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Book Titles No access
Die Prüfung der Zahlungsunfähigkeit mittels Algorithmen
Zugleich ein rechtswissenschaftlicher Beitrag zum Verständnis von Prognosen und künstlicher Intelligenz- Authors:
- Series:
- Schriften zur Rechtstatsachenforschung, Volume 2
- Publisher:
- 2022
Keywords
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Bibliographic data
- Copyright year
- 2022
- ISBN-Print
- 978-3-8487-8436-3
- ISBN-Online
- 978-3-7489-2811-9
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Schriften zur Rechtstatsachenforschung
- Volume
- 2
- Language
- German
- Pages
- 511
- Product type
- Book Titles
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 36
- Kapitel 1 Einleitung No access Pages 37 - 44
- I. Zahlungsunfähigkeit als Insolvenzeröffnungsgrund No access
- 1. Relevanz der Zahlungsunfähigkeit No access
- 2. Der Nachweis der Zahlungsunfähigkeit im Zivilprozess No access
- 3. Nachweis der Zahlungsunfähigkeit über eine Zahlungseinstellung No access
- 4. Zur Darlegungs- und Beweislast No access
- I. Legaldefinition der Zahlungsunfähigkeit und Auslegung No access
- a) Die Leitsätze des Urteils No access
- b) Kritik an der Entscheidung No access
- 2. Die Rechtsprechung des II. Zivilsenats zur Berücksichtigung der Passiva II im Rahmen der Prüfung der Zahlungsunfähigkeit No access
- 1. Die insolvenzrechtlich relevanten, fälligen Verbindlichkeiten No access
- a) Berücksichtigung von Vermögen außerhalb von Bar- und Buchgeld? No access
- b) Verwertung betriebsnotwendigen Vermögens No access
- 1. Die Entwicklung innerhalb der drei Wochen nach dem Stichtag No access
- 2. Die aggregierte Liquiditätsbilanz No access
- 3. Der Finanzplan No access
- 4. Der wesentliche Unterschied zwischen Liquiditätskennzahl und Liquiditätsbilanz: Die zeitversetzte Erfassung No access
- 1. Liquiditätskennzahl des II. Zivilsenats No access
- 2. Liquiditätskennzahl nach Hinzurechnung des Liquiditätsüberschusses No access
- 3. Berechnung der Unterdeckung nach dem IDW S 11 No access
- 4. Alternative Vorschläge No access
- 5. Auswertung der digitalen Buchhaltung zur Feststellung der Kennzahlen No access
- 1. Mittelbare und unmittelbare Berücksichtigung von Zahlungsausgängen No access
- 2. Cash-Pooling und andere Formen des Hin- und Herzahlens No access
- 1. Manipulation durch Zurückhalten von Zahlungen No access
- 2. Gesellschaftsrechtliche Notwendigkeit dieser Fallgruppe? No access
- 3. Verwerfung der relativen Unterdeckung No access
- I. Die Liquiditätslücke als Anknüpfungspunkt No access
- II. Definition der Wiederherstellung der Zahlungsfähigkeit als Problem der Prüfung No access
- I. Relevanz der kurzfristigen Unter- oder Überdeckung im dreiwöchigen Prognosezeitraum No access
- 1. Die Entwicklung der Liquidität „demnächst“ No access
- 2. Ein absehbares Vergrößern der Lücke No access
- 3. Zum Merkmal „demnächst“ No access
- 4. Prognose bei Unterdeckung von 10 % oder mehr No access
- E. Das hier vertretene Konzept der Zahlungsunfähigkeit No access
- I. Unterschied zwischen tatsächlichem Liquiditätsverlauf und Ex-ante-Prognose No access
- II. Feststellung der Zahlungsunfähigkeit ex ante oder ex post? No access
- 1. Zeitpunkt des Eintritts der Zahlungsunfähigkeit No access
- 2. Erneuter Prognosezeitraum am Ende von drei Wochen? No access
- IV. Kein Schluss vom tatsächlichen Liquiditätsverlauf auf die Prognose in der Vergangenheit No access
- 1. Zahlungsunfähigkeit No access
- 2. Drohende Zahlungsunfähigkeit No access
- a) Anforderungen No access
- aa) Die positive Fortbestehensprognose und Ansätze der Rechtsprechung No access
- bb) Subjektive Prognose und Szenarioplanung No access
- cc) Juristisches Beweismaß und objektiv(iert)e Feststellung No access
- aa) Direkte Finanzplanung aus einer Prognose des Liquiditätsstatus No access
- bb) Anbindung der Finanzplanung an die betrieblichen Teilpläne No access
- cc) Anbindung der Finanzplanung an die Erfolgsrechnung No access
- b) Sanierungskonzepte No access
- c) Die insolvenzrechtlichen Anforderungen an die Finanzplanung No access
- aa) Differenzierung zwischen prognostischen Annahmen und der Planungsmethode No access
- bb) Prognosemethoden im engeren Sinne No access
- e) Planung als Prozess der subjektiven Unternehmensleitung No access
- 2. Schwellenwerte für die der Planung zugrundeliegenden Prämissen No access
- a) Die Ermittlung einer Gesamtwahrscheinlichkeit für die Beseitigung der Liquiditätslücke durch das Gegenüberstellen von Szenarien No access
- b) Kombination der Prognoseszenarien No access
- aa) Planzahlen als Wahrscheinlichkeitsverteilung No access
- bb) Monte-Carlo-Simulation No access
- cc) Alternative Ansätze zur Liquiditätsprognose No access
- d) Kritik an der Szenarioplanung und der Monte-Carlo-Simulation No access
- aa) Wahrscheinlichkeit als Axiom oder als Teil der deskriptiven Statistik No access
