Prüfungstraining Induktive Statistik

Ulrike Schuldenzucker

doi:10.34156/9783791063720

Zusammenfassung

Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:

Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen
Diskrete Zufallsvariablen
Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung
Stetige Zufallsvariablen
Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung
Statistische Schätz- und Testverfahren
Erwartungswerte und Vertrauensintervall
Unabhängigkeitstests

Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:

Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
Formelsammlung

Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
ISBN-Print: 978-3-7910-6371-3
ISBN-Online: 978-3-7910-6372-0
Verlag: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Sprache: Deutsch
Seiten: 239
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten II - XIV
Einführung Kein Zugriff Seiten 1 - 2
1. 1.1 Zufallsexperiment und Ereignis Kein Zugriff
2. 1.2 Wahrscheinlichkeit Kein Zugriff
3. 1.3 Kontingenztafel Kein Zugriff
4. 1.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit Kein Zugriff
5. 1.5 Gesetze zur Wahrscheinlichkeit Kein Zugriff
6. 1.6 Unabhängigkeit Kein Zugriff
7. 1.7 Rezeptartige Lösungswege Kein Zugriff
8. 1.8 Übungsaufgaben Kein Zugriff
9. 1.9 Lösungen Kein Zugriff
10. 1.10 Bezug zu weiterführenden Anwendungen Kein Zugriff
1. 2.1 Zufallsvariablen Kein Zugriff
2. 2.2 Spezielle diskrete Verteilungen Kein Zugriff
3. 2.3 Stetige Zufallsvariablen Kein Zugriff
4. 2.4 Zweidimensionale stetige Zufallsvariablen Kein Zugriff
5. 2.5 Spezielle stetige Verteilungen Kein Zugriff
6. 2.6 Rezeptartige Lösungswege Kein Zugriff
7. 2.7 Übungsaufgaben Kein Zugriff
8. 2.8 Lösungen Kein Zugriff
9. 2.9 Bezug zu weiterführenden Anwendungen Kein Zugriff
1. 3.1 Einführung in die schließende Statistik Kein Zugriff
2. 3.2 Erwartungswert bei bekannter und unbekannter Varianz Kein Zugriff
3. 3.3 Wahrscheinlichkeit binomial verteilter Zufallsvariablen Kein Zugriff
4. 3.4 Parameter einer Poissonverteilung Kein Zugriff
5. 3.5 Parameter einer Exponentialverteilung Kein Zugriff
6. 3.6 Test von mehreren Wahrscheinlichkeiten Kein Zugriff
7. 3.7 Unabhängigkeitstest Kein Zugriff
8. 3.8 Ausflug: Ergänzende Tests, die in der Praxis von großer Bedeutung sind Kein Zugriff
9. 3.9 Rezeptartige Lösungswege Kein Zugriff
10. 3.10 Übungsaufgaben Kein Zugriff
11. 3.11 Lösungen Kein Zugriff
12. 3.12 Bezug zu weiterführenden Anwendungen Kein Zugriff
1. 4.1 Klausuren Kein Zugriff
2. 4.2 Lösungen Kein Zugriff
5 Anhang: Sammlung wichtiger Formeln Kein Zugriff Seiten 215 - 229
1. 6.1 Tabelle ausgewählter Binomialkoeffizienten Kein Zugriff
2. 6.2 Tabelle der Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung Kein Zugriff
3. 6.3 Tabelle der Quantile der Standardnormalverteilung Kein Zugriff
4. 6.4 Tabelle von Quantilen der t-Verteilung Kein Zugriff
5. 6.5 Tabelle ausgewählter Quantile der 2-Verteilung Kein Zugriff