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Künstliche Intelligenz und Diskriminierung

Zur Regulierung algorithmischer Entscheidungssysteme zum Zwecke der Verhinderung gruppenbezogener Benachteiligungen
Authors:
Publisher:
 04.12.2023

Summary

The characteristics of algorithmic decision-making give rise to interdisciplinary challenges, involving new forms of unequal treatment in the data-based assessment of persons, for example in job or credit applications. The existing legal framework cannot entirely prevent undesirable forms of unequal treatment. This paper examines the interplay between anti-discrimination, data protection law and the emerging law on artificial intelligence, and develops a concept for the regulatory containment of discrimination effects in the use of artificial intelligence systems.

Keywords

Bibliographic data

Publication year
2023
Publication date
04.12.2023
ISBN-Print
978-3-7560-1280-0
ISBN-Online
978-3-7489-4030-2
Publisher
Nomos, Baden-Baden
Series
Schriften zum Daten-, Informations- und Medienrecht
Volume
74
Language
German
Pages
616
Product type
Book Titles

Table of contents

ChapterPages
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis No access 1 - 36
    1. A. Einführung No access
    2. B. Gegenstand und Ziel der Untersuchung No access
    3. C. Gang der Untersuchung No access
    4. D. Thematische Eingrenzung No access
    1. A. Entwicklung von KI No access
    2. B. Definitionsansätze – Starke und schwache KI No access
    3. C. Algorithmen No access
      1. I. Regelbasierte KI-Systeme No access
          1. a) Datenerhebung und -aufbereitung No access
            1. aa) Klassifizierung – Definition von Ziel- und Eingabevariablen No access
            2. bb) Modellierung – Ableitung eines prädiktiven Modells No access
            3. cc) Optimierung / Performanzkontrolle No access
          3. c) Anwendungsphase No access
        2. 2. Künstliche Neuronale Netz und Deep Learning No access
      3. III. Zwischenergebnis: Von KI zur algorithmischen Entscheidungsfindung No access
      1. I. Begriff des algorithmischen Entscheidungssystems No access
        1. 1. Vollautomatisierte AES No access
        2. 2. Teilautomatisierte AES No access
        1. 1. Ebenen der Transparenz No access
          1. a) Transparenz regelbasierter AES – „White-Box-Systeme“ No access
          2. b) Intransparenz selbstlernender AES – „Black-Box-Systeme“ No access
        3. 3. Ursachen der Intransparenz von AES No access
        4. 4. Nachvollziehbarkeit menschlicher Entscheidungsfindung als Vergleichsmaßstab No access
        1. 1. Korrelationsableitung und Fehleranfälligkeit von AES No access
        2. 2. Datenqualität und Performanz No access
      1. I. Scoring No access
        1. 1. Einsatzbereiche des Bonitätsscorings No access
        2. 2. Zielvariable: Kreditwürdigkeit No access
        3. 3. Prädiktive Eingabevariablen No access
        1. 1. Einsatz von Arbeitnehmer-Scores No access
        2. 2. Zielvariable: Leistungsfähigkeit und -bereitschaft No access
        3. 3. Prädiktive Eingabevariablen No access
      4. IV. Zwischenergebnis No access
      1. I. Vorteile und Chancen No access
      2. II. Gefahrenpotenziale No access
    8. H. Zusammenfassung Kapitel 2 No access
        1. 1. Individuelle Gerechtigkeit (formales Gleichheitsverständnis) No access
        2. 2. Gruppengerechtigkeit als Zielvorstellung – Strukturelle Diskriminierungen als Status quo (materielles Gleichheitsverständnis) No access
      2. II. (Juristisch-)Normativer Diskriminierungsbegriff No access
      3. III. Technische Verzerrungseffekte („Bias“) und gruppenbezogenen Benachteiligungen No access
      4. IV. Statistische Diskriminierungen aus ökonomischer Perspektive No access
      5. V. Zwischenergebnis No access
        1. 1. Daten als Ausdruck menschlicher Diskriminierungen No access
        2. 2. Proxy-Diskriminierungen und redundant encodings No access
        1. 1. Prolog – AES als soziotechnische Systeme No access
