Zustandsüberwachung mechatronischer Antriebssysteme mittels maschineller Lernverfahren

Keywords

Search publication

Bibliographic data

Copyright year: 2025
ISBN-Online: 978-3-69030-115-2
Publisher: TEWISS, Garbsen
Series: Berichte aus dem imes
Volume: IMES 02/2025
Language: German
Pages: 158
Product type: Book Titles

ChapterPages

1. Vorwort No access
2. Inhaltsverzeichnis No access
3. Nomenklatur No access
1. 1.1 Stand der Forschung No access
2. 1.2 Forschungslücken und Beiträge der Arbeit No access
3. 1.3 Gliederung der Arbeit No access
1. 2.1 Aufbau und Komponenten No access
2. 2.2 Antriebsregelung No access
3. 2.3 Bewegungsprofile No access
4. 2.4 Prüfstand No access
5. 2.5 Notation und Datensatzerstellung No access
1. 3.1 Grundlagen und relevante Vorarbeiten zur Anregungsoptimierung No access
2. 3.2 Anregungsoptimierung für lernbasierte Zustandsüberwachung No access
3. 3.3 Übersicht untersuchter Anregungssignale No access
4. 3.4 Experimentelle Ergebnisse für die Anregungsauswahl No access
5. 3.5 Fazit No access
1. 4.1 Theoretische Grundlagen überwachter Lernverfahren No access
2. 4.2 Überwachte Lernverfahren für Zeitreihendaten No access
3. 4.3 Experimenteller Vergleich der Lernverfahren No access
4. 4.4 Experimentelle Untersuchung zum Datenbedarf der Lernverfahren No access
5. 4.5 Fazit No access
1. 5.1 Domänenadaption für die Zustandsüberwachung No access
2. 5.2 Domänenadaption für Zustandsüberwachung mit mehreren Quelldomänen No access
3. 5.3 Vorgehen zum Benchmarking des entwickelten Verfahrens No access
4. 5.4 Experimentelle Ergebnisse für den Transfer zwischen Beladungszustände No access
5. 5.5 Übertragberkeit auf weitere Transferszenarien No access
6. 5.6 Fazit No access
1. 6.1 Zusammenfassung No access
2. 6.2 Ausblick No access
1. A.1 Übersicht verwendeter Prüfstandskonfigurationen No access
2. A.2 Ergänzende Ergebnisse überwachter Lernverfahren No access
3. A.3 Übersicht verwendeter Schichten in neuronalen Netzen No access
Lebenslauf No access Pages 157 - 138
Literaturverzeichnis No access Pages 139 - 158