, to see if you have full access to this publication.
Book Titles No access
Prozessorientierter Leitfaden für die Analyse und Nutzung von Routinedaten der Gesetzlichen Krankenversicherung
- Authors:
- | | |
- Publisher:
- 2017
Search publication
Bibliographic data
- Copyright year
- 2017
- ISBN-Print
- 978-3-8487-3776-5
- ISBN-Online
- 978-3-8452-8119-3
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Language
- German
- Pages
- 216
- Product type
- Book Titles
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 15
- 1. Einleitung und Motivation No access Pages 17 - 20
- 2.1 Entwicklung der Sekundärdatenanalyse No access
- 2.2 Potenziale der GKV-Routinedaten No access
- 2.3 Methodische Vorgehensweise dieses Buches No access
- 3. Prozessschritte No access Pages 29 - 36
- 4.1.1 Einzelkassen No access
- 4.1.2 Datenpool No access
- 4.1.3 Datenlinkage No access
- 4.2 Datenschutz No access
- 4.1.3 Stammdaten No access
- 4.3.2 Ambulante Versorgung No access
- 4.3.3 Stationäre Versorgung No access
- 4.3.4 Arzneimitteldaten No access
- 4.3.5 Heil- und Hilfsmitteldaten No access
- 4.3.6 Arbeitsunfähigkeitsdaten und Krankengeld No access
- 4.3.7 Rehabilitation No access
- 4.3.8 Disease-Management-Programme No access
- 4.3.9 Daten der Institutsambulanzen No access
- Methoden zur Berechnung indikationsspezifischer Ressourcenverbräuche No access
- Expertengestützte Methode No access
- Kontrollgruppenvergleich No access
- Regressionsverfahren No access
- Weitere Verfahren No access
- 4.4.2 Regionale Auswertungen mit GKV-Routinedaten No access
- 4.4.3 Ereigniszeitanalysen mit GKV-Routinedaten No access
- 4.4.4 Die Bedeutung zensierter Daten No access
- 4.4.5 Compliance- und Persistence-Messung No access
- 4.4.6 Überprüfbarkeit von Leitlinienempfehlungen No access
- Charlson Comorbidity Index (CCI) No access
- Elixhauser Comorbidity Score No access
- Combined Comorbidity Score No access
- 5. Datenextraktion und Aufgreifkriterien No access Pages 133 - 138
- 6.1 Vollständigkeit No access
- Diagnose in mehreren Quartalen No access
- Diagnose durch verschiedene Ärzte No access
- Unterschiedlich differenzierte ICD-Diagnosen No access
- Medikation No access
- Versterben im unmittelbaren zeitlichen Zusammenhang zur Diagnose No access
- Weitere Kriterien No access
- 6.3 Externe Validierung No access
- 6.4 Plausibilität No access
- 7.1 Allgemeines Vorgehen No access
- Ausreißer No access
- Negative Werte No access
- Nullkosten No access
- Fehlende Werte No access
- Eliminierungsverfahren bzw. Ausschlussverfahren No access
- Imputationsverfahren No access
- Parameterschätzverfahren No access
- 7.3 Zuordnungsproblematik No access
- 7.4 Bezugsgrößen für die jeweilige Zuschlüsselung No access
- 7.5 Zuzahlungen No access
- 7.6 Standardisierung No access
- 8. Publikation und Limitationen No access Pages 187 - 196
- Literaturverzeichnis No access Pages 197 - 216
Bibliography (231 entries)
No match found. Try another term.
- Abbas, S.; Ihle, P.; Köster, I.; Schubert, I. (2012): Estimation of Disease Incidence in Claims Data Dependent on the Length of Follow-Up: A Methodological Approach. In: Health Serv Res 47 (2), S. 746–755. DOI: 10.1111/j.1475-6773.2011.01325.x. Open Google Scholar doi.org/10.1111/j.1475-6773.2011.01325.x
- Abbott, A.; Tsay, A. (2000): Sequence Analysis and Optimal Matching Methods in Sociology. Review and Prospect. In: Sociological Methods & Research 29 (1), S. 3–33. DOI: 10.1177/0049124100029001001. Open Google Scholar doi.org/10.1177/0049124100029001001
- Achelrod, D.; Welte, T.; Schreyögg, J.; Stargardt, T. (2016): Costs and outcomes of the German disease management programme (DMP) for chronic obstructive pulmonary disease (COPD)-A large population-based cohort study. In: Health policy (Amsterdam, Netherlands) 120 (9), S. 1029–1039. DOI: 10.1016/j.healthpol.2016.08.002. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.healthpol.2016.08.002
- AGENS (2012): Gute Praxis Sekundärdatenanalyse (GPS). Leitlinien und Empfehlungen. 3. Fassung. schr. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.clnme.2012.09.003
- Allison, P. D. (2002): Missing data. Thousand Oaks, Calif.: Sage Publications (Sage university papers. Quantitative applications in the social sciences, no. 07-136). Open Google Scholar
- Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e.V. (AWMF) (Hrsg.): AWMF-Regelwerk Leitlinien: Stufenklassifikation. Online verfügbar unter http://www.awmf.org/leitlinien/awmf-regelwerk/ll-entwicklung/awmf-regelwerk-01-planung-und-organisation/po-stufenklassifikation.html. Open Google Scholar
- Austin, Peter C. (2011): An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Effects of Confounding in Observational Studies. In: Multivariate behavioral research 46 (3), S. 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786. Open Google Scholar doi.org/10.1080/00273171.2011.568786
- Bajekal, M.; Scholes, S.; Pickering, K.; Purdon, S. (2004): Synthetic estimation of healthy lifestyles indicators: Stage 1 report. London. Open Google Scholar
- BÄK; KBV, AWMF (2012): Nationale Versorgungsleitlinie Chronische Herzinsuffizienz – Langfassung. Hrsg. v. Bundesärztekammer (BÄK), Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) und Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e.V. (AWMF), zuletzt aktualisiert am August 2013. Open Google Scholar
- Bankhofer, U. (1995): Unvollständige Daten- und Distanzmatrizen in der multivariaten Datenanalyse. Bergisch Gladbach, Köln: Eul (Reihe: quantitative Ökonomie, 64). Open Google Scholar
- Barmer GEK (Hrsg.Hrsg.) (2010-2014): Report Krankenhaus. Online verfügbar unter https://presse.barmer-gek.de/barmer/web/Portale/Presseportal/Subportal/Infothek/Studien-und-Reports/Report-Krankenhaus/Einstieg-Report-Krankenhaus.html?w-cm=CenterColumn_t261002. Open Google Scholar
- Barnett, V.ic; Lewis, T.oby (1994): Outliers in statistical data. 3rd ed. Chichester, New York: Wiley (Wiley series in probability and mathematical statistics. Applied probability and statistics). Open Google Scholar
- Baxter, J. (1994): Is Husband's Class Enough? Class Location and Class Identity in the United States, Sweden, Norway, and Australia. In: American Sociological Review 59 (2), S. 220–235. DOI: 10.2307/2096228. Open Google Scholar doi.org/10.2307/2096228
- BDSG (2009): Bundesdatenschutzgesetz in der Fassung der Bekanntmachung vom 14. Januar 2003 (BGBl. I S. 66), das zuletzt durch Artikel 1 des Gesetzes vom 14. August 2009 (BGBl. I S. 2814) geändert worden ist. Open Google Scholar
- Bestmann, A.; Polak, U.; Hansen, I. (2014): 11. Routinedaten zur Rehabilitation durch die Träger der Sozialversicherung. In: Swart, E.; Ihle, P.; Gothe, H. und Matusiewicz, D. (Hrsg.): In: E. Swart, Peter Ihle, Holger Gothe und David Matusiewicz (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 2., vollst. überarb. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber (Programmbereich Gesundheit), S. 176–191. Open Google Scholar
- Bitzer, E. M. (2015): Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung und Versichertenbefragungen in der Qualitätsberichterstattung – Potenzial, Probleme und Perspektiven. In: Gesundheitswesen 77 (02), e26-e31. DOI: 10.1055/s-0034-1395650. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0034-1395650
- Bödeker, W. (2005): Gesundheitsberichterstattung und Gesundheitsforschung mit Arbeitsunfähigkeitsdaten der Krankenkassen. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 57–78. Open Google Scholar
- Bowles, D.; Damm, O.; Greiner, W. (2011): Gesundheitsbezogene Versorgungsforschung mit GKV-Routinedaten - Grenzen am Beispiel der Prophylaxe venöser Thromboembolien in der Hüft- und Kniegelenkendoprothetik. In: Gesundh ökon Qual manag 16 (2), S. 96–107. DOI: 10.1055/s-0029-1245580. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0029-1245580
- Bowles, D.; Wasiak, R.; Kissner, M.; van Nooten, F.; Engel, S.; Linder, R. et al. (2014): Economic burden of neural tube defects in Germany. In: Public Health 128 (3), S. 274–281. DOI: 10.1016/j.puhe.2013.12.001. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.puhe.2013.12.001
- Brüggenjürgen, B.; Willich, S. N. (2006): Nutzbarkeit von Datenbanken in der Gesundheitsökonomie. In: Bundesgesundheitsbl - Gesundheitsforsch - Gesundheitsschutz 49 (1), S. 11–18. DOI: 10.1007/s00103-005-1186-3. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-005-1186-3
