschätzung beim Einsatz Künstlicher Intelligenz, in: ZD 2022, S. 316–321. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  224. Schweer, Thomas, Vor dem Täter am Tatort – Musterbasierte Tatortvorhersagen am Beispiel des Wohnungseinbruchs, in: Die Kriminalpolizei 2015, S. 13–16. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  225. Severin, Fabian Sigurd, Wie KI für Kinderpornografie missbraucht wird, abrufbar unter: https://www.tagesschau.de/investigativ/report-mainz/internet-ki-pornografie-kinder-100.html. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  226. Shan, Shelley, Police to record people carrying ‘offensive’ weapons, abrufbar unter: https://www.taipeitimes.com/News/front/archives/2021/11/24/2003768411 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  227. Simitis, Spiros / Hornung, Gerrit / Spiecker gen. Döhmann, Indra (Hrsg.), Datenschutzrecht, DSGVO, 1. Aufl., Baden-Baden 2019. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  228. Singelnstein, Tobias, Big Data und Strafverfolgung, in: Hoffmann-Riem, Wolfgang (Hrsg.), Big Data - Regulative Herausforderungen, Baden-Baden 2018, S. 179–186. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  229. Singelnstein, Tobias, Predictive Policing: Algorithmenbasierte Straftatprognosen zur vorausschauenden Kriminalintervention, in: NStZ 2018, S. 1–9. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  230. Sommerer, Lucia M., Geospatial Predictive Policing Research Outlook & A Call For Legal Debate, in: Neue Kriminalpolitik 2017, S. 146–147. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  231. Staffler, Lukas/Jany, Oliver, Künstliche Intelligenz und Strafrechtspflege – eine Orientierung, in: ZIS 2020, S. 164–177. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  232. Steinrötter, Björn, Europäische Plattformregulierung, 1. Aufl, Baden-Baden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  233. Stiemerling, Oliver, „Künstliche Intelligenz“ – Automatisierung geistiger Arbeit, Big Data und das Internet der Dinge, in: CR 2015, S. 762–765. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  234. Stuckenberg, Carl-Friedrich, Untersuchungen zur Unschuldsvermutung, 1. Aufl., Berlin 1998. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  235. Taeger, Jürgen/Pohle, Jan (Hrsg.), Computerrechts-Handbuch Werkstand, 38. Aufl., München 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  236. Tashea, Jason, Courts Are Using AI to Sentence Criminals, abrufbar unter: https://www.wired.com/2017/04/courts-using-aisentence-criminals-must-stop-now/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  237. Thiel, Markus, „Deepfakes“ – Sehen heißt glauben? Gefahren, gesetzgeberischer Handlungsbedarf, Konsequenzen für die biometrische Gesichtserkennung, in: ZRP 2021, S. 665–680. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  238. Thiel, Markus, Polizei- und Ordnungsrecht, 5. Aufl., Baden-Baden 2023. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  239. Thüne, Martin, Predictive Policing-Eine interdisziplinäre Betrachtung unter besonderer Berücksichtigung polizeirechtlicher Implikationen, Erfurt 2020. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  240. Trute Hans-Heinrich/Kuhlmann, Simone, Predictive Policing als Formen polizeilicher Wissensgenerierung, in: GSZ 2021, S. 103–111. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  241. Vepřek, Libuše Hannah/Sibert, Lynn/Sehn, Linus/Köpp, Leo/Friedrich, Daphne, Jenseits von Effektivität – Zur Legitimierung von Predictive Policing in Deutschland, in: KrimOJ 2020, S. 423-443, abrufbar unter: https://doi.org/10.18716/ojs/krimoj/2020.3.3 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  242. Vogel, Paul, Künstliche Intelligenz und Datenschutz, Baden-Baden 2022. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  243. Wach, Adolf, Die Reform der Freiheitsstrafe. Ein Beitrag zur Kritik der bedingten und der unbestimmten Verurteilung, Berlin 1890. