Agile Analytics

Dirk Böckmann

doi:10.34157/9783648164372

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Bibliographic data

Copyright year: 2023
ISBN-Print: 978-3-648-16435-8
ISBN-Online: 978-3-648-16437-2
Publisher: Haufe Lexware, Freiburg
Language: German
Pages: 240
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages 1 - 10
Geleitwort von Mark Lambertz No access Pages 11 - 12
Einführung: Ist die konventionelle IT am Ende? No access Pages 13 - 18
1. 1. 1.1.1 Die Entwicklung zur BI No access
  2. 1.1.2 Descriptive Analytics No access
  3. 1.1.3 IT-Architektur und Anwendung von BI No access
2. 1. 1.2.1 Predictive Analytics No access
  2. 1.2.2 Prescriptive Analytics No access
  3. 1.2.3 Die Bedeutung der KI und des Einsatzes von Algorithmen No access
3. 1. 1.3.1 Analytic Capabilities – was Unternehmen brauchen No access
  2. 1.3.2 Gegenüberstellung von BI und BA No access
4. 1.4 Zusammenfassung No access
1. 1. 2.1.1 Das Mooresche Gesetz No access
  2. 2.1.2 KI oder die vierte industrielle Revolution No access
2. 1. 2.2.1 Innovative Leistungen und disruptive Geschäftsmodelle No access
  2. 2.2.2 Veränderungen des Konsumentenverhaltens No access
  3. 2.2.3 Der Disruptionsmechanismus: den Tipping-Point erkennen No access
  4. 2.2.4 Von der VUCA- zur BANI-Welt No access
3. 1. 2.3.1 Das agile Mindset No access
  2. 2.3.2 Agile Werte und Prinzipien No access
  3. 2.3.3 Agiles Vorgehen bringt bessere Softwarelösungen hervor No access
4. 1. 2.4.1 Data-Driven Culture – der Weg zum Performance-Measurement No access
  2. 2.4.2 Big Data – Unternehmen mitten im Daten-Tsunami No access
  3. 2.4.3 Der analytische Reifegrad von Unternehmen No access
5. 2.5 Zusammenfassung No access
1. 1. 3.1.1 Das Quantum-Performance-Measurement-Modell No access
  2. 3.1.2 Das Strategic-Alignment-Modell (SAM) No access
2. 1. 3.2.1 Der Aufbau in Schichten No access
  2. 3.2.2 Der Flickenteppich – gewachsene statt geplante Architekturen No access
  3. 3.2.3 Methoden der Applikationsentwicklung – Planumsetzung als oberstes Ziel? No access
3. 1. 3.3.1 Zwei Betriebsmodi und das Schichtenmodell No access
  2. 3.3.2 Neue Welt: Von der relationalen Datenbank zum Key-Value-Store No access
  3. 3.3.3 Scheme-on-write versus Scheme-on-read No access
4. 1. 3.4.1 Der Inmon-Ansatz No access
  2. 3.4.2 Der Kimball-Ansatz No access
  3. 3.4.3 OLAP-Datenbanken als Data Marts No access
  4. 3.4.4 Data Vault und seine Grenzen No access
5. 3.5 Zusammenfassung No access
1. 1. 4.1.1 Die Vorbereitung auf Big Data No access
  2. 4.1.2 Der Aufbau der Architektur No access
  3. 4.1.3 Vor- und Nachteile der Architektur No access
  4. 4.1.4 Paralleler Betrieb von Data Warehouse und Data Lake No access
2. 1. 4.2.1 Der Aufbau der Architektur No access
  2. 4.2.2 Make or buy, bezogen auf die analytische Architektur No access
  3. 4.2.3 Fertig oder nicht – steter Umbau von IT-Architekturen? No access
3. 1. 4.3.1 Iterative Schleifen No access
  2. 4.3.2 Verzahnung der Analytics- mit der Business-Strategie No access
  3. 4.3.3 Einzelne Elemente der Business-Strategie No access
4. 1. 4.4.1 Das neue Paradigma der Zusammenarbeit No access
  2. 4.4.2 Probleme eines rein zentralen Organisationsansatzes No access
  3. 4.4.3 Der Aufbau des Datennetzes No access
  4. 4.4.4 Wie das Netz im Einzelnen entsteht No access
5. 4.5 Zusammenfassung No access
5 Agiles Arbeiten bei Knauf – Interview mit Dietrich Betz No access Pages 135 - 140
1. 1. 6.1.1 Mach nur einen Plan … No access
  2. 6.1.2 Die Einrichtung eines Center of Excellence No access
  3. 6.1.3 Die Organisation der Zusammenarbeit No access
  4. 6.1.4 Agile Methoden in der Projektumsetzung No access
2. 1. 6.2.1 Die Scrum-Methodik No access
  2. 6.2.2 Product-Owner und Product-Backlog No access
  3. 6.2.3 Der Scrum-Master und das Entwicklungsteam No access
  4. 6.2.4 Die Planung der Sprints durch das Entwicklungsteam No access
3. 1. 6.3.1 Das CRISP-DM-Modell No access
  2. 6.3.2 Business und Data Understanding No access
  3. 6.3.3 Data Preparation No access
  4. 6.3.4 Modelling – Testen und Trainieren von Algorithmen No access
  5. 6.3.5 Exkurs: Die Welt der Algorithmen No access
  6. 6.3.6 Evaluation und Business Understanding No access
4. 1. 6.4.1 Der Einsatz von Planning Analytics No access
  2. 6.4.2 Sales and Operations Planning No access
  3. 6.4.3 Financial Planning No access
  4. 6.4.4 Rollierende Geschäftsplanung No access
5. 6.5 Zusammenfassung No access
7 Flexible Unternehmensplanung – Interview mit Prof. Dr. Karsten Oehler No access Pages 181 - 186
1. 1. 8.1.1 Einführung No access
  2. 8.1.2 Optimierte Auftragssteuerung für die gesamte Lieferkette No access
  3. 8.1.3 Technisches Design und Implementierung No access
  4. 8.1.4 Prescriptive ohne Predictive Analytics? No access
2. 1. 8.2.1 Optimierung der analytischen Lösung nach Inbetriebnahme No access
  2. 8.2.2 Data-Product-Canvas – ein Werkzeug zur Weiterentwicklung No access
  3. 8.2.3 DevOps – Verbesserungen in der Endlosschleife No access
3. 8.3 Zusammenfassung No access
1. 1. 9.1.1 Das Ende der tayloristischen Wanne No access
  2. 9.1.2 Organisationen dynamikrobust gestalten No access
  3. 9.1.3 Maschinen versus neuronale Netze No access
2. 1. 9.2.1 Die zentralen Systemfunktionen No access
  2. 9.2.2 Rollen und Funktionen in agilen Teams No access
  3. 9.2.3 VSM und Business Analytics No access
3. 1. 9.3.1 Wie dynamische Fähigkeiten entstehen und warum sie wichtig sind No access
  2. 9.3.2 Der Aufbau analytischer Kompetenzen No access
  3. 9.3.3 Das agile Strategie-Modell No access
4. 9.4 Zusammenfassung No access
1. 10.1 Literatur No access
2. 10.2 Bildnachweise No access
3. 10.3 Register No access
Danksagung No access Pages 235 - 236
Über den Autor No access Pages 237 - 240