          1. a) Historischer Bias No access
            1. aa) Fehlende Repräsentation von Bevölkerungsgruppen in Datensätzen No access
            2. bb) Umstände der Datenerhebung: Präferenzbedingte Benachteiligungen und Microtargeting No access
          3. c) Systematisierung abweichender Einsatzbedingungen und mangelhafter Datenqualität No access
          1. a) Bestimmung der Zielvariablen No access
          2. b) Verstärkung von Unausgewogenheiten No access
          3. c) Fehlerquotenallokation (Modellanpassung durch Ausgleich mathematischer Zielkonflikte) No access
          1. a) Automatisierungsbias No access
          2. b) Bestätigungsverzerrungen durch Feedback-Schleifen No access
          3. c) Asymmetrisches Feedback bei stetigem Lernprozess No access
      3. III. Zwischenergebnis No access
      1. I. Intransparenz und mangelnde Nachvollziehbarkeit von AES im Diskriminierungskontext No access
        1. 1. Fairness als kontrafaktische Messgröße? Zur algorithmischen Moral No access
          1. a) Quantitative Fairnessmaßstäbe und ihre Unvereinbarkeit No access
          2. b) Erfordernis normativer Abwägungen No access
          3. c) Einzelfallbezogene Aushandlung von Fairness-Maßstäbe No access
        3. 3. Realitätsabbildung als Dilemma – Spannungsverhältnis zwischen Score-Qualität und Diskriminierungsverhinderung No access
        4. 4. Generalisierungsunrecht – Methodische Risiken der Mathematisierung von Entscheidungsfindung No access
        5. 5. Fairness um jeden Preis? Neue Fairness-Fragen im digitalen Raum No access
        1. 1. Intersektionalität von Benachteiligungen No access
        2. 2. Sonstige unerwünschte Benachteiligungen No access
      4. IV. Entscheidungshoheit und Verantwortungsstrukturen No access
        1. 1. (Un-)Zulässigkeit positiv diskriminierender Maßnahmen No access
        2. 2. Datenschutzrecht als Hürde – Erhebung sensibler Daten als Dilemma No access
      6. VI. Technische Maßnahmen zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen? No access
      7. VII. Zwischenergebnis No access
        1. 1. Analyse von Codeformel und Trainingsdaten No access
        2. 2. Testing und Auditing (Black-Box-Analysen ohne Code-Offenlegung) No access
        3. 3. Dokumentationen und Begründungen der Entscheidungsfindung No access
        4. 4. Zwischenergebnis No access
          1. a) Bereinigung des Datensatzes durch Entfernung von Proxy-Variablen (Algorithmic Blindness) No access
          2. b) Modellierung des Datensatzes durch Anpassung und Ausgleich (Fairness Adjustment) No access
          3. c) Nutzung normierter oder synthetischer Datensätze No access
        2. 2. Lernvorgang (In-Processing approaches) No access
        3. 3. Nachverarbeitungsansätze (Post-Processing approaches) No access
      3. III. Organisatorische Maßnahmen: Einbindung in ein Ökosystem, Bildung und Schärfung der (allgemeinen) Aufmerksamkeit No access
      4. IV. Zwischenergebnis No access
      1. I. Visualisierbarkeit von Entscheidungsstrukturen und Nachweisbarkeit von Benachteiligungen No access
      2. II. Erhebung entscheidungsrelevanter Daten als Chance No access
      3. III. Faire KI als ökonomischer Gewinn No access
    6. F. Zusammenfassung Kapitel 3 No access
      1. I. Diskriminierungen als Herausforderung rechtsstaatlicher und demokratischer Grundsätze No access
      2. II. Einschränkung der Privatautonomie und Machtasymmetrien No access
      1. I. Europäische Menschenrechtskonvention No access
      2. II. Unionsrecht No access
      1. I. Verfassungsrechtliches Diskriminierungsverbot im Zivilrechtsverkehr nach Art. 3 GG No access
      2. II. Allgemeines Persönlichkeitsrecht nach Art. 2 Abs. 1 i.V.m. Art. 1 Abs. 1 GG No access
        1. 1. Ziel des Gesetzes: Geschützte Merkmale nach § 1 AGG No access
          1. a) Beschäftigungskontext, §§ 2 Abs. 1 Nr. 1 – 4, 6 ff. AGG No access
            1. aa) Anwendungsbereich des § 19 Abs. 1 i.V.m. § 2 Abs. 1 Nr. 8 AGG No access