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  244. Wang, Shih-Fan, " Der Weg in die Zukunft für das Rechtssystem für M-Car - Der deutsche IMSI-Catcher als Vorbild, 2020 März, in: Taipei Law Series 2020, S. 55–117. (王士帆，M 化車法制出路──德國 IMSI-Catcher 科技偵查借鏡，2020 03月，台北法學論叢，頁55–117頁) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  245. Wang, Shih-Fan, Bericht über die Durchführbarkeitsstudie und Vorschläge für die Ausrichtung der Gesetzgebung im Bereich der wissenschaftlichen und technischen Forschung (Aufzeichnung der Reden), in: Taiwan Prosecutor Review 2020, S. 169–180. (王士帆，科技偵查法立法之可行性評估及建議方向（發言紀錄）報，檢察新論27卷，2020年2月，頁169–180) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  246. Wang, Shih-Fan, Das M-Car-Urteil des Supreme Court - Ein Gerät zur Lösung von Kriminalfällen verliert seine Würde, in: Taiwan Prosecutor Review 2023, S. 78–86. (王士帆，最高法院M化車判決──破案神器跌落神壇，檢察新論，2023年5月，頁78–86) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  247. Weißenberger, Barbara E., Künstliche Intelligenz als Zukunftstechnologie im Controlling, in: Controlling & Management Review 2021, S. 8–17. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  248. Wendehorst, Christiane/Nessler, Bernhard/Aufreiter, Alexander/Aichinger, Gregor, Der Begriff des „KI-Systems“ unter der neuen KI-VO, in: MMR 2024, S. 605–614. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  249. Weng, Yi-Hong, Automatisierte Gesichtserkennungsüberwachungssysteme und Fragen des Schutzes persönlicher Daten - Der Fall Bridges, in: National Chengchi University Law Review 2022, S. 249–324. (翁逸泓，面部自動辨識監控系統與個資保護問題研究——Bridges案之啟示，政大法學評論，2022年3月，249–324頁) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  250. Wennker, Phil, Künstliche Intelligenz in der Sicherheitstechnik, Wiesbaden 2020.. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  251. Windoffer, Alexander, Öffentlich-rechtliche Regulierung des Einsatzes künstlicher Intelligenz, in: GewArch 2022, S. 130–134. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  252. Winkelmann, Rikmor Elsa, Entscheidungsfindung durch künstliche Intelligenz in der Justiz, in: LTZ 2022, S. 163–170. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  253. Wittmer, Sandra/Platzer, Florian, Zulässigkeit von Open Source-Ermittlungen zur Strafverfolgung im Darknet, in: LNI 2022, S. 569–587. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  254. Wudel, Alexandra/Schulz, Michael, Der Artificial Intelligence Act – eine Praxisanalyse am Beispiel von Gesichtserkennungssoftware, in: HMD 2022, S. 588–604. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  255. Xu, Ximan, M-Police macht Verbrechen sichtbar (徐錫滿，警政M-Police 讓犯罪無所遁形), abrufbar unter: https://www.idsmag.com.tw/new_article_result.asp?search_security_id=24612&xmonitor=1&secur_id=HCP011 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  256. Yang, Chih-Chieh, Gesetz über den Schutz personenbezogener Daten, Taipeh 2022. (楊智傑，個人資料保護法論，元照，2022年6月) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  257. Yeh, Chun-Rong, Zu den räumlichen Konnotationen der Privatsphäre: Die kontextuelle Artikulation der Grundrechte durch die Richter des Verfassungsgerichts, in: Academia Sinica Law Journal 2016, S. 1–40. (葉俊榮，探尋隱私權的空間意涵：大法官對基本權利的脈絡論證，中研院法學期刊，18期，2016年3月，頁1–40。) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  258. Yen, Chih-Hsiang, Verbrechen mit virtuellen Währungen im Fokus (嚴治翔，虛擬貨幣犯罪將被重點打擊), abrufbar unter: https://ai.iias.sinica.edu.tw/cryptocurrency-crime-to-be-targeted/ Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  259. Yu, Chi ho, Weiterentwicklung der mobilen Plattform M-Police durch die Polizei, mit der die Nummernschilder von Fahrzeugen in künftigen Polizeifahrzeugen identifiziert werden können, um die Effizienz der Verfolgung zu erhöhen. (余至浩, 警政署強化M-Police行動平臺功能，未來警車上就可以辨識車輛車牌號碼提高追緝效率), abrufbar unter: https://www.ithome.com.tw/news/157401 Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  260. Zech, Herbert, Künstliche Intelligenz und Haftungsfragen, in: ZfPW 2019, S. 198–219. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  261. Zhu, Fumei, Nationale Sicherheitsermittlung und Grundrechtsschutz – Anmerkungen und Anregungen zum Kapitel „Geräteseitige Kommunikationsüberwachung“ des Entwurfs „Wissenschafts- und Technikermittlungsgesetz“, in: Reihe Law 2020, S. 67–99. (朱富美，國安偵查與基本權保障－－「科技偵查法」草案「設備端通訊監察」章評析與建議，法學叢刊，65卷4期，2020年10月，67–99頁) Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  262. Ziebarth, Wolfgang, Automatisierte Erfassung und Verarbeitung von Kfz-Kennzeichen zu Fahndungszwecken, in: CR 2015, S. 687–692. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704
  263. Zurawski, Paul, EU-Kommission: Vorschlag „Chatkontrolle“ – Verhältnisse der Überwachung, in: ZD-Aktuell 2022, S. 01240. Google Scholar öffnen DOI: 10.5771/9783748948704

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