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Mediale Themensetzung in Zeiten von Web 2.0
Wer beeinflusst wen? Das Agenda-Setting-Verhältnis zwischen Twitter und Online-Leitmedien- Authors:
- Series:
- Politische Kommunikation und demokratische Öffentlichkeit, Volume 16
- Publisher:
- 2018
Keywords
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Bibliographic data
- Copyright year
- 2018
- ISBN-Print
- 978-3-8487-5423-6
- ISBN-Online
- 978-3-8452-9590-9
- Publisher
- Nomos, Baden-Baden
- Series
- Politische Kommunikation und demokratische Öffentlichkeit
- Volume
- 16
- Language
- German
- Pages
- 198
- Product type
- Book Titles
Table of contents
ChapterPages
- Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 14
- Social Media: Fluch und Segen zugleich No access
- 1.1 Forschungsfragen und Relevanz No access
- 1.2 Beitrag zum Stand der Forschung No access
- Vorgehensweise No access
- Twitter als Forschungsgegenstand No access
- Der klassische Ursprung der Medien-Agenda No access
- Die zentrale Rolle von Zeitungen No access
- Online-Medien werden wichtiger No access
- Die Hybridisierung der Mediensysteme No access
- Auf den Timelag kommt es an No access
- 2.2.4 Twitter in der Intermedia-Agenda-Setting-Forschung No access
- 2.2.5 Zusammenfassung und Hypothese No access
- 2.3.1.1 Zusammenfassung und Hypothese No access
- Empirische Maße der Netzwerkforschung No access
- 2.3.2.1 Zusammenfassung und Hypothesen No access
- 3.1.1 Medienauswahl No access
- 3.1.2 Untersuchungsgegenstand und -zeitraum No access
- 3.2.1 Datengewinnung: Twitter No access
- 3.2.2 Datengewinnung: Online-Nachrichtenseiten No access
- a) Politikfeldvariablen No access
- b) Themenvariablen No access
- 3.3.2 Nachrichtenfaktoren – manuelle Inhaltsanalyse No access
- 3.3.3 Akteure – Netzwerkanalyse No access
- Cross-Lagged-Correlations als Methode der Wahl No access
- Kritik an CLC: Rozelle-Campbell Baseline No access
- Operationalisierung von CLC No access
- a) Nachrichtenfaktoren No access
- b) Netzwerkstrukturen No access
- c) Verbindung von Nachrichtenfaktoren und Akteurskonstellation No access
- 3.5 Zusammenfassung No access
- 4.1.1 Frequenzverläufe auf Twitter und Online-Leitmedien No access
- Anteile Politikfeldvariablen No access
- Detail-Auswertung: Politikfeld Wirtschaft No access
- Anteile Themenvariablen No access
- Schlagwort-Häufigkeiten: Anteile nach Parteien und Personen No access
- 4.2.1 Korrelationen nach Politikfeldvariablen No access
- 4.2.2 Korrelationen nach Themenvariablen No access
- 4.3.1 Korrelationen nach Politikfeldvariablen No access
- 4.3.2 Korrelationen nach Themenvariablen No access
- Vier Vergleichsgruppen, zwei Fallstudien No access
- Analyse anhand von Nachrichtenfaktoren No access
- 4.5.1 Autoritäten: Fallstudie Ukraine-Krise No access
- 4.5.2 Autoritäten und Nachrichtenfaktoren: Fallstudie Ukraine-Krise No access
- 4.5.3 Autoritäten: Fallstudie TTIP No access
- 4.5.4 Autoritäten und Nachrichtenfaktoren: Fallstudie TTIP No access
- Timelag No access
- Die IAS-Theorie gilt weiter No access
- 5.2 Nachrichtenfaktoren No access
- 5.3 Netzwerkstrukturen No access
- Empirische Implikationen No access
- Theoretische und forschungspraktische Implikationen No access
- Bewertung des Forschungsdesigns No access
- Schwächen und Ausblick No access
- Schlussbemerkung No access
- Literaturverzeichnis No access Pages 177 - 184
- Übersicht No access
- Gliederung No access
- Variablen No access
- Variablen No access
- III. Formelzeichen, Umrechnung Nachrichtenfaktoren No access
Bibliography (122 entries)
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