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Bayesianische Parameterschätzung

Über die Bedeutung für die Theorieentwicklung in der deutschen Pflegewissenschaft
Authors:
Publisher:
 2024

Summary

This work is a dissertation in the field of quantitative research in nursing science in Germany. It discusses the basics of subjective and objective probability theory and of gaining knowledge with quantitative research methods in nursing science. Despite the predominantly theoretical orientation of the work, reference is made again and again to very practical questions in nursing. The focus is always on the application of Bayesian statistics and what benefits this has for nursing science in general and German nursing science in particular. The author has been working in applied nursing research for 10 years.

Keywords

Bibliographic data

Copyright year
2024
ISBN-Print
978-3-7560-1144-5
ISBN-Online
978-3-7489-1700-7
Publisher
Nomos, Baden-Baden
Series
Statistik in Sozialer Arbeit, Pflege und den Humanwissenschaften
Volume
6
Language
German
Pages
204
Product type
Book Titles

Table of contents

ChapterPages
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis No access 1 - 4
  2. Danksagung No access 5 - 14
  3. 1. Einleitung No access 15 - 18
    1. 2.1 Theorie und Theorieentwicklung in der Pflegewissenschaft – ein kurzer Einblick No access
    2. 2.2 Die klassischen Forschungsparadigmen in der Pflegewissenschaft No access
    3. 2.3 Kritische Betrachtung der Theorieentwicklung in der deutschen Pflegewissenschaft No access
    4. 2.4 Paradigmen der Wahrscheinlichkeit und Möglichkeiten der Inferenzstatistik No access
    5. 2.5 Objektive und subjektive Wahrscheinlichkeit No access
      1. 2.6.1 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion diskreter Zufallsvariablen No access
      2. 2.6.2 Stetige Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktionen No access
      1. 2.7.1 Binominal-Verteilung No access
      2. 2.7.2 Betaverteilung No access
      3. 2.7.3 Poisson-Verteilung und Gamma-Dichte No access
      4. 2.7.4 Gleichverteilung No access
      5. 2.7.5 Normalverteilung No access
    8. 2.8 Likelihood und Methoden der punktuellen Parameterschätzung No access
    9. 2.9 Bereichsschätzungen von Parameterschätzern No access
      1. 2.10.1 Fishers Ansatz des Signifikanztests No access
      2. 2.10.2 Neyman und Pearsons Hypothesentest No access
      3. 2.10.3 Zwei Methodologien, eine Vorgehensweise und viel Verwirrung No access
      1. 2.11.1 A-priori-Verteilungen No access
      2. 2.11.2 Konjungierte A-priori-Verteilungen No access
      3. 2.11.3 A-posteriori-Verteilung und der Einsatz von Markov-Ketten-Monte-Carlo-Stichprobenziehungen No access
      4. 2.11.4 Gütekriterien der MCMC No access
      5. 2.11.5 Anwendungsmöglichkeiten der Bayes-Statistik No access
    12. 2.12 Eine kurze Zusammenfassung und die Forschungsfragen No access
      1. 3.1.1 Pflegebedürftigkeit und deren Feststellung vor 2017 No access
      2. 3.1.2 Der Neue Pflegebedürftigkeitsbegriff und das NBI No access
      3. 3.1.3 Theoretische Zusammenhänge No access
    2. 3.2 Forschungshypothesen No access
      1. 3.3.1 Modelltheoretische Annahmen und Methodenwahl No access
        1. 3.3.2.1 Intercept-only Modell No access
        2. 3.3.2.2 Individualmodelle – „Fixed-Effect-Modell“ und „Random-Coefficient-Modell“ No access
        3. 3.3.2.3 Individual- und Kontextmodell No access
        4. 3.3.2.4 Cross-Level-Interaction No access
        5. 3.3.2.5 Gütemaße No access
    4. 3.4 Datengrundlage und Methodendurchführung der Analyse No access
    5. 3.5 Ergebnisse No access
  6. 4. Diskussion No access 185 - 188
  7. 5. Schlussgedanken No access 189 - 190
  8. Literaturverzeichnis No access 191 - 204

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Karen Fried
Facetten von Care
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Dorothea Reichert
Die Differenzierung von Pflege

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