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KI in der radiologischen Diagnostik

Medizinische, psychologische, rechtliche und ethische Aspekte
Autor:innen:
Verlag:
 2026

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren zu einem der dynamischsten Innovationsfelder der Medizin entwickelt. Insbesondere in der radiologischen Diagnostik, die in hohem Maße auf die Verarbeitung komplexer Bilddaten angewiesen ist, werden KI-basierte Verfahren als vielversprechende Werkzeuge zur Unterstützung ärztlicher Arbeit diskutiert. Anwendungen reichen von der Optimierung bildgebender Verfahren über die Detektion und Klassifikation von Auffälligkeiten bis hin zur Unterstützung bei Triage- und Priorisierungsentscheidungen. Zugleich wirft der Einsatz solcher Systeme grundlegende medizinische, ethische und rechtliche Fragen auf, die weit über technische Leistungsparameter hinausgehen. Dieser Titel erscheint auch Open Access.

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Bibliographische Angaben

Auflage
1/2026
Copyrightjahr
2026
ISBN-Print
978-3-495-98824-4
ISBN-Online
978-3-495-98825-1
Verlag
Karl Alber, Baden-Baden
Reihe
Ethik in den Biowissenschaften
Band
29
Sprache
Deutsch
Seiten
166
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Download Kapitel (PDF)
    1. Vorwort
  2. Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
    1. 1. Einführung und begriffliche Einordnung
    2. 2. Historische Einordnung
    3. 3. Aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen
    4. 4. Perspektiven für KI in der Radiologie
    5. Literaturverzeichnis
  3. Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
      1. 1.1 Theoretischer Rahmen
      2. 1.2 Kurzfristige kognitive Auswirkungen
      3. 1.3 Langfristige kognitive Auswirkungen
      4. 1.4 Maßnahmen gegen negative Auswirkungen der Automatisierung
      1. 2.1 Identität, Autonomie und Bedeutung der Arbeit
      2. 2.2 Emotionale Reaktionen: Unsicherheit, Sorgen und Erleichterung
      3. 2.3 Angst vor Fehlern und moralischer Distress
      1. 3.1 Verantwortung und Rechenschaft bei hybriden Entscheidungsprozessen
      2. 3.2 Von der Erklärbarkeit zur Interpretierbarkeit
      1. 4.1 Vertrauen und Zuverlässigkeit
      2. 4.2 (Fehl-)Kalibrierung des Vertrauens: Folgen, Dynamik und Modifikation
      1. 5.1 Erwartungen und wahrgenommene Risiken
      2. 5.2 KI-Nutzung und Vertrauen in asymmetrischen Arzt-Patient-Beziehungen
      1. 6.1 Einstellungen und Akzeptanz gegenüber KI-basierten Technologien
      2. 6.2 Organisationale Bedingungen einer nachhaltigen KI-Adoption in der Radiologie
    1. Literaturverzeichnis
  4. Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
    1. 1. Allgemeine regulatorische Einbettung
      1. 2.1 Vorab: Forschungsprivileg
      2. 2.2 Ziele der Verordnung
        1. 2.3.1 Grundkonzept
        2. 2.3.2 Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme
          1. a) Pflichten der Anbieter
          2. b) Pflichten der Betreiber
          3. c) Einbeziehung in den Pflichtenkreis des Anbieters
          1. a) Pflichten der Hersteller
          2. b) Pflichten der Betreiber
      3. 2.5 Sanktionsmechanismen
      4. 2.6 Kritik und Herausforderungen
      1. 3.1 Ursprünglicher Regulierungsansatz
      2. 3.2 Status quo
    2. 4. European Health Data Space
    3. 5. Schlussbetrachtung und Ausblick
    4. Literaturverzeichnis
  5. Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
        1. 1.1.1 Das symbolische Paradigma und klassische KI
        2. 1.1.2 Das konnektionistische Paradigma und maschinelles Lernen
      1. 2.1 Benefizienz
      2. 2.2 Gerechtigkeit
        1. 2.3.1 Begriffliche Grundlagen des Vertrauensbegriffs
        2. 2.3.2 Ethische Analyse: Vertrauen und Verlässlichkeit
      3. 2.4 Transparenz
      4. 2.5 Verantwortung
        1. 2.6.1 Konzeptionelle Grundlagen des Autonomiebegriffs
        2. 2.6.2 Autonomie der Ärzt*innen
        3. 2.6.3 Autonomie der Patient*innen und informierte Einwilligung
    1. Literaturverzeichnis

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