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Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung

Beiträge zur Learning AID 2025
Herausgeber:innen:
Reihe:
Zukunft der Hochschule, Band 13
Verlag:
 2026

Zusammenfassung

Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträge des Tagungsbands der »Learning AID 2025« bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen rund um den Einsatz von Learning Analytics und KI an der Hochschule. Dabei fokussieren sie darauf, wie KI-Kompetenz von Hochschulangehörigen gefördert werden kann, welches Potenzial in der Kombination von Learning Analytics und KI steckt und welche Perspektive Studierende auf diese Themen haben.

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Bibliographische Angaben

Auflage
1/2026
Copyrightjahr
2026
ISBN-Print
978-3-8376-8045-4
ISBN-Online
978-3-8394-5876-1
Verlag
transcript, Bielefeld
Reihe
Zukunft der Hochschule
Band
13
Sprache
Deutsch
Seiten
211
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. FrontmatterSeiten 1 - 7
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  2. EditorialSeiten 9 - 12
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  3. GenKI und Learning Analytics zusammendenkenSeiten 15 - 27
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  4. Von Betroffenen zu BeteiligtenSeiten 31 - 39
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  5. Die KI‑Experimentierumgebung an der FernUniversität in HagenSeiten 41 - 48
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  6. Implementierung, Nutzung und Herausforderungen eines hochschuleigenen KI‑InterfacesSeiten 49 - 55
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  7. KI‑Tutoren in der Lehre: rechtlich sicher, didaktisch wertvoll, technisch innovativSeiten 57 - 64
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  8. Offene Künstliche Intelligenz als Chance für BildungsprozesseSeiten 65 - 70
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  9. Das Sprechen über KI und AI LiteracySeiten 71 - 78
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  10. Förderung von AI Literacy bei StudierendenSeiten 79 - 87
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  11. Lehr‑/Lernangebote zum KI‑gestützten Erwerb Akademischer Schreibkompetenz in FremdsprachenSeiten 89 - 95
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  12. Fostering AI Literacy in Higher EducationSeiten 97 - 109
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  13. KIViPro – KI‑unterstützte Videoproduktion fördern und lernenSeiten 111 - 117
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  14. Singularity – Ein Serious Game für AI LiteracySeiten 119 - 126
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  15. Aus der Rolle gefallen?Seiten 127 - 135
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  16. Analyse qualitativer Daten mit KI‑UnterstützungSeiten 137 - 143
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  17. KI in der Lehre – Eine aktuelle Übersicht über die Nutzung von KI im StudienkontextSeiten 145 - 151
    Autor:innen:
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  18. Systematische Evaluation prompt‐basierter, durch KI generierte Multiple‐Choice‐Fragen in der Medizinischen BiochemieSeiten 153 - 160
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  19. Integration von Learning Analytics in der Hochschullehre mittels POLARISSeiten 163 - 170
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  20. AnnoPy – Potenziale von KI‑basierter Learning Analytics für die Förderung wissenschaftlicher TextkompetenzSeiten 171 - 182
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  21. Wie Learning Analytics und KI selbstreguliertes Lernen transformierenSeiten 183 - 195
    Autor:innen:
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  22. Wie und von wem werden digitale Unterstützungsangebote zur Testung und Auffrischung schulischer Kompetenzen in der Hochschule genutzt?Seiten 197 - 205
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