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Monographie Kein Zugriff
Bad Science
Die dunkle Seite der Statistik
Autor:innen:
|
Verlag:
2020
Zusammenfassung
DIE SENSIBILITÄT FÜR DEN MISSBRAUCH STATISTISCHER METHODEN ERHÖHEN
Unter dem Begriff „Bad Science“ verstehen die Autoren und Herausgeber dieses Bandes sowohl schlampiges Vorgehen beim wissenschaftlichen Arbeiten, als auch auf Grund von Vorurteilen zu einseitig geratene Untersuchungen, bis hin zum Fälschen von Ergebnissen.
Die Beiträge dieses Sammelbandes basieren auf Seminararbeiten des „Blockseminar Survey Methodik“, das im Rahmen des Masterstudiengangs Survey-Statistik von der Otto-Friedrich-Universität Bamberg angeboten wurde.
Die Verfassenden der Beiträge sind somit alle Studierende, die an diesem Seminar teilgenommen und sich thematisch mit der Problematik „Bad Science“ auseinandergesetzt haben. Auf Grund der großen Relevanz des Themas wurde die Veröffentlichung der Artikel im Rahmen dieses Sammelbandes beschlossen, damit noch mehr Leser von den Erkenntnissen profitieren können. Inhaltlich wird eine theoretische Auseinandersetzung mit dem p-Wert allgemein, mit der Größe von Stichproben, dem Vorgehen des p-Hacking, der Schwäche von klassischen Hypothesentests und dem Vorgehen des HARKing aufgearbeitet.
AUS DEM INHALT: I. Methodische Grundlagen II. (K)eine Anleitung zum Mogeln III. Wie man unter Zuhilfenahme statistischer Methoden Nonsens-Forschung einen wissenschaftlichen Anstrich verpasst IV. Handfeste Konsequenzen in der wirklichen Welt
DIE HERAUSGEBER:Rebekka Kluge, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim, Dr. Florian Meinfelder, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Otto-Friedrich-Universität Bamberg
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Bibliographische Angaben
Auflage
1/2020
Copyrightjahr
2020
ISBN-Print
978-3-8006-6028-5
ISBN-Online
978-3-8006-6029-2
Verlag
Vahlen, München
Sprache
Deutsch
Seiten
152
Produkttyp
Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - XII
1. Wie man Bad Science nicht auf den Leim geht – Michael Bergrab und Anne Meyer Kein Zugriff
2. Schluss mit Sterne-Gucken! – Anna-Carolina Haensch, Doris Stingl und Corinna Stöckinger Kein Zugriff
3. Fallstricke des Nullhypothesen-Signifikanztests und bayesianische Alternativen – Kilian Heck, Benedikt Müller und Marc Zerwas Kein Zugriff
4. Schritt für Schritt zum falsch-positiven Ergebnis – Kristina M. Neufang Kein Zugriff
5. HARKing: Hypothesizing After Results are Known – Jonas Levin Kreusel Kein Zugriff
6. p-Hacking: Methodische Erläuterungen zum Artikel „Flüchtlinge wollen in Länder mit langen Ländernamen immigrieren“ – Thomas Goerttler Kein Zugriff
7. Flüchtlinge wollen in Länder mit langen Ländernamen immigrieren – Eine fiktive Anwendung zu p-Hacking – Thomas Goerttler Kein Zugriff
8. Verursacht Reality-TV Augenkrebs? – Simon Kupferer und Dominik Seitz Kein Zugriff
9. Das Problem mit Glyphosat – ist es nun krebserregend oder nicht? – Anja Rappl Kein Zugriff
10. Coke macht mehr draus – Lisa Hepp, Rebekka Kluge, Silvia Schwanhäuser und Katharina Stark Kein Zugriff
11. Herangehensweise zur Einordnung von Publikationen als Bad Science anhand unterschiedlicher Merkmale – Michael Bergrab und Anne Meyer Kein Zugriff
Nachwort: Die Dunkle Seite ist ein „Missing Data“-Problem Kein Zugriff Seiten 135 - 138
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 139 - 150
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 151 - 152