            2. bb) Scoring im Rahmen von Massengeschäften gem. § 19 Abs. 1 AGG No access
            3. cc) Sonstige zivilrechtliche Schuldverhältnisse nach § 19 Abs. 2 AGG No access
            1. aa) Nachteilhafte Behandlung – Menschliches Tun oder Unterlassen erforderlich? No access
            2. bb) Einfließen des algorithmischen Scores in die konkrete Entscheidungsfindung No access
            3. cc) Benachteiligungsgefahr und individuelle Betroffenheit – Opferlose Diskriminierungen No access
            1. aa) Verdeckte (unmittelbare) Diskriminierung No access
            2. bb) Kausalitätsnachweis No access
            3. cc) Unmittelbare Benachteiligungen beim Einsatz von AES No access
            1. aa) Charakteristika der mittelbaren Diskriminierung No access
            2. bb) Festlegung von Untersuchungs- und Vergleichsgruppen No access
            3. cc) Benachteiligung „in besonderer Weise“: Fairness-Metriken und statistische Nachweise No access
            4. dd) Mittelbare Benachteiligungen beim Einsatz von AES No access
          4. d) Anweisung zur Benachteiligung gem. § 3 Abs. 5 AGG No access
          5. e) Intersektionale Ungleichbehandlungen No access
          1. a) Legitimes Ziel bzw. sachlicher Grund No access
          2. b) Geeignetheit No access
          3. c) Erforderlichkeit No access
            1. aa) Widerstreitende Interessen No access
            2. bb) Differenzierung zwischen verschiedenen Diskriminierungsursachen No access
          5. e) Zwischenergebnis Rechtfertigung No access
        5. 5. Rechtfertigung positiver Maßnahmen, § 5 AGG No access
      2. II. Organisationspflichten mit KI-Bezug No access
          1. a) Erschwerung der Indizienerbringung im digitalen Raum No access
          2. b) Überwindung des Informationsdefizits – konzeptionelle Gestaltungsversuche der Rechtsprechung No access
          3. c) Überdehnung der Beweiserleichterung nach der Literatur No access
        2. 2. Erbringung des Gegenbeweises No access
        3. 3. Zwischenergebnis Beweislast No access
          1. a) Verschuldensnachweis und -zurechnung No access
          2. b) Exkulpationsmöglichkeit No access
          3. c) Schaden und haftungsausfüllende Kausalität No access
        2. 2. Verschuldensunabhängiger Entschädigungsanspruch No access
        3. 3. Kontrahierungszwang No access
        4. 4. Anspruchsgegner (Passivlegitimation) und Zurechnung No access
        5. 5. Anspruchsinhaber (Aktivlegitimation) No access
          1. a) (Diskriminierungsrechtliche) Individual- und Kollektivrechtsdurchsetzung im Lichte algorithmischer Entscheidungsfindung No access
          2. b) Prozessbeistand und Unterstützung durch Betriebsrat, Antidiskriminierungsverbände und Antidiskriminierungsstellen No access
            1. aa) Unechte Sammelklage (Zessionsmodell) No access
            2. bb) Musterfeststellungsklage No access
            3. cc) Verbandsklage nach Verbraucherschutz- (UKlaG) und Wettbewerbsrecht (UWG) No access
            4. dd) Verbandsklage nach dem Verbraucherrechtedurchsetzungsgesetz (VDuG) No access
          4. d) Beurteilung der kollektiven Rechtsdurchsetzung No access
            1. aa) Konzeption des AGG: Negative Prozessvorgaben statt positiver statistischer Ergebnisvorgaben No access
            2. bb) Festlegung von Fairness-Maßstäben nach dem AGG? No access
            1. aa) Regelungskonzepte eines postkategorialen Antidiskriminierungsrecht No access
            2. bb) Erweiterung des Kriterienkataloges durch Gerichte und Begleitung durch zivilgesellschaftlichen Diskurs No access
            3. cc) Algorithmische Gruppen als Fremdkörper im Antidiskriminierungsrecht No access
            4. dd) Mehrfachdiskriminierung und Intersektionalität No access
            1. aa) Ausweitung des Anwendungsbereichs auf algorithmische Entscheidungsfindung No access
            2. bb) Ausweitung des Anwendungsbereichs auf Verbrauchergeschäfte in teilhaberelevanten Entscheidungskontexten No access
