Marketing-Forschung
Grundlagen der Datenerhebung und Datenauswertung- Autor:innen:
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- Reihe:
- Vahlen kompakt
- Verlag:
- 2018
Zusammenfassung
Von der Fragestellung bis zur empirisch fundierten Antwort
Um eine empirische Studie durchführen zu können, bedarf es fundierten Wissens zu den einzelnen Phasen der Marketing-Forschung vom Studiendesign bis hin zur Dokumentation der Ergebnisse. Dieses Buch zeigt anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, wie sich eine empirische Studie eigenständig planen und umsetzen lässt.
Aus dem Inhalt
• Einführung in den Prozess der Marketing-Forschung
• Vorgehen bei der Datenerhebung (u.a. Formen der Datenerhebung und Stichprobenauswahl)
• Wissenschaftliche Anforderungen wie Hypothesenformulierung und Gütekriterien von Messinstrumenten
• Ziele, Voraussetzungen, Durchführung, Güteprüfung und Interpretation grundlegender multivariater Analyseverfahren: Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Regressionsanalyse und Clusteranalyse
Zielgruppe
Studierende an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Praktiker, die einen Einblick in Datenerhebung und Datenauswertung erhalten wollen.
Autoren
Prof. Dr. Stefan Hoffmann ist Professor für Marketing an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel.
Dr. Anja Franck ist geschäftsführende Gesellschafterin der Lotsenboot Gesellschaft für Marktforschung mbH.
Dr. Uta Schwarz ist Leiterin für Qualitätsmanagement und Kommunikation der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der TU Dresden.
Prof. Dr. Katja Soyez lehrt an der Berufsakademie Sachsen und leitet den Studiengang BWL-Dienstleistungsmanagement in Riesa.
Dr. Stefan Wünschmann lehrte Marketing und Marktforschung und leitet aktuell die Customer Intelligence der Volkswagen AG.
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Bibliographische Angaben
- Copyrightjahr
- 2018
- ISBN-Print
- 978-3-8006-5646-2
- ISBN-Online
- 978-3-8006-5647-9
- Verlag
- Vahlen, München
- Reihe
- Vahlen kompakt
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 184
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
- Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - VIII
- 1.1 Ziele der Marketing-Forschung Kein Zugriff
- 1.2.1 Studienart Kein Zugriff
- 1.2.2 Aufstellen von Hypothesen und Forschungsfragen Kein Zugriff
- 1.3.1 Erhebungs-Paradigma Kein Zugriff
- 1.3.2 Sekundär- vs. Primärforschung Kein Zugriff
- 1.3.3.1 Befragung Kein Zugriff
- 1.3.3.2 Beobachtung Kein Zugriff
- 1.3.3.3 Experiment Kein Zugriff
- 1.3.4 Auswahl der Probanden Kein Zugriff
- 1.4.1 Eigene Durchführung vs. externer Auftragnehmer Kein Zugriff
- 1.4.2 Frequenz der Durchführung Kein Zugriff
- 1.4.3 Formen der Datenerhebung Kein Zugriff
- 1.5.1 Skalenniveau Kein Zugriff
- 1.5.2 Deskriptive Statistik Kein Zugriff
- 1.5.3 Inferenzstatistik und Überprüfen von Hypothesen Kein Zugriff
- 1.5.4 Wahl des Analyseverfahrens Kein Zugriff
- 1.5.5 Parametrische Verfahren und die Prüfung der Normalverteilung Kein Zugriff
- 1.5.6 Wahl der Analysesoftware Kein Zugriff
- 1.6.1 Dokumentation für die Praxis Kein Zugriff
- 1.6.2 Dokumentation für die Wissenschaft Kein Zugriff
