Fahrzeugsysteme werden immer ausgeklügelter und individueller – daher gewinnt die Mensch-Maschine-Interaktion zunehmend an Bedeutung. Die Maschine unterstützt den Menschen zum Teil sogar automatisch und generiert ihre Information zur Steuerung immer intelligenter. Sie liest ihren Arbeitsauftrag vom Verhalten des Menschen ab oder bewegt sich gänzlich autonom. Wie stellt man hierbei sicher, dass Missverständnisse vermieden werden und statt Sicherheit Gefahr durch den Fortschritt entsteht? Das Auto ist heute kein reines Fortbewegungsmittel mehr, sondern wird zunehmend als Kommunikationszentrale, Kino oder Arbeitsplatz genutzt. Ingenieure und Psychologen aus Automobilindustrie, Forschung und Entwicklung arbeiten daher kontinuierlich an innovativen Möglichkeiten der Fahrerunterstützung und Interaktion. Gibt es Unterschiede zwischen jungen und älteren Fahrern, wie erkennen die Systeme Überforderung und welche Möglichkeiten eröffnet die Option von Echtzeit-Analysen großer Datenme...
Die Bedeutung der Mensch-Maschine-Interaktion beim automatisierten Fahren Kein Zugriff Seiten 3 - 14 S. Hergeth, F. Platten, M. Kümmel
Menschliche Leistungsfähigkeit als Gütekriterium für die Zulassung automatisierter Fahrzeuge: Methode zur Ermittlung der Grenzen menschlicher Leistungsfähigkeit Kein Zugriff Seiten 15 - 24 K. Preuk, C. Schießl
Kontrollierbarkeitsgrenzen zur Identifikation potenzieller kritischer Freigabeszenarien von Fahrwerkregelsystemen Kein Zugriff Seiten 25 - 34 L. Borkowski, F. Tigges, R. Henze, F. Küçükay
Was stresst, ärgert und beunruhigt Fahrer? Emotionale Reaktionen auf alltägliche Fahrsituationen bei jüngeren und älteren Fahrern Kein Zugriff K. Simon, A. C. Bullinger
IAV Cloud-Car und kontextbasierte Innenraumbeleuchtung Kein Zugriff Seiten 47 - 52 M. Rieger, M. Marutzky, S. Bogdanow
Worauf es im Alter ankommt – „Blendende” Sichtbedingungen bei Nacht Kein Zugriff Seiten 53 - 62 B. Kleinert, M. Marutzky, S. Bogdanow
Praktikable Fahrermodelle mit psychologisch fundierten Prozessannahmen Kein Zugriff Seiten 63 - 76 P. Mörtl, P. Wimmer, M. Rudigier
Erfassung und Bewertung des Informationsbedarfs von Lkw-Fahrern während hochautomatisierter Fahrt Kein Zugriff Seiten 77 - 90 N. Richardson, B. Michel, A. Zimmermann, F. Diermeyer
Bedeutung und Herausforderungen der Fahrerzustandserkennung im Kontext des vollautomatisierten Fahrens Kein Zugriff Seiten 91 - 106 A. Biedermann, S. Cieler
Müdigkeit und lange Fahrtdauern im Zusammenhang mit Übernahmeaufforderungen beim automatisierten Fahren Kein Zugriff Seiten 107 - 126 M. Kühn, T. Vogelpohl, M. Vollrath
Die Angemessenheit der Risikowahrnehmung des Fahrers – ein Beitrag zum automatisierten Fahren Kein Zugriff Seiten 127 - 140 G. Weller, J.-C. Lenk, C. Strümpler, A. Lüdtke
Welche Informationen lassen sich aus antizipatorischen Hautleitfähigkeitsdaten für Mensch-MaschineSchnittstellen ableiten? – Eine experimentelle Untersuchung situativer Einflussfaktoren Kein Zugriff Seiten 141 - 152 T. Heine, G. Pöhler, J. Imbsweiler, B. Deml
3D-Displays – Das ungenutzte Potential? Die Wahrnehmung von stereoskopischen Informationen im Fahrzeug Kein Zugriff Seiten 153 - 164 J. Sandbrink, J. Rhede, M. Vollrath, F. Flehmer
Gestaltung eines Fahrzeuginterieurs aus ergonomischer Sicht – Gutes Raumgefühl oder verloren im Raum? Kein Zugriff Seiten 165 - 176 D. Krun, G. Schmidt, M. Rötting
Objektive Erfassung und subjektive Bewertung menschlicher Trajektorienwahl in einer Naturalistic Driving Study Kein Zugriff Seiten 177 - 192 C. Lex, M. Schabauer, M. Semmer, J. Holzinger, T. Schlömicher, Z. Magosi, A. Eichberger, I. Koglbauer
Entwicklung einer kooperativen Bremsstrategie als Reaktion auf Einscherer im dichten Verkehr auf der Autobahn Kein Zugriff Seiten 193 - 206 N. Kauffmann, E. Raeth, F. Winkler, M. Vollrath
Der Motorradfahrer als Anforderungsgeber für Fahrerassistenzsysteme Kein Zugriff M. Köbe, H. Liers, M. Mai, G. Prokop
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aus dem Schwerpunkt "Fahrzeugtechnik & Verkehrstechnik allgemein"
