Bad Science: Die dunkle Seite der Statistik

Dr. Florian Meinfelder; Rebekka Kluge

doi:10.15358/9783800660292

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Bibliographic data

Edition: 1/2020
Copyright Year: 2020
ISBN-Print: 978-3-8006-6028-5
ISBN-Online: 978-3-8006-6029-2
Publisher: Vahlen, München
Language: German
Pages: 152
Product Type: Monograph

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages I - XII
1. 1. Wie man Bad Science nicht auf den Leim geht – Michael Bergrab und Anne Meyer No access
2. 2. Schluss mit Sterne-Gucken! – Anna-Carolina Haensch, Doris Stingl und Corinna Stöckinger No access
3. 3. Fallstricke des Nullhypothesen-Signifikanztests und bayesianische Alternativen – Kilian Heck, Benedikt Müller und Marc Zerwas No access
1. 4. Schritt für Schritt zum falsch-positiven Ergebnis – Kristina M. Neufang No access
2. 5. HARKing: Hypothesizing After Results are Known – Jonas Levin Kreusel No access
3. 6. p-Hacking: Methodische Erläuterungen zum Artikel „Flüchtlinge wollen in Länder mit langen Ländernamen immigrieren“ – Thomas Goerttler No access
1. 7. Flüchtlinge wollen in Länder mit langen Ländernamen immigrieren – Eine fiktive Anwendung zu p-Hacking – Thomas Goerttler No access
2. 8. Verursacht Reality-TV Augenkrebs? – Simon Kupferer und Dominik Seitz No access
1. 9. Das Problem mit Glyphosat – ist es nun krebserregend oder nicht? – Anja Rappl No access
2. 10. Coke macht mehr draus – Lisa Hepp, Rebekka Kluge, Silvia Schwanhäuser und Katharina Stark No access
3. 11. Herangehensweise zur Einordnung von Publikationen als Bad Science anhand unterschiedlicher Merkmale – Michael Bergrab und Anne Meyer No access
Nachwort: Die Dunkle Seite ist ein „Missing Data“-Problem No access Pages 135 - 138
Literaturverzeichnis No access Pages 139 - 150
Stichwortverzeichnis No access Pages 151 - 152