- 1.7 Literaturempfehlungen Kein Zugriff
- 1.8.1 Kontrollfragen Kein Zugriff
- 1.8.2 Vernetzungsaufgaben Kein Zugriff
- 2.1 Ziel Kein Zugriff
- 2.2 Voraussetzungen Kein Zugriff
- 2.3.1 Streuungszerlegung Kein Zugriff
- 2.3.2 Berechnung der Varianz bei der einfaktoriellen Varianzanalyse Kein Zugriff
- 2.3.3 Mehrfaktorielle Varianzanalyse und Interaktionen Kein Zugriff
- 2.4.1 Statistische Signifikanz Kein Zugriff
- 2.4.2 Effektgröße Kein Zugriff
- 2.5 Interpretation Kein Zugriff
- 2.6 Dokumentation für Praktiker Kein Zugriff
- 2.7 Ausblick auf verwandte Verfahren Kein Zugriff
- 2.8 Literaturempfehlungen Kein Zugriff
- 2.9.1 Kontrollfragen Kein Zugriff
- 2.9.2 Vernetzungsaufgaben Kein Zugriff
- 3.1 Ziel Kein Zugriff
- 3.2 Voraussetzungen Kein Zugriff
- 3.3.1 Grundprinzip Kein Zugriff
- 3.3.2 Kommunalität und Faktorextraktionsverfahren Kein Zugriff
- 3.3.3 Eigenwert und Anzahl der zu extrahierenden Faktoren Kein Zugriff
- 3.3.4 Rotation Kein Zugriff
- 3.3.5 Faktorwerte Kein Zugriff
- 3.4.1 Globale Güte Kein Zugriff
- 3.4.2 Regionale Güte Kein Zugriff
- 3.4.3 Lokale Güte Kein Zugriff
- 3.4.4 Zusammenfassung Kein Zugriff
- 3.5 Interpretation Kein Zugriff
- 3.6 Dokumentation für Praktiker Kein Zugriff
- 3.7 Ausblick auf verwandte Verfahren Kein Zugriff
- 3.8 Literaturempfehlungen Kein Zugriff
- 3.9.1 Kontrollfragen Kein Zugriff
- 3.9.2 Vernetzungsaufgaben Kein Zugriff
- 4.1 Ziel Kein Zugriff
- 4.2.1 Linearität des Zusammenhangs Kein Zugriff
- 4.2.2 Kein Overfitting und Underfitting Kein Zugriff
- 4.2.3 Keine Multikollinearität Kein Zugriff
- 4.2.4 Normalverteilung der Residuen Kein Zugriff
- 4.2.5 Keine Autokorrelation der Residuen Kein Zugriff
- 4.2.6 Keine Heteroskedastizität Kein Zugriff
- 4.2.7 Zusammenfassung Kein Zugriff
- 4.3.1 Methode der kleinsten Quadrate Kein Zugriff
- 4.3.2 Einfache lineare Regression Kein Zugriff
- 4.3.3 Multiple lineare Regression Kein Zugriff
- 4.3.4 Dummy-Variablen Kein Zugriff
- 4.4.1 Inhaltliche Prüfung Kein Zugriff
- 4.4.2 Bestimmtheitsmaß Kein Zugriff
- 4.4.3 F-Test als globales Gütekriterium Kein Zugriff
- 4.4.4 t-Test als lokales Gütekriterium Kein Zugriff
- 4.4.5 Stichprobengröße und Gültigkeitsbereich Kein Zugriff
- 4.5 Interpretation Kein Zugriff
- 4.6 Dokumentation für Praktiker Kein Zugriff
- 4.7 Ausblick auf verwandte Verfahren Kein Zugriff
- 4.8 Literaturempfehlungen Kein Zugriff
- 4.9.1 Kontrollfragen Kein Zugriff
- 4.9.2 Vernetzungsaufgaben Kein Zugriff
- 5.1 Ziel Kein Zugriff
- 5.2 Voraussetzungen Kein Zugriff
- 5.3.1 Ausgangs-/Rohdatenmatrix Kein Zugriff
- 5.3.2. Ähnlichkeits- bzw. Distanzmaße Kein Zugriff
- 5.3.3 Fusionierungsalgorithmus: Zusammenfassen der Objekte zu Gruppen Kein Zugriff
- 5.3.4 Bestimmen der Clusteranzahl Kein Zugriff
- 5.4 Güteprüfung Kein Zugriff
- 5.5 Interpretation Kein Zugriff
- 5.6 Dokumentation für Praktiker Kein Zugriff
- 5.7 Ausblick auf verwandte Verfahren Kein Zugriff
- 5.8 Literaturempfehlungen Kein Zugriff
- 5.9.1 Kontrollfragen Kein Zugriff
- 5.9.2 Vernetzungsaufgaben Kein Zugriff
- Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 169 - 177
- Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 179 - 183
- Impressum Kein Zugriff Seiten 184 - 184