- BSHG (1999): Bundessozialhilfegesetz in der Fassung der Bekanntmachung vom 23. März 1994 (BGBl. I S. 646, 2975), zuletzt geändert durch Art. 4 des Gesetzes zur Familienförderung vom 22. Dezember 1999 (BGBl. I S. 2552). Open Google Scholar
- BTMG (2013): Betäubungsmittelgesetz in der Fassung der Bekanntmachung vom 1. März 1994 (BGBl. I S. 358), das zuletzt durch Artikel 2 Absatz 20 u. Artikel 4 Absatz 7 des Gesetzes vom 7. August 2013 (BGBl. I S. 3154) geändert worden ist. Open Google Scholar
- Bühl, A. (2012): SPSS 20. Einführung in die moderne Datenanalyse. 13., aktualisierte Aufl. München: Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland (Pearson Studium - Scientific Tools). Open Google Scholar doi.org/10.1002/9781118702758
- Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (Hrsg.): Häufig gestellte Fragen zur Betäubungsmittel-Verschreibungsverordnung (BtMVV) und zum Betäubungsmittelgesetz (BtMG) für Ärzte, Apotheker und Fachkräfte. Online verfügbar unter http://www.bfarm.de/SharedDocs/Downloads/DE/Bundesopiumstelle/Betaeubungsmittel/faq/FAQsBtMVV.pdf?__blob=publicationFile&v=6. Open Google Scholar
- Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) (Hrsg.) (2011a): Laufende Raumbeobachtung - Raumabgrenzungen. Kreise und Kreisregionen. Unter Mitarbeit von P. Kuhlmann. Online verfügbar unter https://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/Raumbeobachtung/Raumabgrenzungen/Kreise_Kreisregionen/kreise.html. Open Google Scholar
- Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) (Hrsg.) (2011b): Laufende Raumbeobachtung - Raumabgrenzungen. Raumtypen 2010. Unter Mitarbeit von T. Pütz. Online verfügbar unter http://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/Raumbeobachtung/Raumabgrenzungen/Raumtypen2010_vbg/Raumtypen2010_alt.html. Open Google Scholar
- Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) (Hrsg.) (2016): Interaktive Karten. Online verfügbar unter http://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/Raumbeobachtung/InteraktiveAnwendungen/KartenModul/Kartenmodul_node.html. Open Google Scholar
- Bundesministerium für Gesundheit (Hrsg.) (2013): Informationen rund um Mitglieder und Versicherte der GKV. GKV-Mitglieder, mitversicherte Angehörige, Beitragssätze und Krankenstand. Online verfügbar unter http://www.bmg.bund.de/krankenversicherung/zahlen-und-fakten-zur-krankenversicherung.html. Open Google Scholar
- Bundesversicherungsamt (Hrsg.) (2008): So funktioniert der neue Risikostrukturausgleich im Gesundheitsfond. Online verfügbar unter http://www.gkv-spitzenverband.de/media/dokumente/krankenversicherung_1/grundprinzipien_1/finanzierung/rsa/Wie_funktioniert_Morbi_RSA.pdf. Open Google Scholar
- Charlson, M.; Szatrowski, T. P.; Peterson, J.; Gold, J. (1994): Validation of a combined comorbidity index. In: Journal of clinical epidemiology 47 (11), S. 1245–1251. Open Google Scholar doi.org/10.1016/0895-4356(94)90129-5
- Charlson, M. E.; Pompei, P.; Ales, K. L.; MacKenzie, C. R. (1987): A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. In: Journal of chronic diseases 40 (5), S. 373–383. Open Google Scholar doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8
- Cramer, J. A.; Roy, A.; Burrell, A.; Fairchild, C. J.; Fuldeore, M. J.; Ollendorf DA et al. (2008): Medication compliance and persistence. Terminology and definitions. In: Value in health : the journal of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research 11 (1), S. 44–47. DOI: 10.1111/j.1524-4733.2007.00213.x. Open Google Scholar doi.org/10.1111/j.1524-4733.2007.00213.x
- DAK Forschung; IGES Institut GmbH (2013): DAK-Gesundheitsreport 2013. Unter Mitarbeit von M. Kordt. Hamburg. Online verfügbar unter www.dak.de/dak/download/Vollstaendiger_bundesweiter_Gesundheitsreport_2013-1318306.pdf. Open Google Scholar doi.org/10.1109/DRC.2013.6633815
- Damm, K.; Lange, A.; Zeidler, J.; Braun, S.; Graf von der Schulenburg, J.-M. (2012): Einführung des neuen Tätigkeitsschlüssels und seine Anwendung in GKV-Routinedatenauswertungen. In: Bundesgesundheitsbl. 55 (2), S. 238–244. DOI: 10.1007/s00103-011-1418-7. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-011-1418-7
- Damm, O.; Horn, J.; Schmidt, T.; Neubauer, S.; Zeidler, J.; Mikolajczyk, R. et al. (2014): Epidemiology and Costs of Varicella and Herpes Zoster in Germany. In: Value in health : the journal of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research 17 (7), A670-1. DOI: 10.1016/j.jval.2014.08.2481. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.jval.2014.08.2481
- DaTraGebV (2014): Datentransparenz-Gebührenverordnung vom 30. April 2014 (BGBl. I S. 458). Open Google Scholar
- DaTraV (2012): Verordnung zur Umsetzung der Vorschriften über die Datentransparenz - Datentransparenzverordnung vom 10. September 2012 (BGBl. I S. 1895). Open Google Scholar
- Deutscher Bundestag (1995): Wirkungen des Chipkarten-Einsatzes im Gesundheitswesen. Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage der Abgeordneten Marina Steindor und der Fraktion BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN. Online verfügbar unter http://dipbt.bundestag.de/doc/btd/13/030/1303001.asc. Open Google Scholar
- Deutscher Bundestag (Hrsg.) (2012): Drucksache 17/8722. Bericht des Spitzenverbandes Bund der Krankenkassen zur Evaluation der Ausnahmeregelungen von der Zuzahlungspflicht. Online verfügbar unter dip21.bundestag.de/dip21/btd/17/087/1708722.pdf. Open Google Scholar
- Deutsches Ärzteblatt (Hrsg.) (2011): Ambulante Kodierrichtlinien: Diagnosensicherheit und Seitenlokalisation. 108(6): A-271 / B-216 / C-216. Online verfügbar unter http://www.aerzteblatt.de/archiv/80824/Ambulante-Kodierrichtlinien-Diagnosensicherheit-und-Seitenlokalisation. Open Google Scholar
- Deyo, R. A.; Cherkin, D. C.; Ciol, M. A. (1992): Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. In: Journal of clinical epidemiology 45 (6), S. 613–619. Open Google Scholar doi.org/10.1016/0895-4356(92)90133-8
- DIMDI (2013): Morbi-RSA und Gesundheitsfonds. Hrsg. v. Deutsche Institut für Medizinische Dokumentation und Information. Online verfügbar unter https://www.dimdi.de/static/de/klassi/icd-10-gm/anwendung/zweck/morbi-rsa/index.htm, zuletzt aktualisiert am 22.08.2013. Open Google Scholar
- DIMDI (2014a): Datensatzbeschreibung. Hrsg. v. Deutsche Institut für Medizinische Dokumentation und Information. Online verfügbar unter http://www.dimdi.de/static/de/versorgungsdaten/datensatzbeschreibung/index.htm, zuletzt aktualisiert am 17.02.14. Open Google Scholar
- DIMDI (2014b): G-DRG-System - Fallpauschalen in der stationären Versorgung. Hrsg. v. Deutsche Institut für Medizinische Dokumentation und Information. Online verfügbar unter http://www.dimdi.de/static/de/klassi/icd-10-gm/anwendung/zweck/g-drg/index.htm, zuletzt aktualisiert am 11.03.14. Open Google Scholar
- DIMDI (2014c): Gebührenverordnung. Hrsg. v. Deutsche Institut für Medizinische Dokumentation und Information. Online verfügbar unter http://www.dimdi.de/static/de/versorgungsdaten/gebuehrenverordnung.htm, zuletzt aktualisiert am 17.02.14. Open Google Scholar
- DIMDI (2016a): Informationssystem Versorgungsdaten (Datentransparenz). Hrsg. v. Deutsche Institut für Medizinische Dokumentation und Information. Online verfügbar unter http://www.dimdi.de/static/de/versorgungsdaten/index.htm, zuletzt aktualisiert am 03.03.16. Open Google Scholar
- DIMDI (2016b): Regionaldaten. Hrsg. v. Deutsche Institut für Medizinische Dokumentation und Information. Online verfügbar unter http://www.dimdi.de/static/de/versorgungsdaten/datensatzbeschreibung/regionaldaten.htm, zuletzt aktualisiert am 18.06.15. Open Google Scholar
- Eberhard, S. (2013): Lassen sich GKV-Routinedaten nutzen, um auf leitliniengerechte Versorgung zu schließen? Eine Analyse am Beispiel der arteriellen Hypertonie. In: Gesundheits- und Sozialpolitik : Zeitschrift für das gesamte Gesundheitswesen 67, S. 29–36. Open Google Scholar doi.org/10.5771/1611-5821-2013-1-29
- Elixhauser, A.; Steiner, C.; Harris; Coffey, R. M. (1998): Comorbidity measures for use with administrative data. In: Medical care 36 (1), S. 8–27. Open Google Scholar doi.org/10.1097/00005650-199801000-00004
