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Monographie Kein Zugriff
Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre
- Autor:innen:
- | |
- Reihe:
- Vahlens Kurzlehrbücher
- Verlag:
- 2019
Zusammenfassung
Prof. em. Dr. Dr. h.c. Günter Bamberg war Inhaber des Lehrstuhls für Statistik an der Universität Augsburg.
Prof. em. Dr. Dres. h.c. Adolf G. Coenenberg war Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Wirtschaftsprüfung und Controlling, an der Universität Augsburg.
Prof. Dr. Michael Krapp ist Extraordinarius für Quantitative Methoden an der Universität Augsburg.
In Unternehmen müssen täglich Entscheidungen getroffen werden, deren Auswirkungen erhebliche Konsequenzen für die eigene Geschäftsentwicklung haben können. Aus diesem Grund ist die Entscheidungstheorie ein wichtiger Bestandteil in der betriebswirtschaftlichen Lehre an Universitäten, Hochschulen und Akademien.
Die betriebswirtschaftliche Entscheidungstheorie stellt ein mathematisches Instrumentarium zur Verfügung, welches die Entscheidungsfindung erleichtert und auf eine rationale Basis stellt. Dieses Lehrbuch führt Sie in die Entscheidungstheorie ein, stellt Entscheidungen bei Sicherheit, Risiko und Ungewissheit ausführlich dar und erläutert Ihnen die Grundbegriffe der Spieltheorie ebenso wie die der dynamischen Programmierung.
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Bibliographische Angaben
- Copyrightjahr
- 2019
- ISBN-Print
- 978-3-8006-5884-8
- ISBN-Online
- 978-3-8006-5885-5
- Verlag
- Vahlen, München
- Reihe
- Vahlens Kurzlehrbücher
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 308
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
- Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - XVI
- 1.1 Präskriptive Entscheidungstheorie Kein Zugriff
- 1.2 Deskriptive Entscheidungstheorie Kein Zugriff
- 1.3 Die Entscheidungstheorie als Grundlage der Betriebswirtschaftslehre Kein Zugriff
- 2.1 Modellbegriff Kein Zugriff
- 2.2.1 Der Aktionenraum Kein Zugriff
- 2.2.2 Der Zustandsraum und das Informationssystem Kein Zugriff
- 2.2.3 Handlungskonsequenzen und Ergebnisfunktion Kein Zugriff
- 2.3.1 Bestandteile des Zielsystems Kein Zugriff
- 2.3.2 Anforderungen an das Zielsystem Kein Zugriff
- 2.4.1 Bewertung der Aktionen und der Ergebnisse Kein Zugriff
- 2.4.2 Nutzenmessung Kein Zugriff
- 2.4.3 Entscheidungsmatrix, Nutzenmatrix, Schadensmatrix, Opportunitätskostenmatrix Kein Zugriff
- 2.4.4 Dominanzprinzip Kein Zugriff
- 2.5 Klassifikation von Entscheidungsmodellen Kein Zugriff
- 3.1 Sicherheitssituationen Kein Zugriff
- 3.2 Entscheidungen bei einer Zielsetzung Kein Zugriff
- 3.3.1 Praktische Bedeutung Kein Zugriff
- 3.3.2 Präferenzunabhängigkeit Kein Zugriff
- 3.3.3 Zielanalyse Kein Zugriff
- 3.3.4 Effiziente Aktionen Kein Zugriff
- 3.4 Spezielle Entscheidungsregeln für multikriterielle Entscheidungsprobleme Kein Zugriff
- 3.5.1 Saatys Methode (Analytic Hierarchy Process) Kein Zugriff
- 3.5.2 Interaktive Methoden Kein Zugriff
- 3.5.3 Prävalenzrelationen; Electre Kein Zugriff
- 3.6 Aufgaben Kein Zugriff
- 4.1 Risikosituationen Kein Zugriff
- 4.2 Die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Umfeldzustände Kein Zugriff
- 4.3 Das Bernoulli-Prinzip Kein Zugriff
- 4.4 Empirische Ermittlung des Bernoulli-Nutzens Kein Zugriff
- 4.5 Diskussion einiger Nutzenfunktionen Kein Zugriff
