Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs

Andreas Wagener

doi:10.34157/9783648123942

Zusammenfassung

Immer wenn wir Kaufentscheidungen treffen, hinterlassen wir Spuren, oft ohne dass wir dies überhaupt bemerken: beim online shoppen, der Handy Recherche oder der Verwendung einer Kundenkarte. Preisanpassungen in Echtzeit, intelligente Systeme für die Kundenkommunikation - Daten und Algorithmen prägen zunehmend unsere Arbeit. Dieser Crashkurs gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing, erklärt die dahinterliegende Technologie und beschreibt ihre Umsetzung anhand von zahlreichen Beispielen.

Inhalte:

Was ist Künstliche Intelligenz?
Welche Aufgaben erfüllen maschinelles Lernen und Deep Learning?
Künstliche Intelligenz im Marketing
Operative Anwendungsformen von KI im Marketing
Chancen, Herausforderungen und Grenzen Künstlicher Intelligenz

Schlagworte

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2019
ISBN-Print: 978-3-648-12392-8
ISBN-Online: 978-3-648-12394-2
Verlag: Haufe Lexware, Freiburg
Sprache: Deutsch
Seiten: 211
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 14
1. 1. 1. 1.1.1 KI – eine Annäherung Kein Zugriff
    2. 1.1.2 Mustererkennung (Pattern Recognition) Kein Zugriff
    3. 1.1.3 Ableitung von Prognosen und Mustervorhersagen Kein Zugriff
    4. 1.1.4 Darstellung von Wissen und Informationen Kein Zugriff
    5. 1.1.5 Planung und Optimierung von Abläufen Kein Zugriff
    6. 1.1.6 Verarbeitung von menschlicher Sprache (Natural Language Processing) Kein Zugriff
    7. 1.1.7 Autonome Robotik und selbststeuernde Systeme Kein Zugriff
    8. 1.1.8 Lernen und abgeleitete kognitive Fähigkeiten Kein Zugriff
  2. 1. 1.2.1 Big Data Kein Zugriff
    2. 1.2.2 Data Mining Kein Zugriff
    3. 1.2.3 Predictive Analytics Kein Zugriff
  3. 1. 1.3.1 Die Grundlagen des maschinellen Lernens Kein Zugriff
    2. 1.3.2 Künstliche neuronale Netzwerke und Deep Learning Kein Zugriff
    3. 1.3.3 Evolutionäre Algorithmen: Die nächste Entwicklungsstufe? Kein Zugriff
2. 1. 2.1 Zum Begriff des Marketings Kein Zugriff
  2. 1. 2.2.1 Überblick Kein Zugriff
    2. 2.2.2 Analysieren: Daten sammeln und strukturieren, Muster und Gesetzmäßigkeiten ableiten Kein Zugriff
    3. 2.2.3 Automatisieren: eigenständig Aufgaben innerhalb eines definierten Handlungsrahmens erfüllen Kein Zugriff
    4. 2.2.4 Autonom agieren: eigenständige Handlungsfähigkeit und autonome Prozesse etablieren Kein Zugriff
  3. 1. 2.3.1 Analyse- und Planungsphase Kein Zugriff
    2. 2.3.2 Kundengewinnungsphase Kein Zugriff
    3. 2.3.3 Kundenbeziehungsphase Kein Zugriff
    4. 2.3.4 Trennungsphase Kein Zugriff
1. 1. 1.1 Beschaffung und Auswertung von Markt- und Umfeldinformationen Kein Zugriff
  2. 1.2 Customer Insights – Kundenbedürfnisse verstehen Kein Zugriff
  3. 1.3 Produkt- und Sortiment-Insights Kein Zugriff
2. 1. 1. 2.1.1 Die Relevanz von Inhalten im Marketing Kein Zugriff
    2. 2.1.2 KI und die automatisierte Generierung von Inhalten Kein Zugriff
  2. 1. 2.2.1 Grundlagen Kein Zugriff
    2. 2.2.2 Das Ökosystem Programmatic Advertising Kein Zugriff
    3. 2.2.3 Formen des Targetings Kein Zugriff
    4. 2.2.4 Mediaplanung, Programmatic Advertising und KI Kein Zugriff
    5. 2.2.5 Exkurs: Google und SEO Kein Zugriff
    6. 2.2.6 Exkurs: Facebook und Google in der Werbevermarktung Kein Zugriff
3. 1. 1. 3.1.1 Grundlagen Kein Zugriff
    2. 3.1.2 Angebotsvorschläge Kein Zugriff
  2. 3.2 Lead Management und Closed Loop Automation Kein Zugriff
  3. 3.3 Personalisierte und dynamisierte Preisbildung Kein Zugriff
  4. 1. 3.4.1 Grundlagen Kein Zugriff
    2. 3.4.2 Customer Journey Mapping und Customer-Touchpoint-Analyse Kein Zugriff
    3. 3.4.3 Chatbots und Sprachassistenten im Management der Kundenbeziehung Kein Zugriff
4. 1. 4.1 Churn Management und Kundenrückgewinnung Kein Zugriff
  2. 4.2 Trennung von Problemkunden Kein Zugriff
1. 1. 1.1 Das Zusammenspiel von Mensch und KI Kein Zugriff
  2. 1.2 Künstliche Intelligenz und ethische Fragen Kein Zugriff
  3. 1.3 KI und der Wandel von Strukturen und Prozessen im Unternehmen Kein Zugriff
2. 1. 2.1 Kurze Einführung in Blockchain- und Distributed-Ledger-Verfahren Kein Zugriff
  2. 2.2 KI und Blockchain: zwei Schlüsseltechnologien mit gemeinsamer Zukunft? Kein Zugriff
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 193 - 202
Abbildungsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 203 - 204
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 205 - 210
Der Autor Kein Zugriff Seiten 211 - 211