Statistik

Albert Brühl; Dorothea Reichert

doi:10.5771/9783748924654

Zusammenfassung

Mit der Hilfe zahlreicher Beispiele gelingt durch das Buch ein umfassender Einstieg in die Statistik für Studierende der Pflege, Sozialen Arbeit und den Humanwissenschaften. Nach der Betrachtung von Fragestellungen, Hypothesen, dem Verhältnis von Theorie und Methode sowie verschiedenen Studiendesigns folgen Berechnungen verschiedener Verteilungen, das Hypothesentesten, bivariate Analyseverfahren, Varianzanalyse und Regressionen, sowie Grundzüge der Mehrebenenanalyse, gemischter Modelle, Multidimensionaler Skalierung und Auszüge zur Instrumentenentwicklung. Das Buch enthält zahlreiche Übungsaufgaben inkl. ausführlicher Lösungen. Die AutorIn verfügen über langjährige Erfahrung in der Lehre in der Statistik und den standardisierten Verfahren.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2021
ISBN-Print: 978-3-8487-7075-5
ISBN-Online: 978-3-7489-2465-4
Verlag: Nomos, Baden-Baden
Reihe: Studienkurs Gesundheit und Pflege
Sprache: Deutsch
Seiten: 308
Produkttyp: Lehrbuch

