Künstliche Intelligenz, Demokratie und Privatheit

Dr. Michael Friedewald; Prof. Dr. Alexander Roßnagel; PD Dr. Jessica Heesen; Prof. Dr. Nicole Krämer; Prof. Dr. Jörn Lamla

doi:10.5771/9783748913344

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Bibliographic data

Copyright year: 2022
ISBN-Print: 978-3-8487-7327-5
ISBN-Online: 978-3-7489-1334-4
Publisher: Nomos, Baden-Baden
Series: Privatheit und Selbstbestimmung in der digitalen Welt | Privacy and Self-Determination in the Digital World
Volume: 1
Language: German
Pages: 409
Product type: Edited Book

Titelei/InhaltsverzeichnisPages 1 - 16 Download chapter (PDF)
1. Zum Thema dieses BandesPages 17 - 20 Download chapter (PDF)
2. Download chapter (PDF)
  1. Künstliche Intelligenz und Selbstbestimmung
  2. Künstliche Intelligenz, Profiling und Überwachung
  3. Künstliche Intelligenz und Nutzendenverhalten
  4. Künstliche Intelligenz, Desinformation und Deepfakes
  5. Einsatz von KI in Gesundheit und Pflege
1. Rainer Mühlhoff Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung
  2. 2. Prädiktive Analytik
  3. 3. Prädiktive Privatheit
  4. 1. Typ 1: Intrusion
    2. Typ 2: Re-Identifikation
    3. Typ 3: Prädiktion
  5. 5. Prädiktive Privatheit als neues Schutzgut
  6. 1. 1. 6.1.1 Herstellung prädiktiver Modelle
      2. 6.1.2 Verwendung prädiktiver Modelle
    2. 1. 6.2.1 Abgeleitete Informationen
      2. 6.2.2 Anonymisierte Daten
      3. 6.2.3 Einwilligung beschränken
      4. 6.2.4 Kollektive Schutzrechte
    3. 6.3 Antidiskriminierung
    4. Acknowledgements
  7. Literatur
2. Rita Jordan Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung
  2. 2. Personenbezogene Daten im Sinne der DSGVO
  3. 1. 3.1 Herausforderungen von KI und Big Data
    2. 3.2. Auslegungs- und Übersetzungsprobleme
    3. 3.3 Ausweitung der Bezugsgruppe (Group Privacy)
    4. 3.4 Ausweitung des Zeithorizonts
    5. 3.5 Zwischenfazit
  4. 1. 4.1 Szenario: Entscheidungsprobleme und Risiken intelligenter Infrastrukturen
    2. 4.2 Demokratische Technologieentwicklung für intelligente Städte
  5. 5. Fazit und Ausblick
  6. Literatur
3. Jörn Lamla Download chapter (PDF)
  1. 1. Jenseits von starker und schwacher KI
  2. 2. Der digitale Analogismus der kybernetischen Kosmologie
  3. 3. Heterogene Existenz und KI in den hybriden Lebensformen der Demokratie und Privatheit
  4. Literatur
1. Stephan Schindler, Sabrina Schomberg Download chapter (PDF)
  1. 1. 1.1 Begriff, Chancen und Risiken
    2. 1.2 Regulierungspflicht des Gesetzgebers
  2. 1. 2.1 KI-Systeme, Adressaten und Anwendungsbereich
    2. 1. 2.2.1 Verbotene Praktiken im Bereich der KI
      2. 2.2.2 Hochrisiko-KI-Systeme
      3. 2.2.3 Transparenzpflichten
      4. 2.2.4 Sonstige KI-Systeme
    3. 2.3 Innovationsförderung, Aufsicht, Sanktionen
  3. 1. 3.1 Biometrische Erkennung und biometrische Daten
    2. 3.2 Biometrische Erkennung als verbotene Praktik
    3. 3.3 Biometrische Erkennung als Hochrisiko-KI
    4. 3.4 Emotionserkennung und biometrische Kategorisierung
  4. 4 Unzureichende Regelungskompetenz der Union
  5. 5 Fazit
  6. Literatur
2. Jasmin Schreyer Download chapter (PDF)
