XLI. Internationales μ-Symposium – Bremsen-Fachtagung

Ralph Mayer

doi:10.51202/9783186821126

Zusammenfassung

Das µ-Symposium ist ein seit mehr als 40 Jahren etabliertes Forum für den fachlichen Austausch von Forschern und Entwicklern aus Wirtschaft und Institutionen auf dem Gebiet der Bremsentechnik. Die Konferenz startet mit dem Thema der Wirksamkeit von Metallsulfiden in Bremsbelägen (Tribotecc). Der mittlere Abschnitt ist verschiedenen Ansätzen in der Methodik gewidmet: kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen (Link Engineering) und digital unterstützte Produktentwicklung von feinstauboptimierten Bremssystemen am Beispiel ICE und BEV (HPL Technologies). Der Einsatz von KI in der visuellen Zustandsüberwachung erlaubt uns einen Einblick in den Bereich Schienenfahrzeugtechnik (DB Cargo). Forschungsthemen bilden den letzten Vortragsblock: Partikelverstärkte Aluminiummatrix-Werkstoffe als alternative Reibbeläge (TU Chemnitz) sowie Data Science und Bremsenmodelle (SiDyS). Inhaltsverzeichnis / Content Wirkmechanismen von Metallsulfiden in Bremsbelägen ........1 Lars Hensgen, Fabian Hofmann Kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen .......................10 Hartmut Niemann, Maximilian Hense Digital unterstützte Produktentwicklung von feinstaubo...

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2024
Erscheinungsdatum: 24.10.2024
ISBN-Print: 978-3-18-382112-9
ISBN-Online: 978-3-18-682112-6
Verlag: VDI Verlag, Düsseldorf
Reihe: Verkehrstechnik/Fahrzeugtechnik
Band: 821
Sprache: Deutsch
Seiten: 174
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - VI
Wirkmechanismen von Metallsulfiden in Bremsbelägen Kein Zugriff Seiten 1 - 9 Lars Hensgen, Fabian Hofmann
Kennfeldbasierte Vorhersage von Nfz-Bremspartikelemissionen Kein Zugriff Seiten 10 - 20 Hartmut Niemann, Maximilian Hense
Digital unterstützte Produktentwicklung von feinstauboptimierten Bremssystemen am Beispiel von ICE und BEV Kein Zugriff Seiten 21 - 43 Tobias Phillip Utsch, Simon Storms
Einsatz von KI in der visuellen Zustandsüberwachung von Güterwagen bei DB Cargo Kein Zugriff Seiten 44 - 51 Vitali Rjasanzew-Frey
Partikelverstärkte Aluminiummatrix-Werkstoffe als alternative Reibbelage Kein Zugriff Seiten 52 - 68 Christiane Wächtler
Data Science und Bremsenmodelle Kein Zugriff Seiten 69 - 87 Georg P. Ostermeyer
Reaction Mechanisms of Metal Sulfides in Brake Pads Kein Zugriff Seiten 88 - 95 Lars Hensgen, Fabian Hofmann
Map-based prediction of commercial vehicle brake emissions Kein Zugriff Seiten 96 - 105 Hartmut Niemann, Maximilian Hense
Digitally supported engineering of fine dust-optimised brake systems using the example of ICE and BEV Kein Zugriff Seiten 106 - 127 Tobias Phillip Utsch, Simon Storms
Use of AI in the Visual Condition Monitoring of Freight Wagons at DB Cargo Kein Zugriff Seiten 128 - 136 Vitali Rjasanzew-Frey
Particle-reinforced aluminium matrix composites as alternative brake linings Kein Zugriff Seiten 137 - 152 Christiane Wächtler
Data Science and Brake Models Kein Zugriff Seiten 153 - 174 Georg P. Ostermeyer