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 12
1. 1.1 Fragestellung und Hypothese Kein Zugriff
2. 1. 1.2.1 Deduktion (aus dem Allgemeinen zum Speziellen) Kein Zugriff
  2. 1.2.2 Induktion (vom Speziellen zum Allgemeinen) Kein Zugriff
1. 1. 2.1.1 Methoden Kein Zugriff
  2. 1. Deskriptives Design Kein Zugriff
    2. Korrelatives Design Kein Zugriff
    3. Experimentelles Design Kein Zugriff
  3. 2.1.3 Stichprobenziehung Kein Zugriff
  4. 2.1.4 Zeitdauer Kein Zugriff
  5. 1. Primäre und Sekundäre Daten Kein Zugriff
  6. 2.1.6 Einbezug der Teilnehmenden in die Auswertung Kein Zugriff
2. 1. Die Studie PiSaar Kein Zugriff
3. 1. 2.2.1 CONSORT Kein Zugriff
  2. 2.2.2 STROBE Kein Zugriff
1. 3.1 Statistische Grundlagen – Teildisziplinen Kein Zugriff
2. 1. Prävalenz Kein Zugriff
  2. Sensitivität Kein Zugriff
  3. Spezifität Kein Zugriff
  4. Morbidität Kein Zugriff
  5. Mortalität Kein Zugriff
3. 3.3 Notation Kein Zugriff
4. 1. Induktive Statistik (Übertragbarkeit auf die Grundgesamtheit) Kein Zugriff
5. 1. Variable Kein Zugriff
  2. Messen Kein Zugriff
  3. Skalenniveaus Kein Zugriff
1. 4.1 Häufigkeiten Kein Zugriff
2. 1. 4.2.1 Modus (M) Kein Zugriff
  2. 4.2.2 Median Kein Zugriff
  3. 4.2.3 Mittelwert Kein Zugriff
3. 1. 4.3.1 Range Kein Zugriff
  2. 4.3.2 Standardabweichung Kein Zugriff
  3. 4.3.3 Varianz Kein Zugriff
1. 1. 5.1.1 z-Verteilung (Standardnormalverteilung) Kein Zugriff
  2. 5.1.2 Standardfehler des Mittelwertes Kein Zugriff
  3. 5.1.3 Vertrauensintervall (Konfidenzintervall) Kein Zugriff
2. 1. Erläuterung der Poisson-Verteilung über den Bernoulli-Prozess Kein Zugriff
  2. Binomialverteilung Kein Zugriff
  3. Poissonscher Grenzwertsatz Kein Zugriff
  4. Poisson-Prozess Kein Zugriff
1. 1. 6.1.1 Fehler 1. Art oder α-Fehler Kein Zugriff
  2. 6.1.2 Fehler 2. Art oder β-Fehler Kein Zugriff
  3. 6.1.3 Effektgröße Kein Zugriff
2. 6.2 Berechnungen mit G*Power Kein Zugriff
3. 6.3 Fallzahlberechnung (A-Priori-Analyse) Kein Zugriff
4. 6.4 „Post hoc“-Analyse – Wie bestimme ich die „Power“ einer Untersuchung? Kein Zugriff
5. 6.5 „Sensitivitäts“-Analyse Kein Zugriff
6. 1. Ein Test Kein Zugriff
  2. Mehrere Tests Kein Zugriff
  3. Alpha-Fehler-Kumulierung Kein Zugriff
1. 1. 7.1 Odds-Ratio Kein Zugriff
2. 1. 7.2 Kolmogorov-Smirnov-Test auf Normalverteilung Kein Zugriff
  2. 7.3 U-Rangsummentest zum Vergleich zweier Gruppen Kein Zugriff
3. 1. Einstieg in den U-Test: Vergleich von Lehrenden Kein Zugriff
4. 2. Wahrscheinlichkeiten für U-Werte Kein Zugriff
5. 3. Vereinfachte Berechnung von U und U‘ Kein Zugriff
6. 1. 7.4 t-Test zum Mittelwertvergleich zweier Gruppen Kein Zugriff
7. Zu a) Ein empirischer Mittelwert wird gegen einen nach der Ausgangshypothese gewählten theoretischen Mittelwert getestet Kein Zugriff
8. b) Zwei Mittelwerte aus verschiedenen, voneinander unabhängigen Stichproben werden verglichen. Kein Zugriff
9. 1. 1. 7.5.1 Chi2 (Χ2)-Unabhängigkeitstest Kein Zugriff
    2. 7.5.2 Fisher’s exakter Test Kein Zugriff
  2. 7.6 Chi2-Anpassungstest Kein Zugriff
1. 8.1 Quadratsummen, Varianz, Kovarianz und Korrelation Kein Zugriff
2. 8.2 Einfaktorielle Varianzanalyse Kein Zugriff
3. 1. 8.3.1 Kendall’s Tau Kein Zugriff
  2. 8.3.2 Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman Kein Zugriff
  3. 8.3.2 H-Test Kein Zugriff
1. 9.1 Einfache lineare Regression Kein Zugriff
2. 9.2 Multiple lineare Regression Kein Zugriff
3. 9.3 Binäre Logistische Regression Kein Zugriff
4. 1. Mathematische Grundlagen der MLE Kein Zugriff
  2. MLE der Normalverteilung Kein Zugriff
  3. MLE der Poisson-Verteilung Kein Zugriff
  4. MLE der Binomialverteilung Kein Zugriff
  5. Vorteile der MLE Kein Zugriff
1. 10.1 Lineare Mehrebenenanalyse Kein Zugriff
2. 10.2 Logistische Mehrebenenanalyse Kein Zugriff
11. Gemischte Modelle Kein Zugriff Seiten 197 - 202
1. 12.1 Ziele der Multidimensionalen Skalierung Kein Zugriff
2. 12.2 Distanzen in MDS-Konfigurationen Kein Zugriff
3. 12.3 Metrische und Ordinale MDS Kein Zugriff
4. 12.4 Distanzmodelle Kein Zugriff
5. 12.5 Ermittlung einer MDS-Konfiguration Kein Zugriff
6. 12.6 Beurteilung der Güte einer MDS-Konfiguration Kein Zugriff
1. 13.1 Sinn einer Theorie der Instrumentenentwicklung Kein Zugriff
2. 1. Axiome der Klassischen Testtheorie Kein Zugriff
3. 1. Relevante Analysen zur Faktorextraktion Kein Zugriff
  2. Rotation des Koordinatensystems Kein Zugriff
  3. Schätzung von Faktorwerten Kein Zugriff
4. 1. 1. 13.4.1 Parameterschätzung Kein Zugriff
    2. 13.4.2 Schätzung der Item- und Personenparameter Kein Zugriff
14. Lösungen zu den Übungsaufgaben Kein Zugriff Seiten 237 - 286
15. Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 287 - 292
16. Wahrscheinlichkeitsverteilungen Kein Zugriff Seiten 293 - 306
Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 307 - 308