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People Analytics in der Praxis - inkl. Arbeitshilfen online
Mit Datenanalyse zu besseren Entscheidungen im Personalmanagement- Autor:innen:
- |
- Verlag:
- 2017
Zusammenfassung
Die Einführung in eine datengestützte Mitarbeiterführung! Dieses Buch zeigt, wie Sie Ihre Arbeit an mitarbeiterbezogenen Themen durch Daten ergänzen und somit den Erfordernissen eines digitalen Personalmanagements gerecht werden. Es vermittelt das nötige Grundwissen, um erste People-Analytics-Lösungen für Ihr Unternehmen zu planen und einzusetzen. Zudem erfahren Sie, wie die Ergebnisse von HR-Tools richtig bewertet werden und Software optimal eingesetzt wird.
Inhalte:
Grundlagen HR-Controlling: Kennzahlen, Dashboards, Benchmarking.
Wie People-Analytics funktioniert.
Das erste eigene People-Analytics-Projekt.
Anwendungsgebiete und -beispiele.
Datenschutz und Mitbestimmung.
Arbeitshilfen online:
Checklisten.
Links zu aktuellen Studien.
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Bibliographische Angaben
- Copyrightjahr
- 2017
- ISBN-Print
- 978-3-648-09602-4
- ISBN-Online
- 978-3-648-09604-8
- Verlag
- Haufe Lexware, Freiburg
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 248
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
- Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 12
- Vorwort: People Analytics ‒ Potenziale gemeinsam nutzen Kein Zugriff Seiten 13 - 14
- 1 Einführung: Warum das Personalmanagement mit Daten arbeiten sollte Kein Zugriff Seiten 15 - 22
- 2.1 Was haben der Taylorismus, die US-Armee und Baseball mit People Analytics zu tun? Kein Zugriff
- 2.2 Entscheidungen auf Basis von Intuition und Erfahrung im HR Kein Zugriff
- 2.3 Strukturierte Datenerfassung, HR Reporting und Berichtswesen Kein Zugriff
- 2.4 HR-Controlling: Kennzahlen, Dashboards und Benchmarking Kein Zugriff
- 2.5.1 MIT Media Lab: Weniger Burnout durch gemeinsame Pausen Kein Zugriff
- 2.5.2 Google: Sinn und Unsinn von Führung mithilfe von People Analytics Kein Zugriff
- 3.1 Ziele des Personalcontrollings Kein Zugriff
- 3.2.1 Gestaltungsfelder des Personalcontrollings Kein Zugriff
- 3.2.2 Häufige HR-Kennzahlen nach Gestaltungsfeldern Kein Zugriff
- 3.2.3 Übergreifende HR-Handlungsfelder Kein Zugriff
- 3.3 Kennzahlensysteme entwickeln und Kennzahlen interpretieren Kein Zugriff
- 3.4 Ausblick Personalcontrolling Kein Zugriff
- 4.1.1 Datenanalysen mit oder ohne Personenbezug? Kein Zugriff
- 4.1.2 Anonymisierung, Pseudonymisierung und aggregierte Daten Kein Zugriff
- 4.1.3 Personenbezogene Daten, Zweckbindung und Datensparsamkeit Kein Zugriff
- 4.1.4 Transparenz und Zustimmung: informationelle Selbstbestimmung, persönliche Einwilligung, gesetzliche Erlaubnis Kein Zugriff
- 4.1.5 Datensicherheit, Datenschutz durch Technik (Privacy by design) Kein Zugriff
- 4.1.6 Gut zu wissen: weitere Regelungen aus der EU-Datenschutz-Grundverordnung Kein Zugriff
- 4.1.7 Datenschutzbeauftragter, betriebliche Datenschutzorganisation Kein Zugriff
- 4.2 Betriebsrat und betriebliche Mitbestimmung Kein Zugriff
- 4.3 Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz (AGG) Kein Zugriff
- 4.4 Ralf Lanwehr & Peter Gober: Schutz persönlicher Daten am Arbeitsplatz ‒ das Projekt Marble Kein Zugriff
- 4.5 Innovative Ansätze für einen ethischen und datenschutzrechtskonformen Einsatz von People Analytics Kein Zugriff
- 4.6 Zusammenfassung: Die wichtigsten ethischen und datenschutzrechtlichen Fragen für People-Analytics-Projekte Kein Zugriff
- 5.1 Kennzeichen einer für People Analytics offenen Organisationskultur Kein Zugriff
- 5.2 Ein People-Analytics-Projekt ‒ unterschiedliche Wirkung Kein Zugriff
- 5.3 Offene Feedbackkultur und ausgeprägte Fehlerkultur als wichtige Voraussetzungen für People Analytics Kein Zugriff
- 5.4 Sebastian Zabel: People Analytics ‒ Treiber einer zukunftsweisenden Unternehmenskultur Kein Zugriff
- 6.1.1 Gunter Dueck: Cargo-Kult ‒ von Korrelation und Kausalität Kein Zugriff
- 6.1.2 Kausalität als Basis für Entscheidungen Kein Zugriff
- 6.2.1 Entscheiden, wann People Analytics der richtige Ansatz für ein Problem oder ein Ziel sind Kein Zugriff
- 6.2.2 Das Team zusammenstellen Kein Zugriff
- 6.3.1 Qualitative Phase Kein Zugriff
- 6.3.2 Quantitative Phase Kein Zugriff
- 6.3.3 Umsetzungsphase Kein Zugriff
- 6.4 Die qualitative Analyse am Beispiel betriebliche Altersstruktur: die Herausforderungen des demografischen Wandels meistern Kein Zugriff
- 6.5.1 Untersuchungsdesign erstellen Kein Zugriff
- 6.5.2 Datenbereinigung und Analyse Kein Zugriff
- 6.6.1 Visualisierung und Kommunikation: mit Daten Geschichten erzählen Kein Zugriff
- 6.6.2 Umsetzung und Optimierung: die Rolle des Change-Managements in People-Analytics-Projekten Kein Zugriff
- 6.6.3 Erfolgsbetrachtung und dynamische Zielanpassung Kein Zugriff
- 7.1 Goodgame Studios: mit People Analytics die Effizienz des Recruitings optimieren Kein Zugriff
- 7.2.1 High Performance Work Systems (HPWS) Kein Zugriff
- 7.2.2 HR Analytics Kein Zugriff
- 7.2.3 Human Capital Management Kein Zugriff
- 7.2.4 Organisationale Ambidextrie: effizient und flexibel zugleich Kein Zugriff
- 7.3 Sven Semet: Kognitive Expertensysteme zur Nutzung von künstlicher Intelligenz in HR Kein Zugriff
- 7.4 Strategische Personalplanung mit People Analytics Kein Zugriff
- 7.5.1 Smart Learning ‒ intelligente Lernsysteme Kein Zugriff
- 7.5.2 Ansatzpunkte für Learning-Analytics-Projekte Kein Zugriff
- 7.6 People Analytics in kleinen und mittleren Unternehmen Kein Zugriff
- 8 Nach der Analyse ist vor der Analyse ‒ ein Ausblick Kein Zugriff Seiten 223 - 224
- 9.1 Gastautoren & Contributors Kein Zugriff
- 9.2 Handwerkszeug zur Arbeit mit Daten von A−Z (Glossar) Kein Zugriff
- Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 239 - 244
- Abbildungsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 245 - 246
- Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 247 - 248