  1. 1. Überwachungskapitalismus, Datafizierung und Algorithmen
  2. 2. Digitale Subjekte, Privatsphäre und Datenschutz
  3. 3. Plattformbasierte Arbeitskoordination im Fahrradkurierwesen
  4. 4. Abschließende Betrachtung
  5. Literatur
3. Matthias Marx, Alan Dahi Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung
  2. 2. Was ist Clearview AI?
  3. 1. 3.1 Das Auskunftsersuchen
    2. 3.2 Die Beschwerde
    3. 3.3 Unterstützung durch noyb
    4. 3.4 Neues Auskunftsverlangen
    5. 3.5 Europäische Kunden
  4. 1. 4.1 (Räumliche) Anwendbarkeit der DSGVO
    2. 4.2 Fehlende Rechtsgrundlage
    3. 4.3 Weitere Aspekte
    4. 4.5 Situation in anderen EU-Mitgliedstaaten und dem Vereinigten Königreich
  5. 5. Fazit
  6. Literatur
4. Marianne von Blomberg, Hannah Klöber Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung
  2. 2. Dossiers in China von Kaiserzeit bis Kommunismus
  3. 1. 3.1. Entwicklung eines Kreditsystems mit Besonderheiten
    2. 3.2. Inhalt der Sozialkreditdossiers
  4. 1. 4.1. Datenschutz im öffentlichen Recht der Volksrepublik China
    2. 4.2. Pflichten für Datenverarbeiter
    3. 4.3. Rechte der betroffenen Personen
    4. 4.4. Durchsetzungsmöglichkeiten
  5. 5. Das SKS im Vergleich mit traditionellen Dossiers – Kontinuität oder Bruch?
  6. 6. Ausblick
  7. Literatur
1. Hannah Ruschemeier Download chapter (PDF)
  1. 1. Problemaufriss
  2. 1. 2.1 Konzeption von Privatheit und Datenschutz im Kontext des Privacy Paradoxes
    2. 1. 2.2.1 Ausfluss rationaler Entscheidung
      2. 2.2.2 Verzerrte Risikoabwägung
      3. 2.2.3 Resignation und gewolltes Unwissen
      4. 2.2.4 Beeinflussung und Manipulation
      5. 2.2.5 Informationelle Asymmetrie und Kontextabhängigkeit
  3. 1. 3.1 Datenschutzrecht: Einwilligung als untaugliches rechtliches Instrument im digitalen Raum
    2. 3.2 Wettbewerb und Verbraucherschutz
    3. 3.3 Argument gegen Regulierung?
    4. 3.4. Privacy Paradox als Mythos?
  4. 4. Reaktionen des Rechts: Privacy kein Paradox
  5. 5. Conclusio
  6. Literatur
2. Fischer, Buckmann, Herbert, Degeling, Al Kalla Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung
  2. 2. Stand der Forschung
  3. 1. 3.1 Smartphone- und Messengernutzung
    2. 3.2 Untersuchung zum Wechsel des Messengers
    3. 3.3 Pretest
    4. 3.4 Ethik
  4. 1. 4.1 Datenaufbereitung
    2. 4.2 Demografische Daten
    3. 4.3 Smartphone- und Messengernutzung
    4. 4.4 Untersuchung zum Wechsel von WhatsApp zu anderen Messengern
    5. 4.5 WhatsApp-Alternative
    6. 4.6 Verhalten vor dem Wechsel weg von WhatApp
    7. 4.7 Weitere Gründe für die Installation eines neuen Messengers
    8. 4.8 Überzeugung von Freunden:innen und Bekannten zum Wechsel
    9. 4.9 Teilnehmer:innen, die WhatsApp gelöscht haben
    10. 4.10 Maßnahmen, um den neuen Messenger mehr zu nutzen
  5. 5. Diskussion
  6. Literatur
1. Louban, Tahraoui, Aden, Fährmann, Krätzer, Dittmann Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung
  2. 2. Deepfakes – ein KI-Phänomen mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten
  3. 1. 3.1 Einflussnahme auf politische Diskurse durch Deepfakes
    2. 3.2 Deepfakes als Form politischer Desinformation