- Elm, E. von; Altmann, D. G.; Egger, M.; Pocock, S. C.; Gøtzsche, P. C.; Vandenbroucke, J. P. (2008): Das Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE-) Statement. In: Internist 49 (6), S. 688–693. DOI: 10.1007/s00108-008-2138-4. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00108-008-2138-4
- Elsevier GmbH (Hrsg.): Unternehmenshomepage: Elsevier Health Analytics. Online verfügbar unter http://www.elsevieranalytics.com/de. Open Google Scholar
- Enders, C.raig K. (2010): Applied missing data analysis. New York: Guilford Press (Methodology in the social sciences). Open Google Scholar
- EntgFG (2012): Entgeltfortzahlungsgesetz vom 26. Mai 1994 (BGBl. I S. 1014, 1065), das zuletzt durch Artikel 1a des Gesetzes vom 21. Juli 2012 (BGBl. I S. 1601) geändert worden ist. Open Google Scholar
- Esposito, D.ominick; Migliaccio-Walle, K.risten; Molsen, E.lizabeth (Hrsg.) (2013): Reliability and validity of data sources for outcomes research & disease and health management programs: ISPOR. Open Google Scholar
- Fahrmeir, L. (2010): Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 7., neu bearb. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch). Open Google Scholar
- Fay, R. E.; Herriot, R. A. (1979): Estimates of Income for Small Places: An Application of James-Stein Procedures to Census Data. In: Journal of the American Statistical Association 74 (366), S. 269–277. Open Google Scholar doi.org/10.1080/01621459.1979.10482505
- Feinstein, A. R. (1970): The Pre-Therapeuitc Classification of Co-Morbidity in Chronic Disease. In: Journal of chronic diseases 23 (7), S. 455–468. Open Google Scholar doi.org/10.1016/0021-9681(70)90054-8
- Ford, B. L. (1976): Missing data procedures: A comparative study. Hrsg. v. Statistical Reporting Service, U. S. Department of Agriculture. Washington DC. Open Google Scholar
- Frank, P. M. (1976): Empfindlichkeitsanalyse dynamischer Systeme. Eine einführende Darstellung. München [u.a.]: Oldenbourg (Methoden der Regelungstechnik). Open Google Scholar
- Frey, S.; Linder, R.; Juckel, G.; Stargardt, T. (2014): Cost-effectiveness of long-acting injectable risperidone versus flupentixol decanoate in the treatment of schizophrenia: a Markov model parameterized using administrative data. In: Eur J Health Econ 15 (2), S. 133–142. DOI: 10.1007/s10198-013-0460-9. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s10198-013-0460-9
- Frey, S.; Stargardt, T. (2012): Performance of Compliance and Persistence Measures in Predicting Clinical and Economic Outcomes Using Administrative Data from German Sickness Funds. In: Pharmacotherapy 32 (10), S. 880–889. Open Google Scholar doi.org/10.1002/j.1875-9114.2012.01120
- Gagne, J.oshua J.; Glynn, R.obert J.; Avorn, J.erry; Levin, R.aisa; Schneeweiss, S.ebastian (2011): A combined comorbidity score predicted mortality in elderly patients better than existing scores. In: Journal of clinical epidemiology 64 (7), S. 749–759. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2010.10.004. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.jclinepi.2010.10.004
- Garbe, E. (2008): Nutzung von Sekundärdaten für ein Versorgungsmonitoring: zur Notwendigkeit einer Validierung. In: C. Fuchs, B. M. Kurth und P. C. Scriba (Hrsg.): Report Versorgungsforschung. 1 Band. Köln, S. 49–56. Open Google Scholar
- Gesundheitsberichtserstattung des Bundes (gbe-Bund) (Hrsg.): DDD (Tagesdosen). Online verfügbar unter http://www.gbe-bund.de/glossar/DDD_Tagesdosen.html. Open Google Scholar
- Gesundheitsberichtserstattung des Bundes (gbe-Bund) (Hrsg.): Krankheitsartenstatistik (Versicherte der AOK) - Methodik [generell]. Online verfügbar unter http://www.gbe-bund.de/gbe10/abrechnung.prc_abr_test_logon?p_uid=gast&p_aid=0&p_knoten=FID&p_sprache=D&p_suchstring=8817. Open Google Scholar
- Gesundheitsberichtserstattung des Bundes (gbe-Bund) (Hrsg.) (2012): Haupt- und Nebendiagnose. Online verfügbar unter http://www.gbe-bund.de/gbe10/abrechnung.prc_abr_test_logon?p_uid=gasts&p_aid=&p_knoten=FID&p_sprache=D&p_suchstring=11115::nebendiagnose, zuletzt aktualisiert am 24.10.2012. Open Google Scholar
- GKV-Datenaustausch (Hrsg.): Apotheken. Online verfügbar unter http://www.gkv-datenaustausch.de/leistungserbringer/apotheken/apotheken.jsp. Open Google Scholar
- GKV-Datenaustausch (Hrsg.): Ärzte. Online verfügbar unter http://www.gkv-datenaustausch.de/leistungserbringer/aerzte/aerzte.jsp. Open Google Scholar
- GKV-Datenaustausch (Hrsg.): Krankenhäuser. Online verfügbar unter http://www.gkv-datenaustausch.de/leistungserbringer/krankenhaeuser/krankenhaeuser.jsp. Open Google Scholar
- GKV-Datenaustausch (Hrsg.): Reha-Einrichtungen. Online verfügbar unter http://www.gkv-datenaustausch.de/leistungserbringer/reha_einrichtungen/reha_einrichtungen.jsp. Open Google Scholar
- GKV-Datenaustausch (Hrsg.): Startseite. Online verfügbar unter http://www.gkv-datenaustausch.de/startseite/startseite.jsp. Open Google Scholar
- GKV-Modernisierungsgesetz (GMG) (2003): Gesetz zur Modernisierung der gesetzlichen Krankenversicherung, vom G. v. 14.11.2003 BGBl. I S. 2190; zuletzt geändert durch Artikel 1 G. v. 15.12.2004 BGBl. I S. 3445. Open Google Scholar
- GKV-Spitzenverband (Hrsg.) (2012): Morbiditätsorientierter RSA (Morbi-RSA). Online verfügbar unter http://www.gkv-spitzenverband.de/krankenversicherung/krankenversicherung_grundprinzipien/finanzierung/rsa/rsa.jsp, zuletzt aktualisiert am 15.06.2012. Open Google Scholar
- GKV-Spitzenverband (Hrsg.) (2014): Befreiungsliste Arzneimittel. Online verfügbar unter http://www.gkv-spitzenverband.de/service/versicherten_service/zuzahlungen_und_befreiungen/befreiungsliste_arzneimittel/befreiungsliste_arzneimittel.jsp, zuletzt aktualisiert am 06.01.2014. Open Google Scholar
- GKV-Spitzenverband (Hrsg.) (2016): Grafik zu den Veränderungen bei der Krankenkassenanzahl. Online verfügbar unter http://www.gkv-spitzenverband.de/krankenversicherung/krankenversicherung_grundprinzipien/alle_gesetzlichen_krankenkassen/alle_gesetzlichen_krankenkassen.jsp, zuletzt aktualisiert am 07.03.2016. Open Google Scholar
- Gothe, H.olger; Köster, A.nne-D.orothee (2014): Daten der Privaten Krankenversicherung (PKV). In: E. Swart, E.; Peter Ihle, P.; Holger Gothe, H. und David Matusiewicz, D. (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 2., vollst. überarb. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber (Programmbereich Gesundheit), S. 245–253. Open Google Scholar
- Graf von der Schulenburg, J.-M.; Greiner, W.; Jost, F.; Klusen, N.; Kubin, M.; Leidl, R. et al. (2007): Deutsche Empfehlungen zur gesundheitsökonomischen Evaluation - dritte und aktualisierte Fassung des Hannoveraner Konsens. In: Gesundh ökon Qual manag 12 (5), S. 285–290. DOI: 10.1055/s-2007-963505. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-2007-963505
- Greiner, W.; Damm, O. (2012): Die Berechnung von Kosten und Nutzen. In: O. Schöffski und Graf von der Schulenburg, J.-M. (Hrsg.): Gesundheitsökonomische Evaluationen. 4. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, S. 23–42. Open Google Scholar doi.org/10.1007/978-3-642-21700-5_3
- Grobe, T. G. (2005): Stationäre Versorgung - Krankenhausbehandlungen. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 79–98. Open Google Scholar
- Grobe, T. G. (2008): Arbeiten mit Daten der Gmünder Ersatzkasse. In: Bundesgesundheitsbl. 51 (10), S. 1106–1117. DOI: 10.1007/s00103-008-0645-z. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-008-0645-z
- Grobe, T. G.; Ihle, P. (2005): Versichertenstammdaten und sektorübergreifende Analyse. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 17–34. Open Google Scholar
- Grobe, T.homas G.; Bitzer, E. M.; Schwartz, F.riedrich W. (2013): BARMER GEK Arztreport 2013. Schwerpunkt: Aufmerksamkeitsdefizit-/ Hyperaktivitätsstörungen ADHS. Siegburg: Asgard-Verl.-Service (Schriftenreihe zur Gesundheitsanalyse, 18). Open Google Scholar
- Grundgesetz (GG) (2012): Grundgesetz für die Bundesrepublik Deutschland in der im Bundesgesetzblatt Teil III, Gliederungsnummer 100-1, veröffentlichten bereinigten Fassung, das zuletzt durch Artikel 1 des Gesetzes vom 11. Juli 2012 (BGBl. I S. 1478) geändert worden ist. Open Google Scholar
- Gutenbrunner, C.; Glaesener, J.-J. (2007): Rehabilitation, Physikalische Medizin und Naturheilverfahren ; mit 57 Tabellen. [Online-Ausg.]. Heidelberg: Springer (SpringerLink: Springer e-Books). Open Google Scholar doi.org/10.1007/978-3-540-33413-2_2
