- Einführung in die statistische Analyse mit R für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
- Inklusive hilfreicher Tipps wie "Ansprechende Grafiken mit R gestalten"
Zum Thema
R ist ein Statistikprogramm, das kostenlos über das Internet verbreitet wird und dessen Source Codes frei zugänglich sind.
Aufgrund dieses kostenlosen Angebots gehen immer mehr Dozenten dazu über, neben SPSS auch R zu lehren bzw. SPSS durch R zu ersetzen.
In R steht dem Nutzer die gesamte Bandbreite statistischer Verfahren zur Verfügung. Durch die eigenständige Programmierumgebung ist die Software sehr flexibel und erlaubt notwendige Modifikationen und Erweiterungen verfügbarer Prozeduren.
Zum Werk
Dieses Buch führt leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt.
Das Buch verfolgt entsprechend zwei Ziele:
1. Vorstellung der statistischen Methoden,
2. Benutzung des Werkzeuges R zur Analyse von Daten.
Inhalt
- Grundlagen von R
- Datenbehandlung und graphische Darstellungen mit R
- Datenbeschreibungen (deskriptive Statistik)
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Regressionsanalysen
- Optimierungsverfahren
- Simulationen mit R
Neben vielen neuen, wirtschaftsorientierten Beispielen wird nun auch in die Paneldatenanalyse und Stichprobentheorie eingeführt.
Zu den Autoren
Dr. Andreas Behr ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Münster.
Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik der Universität Bochum.
Zielgruppe
Für Studierende und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor an Universitäten und Fachhochschulen.
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Bibliographische Angaben
Copyrightjahr
2010
ISBN-Print
978-3-8006-3599-3
ISBN-Online
978-3-8006-4878-8
Verlag
Vahlen, München
Reihe
Vahlens Kurzlehrbücher
Sprache
Deutsch
Seiten
274
Produkttyp
Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 1
Cover Kein Zugriff Seiten 1 - 1
Zum Inhalt_Autor Kein Zugriff Seiten 2 - 2
Titel Kein Zugriff Seiten 3 - 3
Vorwort Kein Zugriff Seiten 4 - 4
Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 5 - 7
1 Einführung Kein Zugriff Seiten 8 - 23
2 Rechenoperationen und Programmablauf in R Kein Zugriff Seiten 24 - 41
3 Datenspeicherung und Austausch von Daten Kein Zugriff Seiten 42 - 53
4 Datenauswahl und Datentransformation Kein Zugriff Seiten 54 - 68
5 Datenbeschreibung: Eine Variable Kein Zugriff Seiten 69 - 82
6 Datenbeschreibung: Mehrere Variablen Kein Zugriff Seiten 83 - 98
7 Grundlagen der Simulation Kein Zugriff Seiten 99 - 117
8 Stochastische Modelle Kein Zugriff Seiten 118 - 133
9 Lineare Regression Kein Zugriff Seiten 134 - 165
10 Die Maximum-Likelihood-Methode Kein Zugriff Seiten 166 - 179
