Die transdisziplinäre Zusammenarbeit stellt die Fächer Literaturwissenschaft und Informatik vor die Herausforderung, ihre Theoriebildungen und Modelle neu zu perspektivieren. Die Beiträger*innen dokumentieren exemplarisch die spannungsreiche Verschränkung von digitalen und klassischen Methoden, fachlichen Standards sowie unterschiedlichen Forschungsgegenständen der beiden höchst differenten Wissenschaftskulturen. Aus der Sicht beider Disziplinen eruieren sie die epistemologischen Mehrwerte digitaler Modellierung oder evaluieren Tools für die Analyse literarischer Texte – und stoßen so durch die wechselseitigen methodologischen Perspektiven eine Revision facheigener Fragestellungen an.
Über den Nutzen des Natural Language Processing in der computationellen Analyse literarischer Texte des ›Naturalismus‹ und der ›literarischen Moderne‹Seiten 47 - 92 Alexa Lucke Download Kapitel (PDF)
Computergenerierter Zufall als kreatives Moment in Malerei und LiteraturSeiten 93 - 122 Andreas de Vries, Henning Femmer, Judith Schönhoff, Laura Kraft, Jennifer Krieger Download Kapitel (PDF)
Die Kunst im Zeitalter der künstlichen IntelligenzSeiten 123 - 138 Andreas de Vries, Henning Femmer, Judith Schönhoff, Laura Kraft, Jennifer Krieger Download Kapitel (PDF)
Algorithmizität, Autorschaft und Paratext in generativer Kunst und LiteraturSeiten 139 - 166 Alexa Lucke Download Kapitel (PDF)
Verwenden Menschen und Automaten die gleiche Sprache?Seiten 167 - 190 Judith Schönhoff Download Kapitel (PDF)
Softwaretools für die Literaturtextanalyse – Ein ÜberblickSeiten 191 - 246 Hermann Johannes Download Kapitel (PDF)
Gebiete und Publikationsformen in der InformatikSeiten 247 - 252 Jennifer Krieger Download Kapitel (PDF)