- Hagn, S.tefan (2014): Vergleich verschiedener Komorbiditäts-Scores in Routinedaten der stationären Versorgung. Dissertation. Ludwig-Maximilians-Universität zu München. Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie. Online verfügbar unter https://edoc.ub.uni-muenchen.de/17118/1/Hagn_Stefan.pdf, zuletzt geprüft am 01.06.2016. Open Google Scholar
- Hainmueller, J. (2012): Entropy Balancing for Causal Effects. A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. In: Political Analysis 20 (1), S. 25–46. DOI: 10.1093/pan/mpr025. Open Google Scholar doi.org/10.1093/pan/mpr025
- Harnischmacher, U.; Ihle, P.; Berger, B.; Goebel, J. W.; Scheller, J. (2006): Checkliste und Leitfaden zur Patienteneinwilligung. Grundlagen und Anleitung für die klinische Forschung. Berlin: Med.-Wiss. Verl.-Ges (Schriftenreihe der Telematikplattform für Medizinische Forschungsnetze, Bd. 3). Open Google Scholar
- Hase, F. (2011): Forschung mit Sozialdaten. In: Datenschutz und Datensicherheit 35 (12), S. 875–878. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s11623-011-0205-9
- Heady, P.; Clarke, P.; Brown, P.; Ellis, K.; Heasman, D.; Hennell, S.; Mitchell, B. (2003): Model- Based Small Area Estimation Series No. 2: Small Area Estimation Project Report. Norwich: National Statistics UK. Open Google Scholar
- Heller, G.; Günster, C.; Misselwitz, B.; Feller, A.; Schmidt, S. (2007): Jährliche Fallzahl pro Klinik und Überlebensrate sehr untergewichtiger Frühgeborener (VLBW) in Deutschland - Eine bundesweite Analyse mit Routinedaten. In: Z Geburtshilfe Neonatol 211 (3), S. 123–131. DOI: 10.1055/s-2007-960747. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-2007-960747
- Hendricks, V.; Schmidt, S.; Vogt, A.; Gysan, D.; Latz, V.; Schwang, I. et al. (2014): Case Management Program for Patients With Chronic Heart Failure: Effectiveness in Terms of Mortality, Hospital Admissions and Costs. In: Dtsch Arztebl International 111 (15), S. 264–270. Open Google Scholar
- Hennessy, S. (2006): Use of Health Care Databases in Pharmacoepidemiology. In: Basic Clin Pharmacol Toxicol 98 (3), S. 311–313. DOI: 10.1111/j.1742-7843.2006.pto_368.x. Open Google Scholar doi.org/10.1111/j.1742-7843.2006.pto_368.x
- HNO Nachrichten (2010): Ärzte halten Grünes Rezept für sinnvoll 40 (3), S. 24. DOI: 10.1007/BF03356905. Open Google Scholar doi.org/10.1007/BF03356905
- Hodge, V.ictoria J.; Austin, J.im (2004): A Survey of Outlier Detection Methodologies. In: Artif Intell Rev 22 (2), S. 85–126. DOI: 10.1007/s10462-004-4304-y. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s10462-004-4304-y
- Hoffmann, F. (2009): Review on use of German health insurance medication claims data for epidemiological research. In: Pharmacoepidem. Drug Safe. 18 (5), S. 349–356. DOI: 10.1002/pds.1721. Open Google Scholar doi.org/10.1002/pds.1721
- Hoffmann, F.; Andersohn, F.; Giersiepen, K.; Scharnetzky, E.; Garbe, E. (2008): Validierung von Sekundärdaten. Grenzen und Möglichkeiten. In: Bundesgesundheitsbl. 51 (10), S. 1118–1126. DOI: 10.1007/s00103-008-0646-y. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-008-0646-y
- Hoffmann, F.; Glaeske, G. (2011): Analyse von Routinedaten. In: H. Pfaff (Hrsg.): Lehrbuch Versorgungsforschung. Systematik - Methodik - Anwendung ; mit 19 Tabellen. Stuttgart: Schattauer, S. 317–322. Open Google Scholar
- Hoffmann, F.; Icks, A. (2012): Unterschiede in der Versichertenstruktur von Krankenkassen und deren Auswirkungen für die Versorgungsforschung: Ergebnisse des Bertelsmann-Gesundheitsmonitors. In: Gesundheitswesen 74 (5), S. 291–297. DOI: 10.1055/s-0031-1275711. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0031-1275711
- Hoffmann, W.; Maaz, A.; Nordheim, J.; Winter, M.; Kuhlmey, A. (2004): Chronisch krank werden im Alter – zur Abschätzung von Inzidenz und Prävalenz mittels Routinedaten einer Betriebskrankenkasse. In: Gesundheitswesen, S. 66–80. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-2004-833818
- Holle, R.; Behrend, C.; Reitmeir, P.; John, J. (2005): Methodenfragen der Nutzung von GKV-Routinedaten für Kostenanalysen. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 301–318. Open Google Scholar
- Horenkamp‐Sonntag, D.; Linder, R. (2012): Untersuchungen zur externen Validität der DMP-Dokumentation. In: R. Roski (Hrsg.): Disease Management Programme. Statusbericht 2012 ; MVF-Fachkongresse "10 Jahre DMP" und "Versorgung 2.0". Bonn: eRelation Content in Health (Schriftenreihe Monitor Versorgungsforschung), S. 227–231. Open Google Scholar
- Horenkamp‐Sonntag, D.; Linder, R.; Ahrens, S.; Verheyen, F. (2012): Externe Validität von DMP-Doku-Bögen im Abgleich mit GKV-Routinedaten: Wie valide werden Arzneimittel-Therapien und stationäre Notfalleinweisungen von DMP-Ärzten dokumentiert? Online verfügbar unter http://www.tk.de/tk/vortraege/vortraege-aktuell/448568. Open Google Scholar
- Hussein, RugzanR.; Hartmann, A.ndrea; Schäfer, T.homas; Bitzer, E. M. (2014): Zahnärztliche Versorgung. In: Swart, E.; Ihle, P.; Gothe, H. und Matusiewicz, D. (Hrsg.): In: E. Swart, Peter Ihle, Holger Gothe und David Matusiewicz (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 2., vollst. überarb. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber (Programmbereich Gesundheit), S. 104–120. Open Google Scholar
- Icks, A.; Chernyak, N.; Bestehorn, K.; Brüggenjürgen, B.; Bruns, J.; Damm, O. et al. (2010): Methoden der gesundheitsökonomischen Evaluation in der Versorgungsforschung. In: Gesundheitswesen 72 (12), S. 917–933. DOI: 10.1055/s-0030-1262859. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0030-1262859
- IGES Institut (2012): Bewertung der Kodierqualität von vertragsärztlichen Diagnosen. Eine Studie im Auftrag des GKV-Spitzenverbands in Kooperation mit der BARMER GEK. Berlin. Open Google Scholar
- Ihle, P. (2008): Datenschutzrechtliche und methodische Aspekte beim Aufbau einer Routinedatenbasis aus der Gesetzlichen Krankenversicherung zu Forschungszwecken. In: Bundesgesundheitsbl. 51 (10), S. 1127–1134. DOI: 10.1007/s00103-008-0647-x. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-008-0647-x
- Ihle, P.; Köster, I.; Herholz, H.; Rambow-Bertram, P.; Schardt, T.; Schubert, I. (2005): Versichertenstichprobe AOK Hessen/KV Hessen - Konzeption und Umsetzung einer personenbezogenen Datenbasis aus der Gesetzlichen Krankenversicherung. In: Gesundheitswesen 67 (08/09), S. 638–645. DOI: 10.1055/s-2005-858598. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-2005-858598
- imvr; WINEG: Projektdatenbank Versorgungsforschung Deutschland. Instituts für Medizinsoziologie, Versorgungsforschung und Rehabilitationswissenschaft der Universität zu Köln; Wissenschaftlichen Instituts der TK für Nutzen und Effizienz im Gesundheitswesen. Online verfügbar unter http://www.versorgungsforschung-deutschland.de/. Open Google Scholar
- Institut des Bewertungsausschusses (Hrsg.): Einheitlicher Bewertungsmaßstab (EBM). Online verfügbar unter http://www.institut-des-bewertungsausschusses.de/ba/ebm.html. Open Google Scholar
- Jaunzeme, J.; Muschik, D. (2014): Stichtag oder Versicherungsdauer als Selektionskriterium der Versicherten für die Analyse von GKV‐Daten. AGENS-Mehthodenworkshop 2014. Hannover, 13.02.2014. Online verfügbar unter www.mh-hannover.de/fileadmin/institute/med_soziologie/Dokumente/AGENS2014_Abstractband.pdf. Open Google Scholar
- Jürges, Hendrik; Köberlein, Juliane (2013): First Do No Harm. Then Do Not Cheat: DRG Upcoding in German - Neonatology. Hrsg. v. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung. Berlin. Open Google Scholar
- Kajuter, H.; Batzler, W. U.; Krieg, V.; Heidinger, O.; Hense, H-W (2012): Linkage of secondary data with cancer registry data on the basis of encrypted personal identifiers - results from a pilot study in North Rhine-Westphalia. In: Gesundheitswesen (Bundesverband der Arzte des Offentlichen Gesundheitsdienstes (Germany)) 74 (8-9), e84-9. DOI: 10.1055/s-0032-1314828. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0032-1314828
- Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) (Hrsg.): Vordruckmustersammlung. Online verfügbar unter www.kbv.de/media/sp/02_Mustersammlung.pdf. Open Google Scholar
- Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) (Hrsg.) (2008): BAR-Schlüsselverzeichnis, Anlage 35. Zweistellige Fachgruppencodierung für die 8. und 9. Stelle der LANR. Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV). Online verfügbar unter http://applications.kbv.de/keytabs/ita/schluesseltabellen.asp?page=S_BAR2_WBO_V1.07.htm. Open Google Scholar
- Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) (2011a): Ambulante Kodierrichtlinien: Diagnosensicherheit und Seitenlokalisation. In: Dtsch Arztebl International 108 (6), A-271-A-273. Online verfügbar unter http://www.aerzteblatt.de/int/article.asp?id=80824. Open Google Scholar
- Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) (Hrsg.) (2011b): ICD-10-GM: Wesentliche Regeln für den vertragsärztlichen Bereich. Online verfügbar unter http://www.kbv.de/html/2007.php. Open Google Scholar
- Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) (Hrsg.) (2016a): Honorar. Die Weiterentwicklung des EBM. Online verfügbar unter http://www.kbv.de/html/1044.php. Open Google Scholar
- Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) (Hrsg.) (2016b): Honorar. Honorarverteilung und -berechnung. Online verfügbar unter http://www.kbv.de/html/1019.php. Open Google Scholar
- Kaufmännische Krankenkasse (KKH) (Hrsg.): Das blaue Privatrezept. Online verfügbar unter https://www.kkh.de/content/dam/KKH/Grafiken/Sonstiges/Infografiken/Blaues%20Rezept.png. Open Google Scholar
- Kelm, S. (2012): Wie lange ist mein Rezept gültig? Hrsg. v. Apotheken-Umschau. Online verfügbar unter http://www.apotheken-umschau.de/Medikamente/Wie-lange-ist-mein-Rezept-gueltig-192477.html, zuletzt geprüft am 01.07.2014. Open Google Scholar
- Kerek-Bodden, H.; Heuer, J.; Brenner, G.; Koch, H.; Lang, A. (2005): Morbiditäts- und Inanspruchnahmeanalysen mit personenbezogenen Abrechnungsdaten aus Arztpraxen. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 35–55. Open Google Scholar
- KHG (2013): Krankenhausfinanzierungsgesetz in der Fassung der Bekanntmachung vom 10. April 1991 (BGBl. I S. 886), das zuletzt durch Artikel 5c des Gesetzes vom 15. Juli 2013 (BGBl. I S. 2423) geändert worden ist. In: BGBl. I S. 886. Open Google Scholar
- Klora, M.; Zeidler, J.; Lublow, D.; Linder, R.; Verheyen, F.; von der Schulenburg, J.-M. (2016): Alters- und geschlechtsspezifische Kosten sowie die Versorgung mit medikamentösen Therapien von ADHS-Patienten. In: Gesundheitswesen 78 (07), e23-e29. DOI: 10.1055/s-0041-110523. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0041-110523
- Köster, I.; Ihle, P.; Schubert, I. (2011): Zwischenbericht 2004-2008 für Gesundes Kinzigtal GmbH hier: LKK-Daten. PMV Forschungsgruppe. Köln. Online verfügbar unter http://www.gesundes-kinzigtal.de/media/documents/KIT-PMV-%C3%9CUF_LKK-fin-2011-08-10.pdf. Open Google Scholar
- Krack, G.undula; Zeidler, H.; Zeidler, J. (2016): Claims Data Analysis of Tumor Necrosis Factor Inhibitor Treatment Dosing Among Patients with Rheumatoid Arthritis. A Systematic Review of Methods. In: Drugs - Real World Outcomes. DOI: 10.1007/s40801-016-0089-y. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s40801-016-0089-y
- Kreis, K.ristine; Neubauer, S.; Klora, M.ike; Lange, A.nsgar; Zeidler, J. (2016): Status and perspectives of claims data analyses in Germany—A systematic review. In: Health Policy 120 (2), S. 213–226. DOI: 10.1016/j.healthpol.2016.01.007. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.healthpol.2016.01.007
- Krüger-Brand, H. E. (2013): Datentransparenz: Einblick ins Versorgungsgeschehen. In: Dtsch Arztebl International 110 (4), A-120-A-121. Online verfügbar unter http://www.aerzteblatt.de/int/article.asp?id=134211. Open Google Scholar
- KV Berlin (Hrsg.): Einheitlicher Bewertungsmaßstab EBM. Online verfügbar unter http://www.kvberlin.de/20praxis/30abrechnung_honorar/10ebm/. Open Google Scholar
- L’hoest, H.; Marschall, U. (2013): Ist häufiger besser und weniger teurer? Eine Datenanalyse zur Organtransplantation. In: U. Repschläger, C. Schulte und N. Osterkamp (Hrsg.): Gesundheitswesen aktuell 2013. Beiträge und Analysen. 1. Aufl. Wuppertal: Barmer GEK, S. 248–269. Online verfügbar unter http://www.barmer-gek.de/barmer/web/Portale/Versicherte/Rundum-gutversichert/Infothek/Wissenschaft-Forschung/Publikationen/Gesundheitswesen-aktuell-2013/Gesundheitswesen-aktuell-2013-Marschall-Organtransplantation,property=Data.pdf. Open Google Scholar
- Lange, A.; Zeidler, J.; Braun, S. (2014): One-year disease-related health care costs of incident vertebral fractures in osteoporotic patients. In: Osteoporos Int 25 (10), S. 2435–2443. DOI: 10.1007/s00198-014-2776-4. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00198-014-2776-4
- Lange, A.nsgar; Prenzler, A.nne; Bachmann, O.liver; Linder, R.oland; Neubauer, S.; Zeidler, J. et al. (2015): Regional differences in health care of patients with inflammatory bowel disease in Germany. In: Health Econ Rev 5 (1), S. 79. DOI: 10.1186/s13561-015-0067-1. Open Google Scholar doi.org/10.1186/s13561-015-0067-1
- Lange, S.; Bender, R. (2007): Median oder Mittelwert? In: Dtsch med Wochenschr 132 (S 01), e1-e2. DOI: 10.1055/S-2007-959024. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-2007-959024
- LAUER-FISCHER GmbH (Hrsg.): LAUER-Taxe. Online verfügbar unter http://www2.lauer-fischer.de/produkte/lauer-taxe/lauer-taxe/. Open Google Scholar
- Laux, G.; Nothacker, M.; Weinbrenner, S.; Störk, S.; Blozik, E.; Peters-Klimm, F. et al. (2011): Nutzung von Routinedaten zur Einschätzung der Versorgungsqualität: Eine kritische Beurteilung am Beispiel von Qualitätsindikatoren für die „Nationale Versorgungsleitlinie Chronische Herzinsuffizienz“. In: Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen 105 (1), S. 21–26. DOI: 10.1016/j.zefq.2010.08.005. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.zefq.2010.08.005
- Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS GmbH (Hrsg.): Die Pharmakoepidemiologische Forschungsdatenbank. Online verfügbar unter https://www.bips-institut.de/forschung/versichertenstichprobe.html. Open Google Scholar
- Little, R.J.A.; Rubin, D. B. (2002): Statistical analysis with missing data. 2nd ed. Hoboken, N.J.: Wiley (Wiley series in probability and statistics). Open Google Scholar doi.org/10.1002/9781119013563.ch15
- Majeed, R.; Corvinus, U.; Weismüller, K.; Röhrig, R.; Harnischmacher, U.; Ihle, P. (2007): Computerunterstützte Erstellung von Patienteneinwilligungen – eine webbasierte Navigation durch die Checkliste Patienteneinwilligung. Kongress Medizin und Gesellschaft. Augsburg, 17.–21.9.2007. Hrsg. v. German Medical Science GMS Publishing House. Düsseldorf (Doc 07gmds619). Online verfügbar unter http://www.egms.de/static/de/meetings/gmds2007/07gmds619.shtml. Open Google Scholar
- Mansky, T.; Robra, B.-P.; Schubert, I. (2012): Vorhandene Daten besser nutzen Für die sektorübergreifende Zusammenführung medizinischer Routinedaten sollten die Krankenkassen zur Lieferung bereits vorliegender Daten verpflichtet werden. In: Deutsches Ärzteblatt 109 (21), A1082-A1085. Open Google Scholar
- March, S.; Iskenius, M.; Hardt, J.; Swart, E. (2013): Methodische Überlegungen für das Datenlinkage von Primär- und Sekundärdaten im Rahmen arbeitsepidemiologischer Studien. In: Bundesgesundheitsbl. 56 (4), S. 571–578. DOI: 10.1007/s00103-013-1682-9. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-013-1682-9
- March, S.; Rauch, A.; Thomas, D.; Bender, S.; Swart, E. (2012): Datenschutzrechtliche Vorgehensweise bei der Verknüpfung von Primär- und Sekundärdaten in einer Kohortenstudie: die lidA-Studie. In: Gesundheitswesen 74 (12), e122-e129. DOI: 10.1055/s-0031-1301276. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0031-1301276
- March, S.; Stallmann, C.; Swart, E. (2014): Datenlinkage von Routinedaten und Primärdaten. In: Gesundheitswesen 76 (08/09). DOI: 10.1055/s-0034-1386955. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0034-1386955
- Meinck, M.; Lübke, N.; Polak, U. (2014): Rehabilitation vor Pflegebedürftigkeit im Alter: eine Analyse anhand von Routinedaten. In: Rehabilitation 53 (2), S. 74–80. DOI: 10.1055/s-0033-1347233. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0033-1347233
