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Monographie Kein Zugriff
big data @ work
Chancen erkennen, Risiken verstehen
Autor:innen:
Verlag:
2014
Zusammenfassung
Big Data in Unternehmen.
Dieses neue Buch
gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen.
Die Schwerpunkte
- Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist
- Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird
- Entwicklung einer Big Data-Strategie
- Der menschliche Aspekt von Big Data
- Technologien für Big Data
- Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten
- Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können
- Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0
Der Experte
Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.
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Bibliographische Angaben
Copyrightjahr
2014
ISBN-Print
978-3-8006-4814-6
ISBN-Online
978-3-8006-4815-3
Verlag
Vahlen, München
Sprache
Deutsch
Seiten
220
Produkttyp
Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 13
Jenseits des Big Data Hypes Kein Zugriff Seiten 14 - 18
Wer sind Sie? Kein Zugriff Seiten 18 - 19
Wie lässt sich der Begriff Big Data sinnvoll zerlegen? Kein Zugriff Seiten 19 - 22
Wird Big Data auf Dauer bestehen? Kein Zugriff Seiten 22 - 27
Was ist neu aus Sicht des Managements? Kein Zugriff Seiten 27 - 30
Neue Managementausrichtung durch Big Data Kein Zugriff Seiten 30 - 34
Neue Möglichkeiten durch Big Data Kein Zugriff Seiten 34 - 38
Was wir (noch) nicht wissen Kein Zugriff Seiten 38 - 40
Was erwartet Sie noch in diesem Buch? Kein Zugriff Seiten 40 - 43
Vier Zukunftsszenarien Kein Zugriff Seiten 43 - 52
Wie können wir diese Szenarien verwirklichen? Kein Zugriff Seiten 52 - 53
Branchen, die gut für Big Data geeignet sind Kein Zugriff Seiten 53 - 60
Big Data und die wichtigsten Unternehmensfunktionen Kein Zugriff Seiten 60 - 66
Die Auswirkungen von Big Data Kein Zugriff Seiten 66 - 68
Welches Ziel verfolgen Sie mit Big Data? Kein Zugriff Seiten 68 - 78
Datenerkennung versus Produktion Kein Zugriff Seiten 78 - 82
Ihr Portfolio an Big Data-Initiativen Kein Zugriff Seiten 82 - 85
Zuständigkeiten Kein Zugriff Seiten 85 - 85
Einsatzbereiche für Big Data Kein Zugriff Seiten 85 - 88
Vorgehensweise Kein Zugriff Seiten 88 - 93
Sind Datenwissenschaftler wirklich neu? Kein Zugriff Seiten 93 - 95
Das klassische Modell des Datenwissenschaftlers Kein Zugriff Seiten 95 - 105
Horizontale und vertikale Datenwissenschaftler Kein Zugriff Seiten 105 - 106
Der Team-Ansatz Kein Zugriff Seiten 106 - 108
Wo findet man Datenwissenschaftler? Kein Zugriff Seiten 108 - 111
Bindung von Datenwissenschaftlern Kein Zugriff Seiten 111 - 113
Big Data-Kompetenzen für Manager Kein Zugriff Seiten 113 - 117
Menschen und Big Data Kein Zugriff Seiten 117 - 120
Was ist eigentlich das Neue an der Big Data-Technologie? Kein Zugriff Seiten 120 - 125
Der Big Data-Stapel Kein Zugriff Seiten 125 - 132
Integration von Big Data-Technologien Kein Zugriff Seiten 132 - 135
Vorgehensweise der meisten großen Unternehmen Kein Zugriff Seiten 135 - 136
Zusammenfügen der einzelnen Komponenten Kein Zugriff Seiten 136 - 141
Ein Wiedersehen mit dem DELTA-Modell Kein Zugriff Seiten 141 - 142
Daten für Big Data Kein Zugriff Seiten 142 - 145
Unternehmen: Koordination von Big Data und Small Data Kein Zugriff Seiten 145 - 146
Die Führungsrolle für Big Data Kein Zugriff Seiten 146 - 150
Zielsetzung für Big Data Kein Zugriff Seiten 150 - 151
Analysten für Big Data Kein Zugriff Seiten 151 - 152
Andere Faktoren im Zusammenhang mit Big Data Kein Zugriff Seiten 152 - 158
Lektionen von Big Data-Start-ups und Online-Unternehmen Kein Zugriff Seiten 158 - 171
Wiederholen Sie nicht die Fehler von Big Data-Start-ups und Online-Unternehmen Kein Zugriff Seiten 171 - 177
Was ist neu? Kein Zugriff Seiten 177 - 180
Beispiele für Big Data-Ziele in großen Unternehmen Kein Zugriff Seiten 180 - 183
Organisationsstrukturen und Kompetenzen integrieren Kein Zugriff Seiten 183 - 187
Das Wertversprechen von Big Data Kein Zugriff Seiten 187 - 188
Rentabilität (ROI) Kein Zugriff Seiten 188 - 190
Bestehende Prozesse automatisieren Kein Zugriff Seiten 190 - 192
Neues umsetzen Kein Zugriff Seiten 192 - 193
Der Aufstieg von Analytics 3.0 Kein Zugriff Seiten 193 - 201
Zusammenfassung Kein Zugriff Seiten 201 - 203
Anhang: „Sind Sie bereit für Big Data?“ Kein Zugriff Seiten 203 - 208
Endnoten Kein Zugriff Seiten 208 - 216
Sachverzeichnis Kein Zugriff Seiten 216 - 220
Impressum Kein Zugriff Seiten 220 - 220
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