- bb) Grenzen der mathematischen Wahrscheinlichkeit für betriebswirtschaftliche Prognosen No access
- b) Wahrscheinlichkeit als Beweismaß? No access
- aa) Degree of Belief No access
- (1) Orientierung an der business judgment rule No access
- (2) Nachvollziehbarkeit der Prognose No access
- (3) Prognose als subjektive Erwartungshaltung mit kontextualem Begründungserfordernis No access
- (4) Deduktives Schließen im Rahmen der Prognose? No access
- (5) Rechtfertigung der der Prognose zugrundeliegenden Prämissen No access
- (6) Justiziabilität No access
- A. Der Zeitpunkt der Prüfung No access
- B. Materielle Prüfung und Verschulden No access
- I. Problemstellung bei unbekannter Buchungsabfolge No access
- II. Wahrscheinlichkeit einer Unterschreitung durch Monte-Carlo-Simulation No access
- I. Ansätze zur Auswertung von Buchhaltungsdaten No access
- II. Grundlagen zur digitalen Buchhaltung No access
- B. Datensicherung und Datenimport No access
- 1. Ermittlung der Konten- und Kassenbestände No access
- a) Betrachtung des dreiwöchigen Zeitraums No access
- b) Einschränkungen bei Stornobuchungen No access
- c) Transferbuchungen No access
- a) Orientierung an den Fälligkeits- und Ausgleichsdaten No access
- b) Kreditorenposten als Ausgangspunkt No access
- a) Ermittlung der entsprechenden Verbindlichkeitskonten No access
- b) Arbeitnehmer, Sozialversicherungsbeiträge, Lohnsteuer No access
- c) Kreditverbindlichkeiten No access
- d) Umsatzsteuer No access
- e) Die Berücksichtigung von Rückstellungen? No access
- 3. Probleme dieser Betrachtung No access
- III. Empirische Erkenntnisse aus der Prüfung von Buchhaltungsdaten No access
- IV. Exkurs: Darstellung der im Folgenden verwendeten Datengrundlage No access
- 1. Eignung quantitativer Prognosen für den Liquiditätsverlauf? No access
- 2. Grundlagen der Zeitreihenanalyse No access
- a) Grundlagen No access
- b) Extrahieren der Trend-Komponente No access
- c) Bestimmung der Saisonkomponente No access
- d) Länge der saisonalen zyklischen Schwankungen bei täglichen Beobachtungen No access
- a) Glättung durch polynome Zeitreihen No access
- b) Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots (Loess) No access
- c) Loess im Rahmen von STL No access
- 3. Exkurs: Komplexere Dekompositionsverfahren No access
- I. Bestimmung der individuellen Prognosegenauigkeit No access
- II. STL und Naïve-Forecast No access
- III. Error Trend Seasonal (ETS) No access
- 1. AR-Modelle No access
- 2. MA-Modelle No access
- 3. ARMA-Prozesse No access
- 4. Differenzierung für nichtstationäre Prozesse No access
- a) Saisonale ARIMA-Prozesse No access
- b) Automatisierter Algorithmus für ARIMA-Modelle No access
- c) STL-ARIMA No access
- d) ARIMA-Bagged-Prozesse No access
- a) Exkurs: Kurze Historie der künstlichen Intelligenz No access
- b) Maschinelles Lernen No access
- c) Deep Learning No access
- a) Schematische Funktionsweise No access
- aa) Neuronen und Gewichtungen No access
- bb) Aktivierungsfunktionen No access
- cc) Feature Scaling No access
- c) Backpropagation No access
- d) Probleme des Gradient Descent No access
- e) Overfitting und Underfitting No access
- a) Feed-Forward-Netzwerk No access
- b) Recurrent Neural Networks (RNN) und long short-term memory (LSTM) No access
- aa) Long-Short-Term-Memory No access
- bb) Sequence-to-Sequence-Modelle No access
- a) Statistische Transformationen No access
- b) Erweiterung der Variablen No access
- c) Hybride Modelle No access
- d) Kombinationsmodelle No access
- I. Als Ausprägung der Residuen No access
- II. Bei neuronalen Netzwerken No access
- D. Cross Validation No access
- I. Kombination aus Prognosen sämtlicher Buchhaltungskonten No access
- II. Etablierung multivariater Modelle No access
- 1. Einwendungen im Rahmen der Krise No access
- 2. Erschütterung der Zeitstabilitätsprognose No access
- II. Die Ausprägung der deterministischen Komponente No access
- 1. Im Bereich der Zahlungsunfähigkeit No access
- 2. Im Rahmen betriebswirtschaftlicher Planungen No access
- 1. Fehleinschätzungen über künstliche Intelligenz No access
- a) Maschinelles Lernen aus Daten No access
- b) Triviale Grundlage: Die Qualität der Daten No access
- c) Auswahl der Variablen No access
- d) Die Quantität der Stichprobe No access
- 3. Abhängigkeiten und Zufall No access
- 1. Unerwünschte Abhängigkeiten als Entscheidungskriterium No access
- 2. Kenntnis der Entscheidungsgrundlage No access
- 3. Beschränkung von Algorithmen und Auditing No access
- I. Sprachverständnis durch Algorithmen No access
- II. Computerwissenschaftliche Grenzen von Algorithmen? No access
- III. Systemimmanente Grenzen von Algorithmen in der Rechtswissenschaft? No access
- IV. Das Verhältnis zur künstlichen Intelligenz No access
- Kapitel 9 Zusammenfassung in Thesen No access Pages 461 - 466
- Literaturverzeichnis No access Pages 467 - 511





