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Mediale Themensetzung in Zeiten von Web 2.0

Wer beeinflusst wen? Das Agenda-Setting-Verhältnis zwischen Twitter und Online-Leitmedien
Authors:
Publisher:
 2018

Keywords



Bibliographic data

Copyright year
2018
ISBN-Print
978-3-8487-5423-6
ISBN-Online
978-3-8452-9590-9
Publisher
Nomos, Baden-Baden
Series
Politische Kommunikation und demokratische Öffentlichkeit
Volume
16
Language
German
Pages
198
Product type
Book Titles

Table of contents

ChapterPages
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 14
    1. Social Media: Fluch und Segen zugleich No access
      1. 1.1 Forschungsfragen und Relevanz No access
      1. 1.2 Beitrag zum Stand der Forschung No access
    2. Vorgehensweise No access
      1. Twitter als Forschungsgegenstand No access
        1. Der klassische Ursprung der Medien-Agenda No access
        2. Die zentrale Rolle von Zeitungen No access
        3. Online-Medien werden wichtiger No access
        1. Die Hybridisierung der Mediensysteme No access
        1. Auf den Timelag kommt es an No access
      1. 2.2.4 Twitter in der Intermedia-Agenda-Setting-Forschung No access
      2. 2.2.5 Zusammenfassung und Hypothese No access
        1. 2.3.1.1 Zusammenfassung und Hypothese No access
        1. Empirische Maße der Netzwerkforschung No access
          1. 2.3.2.1 Zusammenfassung und Hypothesen No access
      1. 3.1.1 Medienauswahl No access
      2. 3.1.2 Untersuchungsgegenstand und -zeitraum No access
      1. 3.2.1 Datengewinnung: Twitter No access
      2. 3.2.2 Datengewinnung: Online-Nachrichtenseiten No access
        1. a) Politikfeldvariablen No access
        2. b) Themenvariablen No access
      1. 3.3.2 Nachrichtenfaktoren – manuelle Inhaltsanalyse No access
      2. 3.3.3 Akteure – Netzwerkanalyse No access
        1. Cross-Lagged-Correlations als Methode der Wahl No access
        2. Kritik an CLC: Rozelle-Campbell Baseline No access
        3. Operationalisierung von CLC No access
        1. a) Nachrichtenfaktoren No access
        2. b) Netzwerkstrukturen No access
        3. c) Verbindung von Nachrichtenfaktoren und Akteurskonstellation No access
    1. 3.5 Zusammenfassung No access
      1. 4.1.1 Frequenzverläufe auf Twitter und Online-Leitmedien No access
        1. Anteile Politikfeldvariablen No access
        2. Detail-Auswertung: Politikfeld Wirtschaft No access
        3. Anteile Themenvariablen No access
        4. Schlagwort-Häufigkeiten: Anteile nach Parteien und Personen No access
      1. 4.2.1 Korrelationen nach Politikfeldvariablen No access
      2. 4.2.2 Korrelationen nach Themenvariablen No access
      1. 4.3.1 Korrelationen nach Politikfeldvariablen No access
      2. 4.3.2 Korrelationen nach Themenvariablen No access
      1. Vier Vergleichsgruppen, zwei Fallstudien No access
      2. Analyse anhand von Nachrichtenfaktoren No access
      1. 4.5.1 Autoritäten: Fallstudie Ukraine-Krise No access
      2. 4.5.2 Autoritäten und Nachrichtenfaktoren: Fallstudie Ukraine-Krise No access
      3. 4.5.3 Autoritäten: Fallstudie TTIP No access
      4. 4.5.4 Autoritäten und Nachrichtenfaktoren: Fallstudie TTIP No access
      1. Timelag No access
      2. Die IAS-Theorie gilt weiter No access
    1. 5.2 Nachrichtenfaktoren No access
    2. 5.3 Netzwerkstrukturen No access
    1. Empirische Implikationen No access
    2. Theoretische und forschungspraktische Implikationen No access
    3. Bewertung des Forschungsdesigns No access
    4. Schwächen und Ausblick No access
    5. Schlussbemerkung No access
  2. Literaturverzeichnis No access Pages 177 - 184
      1. Übersicht No access
      2. Gliederung No access
      3. Variablen No access
      1. Variablen No access
    1. III. Formelzeichen, Umrechnung Nachrichtenfaktoren No access

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