- Melchinger, H. (2008): Strukturfragen der ambulanten psychiatrischen Versorgung. unter besonderer Berücksichtigung von Psychiatrischen Institutsambulanzen und der sozialpsychiatrischen Versorgung außerhalb der Leistungspflicht der Gesetzlichen Krankenversicherung. Medizinische Hochschule Hannover. Hannover. Open Google Scholar
- Melchior, H.; Schulz, H.; Härter, M. (2014): Faktencheck Gesundheit Regionale Unterschiede in der Diagnostik und Behandlung von Depressionen. Unter Mitarbeit von J. Walker und M. Ganninger. Hrsg. v. Bertelsmann Stiftung. Online verfügbar unter https://faktencheck-gesundheit.de/fileadmin/daten_fcd/Dokumente/faktencheck_depression_studie.pdf, zuletzt geprüft am 01.07.2014. Open Google Scholar
- Moher, D.avid; Liberati, A.lessandro; Tetzlaff, J.ennifer; Altmann, D. G. (2009): Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. In: PLoS medicine 6 (7), e1000097. DOI: 10.1371/journal.pmed.1000097. Open Google Scholar doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097
- Müller, W. (2012): Informationssystem "Datentransparenz" bei DIMDI im Aufbau. Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften e.V. (AWMF). Düsseldorf. Online verfügbar unter http://www.egms.de/static/en/journals/awmf/2012-9/awmf000268.shtml. Open Google Scholar
- Müller-Benedict, V. (2007): Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften. Eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen. 4., überarb. Aufl. Wiesbaden: VS, Verl. für Sozialwiss. (Lehrbuch). Open Google Scholar
- Müller-Bergfort, S.; Fritze, J. (2007): Diagnose- und Prozedurendaten im deutschen DRG-System. In: Bundesgesundheitsbl. 50 (8), S. 1047–1054. DOI: 10.1007/s00103-007-0294-7. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-007-0294-7
- Nationale Kohorte e. V. (Hrsg.): Nationale Kohorte (NAKO). Online verfügbar unter http://nako.de/, zuletzt geprüft am 13.06.2016. Open Google Scholar doi.org/10.5744/florida/9780813061603.003.0013
- Neubauer, G.ünter; Pfister, F.lorian; Kimberly, J.ohn; Pouvourville, G.erard de; d’Aunno, T.homas (2008): DRGs in Germany: Introduction of a comprehensive, prospective DRG payment system by 2009. In: John Kimberly, Gerard de Pouvourville und Thomas d’Aunno (Hrsg.): The Globalization of Managerial Innovation in Health Care. Cambridge: Cambridge University Press, S. 153–175. Open Google Scholar doi.org/10.1017/CBO9780511620003.009
- Neubauer, S.; Cifaldi, M.ary; Mittendorf, T.homas; Ganguli, A.rijit; Wolff, M.alte; Zeidler, J. (2014): Biologic TNF inhibiting agents for treatment of rheumatoid arthritis: persistence and dosing patterns in Germany. In: Health Econ Rev 4 (1), S. 1861. DOI: 10.1186/s13561-014-0032-4. Open Google Scholar doi.org/10.1186/s13561-014-0032-4
- Neubauer, S.; Schilling, T.; Zeidler, J.; Lange, A.; Engel, S.; Linder, R. et al. (2016a): Auswirkung einer leitliniengerechten Behandlung auf die Mortalität bei Linksherzinsuffizienz. In: Herz 41:614–624. DOI: 10.1007/s00059-016-4401-0. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00059-016-4401-0
- Neubauer, S.; Zeidler, J.; Schilling, T.; Engel, S.; Linder, R.; Verheyen, F. et al. (2016b): Eignung und Anwendung von GKV-Routinedaten zur Überprüfung von Versorgungsleitlinien am Beispiel der Indikation Linksherzinsuffizienz. In: Gesundheitswesen. 78(S 01): e135-e144. DOI: 10.1055/s-0042-100727. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0042-100727
- Nimptsch, U.; Bestmann, A.; Erhart, M.; Dudey, S.; Marx, Y.; Saam, J. et al. (2014): Zugang zu Routinedaten. In: Swart, E.; Ihle, P.; Gothe, H. und Matusiewicz, D. (Hrsg.): In: E. Swart, Peter Ihle, Holger Gothe und David Matusiewicz (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 2., vollst. überarb. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber (Programmbereich Gesundheit), S. 270–290. Open Google Scholar
- Nink, K.; Schröder, H.; Schubert, I. (2005): Arzneimittel. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 99–122. Open Google Scholar
- Ohlmeier, C.; Niemeyer, M.; Garbe, E.; Mikolajczyk, R. (2012): Identifizierung von Todesursachen in Daten der Gesetzlichen Krankenversicherung am Beispiel des Lungen- und Pankreaskrebs. 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)., 16.-20.09.2012. Düsseldorf. Hrsg. v. German Medical Science GMS Publishing House. Braunschweig (Doc12gmds177). Online verfügbar unter http://www.egms.de/static/en/meetings/gmds2012/12gmds177.shtml. Open Google Scholar
- Patorno, E.lisabetta; Grotta, A.lessandra; Bellocco, R.ino; Schneeweiss, S.ebastian (2013): Propensity score methodology for confounding control in health care utilization databases. In: Epidemiology Biostatistics and Public Health 10 (3), e89401-e894016. Online verfügbar unter ebph.it/article/viewFile/8940/8121aus. Open Google Scholar
- Pigeot, I.; Ahrens, W.; Kubler, J. (2006): Data sources in epidemiology. In: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz 49 (7), S. 628–636. DOI: 10.1007/s00103-006-1290-z. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-006-1290-z
- Pirk, O.; Schöffski, O. (2012): Primärdatenerhebung. In: O. Schöffski und Graf von der Schulenburg, J.-M. (Hrsg.): Gesundheitsökonomische Evaluationen. 4. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, S. 197–242. Open Google Scholar
- Prenzler, A.; Zeidler, J.; Braun, S.; Graf von der Schulenburg, J.-M. (2010): Bewertung von Ressourcen im Gesundheitswesen aus der Perspektive der deutschen Sozialversicherung. In: Pharmacoeconomics-Ger-Res-Articles 8 (1), S. 47–66. DOI: 10.1007/BF03320765. Open Google Scholar doi.org/10.1007/BF03320765
- Quan, H.; Li, B.; Couris, C. M.; Fushimi, K.; Graham, P.; Hider, P. et al. (2011): Updating and Validating the Charlson Comorbidity Index and Score for Risk Adjustment in Hospital Discharge Abstracts Using Data From 6 Countries. In: American Journal of Epidemiology 173 (6), S. 676–682. DOI: 10.1093/aje/kwq433. Open Google Scholar doi.org/10.1093/aje/kwq433
- Quan, H.ude; Sundararajan, V.ijaya; Halfon, P.atricia; Fong, A.ndrew; Burnand, B.ernard; Luthi, J.ean-C.hristophe et al. (2005): Coding algorithms for defining comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 administrative data. In: Medical care 43 (11), S. 1130–1139. Open Google Scholar doi.org/10.1097/01.mlr.0000182534.19832.83
- REHADAT - Hilfsmittelportal (Hrsg.): Hilfsmittel - Versorgungsablauf. Institut der deutschen Wirtschaft Köln e. V. Online verfügbar unter http://www.rehadat-hilfsmittelportal.de/de/infothek/versorgungsablauf/index.html. Open Google Scholar
- Reinboth, C. (2006): Multivariate Analyseverfahren in der Marktforschung. Hochschule Harz. Open Google Scholar
- Reinhold, T.; Andersohn, F.; Hessel, F.; Brüggenjürgen, B.; Willich, S. N. (2011a): Die Nutzung von Routinedaten der gesetzlichen Krankenkassen (GKV) zur Beantwortung gesundheitsökonomischer Fragestellungen – eine Potenzialanalyse. In: Gesundh ökon Qual manag 16 (3), S. 153–159. DOI: 10.1055/s-0029-1245615. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0029-1245615
- Reinhold, T.; Lindig, C.; Willich, S. N.; Brüggenjürgen, B. (2011b): The costs of atrial fibrillation in patients with cardiovascular comorbidities--a longitudinal analysis of German health insurance data. In: Europace 13 (9), S. 1275–1280. DOI: 10.1093/europace/eur116. Open Google Scholar doi.org/10.1093/europace/eur116
- Reis, A. (2005): Krankheitskostenanalysen. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 291–300. Open Google Scholar
- Rousseeuw, P. J.; Leroy, A. M. (1987): Robust Regression and Outlier Detection. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc. Open Google Scholar doi.org/10.1002/0471725382
- Rubin, D. B. (1976): Inference and missing data. In: Biometrika 63 (3), S. 581–592. DOI: 10.1093/biomet/63.3.581. Open Google Scholar doi.org/10.1093/biomet/63.3.581
- Runte, M. (1999): Missing Values. Konzepte und statistische Literatur. Kiel. Open Google Scholar
- Sachverständigenrat (Hrsg.) (2015): Sondergutachten 2015. Krankengeld – Entwicklung, Ursachen und Steuerungsmöglichkeiten. Online verfügbar unter www.svr-gesundheit.de/fileadmin/GA2015/SVR_Sondergutachten_2015_Krankengeld_Druckfassung.pdf. Open Google Scholar
- Schader, M.; Gaul, W. (1992): The MVL (Missing Values Linkage) Approach for Hierarchical Classification when Data are Incomplete. In: H. H. Bock, O. Opitz und M. Schader (Hrsg.): Analyzing and Modeling Data and Knowledge. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization), S. 107–115. Open Google Scholar doi.org/10.1007/978-3-642-46757-8_12
