KI-Wissen für Führungskräfte

Katrin Winkler; Sandra Niedermeier; Katrin J. Yuan

doi:10.34156/9783791064949

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Bibliographic data

Publication year: 2025
Publication date: 19.03.2025
ISBN-Print: 978-3-7910-6492-5
ISBN-Online: 978-3-7910-6494-9
Publisher: Schäffer-Poeschel, Stuttgart
Language: German
Pages: 232
Product type: Edited Book

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 4
Vorwort No access Pages 5 - 12
1. Literaturverzeichnis No access
2. Literaturverzeichnis No access
1. 2.1 KI verlangt neues Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten No access
2. 2.2 KI-Technologien als Wettbewerbsvorteil für Führungskräfte No access
3. 2.3 Fazit No access
4. Literaturverzeichnis No access
1. 3.1 Zwei Intelligenzen? No access
2. 1. 3.2.1 Allgemeines Verständnis von KI No access
  2. 3.2.2 »Starke« und »Schwache« KI No access
  3. 3.2.3 Grundbausteine der künstlichen Intelligenz No access
3. 1. 3.3.1 Erzeugung kreativer Inhalte No access
  2. 3.3.2 Einsatz in Forschung und Entwicklung No access
4. 1. 3.4.1 Aufstieg der Expertensysteme und der symbolischen KI No access
  2. 3.4.2 Die Renaissance der neuronalen Netzwerke und Deep Learning No access
  3. 3.4.3 Das Transformer-Modell und die kambrische Explosion der generativen KI No access
  4. 3.4.4 Durchbruch in der natürlichen Sprachverarbeitung No access
  5. 3.4.5 Generative KI und die »kambrische Explosion« No access
5. 1. 3.5.1 Funktionsweise von LLMs wie in ChatGPT No access
  2. 3.5.2 Funktionsweise von GANs wie in Stable Diffusion No access
6. 1. 3.6.1 Trainingsmethoden No access
  2. 3.6.2 Datenquellen No access
  3. 3.6.3 Weights No access
  4. 3.6.4 Ethische und praktische Auswirkungen No access
7. 3.7 Wenn nur noch Technik helfen kann: Der Fall »AlphaGo« No access
8. 3.8 Fazit No access
9. Literaturverzeichnis No access
1. 4.1 Zur Relevanz ethischer Perspektiven auf KI-Systeme No access
2. 4.2 Grundlagen: Ethik, Recht und Moral No access
3. 4.3 Ethik: Ein Theorie- und Praxisproblem? No access
4. 4.4 KI-Ethikkodizes: Hilfreiche Praxisleitfäden oder »Greenwashing«? No access
5. 4.5 KI-Systeme und die Frage nach der Verantwortung No access
6. 4.6 Zur Verantwortung von Entscheiderinnen und Entscheidern No access
7. 4.7 Ein kurzer Blick auf die Meso- und Makroebene der Verantwortung No access
8. 4.8 Fazit No access
9. Literaturverzeichnis No access
1. 1. 5.1.1 Der Fachkräftemangel als zentrale Herausforderung No access
  2. 5.1.2 Weitere aktuelle Fokusthemen No access
2. 1. 5.2.1 Einsatz von KI im Recruiting-Prozess No access
  2. 5.2.2 Funktionen generativer KI zur Unterstützung des Recruitings No access
  3. 5.2.3 Voraussetzungen für den gewinnbringenden Einsatz von KI im Recruiting No access
3. 1. 5.3.1 Unterstützung beim Aufbau einer attraktiven Arbeitgebermarke No access
  2. 5.3.2 Regulatorische Aspekte – der AI Act No access
4. 5.4 Fazit und Ausblick No access
5. Literaturverzeichnis No access
1. 1. 6.1.1 Erster Schritt: Gauge – Bewerten der Potenziale der KI im Unternehmen No access
  2. 6.1.2 Zweiter Schritt: Engage – Einbindung der Mitarbeiter in den Prozess No access
  3. 6.1.3 Dritter Schritt: Nurture – Pflege der Innovationskultur No access
  4. 6.1.4 Vierter Schritt: Implement – Umsetzung in kleinen Schritten No access
  5. 6.1.5 Fünfter Schritt: Update – Bleibe niemals stehen, sondern lerne dazu No access
  6. 6.1.6 Sechster Schritt: Sustain – KI-Innovation braucht Zeit, also halte durch No access
