Die Warmmassivumformung in Deutschland steht wegen hoher Energiekosten und hoher Ausschussraten unter Druck. Für eine effiziente Qualitätsüberwachung werden Prozessparameter zunehmend lückenlos erfasst, doch bestehende Verfahren zur Ausschuss- und Qualitätsdetektion sind meist nachgelagert oder betrachten nur Teilaspekte. Diese Arbeit untersucht am Beispiel einer Spindelpresse eine Inline-Prozessdatenerfassung, die Prozessstörungen frühzeitig erkennt. Dazu entsteht ein geeignetes Messkonzept und eine statistische Versuchsplanung identifiziert die maßgeblichen Zielgrößen. Auf Basis des Prozessmodells CRISP-DM zeigt sich, dass die Detektion von Prozessstörungen möglich ist. Optimierte KI-Algorithmen erkennen unter anderem Abweichungen bei Halbzeugposition, Umformenergie und Halbzeugwerkstoff. Eine direkt an die Pressensteuerung angebundene Software setzt die entwickelten Algorithmen um und realisiert damit eine Inline-Detektion von Prozessstörungen.
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Bibliographische Angaben
Copyrightjahr
2025
ISBN-Online
978-3-69030-158-9
Verlag
TEWISS, Garbsen
Reihe
Berichte aus dem IPH
Band
02/2025
Sprache
Deutsch
Seiten
130
Produkttyp
Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
Vorwort Kein Zugriff
Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff
Formelzeichenverzeichnis Kein Zugriff
Abkürzungsverzeichnis Kein Zugriff
Abbildungsverzeichnis Kein Zugriff
Tabellenverzeichnis Kein Zugriff
1 Einleitung Kein Zugriff Seiten 1 - 2
2.1 Technische Grundlagen zum Gesenkschmieden Kein Zugriff
2.2 Fehler beim Gesenkschmieden Kein Zugriff
2.3 Methoden zur Prozessüberwachung in der Umformtechnik Kein Zugriff
2.4 Data Science in der Umformtechnik Kein Zugriff
2.5 Methoden zur Entwicklung von Data-Mining-Projekten für Produktionsprozesse Kein Zugriff
3.1 Motivation und Zielsetzung Kein Zugriff
3.2 Anforderungen an die Prozessüberwachung Kein Zugriff
4.1 Auswahl relevanter Eingangs- und Prozessgrößen Kein Zugriff
4.2 Anforderungen an das Messkonzept Kein Zugriff
4.3 Auswahl und Begründung der Sensortechnologien Kein Zugriff
4.4 Konzeption des Messaufbaus Kein Zugriff
4.5 Implementierung und Korrekturwerte des Messkonzeptes Kein Zugriff
4.6 Erläuterung Gesamtversuchsaufbau und Versuchsdurchführung Kein Zugriff
5.1 Definition relevanter Fehlerbilder im Gesenkschmiedeprozess Kein Zugriff
5.2 Entwicklung eines statistischen Versuchsplans zur Fehlererkennung Kein Zugriff
5.3 Ermittlung und Validierung bestimmbarer Zielgrößen für die Fehlererkennung Kein Zugriff
5.4 Statistische Analyse der Einflussfaktoren Kein Zugriff
6.1 Geschäftsverständnis Kein Zugriff
6.2 Datenverständnis Kein Zugriff
6.3 Datenvorbereitung Kein Zugriff
6.4 Modellierung Kein Zugriff
6.5 Evaluierung und Bereitstellung der Ereignisse Kein Zugriff
7.1 Erkennbarkeit einfacher Fehlerbilder Kein Zugriff
7.2 Erkennbarkeit überlagerter Fehlerbilder Kein Zugriff
7.3 Diskussion der Ergebnisse im Kontext der gesetzten Anforderungen Kein Zugriff
7.4 Softwareumgebung zur Fehlererkennung und Handlungsempfehlung Kein Zugriff
7.5 Eingrenzung der Methode Kein Zugriff
8 Zusammenfassung und Schlussbetrachtung Kein Zugriff Seiten 100 - 101
9 Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 102 - 109