- Schafer, J.oseph L.; Graham, J.ohn W. (2002): Missing data: our view of the state of the art. In: Psychological methods 7 (2), S. 147–177. Open Google Scholar doi.org/10.1037/1082-989X.7.2.147
- Scharnetzky, E.; Busch, H.; Wobbe, S.; Rebscher, H. (2013): Versorgungsforschung aus der Perspektive einer Gesetzlichen Krankenkasse. In: Gesundh ökon Qual manag 18 (06), S. 290–294. DOI: 10.1055/s-0033-1356103. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0033-1356103
- Schnell, R. (1986): Missing-Data-Probleme in der empirischen Sozialforschung. Bochum. Open Google Scholar
- Schöffski, O. (2012): Grundformen gesundheitsökonomischer Evaluationen. In: O. Schöffski und Graf von der Schulenburg, J.-M. (Hrsg.): Gesundheitsökonomische Evaluationen. 4. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, S. 43–70. Open Google Scholar doi.org/10.1007/978-3-642-21700-5_4
- Schönfelder, T.onio; Balázs, S.ilvia; Klewer, J.örg (2009): Kosten aufgrund von DRG-Upcoding durch die Einführung der Diagnosis Related Groups in Deutschland. In: Heilberufe 61 (S3), S. 77–81. DOI: 10.1007/s00058-009-1516-1. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00058-009-1516-1
- Schreyögg, J.; Stargardt, T. (2012): Gesundheitsökonomische Evaluation auf Grundlage von GKV-Routinedaten. In: Bundesgesundheitsbl. 55 (5), S. 668–676. DOI: 10.1007/s00103-012-1476-5. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-012-1476-5
- Schröder, H.; Kleudgen, M.; Steinwede, J.; March, S.; Swart, E.; Stallmann, C. (2015): Zustimmung von Befragten zur Verknüpfung von Daten – selektionsfrei? Data linkage - respondents consent without selectivity? In: Gesundheitswesen (Bundesverband der Arzte des Offentlichen Gesundheitsdienstes (Germany)) 77 (4), e57-62. DOI: 10.1055/s-0034-1398594. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0034-1398594
- Schröder, H.; Schwinger, A.; Waltersbach, A. (2005): Heilmittel. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 123–135. Open Google Scholar
- Schubert, I.; Ihle, P.; Köster, I. (2010): Interne Validierung von Diagnosen in GKV-Routinedaten: Konzeption mit Beispielen und Falldefinition. In: Gesundheitswesen 72 (06), S. 316–322. DOI: 10.1055/s-0030-1249688. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0030-1249688
- Schubert, I.; Ihle, P.eter; Köster, I.ngrid; Küpper-Nybelen, J.utta; Rentzsch, M.elanie; Stallmann, C. et al. (2014): Daten für die Versorgungsforschung. Zugang und Nutzungsmöglichkeiten. Datengutachten für das Deutsche Institut für Medizinische Dokumentation und In-formation (DIMDI). Hrsg. v. DIMDI. Online verfügbar unter http://www.dimdi.de/static/de/versorgungsdaten/wissenswertes/datengutachten/dimdisekundaerdaten-expertise.pdf. Open Google Scholar
- Schubert, I.; Köster, I.; Küpper-Nybelen, J.; Ihle, P. (2008): Versorgungsforschung mit GKV-Routinedaten. In: Bundesgesundheitsbl. 51 (10), S. 1095–1105. DOI: 10.1007/s00103-008-0644-0. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-008-0644-0
- Schwab, G. (1991): Fehlende Werte in der angewandten Statistik. Wiesbaden: Dt. Univ.-Verl. (DUV : Wirtschaftswissenschaft). Open Google Scholar
- SGB X (2013): Das Zehnte Buch Sozialgesetzbuch – Sozialverwaltungsverfahren und Sozialdatenschutz – in der Fassung der Bekanntmachung vom 18. Januar 2001 (BGBl. I S. 130), das zuletzt durch Artikel 6 des Gesetzes vom 25. Juli 2013 (BGBl. I S. 2749) geändert worden ist. Open Google Scholar
- SGB IX (2012): Das Neunte Buch Sozialgesetzbuch – Rehabilitation und Teilhabe behinderter Menschen – (Artikel 1 des Gesetzes vom 19. Juni 2001, BGBl. I S. 1046, 1047), das zuletzt durch Artikel 3 des Gesetzes vom 14. Dezember 2012 (BGBl. I S. 2598) geändert worden ist. Online verfügbar unter http://www.gesetze-im-internet.de/sgb_5/. Open Google Scholar
- SGB V (2014): Das Fünfte Buch Sozialgesetzbuch – Gesetzliche Krankenversicherung – (Artikel 1 des Gesetzes vom 20. Dezember 1988, BGBl. I S. 2477, 2482), das zuletzt durch Artikel 1 des Gesetzes vom 27. März 2014 (BGBl. I S. 261) geändert worden ist. Online verfügbar unter http://www.gesetze-im-internet.de/sgb_5/. Open Google Scholar
- Statistisches Bundesamt (Hrsg.) (2012): Bevölkerungsstand: Bevölkerung nach Geschlecht, regionale Tiefe: Kreise und krfr. Städte. Stichtag 31.12. Online verfügbar unter https://www.regionalstatistik.de/genesis/online;jsessionid=E427AC1486DD49D7A00D3F94D2979E62?sequenz=tabelleErgebnis&selectionname=173-01-4. Open Google Scholar
- Stuart, E.lizabeth A. (2010): Matching methods for causal inference: A review and a look forward. In: Statistical science : a review journal of the Institute of Mathematical Statistics 25 (1), S. 1–21. DOI: 10.1214/09-STS313. Open Google Scholar doi.org/10.1214/09-STS313
- SVR (2002): Gutachten 2000/2001: Bedarfsgerechtigkeit und Wirtschaftlichkeit. Band I: Zielbildung, Prävention, Nutzerorientierung und Partizipation. 1. Aufl. Baden-Baden: Nomos-Verl.-Ges. (Gutachten / Sachverständigenrat für die Konzertierte Aktion im Gesundheitswesen, 2000/01). Open Google Scholar
- Swart, E. (2005a): Kleinräumige Versorgungsforschung mit GKV-Routinedaten. In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 243–252. Open Google Scholar
- Swart, E. (2005b): Über-, Unter- und Fehlversorgung in der stationären Versorgung – Welche Rückschlüsse lassen sich aus GKV-Routinedaten ziehen? In: E. Swart und P. Ihle (Hrsg.): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber, S. 253–262. Open Google Scholar
- Swart, E.; Bitzer, E. M.; Gothe, H.; Harling, M.; Hoffmann, F.; Horenkamp-Sonntag, D. et al. (2016): A Consensus German Reporting Standard for Secondary Data Analyses, Version 2 (STROSA-STandardisierte BerichtsROutine füur SekundardatenAnalysen). In: Gesundheitswesen (Bundesverband der Arzte des Offentlichen Gesundheitsdienstes (Germany)). DOI: 10.1055/s-0042-108647. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0042-108647
- Swart, E.; Deh, U.; Robra, B.-P. (2008): Die Nutzung der GKV-Daten für die kleinräumige Analyse und Steuerung der stationären Versorgung. In: Bundesgesundheitsbl. 51 (10), S. 1183–1192. DOI: 10.1007/s00103-008-0653-z. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-008-0653-z
- Swart, E.; Ihle, P. (Hrsg.) (2005): Routinedaten im Gesundheitswesen – Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 1. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-2005-920626
- Swart, E.; Ihle, P. (2008): Der Nutzen von GKV-Routinedaten für die Versorgungsforschung. In: Bundesgesundheitsbl. 51 (10), S. 1093–1094. DOI: 10.1007/s00103-008-0643-1. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-008-0643-1
- Swart, E.; Ihle, P.eter; Gothe, H.olger; Matusiewicz, D.avid (Hrsg.) (2014a): Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. 2., vollst. überarb. Aufl. Bern: Verlag Hans Huber (Programmbereich Gesundheit). Open Google Scholar
- Swart, E.; Schmitt, J. (2014a): STandardized Reporting Of Secondary data Analyses (STROSA)-a recommendation. In: Zeitschrift fur Evidenz, Fortbildung und Qualitat im Gesundheitswesen 108 (8-9), S. 511–516. DOI: 10.1016/j.zefq.2014.08.022. Open Google Scholar doi.org/10.1016/j.zefq.2014.08.022
- Swart, E.; Schmitt, J. (2014b): STROSA - Ein Berichtsstandard für Sekundärdatenanalyse. AGENS-Mehthodenworkshop 2014. Hannover, 13.02.2014. Online verfügbar unter www.mh-hannover.de/fileadmin/institute/med_soziologie/Dokumente/AGENS2014_Abstractband.pdf. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0034-1374177
- Swart, E.; Schubert, I.; Ihle, P.eter; Robra, B.-P. (2010): Expertise für Bundesärztekammer im Rahmen der Förderinitiative zur Versorgungsforschung. Expertise zum Thema: Notwendigkeit des Datenzugangs und der Datentransparenz für ärztliche Körperschaften. Unter Mitarbeit von I. ngrid Köster, D. Thomas und Stefanie S. March. Hrsg. v. Bundesärtzekammer. Köln, Magdeburg. Online verfügbar unter www.bundesaerztekammer.de/fileadmin/user_upload/downloads/Datenzugang-1.pdf. Open Google Scholar
- Swart, E.; Stallmann, C.; Powietzka, J.; March, S. (2014b): Datenlinkage von Primär- und Sekundärdaten. In: Bundesgesundheitsbl. 57 (2), S. 180–187. DOI: 10.1007/s00103-013-1892-1. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-013-1892-1