- 4.6 Risikoprämien und Arrow-Pratt-Maß für die Risikoaversion Kein Zugriff
- 4.7 Begründung des Bernoulli-Prinzips Kein Zugriff
- 4.8 Klassische Entscheidungsprinzipien Kein Zugriff
- 4.9 Welche Präferenzen berücksichtigt das Bernoulli-Prinzip? Kein Zugriff
- 4.10 Stochastische Dominanz Kein Zugriff
- 4.11 Kritische Zusammenfassung Kein Zugriff
- 4.12 Aufgaben Kein Zugriff
- 5.1 Ungewissheitssituationen Kein Zugriff
- 5.2 Möglichkeiten zur Lösung von Ungewissheitssituationen Kein Zugriff
- 5.3 Spezielle Entscheidungsregeln Kein Zugriff
- 5.4 Kritische Zusammenfassung Kein Zugriff
- 5.5 Aufgaben Kein Zugriff
- 6.1.1 Entscheidungsregeln bei unzuverlässiger Zustandsverteilung Kein Zugriff
- 6.1.2 Entscheidungsregeln bei partieller Information; LPI-Modelle Kein Zugriff
- 6.2 Informationsbeschaffungsaktionen bei vollkommenen Informationssystemen Kein Zugriff
- 6.3 Informationsbeschaffungsaktionen bei unvollkommenen Informationssystemen; Information durch Stichproben Kein Zugriff
- 6.4 Bayes-Analyse Kein Zugriff
- 6.5 Die allgemeine Entscheidungssituation bei Informationsbeschaffungsmöglichkeiten Kein Zugriff
- 6.6.1 Beispiele für Prinzipal-Agent-Beziehungen Kein Zugriff
- 6.6.2 Relevante und optimale Anreizschemata Kein Zugriff
- 6.6.3 Extreme Informations-Asymmetrie; Informations-Extraktion Kein Zugriff
- 6.7 Aufgaben Kein Zugriff
- 7.1 Spielsituationen Kein Zugriff
- 7.2.1 Baumdarstellung Kein Zugriff
- 7.2.2 Spiele in Normalform Kein Zugriff
- 7.2.3 Das Dyopol Kein Zugriff
- 7.2.4 Klassifikation; Programm dieses Kapitels Kein Zugriff
- 7.2.5 Gleichgewichtspunkte Kein Zugriff
- 7.3.1 Gleichgewichtspunkte Kein Zugriff
- 7.3.2 Maximin-Strategien und Spielwerte Kein Zugriff
- 7.3.3 Determinierte Spiele Kein Zugriff
- 7.3.4 Indeterminierte Spiele und gemischte Erweiterung Kein Zugriff
- 7.3.5 Berechnung des Spielwertes und der Maximin-Strategien von gemischten Erweiterungen Kein Zugriff
- 7.4.1 Spiele vom Typ „Gefangenendilemma“ Kein Zugriff
- 7.4.2 Spiele vom Typ „Kampf der Geschlechter“ Kein Zugriff
- 7.4.3 Auszahlungsdiagramm und Garantiepunkt Kein Zugriff
- 7.4.4 Diskussion verschiedener Lösungsansätze Kein Zugriff
- 7.5.1 Die Nash-Lösung Kein Zugriff
- 7.5.2 Die Nash-Lösung eines Tarifkonfliktes Kein Zugriff
- 7.5.3 Das verallgemeinerte Verhandlungsmodell von Nash Kein Zugriff
- 7.6.1 Imputationen und Kern eines Spiels Kein Zugriff
- 7.6.2 Die Von-Neumann-Morgenstern-Lösung Kein Zugriff
- 7.7 Kritische Zusammenfassung Kein Zugriff
- 7.8 Aufgaben Kein Zugriff
- 8.1 Probleme einer gerechten Aggregation individueller Präferenzen Kein Zugriff
- 8.2 Das Unmöglichkeitstheorem von Arrow Kein Zugriff
- 8.3 Modifizierung der Forderungen des Unmöglichkeitstheorems Kein Zugriff
- 8.4 Traditionelle Entscheidungsverfahren Kein Zugriff
- 8.5 Strategisches Verhalten Kein Zugriff
- 8.6 Aufgaben Kein Zugriff
- 9.1 Mehrstufige Entscheidungen Kein Zugriff
- 9.2 Klassifikation und grundlegende Definitionen Kein Zugriff
- 9.3.1 Das Optimalitätsprinzip Kein Zugriff
- 9.3.2 Ein Beispiel aus der Lagerhaltung Kein Zugriff
- 9.4.1 Entscheidungsbaumanalyse bei Risikoneutralität Kein Zugriff
- 9.4.2 Entscheidungsbaumanalyse bei beliebiger Risikonutzenfunktion Kein Zugriff
- 9.5 Aufgaben Kein Zugriff
- Lösungen zu den Aufgaben Kein Zugriff Seiten 257 - 280
- Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 281 - 304
- Stichwortverzeichnis Kein Zugriff Seiten 305 - 308