    3. 3.3 Die Rolle der Internetnutzer:innen im Kontext desinformierender Deepfakes
  4. 4. Strafbarkeit der Nutzung von Deepfakes im politischen Kontext und Ansätze von Transparenz
  5. 1. 5.1 Technische und juristische Herausforderungen KI-basierter Deepfake-Detektion
    2. 5.2 Emanzipatorisches Potential der Deepfake-Detektion für Privatpersonen
  6. 6. Fazit
  7. Literatur
2. Lena Isabell Löber Download chapter (PDF)
  1. 1 KI-Lösungen als unverzichtbare Instrumente zur Eindämmung von Desinformation
  2. 1. 2.1 Problematik der Fehltreffer
    2. 2.2 Technisch-organisatorische Gestaltungs- und Entscheidungsmacht
  3. 1. 3.1 Verpflichtender Einsatz bei duplizierten und sinngleichen Inhalten
    2. 3.2 Reichweite der Befugnisse bei privatautonomen Maßnahmen
    3. 3.3 Technische und rechtliche Mechanismen zum Schutz der Kommunikationsgrundrechte
  4. 1. 4.1 Netzwerkdurchsetzungsgesetz: Informationen zu eingesetzten Verfahren zur automatisierten Erkennung von Inhalten
    2. 4.2 Medienstaatsvertrag: grobe Einblicke in Sortier-, Priorisierungs- und Selektierungsmethoden und Diskriminierungsverbot für journalistisch-redaktionell gestaltete Inhalte
    3. 4.3 Kennzeichnungspflichten von Social Bots und Deepfakes
  5. 1. 5.1 Desinformation als systemisches Risiko
    2. 5.2 Einschränkung und Offenlegung von Automatisierung
  6. 6 Fazit und Ausblick
  7. Literatur
3. Krämer, Hornung, Jansen, Kluck, Rinsdorf, Setz, Steinebach, Vogel, Yannikos Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung
  2. 1. 2.1 Stand der Forschung
    2. 2.2 Eigene Beiträge
    3. 2.3 Forschungsfragen
  3. 1. 3.1 Stand der Forschung
    2. 3.2 Eigene Beiträge
    3. 3.3 Forschungsfragen
  4. 1. 4.1 Stand der Forschung
    2. 4.2 Eigene Beiträge
    3. 4.3 Forschungsfragen
  5. 1. 5.1 Stand der Forschung inkl. eigener Beiträge
    2. 5.2 Forschungsfragen
    3. 5.3 Datenschutzrecht: Anonymisierung und Informationsverlust
  6. 6. Ausblick
  7. Literatur
1. Roger von Laufenberg Download chapter (PDF)
  1. 1. Einleitung: Technologieentwicklung und Pflege – hohe Erwartungen, hohe Risiken
  2. 2. KI in der Pflege – das Sturzerkennungs- und Präventionssystems
  3. 3. Die Entwicklung von KI-Systemen in der Pflege – Altersbilder im Entstehen
  4. 4. Die Entwicklung von KI-Systemen in der Pflege – Technische Funktionalität vs. ethische Überlegungen
  5. 5. Die Lerndaten der KI – Erlernen spezifischer Altersbilder
  6. 6. Die Lerndaten der KI – Bias im System
  7. 7. Die Kunst der Datensynthetisierung
  8. 1. 8.1. Überwachte Pflegearbeit
    2. 8.2. Überwachte Bewohner:innen
  9. 9. Big Mother is caring for you
  10. Literatur
2. Niël H. Conradie, Sabine Theis, Jutta Croll, Clemens Gruber, Saskia K. Nagel Download chapter (PDF)
  1. 1. Introduction
  2. 2. Decision-making and decisional autonomy
  3. 3. Qualities and capacity of smart wearables relevant to decisional autonomy
  4. 4. The opportunities and perils for decisional autonomy
  5. 5. Vulnerable persons and the differentiated impact of smart wearables
  6. 6. Concluding Remarks
  7. References
Autorinnen und AutorenPages 403 - 409 Download chapter (PDF)