- Swart, E.; Thomas, D.; March, S.; Salomon, T.; Knesebeck, O. v. d. (2011): Erfahrungen mit der Datenverknüpfung von Primär- und Sekundärdaten in einer Interventionsstudie. In: Gesundheitswesen 73 (12), e126-e132. DOI: 10.1055/s-0031-1280754. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0031-1280754
- Swart, E.; Willer, C. (2012): Lässt sich die Umsetzung ärztlicher Leitlinien anhand von GKV-Routinedaten überprüfen? In: Gesundheitswesen 74 (08/09). DOI: 10.1055/s-0032-1322111. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0032-1322111
- Tamayo, T.eresa; Brinks, R.alph; Hoyer, A.nnika; Kuss, O.liver S.; Rathmann, W.olfgang (2016): The Prevalence and Incidence of Diabetes in Germany. In: Deutsches Arzteblatt international 113 (11), S. 177–182. DOI: 10.3238/arztebl.2016.0177. Open Google Scholar doi.org/10.3238/arztebl.2016.0177
- Tiedt, G. (1996): Rechtliche Grundlagen der Rehabilitation. In: H. Delbrück und E. Haupt (Hrsg.): Rehabilitationsmedizin: Therapie- und Betreuungskonzepte bei chronischen Krankheiten. München, Wien, Baltimore: Urban & Schwarzenberg, S. 27–50. Open Google Scholar
- UCLA: Statistical Consulting Group (Hrsg.): Statistical Computing Seminars - Missing Data in SAS Part 1. Online verfügbar unter http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/seminars/missing_data/mi_new_1.htm, zuletzt geprüft am 24.05.2016. Open Google Scholar
- Ultsch, B.; Köster, I.; Reinhold, T.; Siedler, A.; Krause, G.; Icks, A. et al. (2013): Epidemiology and cost of herpes zoster and postherpetic neuralgia in Germany. In: Eur J Health Econ 14 (6), S. 1015–1026. DOI: 10.1007/s10198-012-0452-1. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s10198-012-0452-1
- University of Manitoba (Hrsg.): Concept: Charlson Comorbidity Index. Online verfügbar unter http://mchp-appserv.cpe.umanitoba.ca/viewConcept.php?conceptID=1098. Open Google Scholar
- Valderas, Jose M.; Starfield, Barbara; Sibbald, B.; Salisbury, C.hris; Roland, M.artin (2009): Defining comorbidity: implications for understanding health and health services. In: Annals of family medicine 7 (4), S. 357–363. DOI: 10.1370/afm.983. Open Google Scholar doi.org/10.1370/afm.983
- van Walraven, C.arl; Austin, P.eter C.; Jennings, A.lison; Quan, H.ude; Forster, A.lan J. (2009): A modification of the Elixhauser comorbidity measures into a point system for hospital death using administrative data. In: Medical care 47 (6), S. 626–633. DOI: 10.1097/MLR.0b013e31819432e5. Open Google Scholar doi.org/10.1097/MLR.0b013e31819432e5
- Vauth, C. (2010): Gesundheitsökonomische Sekundärforschung: Das Beispiel der Bewertung stark wirksamer Analgetika in der chronischen Schmerztherapie. 1. Aufl. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG (Beiträge zum Gesundheitsmanagement, 29). Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.5771/9783845221458. Open Google Scholar doi.org/10.5771/9783845221458
- Verband der Ersatzkassen (vdek) (Hrsg.): Zuzahlungen bei medizinischen Leistungen, Belastungsgrenzen und Befreiungsmöglichkeiten. Online verfügbar unter https://www.vdek.com/vertragspartner/leistungen/zuzahlungen.html. Open Google Scholar
- Völzke, H.; Alte, D.; Schmidt, C. O.; Radke, D.; Lorbeer, R.; Friedrich, N. et al. (2011): Cohort profile: the study of health in Pomerania. In: Int J Epidemiol 40 (2), S. 294–307. DOI: 10.1093/ije/dyp394. Open Google Scholar doi.org/10.1093/ije/dyp394
- Weiß, C.hristel (2005): Basiswissen medizinische Statistik. Mit 9 Übersichten ; mit Epidemiologie. 3., überarb. Aufl. Heidelberg: Springer (Springer-Lehrbuch). Open Google Scholar
- Weiß, F.; Vietor, C.; Hecke, T. L. (2010): Verwendung von Routinedaten zu Evaluationszwecken in Krankenkassen – die Evaluation des TK-Patientendialog. In: Gesundheitswesen 72 (06), S. 371–378. DOI: 10.1055/s-0030-1249702. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0030-1249702
- Werner, A.; Reitmeir, P.; John, J. (2005): Kassenwechsel und Risikostrukturausgleich in der gesetzlichen Krankenversicherung -- empirische Befunde der Kooperativen Gesundheitsforschung in der Region Augsburg (KORA). In: Gesundheitswesen 67 Suppl 1, S158-66. DOI: 10.1055/s-2005-858261. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-2005-858261
- Wilke, T.; Groth, A.; Mueller, S.; Reese, D.; Linder, R.; Ahrens, S.; Verheyen, F. (2013): How to use pharmacy claims data to measure patient nonadherence? The example of oral diabetics in therapy of type 2 diabetes mellitus. In: Eur J Health Econ 14 (3), S. 551–568. DOI: 10.1007/s10198-012-0410-y. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s10198-012-0410-y
- WINEG Homepage (Hrsg.): Homepage des Wissenschaftliches Institut der TK für Nutzen und Effizienz im Gesundheitswesen. Online verfügbar unter http://www.tk.de/tk/wineg/118306. Open Google Scholar
- Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO) (Hrsg.): GKV-Arzneimittelindex. Online verfügbar unter http://www.wido.de/gkv-arzneimittelind.html, zuletzt geprüft am 01.07.2016. Open Google Scholar
- Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO) (Hrsg.) (2007): Qualitätssicherung der stationären Versorgung mit Routinedaten (QSR). Abschlussbericht. 1. Aufl. AOK-Bundesverband; FEISA; HELIOS Kliniken; WIdO. Bonn. Open Google Scholar
- Wulffen, M. von; Schütze, B. (2014): SGB X. Sozialverwaltungsverfahren und Sozialdatenschutz. In: SGB X. Open Google Scholar
- Zeidler, J. (2016): Erratum zu: Die Berechnung indikationsspezifischer Kosten bei GKV-Routinedatenanalysen am Beispiel von ADHS. In: Bundesgesundheitsbl 59 (5), S. 687–688. DOI: 10.1007/s00103-016-2327-6. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-016-2327-6
- Zeidler, J.; Braun, S. (2012): Sekundärdatenanalysen. In: O. Schöffski und Graf von der Schulenburg, J.-M. (Hrsg.): Gesundheitsökonomische Evaluationen. 4. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, S. 243–274. Open Google Scholar
- Zeidler, J.; Lange, A.; Braun, S.; Linder, R.; Engel, S.; Verheyen, F.; Graf von der Schulenburg, J.-M. (2013): Die Berechnung indikationsspezifischer Kosten bei GKV-Routinedatenanalysen am Beispiel von ADHS. In: Bundesgesundheitsbl. 56 (3), S. 430–438. DOI: 10.1007/s00103-012-1624-y. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00103-012-1624-y
- Zeidler, J.; Mittendorf, T.; Vahldiek, G.; Graf von der Schulenburg, J.-M. (2008a): Kostenvergleichsanalyse der ambulanten und stationären kardiologischen Rehabilitation. In: Herz 33 (6), S. 440–447. DOI: 10.1007/s00059-008-3126-0. Open Google Scholar doi.org/10.1007/s00059-008-3126-0
- Zeidler, J.; Mittendorf, T.; Vahldiek, G.; Zeidler, H.; Merkesdal, S. (2008b): Comparative cost analysis of outpatient and inpatient rehabilitation for musculoskeletal diseases in Germany. In: Rheumatology 47 (10), S. 1527–1534. DOI: 10.1093/rheumatology/ken315. Open Google Scholar doi.org/10.1093/rheumatology/ken315
- ZI (2013): AGENS-Methodenworkshop 2013. Hrsg. v. Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland. Online verfügbar unter http://www.zi.de/cms/veranstaltungen/agens-methodenworkshop-2013/, zuletzt geprüft am 01.07.2014. Open Google Scholar
- Ziegler, U.; Doblhammer, G. (2009): Prävalenz und Inzidenz von Demenz in Deutschland – Eine Studie auf Basis von Daten der gesetzlichen Krankenversicherungen von 2002. Rostocker Zentrum – Diskussionpapier Nr. 24. Rostocker Zentrum zur Erforschung des Demografischen Wandels. Open Google Scholar doi.org/10.1055/s-0028-1119384
- Zimek, A.rthur; Schubert, E.rich; Kriegel, H.ans-P.eter (2012): A survey on unsupervised outlier detection in high-dimensional numerical data. In: Statistical Analy Data Mining 5 (5), S. 363–387. DOI: 10.1002/sam.11161. Open Google Scholar doi.org/10.1002/sam.11161
- Zok, K. (2011): Reaktionen auf Zusatzbeiträge in der GKV. Ergebnisse einer Repräsentativ-Umfrage. 1. Aufl. Hrsg. v. WIdO. Open Google Scholar
- Zwiener, I.; Blettner, M.; Hommel, G. (2011): Überlebenszeitanalyse. Teil 15 der Serie zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationen. In: Dtsch Arztebl International 108 (10), S. 163–169. Online verfügbar unter http://www.aerzteblatt.de/archiv/81171/Ueberlebenszeitanalyse-Teil-15-der-Serie-zur-Bewertung-wissenschaftlicher-Publikationen?src=series. Open Google Scholar doi.org/10.3238/arztebl.2011.0163