            1. aa) Bedeutungsgewinn der mittelbaren Benachteiligung und ihre dogmatische Einordnung im Kontext der algorithmenbasierten Entscheidungsfindung No access
            2. bb) Auswirkungen auf den Rechtfertigungsmaßstab – Mit der Technik kommt die Quote? No access
        2. 2. Erweiterung von Organisationspflichten No access
        3. 3. Transparenz No access
          1. a) (Ex-Post) Justiziabilität der Behandlung im Einzelfall No access
          2. b) Institutionelle Antworten und kollektive Rechtsdurchsetzung No access
          3. c) Beweisrechtliche Implikationen: Normative Einzelfall- und Kontextabhängigkeit von Tatbestandsvoraussetzungen und Kontrollhoheit über statistisches Wissen No access
      6. VI. Zwischenergebnis Antidiskriminierungsrecht No access
      1. I. Konzeption und Schutzgut des Datenschutzrechts No access
          1. a) (Chronologische) Differenzierung zwischen den Regelungsgegenständen No access
          2. b) Grenzen des datenschutzrechtlichen Regelungsanspruches No access
        2. 2. Datenschutzrecht als Diskriminierungsbeschleuniger und Hindernis von Antidiskriminierungsbemühungen No access
            1. aa) Anonymisierung und Re-Identifikationstechniken No access
            2. bb) Bedeutungsverlust des Personenbezuges bei der Auswertung von Big Data No access
          2. b) Verantwortlichkeit No access
            1. aa) Rechtmäßigkeit, Treu und Glauben und Transparenz, Art. 5 Abs. 1 lit. a DS-GVO No access
            2. bb) Zweckbindung, Datenminimierung und Speicherbegrenzung, Art. 5 Abs. 1 lit. b, c, e DS-GVO No access
            3. cc) Richtigkeit und Vertraulichkeit, Art. 5 Abs. 1 lit. d, f DS-GVO No access
            4. dd) Zwischenergebnis: Verarbeitungsgrundsätze und algorithmenbasierte Diskriminierung No access
            1. aa) Einwilligung, Art. 6 Abs. 1 lit. a DS-GVO No access
            2. bb) Vertragserfüllung, Art. 6 Abs. 1 lit. b DS-GVO No access
            3. cc) Berechtigte Interessen, Art. 6 Abs. 1 lit. f DS-GVO No access
            4. dd) Interessenabwägung als Methodikgebot? No access
            5. ee) Datenschutzrechtliche Erforderlichkeitsprüfung als mittelbares Diskriminierungsverbot? Zum Einfluss von Diskriminierungseffekten auf die Verhältnismäßigkeit als Rechtfertigungsvoraussetzung No access
            1. aa) Charakteristika sensibler Daten: Konzept des sensiblen Datums und Verhältnis zur Diskriminierungssensibilität No access
            2. bb) Reichweite der Datenkategorien nach Art. 9 Abs. 1 DS-GVO No access
            3. cc) Verarbeitungsvoraussetzungen nach Art. 9 Abs. 2 DS-GVO No access
            4. dd) Regelungsregime der DS-GVO zu sensiblen Daten No access
            5. ee) Sensible Daten im Kontext von Diskriminierungen durch AES No access
            6. ff) Zwischenergebnis: Schutz sensibler Daten und Diskriminierungsverhinderung No access
          4. d) Zwischenergebnis: (Normative) Einhegung von Diskriminierungsursachen und -ergebnissen durch das Datenschutzrecht No access
            1. aa) Begriff der automatisierten Einzelfallentscheidung, Art. 22 Abs. 1 DS-GVO No access
            2. bb) Erlaubnistatbestände nach Art. 22 Abs. 2 DS-GVO No access
            3. cc) Angemessene Schutzmaßnahmen gem. Art. 22 Abs. 3 DS-GVO No access
            1. aa) Allgemeine Informationen, Art. 13 Abs. 1, Art. 14 Abs. 1 DS-GVO No access
            2. bb) Informationen über die Tatsache der Einbindung eines AES in den Entscheidungsprozess („ob“) No access
            3. cc) Informationen über Funktionsweise des involvierten AES und dessen Diskriminierungsgeneigtheit („wie“) No access
            4. dd) Auskunftsrecht, Art. 15 Abs. 1 DS-GVO als Recht auf Einblick in die Datengrundlage? No access
            5. ee) Einzelfallspezifische nachträgliche Erklärungspflicht nach Art. 22 Abs. 3 i.V.m. Erw.Gr. 71 S. 4 DS-GVO? No access
            6. ff) Weitere Betroffenenrechte nach Art. 16 – 21 DS-GVO No access
