Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs

Andreas Wagener

doi:10.34157/9783648123942

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Bibliographic data

Copyright year: 2019
ISBN-Print: 978-3-648-12392-8
ISBN-Online: 978-3-648-12394-2
Publisher: Haufe Lexware, Freiburg
Language: German
Pages: 211
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 14
1. 1. 1. 1.1.1 KI – eine Annäherung No access
    2. 1.1.2 Mustererkennung (Pattern Recognition) No access
    3. 1.1.3 Ableitung von Prognosen und Mustervorhersagen No access
    4. 1.1.4 Darstellung von Wissen und Informationen No access
    5. 1.1.5 Planung und Optimierung von Abläufen No access
    6. 1.1.6 Verarbeitung von menschlicher Sprache (Natural Language Processing) No access
    7. 1.1.7 Autonome Robotik und selbststeuernde Systeme No access
    8. 1.1.8 Lernen und abgeleitete kognitive Fähigkeiten No access
  2. 1. 1.2.1 Big Data No access
    2. 1.2.2 Data Mining No access
    3. 1.2.3 Predictive Analytics No access
  3. 1. 1.3.1 Die Grundlagen des maschinellen Lernens No access
    2. 1.3.2 Künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning No access
    3. 1.3.3 Evolutionäre Algorithmen: Die nächste Entwicklungsstufe? No access
2. 1. 2.1 Zum Begriff des Marketings No access
  2. 1. 2.2.1 Überblick No access
    2. 2.2.2 Analysieren: Daten sammeln und strukturieren, Muster und Gesetzmäßigkeiten ableiten No access
    3. 2.2.3 Automatisieren: eigenständig Aufgaben innerhalb eines definierten Handlungsrahmens erfüllen No access
    4. 2.2.4 Autonom agieren: eigenständige Handlungsfähigkeit und autonome Prozesse etablieren No access
  3. 1. 2.3.1 Analyse- und Planungsphase No access
    2. 2.3.2 Kundengewinnungsphase No access
    3. 2.3.3 Kundenbeziehungsphase No access
    4. 2.3.4 Trennungsphase No access
1. 1. 1.1 Beschaffung und Auswertung von Markt- und Umfeldinformationen No access
  2. 1.2 Customer Insights – Kundenbedürfnisse verstehen No access
  3. 1.3 Produkt- und Sortiment-Insights No access
2. 1. 1. 2.1.1 Die Relevanz von Inhalten im Marketing No access
    2. 2.1.2 KI und die automatisierte Generierung von Inhalten No access
  2. 1. 2.2.1 Grundlagen No access
    2. 2.2.2 Das Ökosystem Programmatic Advertising No access
    3. 2.2.3 Formen des Targetings No access
    4. 2.2.4 Mediaplanung, Programmatic Advertising und KI No access
    5. 2.2.5 Exkurs: Google und SEO No access
    6. 2.2.6 Exkurs: Facebook und Google in der Werbevermarktung No access
3. 1. 1. 3.1.1 Grundlagen No access
    2. 3.1.2 Angebotsvorschläge No access
  2. 3.2 Lead Management und Closed Loop Automation No access
  3. 3.3 Personalisierte und dynamisierte Preisbildung No access
  4. 1. 3.4.1 Grundlagen No access
    2. 3.4.2 Customer Journey Mapping und Customer-Touchpoint-Analyse No access
    3. 3.4.3 Chatbots und Sprachassistenten im Management der Kundenbeziehung No access
4. 1. 4.1 Churn Management und Kundenrückgewinnung No access
  2. 4.2 Trennung von Problemkunden No access
1. 1. 1.1 Das Zusammenspiel von Mensch und KI No access
  2. 1.2 Künstliche Intelligenz und ethische Fragen No access
  3. 1.3 KI und der Wandel von Strukturen und Prozessen im Unternehmen No access
2. 1. 2.1 Kurze Einführung in Blockchain- und Distributed-Ledger-Verfahren No access
  2. 2.2 KI und Blockchain: zwei Schlüsseltechnologien mit gemeinsamer Zukunft? No access
Literaturverzeichnis No access Pages 193 - 202
Abbildungsverzeichnis No access Pages 203 - 204
Stichwortverzeichnis No access Pages 205 - 210
Der Autor No access Pages 211 - 211