2. 6.2 Woran misst eine Person den Erfolg des eigenen Projekts? No access
3. 6.3 Eine Vision der Arbeitswelt 2035 No access
4. Literaturverzeichnis No access
1. 7.1 KI ist keine Konkurrenz für Menschen No access
2. 7.2 Menschliche Intelligenzzentren No access
3. 1. 7.3.1 Entwicklung des Holistic Human-AI Leadership Frameworks 1.0 No access
  2. 7.3.2 Skills des Holistic Human-AI Leaders No access
  3. 7.3.3 Vom Frust mit KI-Tools zur Freude: 3-E-Canvas No access
  4. 7.3.4 I & AI: Smart Task Allocation No access
4. 7.4 Fazit No access
5. Literaturverzeichnis No access
1. 8.1 Komponenten der Employee Experience No access
2. 8.2 Moments That Matter No access
3. 8.3 Komponenten der Employee Experience No access
4. 8.4 Schlüsselfaktoren einer positiven Employee Experience No access
5. 8.5 Konkrete Aufgaben im Rahmen des Employee-Experience-Managements No access
6. 8.6 Einsatz von KI für eine positive digitale Mitarbeitererfahrung No access
7. 1. 8.7.1 Auswirkungen von KI auf das Mitarbeitererlebnis No access
  2. 8.7.2 Die Vorteile von KI für die Employee Experience No access
  3. 8.7.3 Die Nachteile von KI für die Employee Experience No access
  4. 8.7.4 Der Blick in die Praxis No access
8. 8.8 Fazit No access
9. Literaturverzeichnis No access
1. 1. 9.1.1 Autoritär No access
  2. 9.1.2 Kooperativ No access
  3. 9.1.3 Laissez-faire No access
  4. 9.1.4 Fazit zu den klassischen Führungsstilen in Bezug auf virtuelle Teams No access
2. 1. 9.2.1 Transaktional No access
  2. 9.2.2 Transformational No access
  3. 9.2.3 Fazit zu den Führungsstilen in Bezug auf virtuelle Teams No access
3. 9.3 Die zunehmende Relevanz der Führung virtueller Teams No access
4. 1. 9.4.1 Definition und Bedeutung von AI-Alphabetisierung No access
  2. 9.4.2 Dimensionalität in KI-Kompetenz-Skalen No access
5. 9.5 Verantwortung und Transparenz in der KI-Führung No access
6. Literaturverzeichnis No access
Anker 112 No access Pages 178 - 178
1. 10.1 Einleitung No access
2. 10.2 Die Bedeutung von Zukunftskompetenzen für Führungskräfte No access
3. 1. 10.3.1 Fokus auf technische Fähigkeiten für Führungskräfte in einer sich wandelnden Arbeitswelt No access
  2. 10.3.2 Fokus auf persönliche Fähigkeiten für zukünftige Führungskräfte No access
4. 10.4 Die Rolle des lebenslangen Lernens für Führungskräfte No access
5. 10.5 Schlussfolgerungen No access
6. Literaturverzeichnis No access
1. 11.1 Einleitung No access
2. 1. 11.2.1 Notwendigkeit eines Umdenkens in der Personalbeschaffung No access
  2. 11.2.2 Notwendigkeit neuer agiler Wege im Talentmanagement No access
  3. 11.2.3 Personalbeschaffung als Teilfunktion des Personalmanagements No access
  4. 11.2.4 Zentrale Inhalte der Aufgabe in der Personalbeschaffung No access
  5. 11.2.5 Phasen der Personalbeschaffung No access
3. 1. 11.3.1 Recruiting als stark diskutiertes Einsatzfeld von KI No access
  2. 11.3.2 Spezifische Anwendungsbereiche von KI im Recruiting No access
  3. 11.3.3 Chancen und Risiken des Einsatzes von KI in der Personalbeschaffung No access
  4. 11.3.4 Anforderungen an den Einsatz von KI im Recruiting No access
4. 11.4 Fazit No access
5. Literaturverzeichnis No access
1. 12.1 Einleitung No access
2. 1. 12.2.1 Potenziale No access
  2. 12.2.2 Herausforderungen No access
3. 1. 12.3.1 Chatbots und virtuelle Assistenzen No access
  2. 12.3.2 Agent-Assist-Systeme No access
4. 12.4 Leitfragen bei der Implementierung eines KI-Projekts im Kundenservice No access
5. Literaturverzeichnis No access