            7. gg) Zwischenergebnis: Betroffenenrechte und Diskriminierungsindizien No access
            1. aa) Datenschutzfreundliche Technikgestaltung, Art. 25 DS-GVO No access
            2. bb) Technischer Datenschutz, Art. 32 DS-GVO No access
            3. cc) Datenschutzfolgeabschätzungen, Art. 35 DS-GVO No access
            4. dd) Konsultationsverfahren, Art. 36 DS-GVO No access
            5. ee) Verhaltensregeln und Zertifizierung, Art. 40 ff. DS-GVO No access
            6. ff) Zwischenergebnis: Technischer Datenschutz und Diskriminierungsverhinderung No access
          1. a) Behördliche Rechtsdurchsetzung, insbes. Kontrollbefugnisse nach Art. 58 DS-GVO und Geldbußen gem. Art. 83 DS-GVO No access
            1. aa) Schadensersatz nach Art. 82 DS-GVO No access
            2. bb) Schwächen des datenschutzrechtlichen Individualrechtsschutzes in Ansehung von Big Data-Analytik No access
            1. aa) Zessionsmodelle und Musterfeststellungsklagen de lege lata No access
            2. bb) Verbandsklage de lege lata No access
            3. cc) Umsetzung der Verbandsklage-Richtlinie: Abhilfe Schadensersatz No access
          4. d) Zwischenergebnis Rechtsdurchsetzung: Insbesondere vergleichende Betrachtung der Entschädigungsansprüche nach DS-GVO und AGG No access
        5. 5. Datenschutzrecht als Grundlage vertrauenswürdiger KI und Innovationsförderung No access
        1. 1. Potenziale des Datenschutzrechts No access
        2. 2. Defizite des Datenschutzrechts No access
          1. a) Drohende Aushöhlung des Diskriminierungsrechts No access
          2. b) Diskriminierungsrechtskonforme Auslegung der DS-GVO als Lösungsansatz No access
      1. I. Allgemeines Vertragsrecht No access
      2. II. Deliktsrecht No access
    7. G. Selbstregulierung und Ausblick No access
        1. 1. Regulierungsziele No access
          1. a) Definition des KI-Systems No access
          2. b) KI als Regelungsgegenstand No access
            1. aa) Vier Risikogruppen No access
            2. bb) Scoring-Systeme als verbotene Praktiken, Art. 5 Abs. 1 lit. c KI-VO-E No access
            3. cc) Scoring-Systeme als Hochrisiko-Anwendungen, Art. 6 II i.V.m. Anhang III KI-VO-E No access
            1. aa) Systematik unterschiedlicher Konformitätsbewertungsverfahren, Art. 19, 43 KI-VO-E No access
            2. bb) Technische Standards durch harmonisierte Normen und gemeinsame Spezifikationen, Art. 40, 41 KI-VO-E No access
            3. cc) Notifizierende Stellen und Behörden, Art. 30 ff. KI-VO-E No access
            4. dd) Kritische Würdigung der Regulierungsarchitektur interner Konformitätsprüfungen anhand von Standardisierungen im Diskriminierungskontext No access
          3. c) Innovationsoffene Gesetzesgestaltung No access
          1. a) Anbieter, Art. 3 Nr. 2, Art. 16 ff. KI-VO-E No access
          2. b) Nutzer, Art. 3 Nr. 4, 29 KI-VO-E No access
          3. c) Händler, Einführer und sonstige Akteure, Art. 24 – 28 KI-VO-E No access
          4. d) Betroffene No access
          5. e) Bewertung der Regelungsadressaten im Diskriminierungskontext No access
        5. 5. Räumlicher Anwendungsbereich, Art. 2 Abs. 1 KI-VO-E: Das Marktortprinzip als Wegbereiter eines Brussels-Effectes? No access
        1. 1. Risikomanagementsysteme, Art. 9 KI-VO-E No access
          1. a) Daten-Governanceverfahren, Art. 10 Abs. 2 KI-VO-E No access
            1. aa) Repräsentativität, Richtigkeit und Vollständigkeit No access
            2. bb) Relevanz No access
            3. cc) Aktualität und Ausgewogenheit No access
            4. dd) Zwischenergebnis No access
          3. c) Ergebnisregulierung als indirekte Datenregulierung, Art. 15 Abs. 1, 2 KI-VO-E No access
          4. d) Daten-Governance als heiliger Gral? No access
          1. a) Technische Dokumentationen, Art. 11 KI-VO-E No access
          2. b) Protokollierung, Art. 12 KI-VO-E No access
          3. c) Transparenz als Systemanforderung, Art. 13 Abs. 1 KI-VO-E No access
          4. d) Menschliche Aufsicht, Art. 14 KI-VO-E No access
        4. 4. Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit Art. 15 KI-VO-E No access
        5. 5. Zwischenergebnis: Tauglichkeit der technisch-organisatorischen Organisationspflichten zur Verhinderung von Diskriminierungen No access
        1. 1. Transparenz gegenüber Nutzern, Art. 13 KI-VO-E No access
        2. 2. Transparenz gegenüber Betroffenen, Art. 52 KI-VO-E No access
        3. 3. Transparenz gegenüber Behörden, Art. 64 KI-VO-E No access
        4. 4. Transparenz gegenüber der Öffentlichkeit, Art. 51, 60 KI-VO-E No access
        5. 5. Zwischenergebnis: Informationspflichten No access
      4. IV. Materielle-normative Vorgaben zu Entscheidungsgründen No access
          1. a) Europäischer Ausschuss für Künstliche Intelligenz, Art. 56 ff. KI-VO-E No access
          2. b) Nationale Behörden und Marktüberwachungsbehörden, Art. 59, 63 KI-VO-E No access
        2. 2. Behördliche Kontrollbefugnisse, Art. 63 ff. KI-VO-E No access
        3. 3. Sanktionen, Art. 71 f. KI-VO-E No access
        4. 4. Private Rechtsdurchsetzung No access
        1. 1. Verhältnis zwischen dem KI-VO-E und mitgliedsstaatlichem Recht No access
            1. aa) Dokumentationen und Datenschutz, Art. 11, 12, 20 KI-VO-E No access
            2. bb) Daten-Governance und Datenschutz, Art. 10 Abs. 5 KI-VO-E No access
            3. cc) Innovationsförderung und Datenschutz, Art. 54 Abs. 1 KI-VO-E No access
            1. aa) Recht auf eine menschliche Entscheidung, Art. 22 DS-GVO No access
            2. bb) Haupt-Regelungsadressaten und Risiko-Folgeabschätzungen No access
            3. cc) Zertifizierungen No access
            4. dd) Rechtsdurchsetzung und Sanktionen No access
          1. a) Ergänzungsfunktion des KI-VO-E in technisch-organisatorischer Hinsicht No access
            1. aa) Wissensasymmetrie und Indizienerbringung No access
            2. bb) Gegenbeweis durch Entscheidungsträger No access
            1. aa) Normierung von Organisationspflichten im allgemeinen Teil des AGG No access
            2. bb) Indizwirkung der Dokumentation organisatorischer Maßnahmen No access
      7. VII. Bewertung der KI-Verordnung als taugliches Regulierungsinstrument zur Verhinderung von Diskriminierungen durch algorithmenbasierte Entscheidungssysteme No access
      1. I. Produkthaftungs-Richtlinie No access
        1. 1. Anwendungsbereich und Kohärenz zum KI-VO-E und Prod-Haft-RL-E No access
          1. a) Allgemeines Persönlichkeitsrecht bzw. Nicht-Diskriminierung als Schutzgut No access
          2. b) Anspruchsgrundlagen des AGG als Schadensersatzansprüche im Sinne des KI-Haft-RL-E? No access
          1. a) Voraussetzungen der Offenlegung von Beweismitteln, Art. 3 Abs. 1 – 4 KI-Haft-RL-E No access
          2. b) Vermutung für das Vorliegen eines Sorgfaltspflichtverstoßes, Art. 3 Abs. 5 KI-Haft-RL-E No access
          3. c) Bedeutung der Offenlegung von Beweismitteln im Diskriminierungskontext No access
          4. d) Bedeutung der Vermutung für das Vorliegen eines Sorgfaltspflichtverstoßes im Diskriminierungskontext No access
          1. a) Reichweite der Vermutungswirkung, Art. 4 Abs. 1 KI-Haft-RL-E No access
          2. b) Privilegierung von Anbietern und Nutzer, Art. 4 Abs. 2, Abs. 3 KI-Haft-RL-E No access
          3. c) Bedeutung der Vermutungswirkung im Diskriminierungskontext No access
        5. 5. Kollektive Rechtsdurchsetzung, Art. 6 KI-Haft-RL-E No access
        1. 1. Grundsätzliche Konzeption und Umsetzung No access
          1. a) Abstrakte Vermutungsregel bei Verstoß gegen Organisationspflichten No access
          2. b) Offenlegungspflicht und konkrete Vermutungsregel bei Indizienvortrag No access
    3. C. Zusammenfassung Kapitel 5 No access
    1. A. Resümee und Ausblick No access
    2. B. Zusammenfassung in 60 Thesen No access
  8. Literatur- und Quellenverzeichnis No access 577 - 616

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