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Big Data im Spannungsfeld von Wirtschaft und Gerechtigkeit

Eine Analyse nach John Rawls
Autor:innen:
Verlag:
 2021

Zusammenfassung

Was würde John Rawls zu einer datenbasierten Wirtschaft sagen? Das rege Interesse an Big Data ist getrieben von der Möglichkeit, aus großen Datenmengen Informationen über Verhalten und Präferenzen zu generieren und somit Kunden z. B. passgenau Produkte zu präsentieren. Allerdings beinhaltet Big Data zugleich Risiken, insbesondere im Kontext von Privatheit. Ausgehend hiervon finden Diskussionen im Bereich von Gerechtigkeit statt, denn zumeist verfügen Akteure der Datenwirtschaft über ungleiche Macht und Eingriffsmöglichkeiten. Mit Rawls’ Theorie wird dieser Problematik nachgegangen und untersucht, welchen Einfluss Big Data auf eine Gesellschaft hat. Das Buch richtet sich an alle, die am Diskurs zur Gestaltung der digitalen Wirtschaft interessiert sind.

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Bibliographische Angaben

Auflage
1/2021
Copyrightjahr
2021
ISBN-Print
978-3-8487-8324-3
ISBN-Online
978-3-7489-2714-3
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Nomos Universitätsschriften - Volkswirtschaftslehre
Band
8
Sprache
Deutsch
Seiten
446
Produkttyp
Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff 1 - 18
    1. 1.1 Stand der Forschung Kein Zugriff
    2. 1.2 Forschungsdefizite und Problemstellung Kein Zugriff
    3. 1.3 Aufbau der Arbeit und methodische Herangehensweise Kein Zugriff
    1. 2.1 Begriffliche Grundlagen: Ursprung und Charakteristika von Big Data Kein Zugriff
      1. 2.2.1 Datengenerierung und -sammlung Kein Zugriff
      2. 2.2.2 Datenhaltung: Verteilte Datenbanken Kein Zugriff
      3. 2.2.3 Datenverarbeitung: Algorithmische Entscheidungssysteme Kein Zugriff
        1. 2.3.1.1 Informationsgefälle zwischen Datengebern und -sammlern Kein Zugriff
        2. 2.3.1.2 Privacy Paradox und Anreize zur Datenpreisgabe Kein Zugriff
        1. 2.3.2.1 Zugang zu Datenbeständen Kein Zugriff
        2. 2.3.2.2 Nutzerbedenken bezüglich Datenzugriffen Kein Zugriff
        1. 2.3.3.1 Rationalität und Aussagekraft Kein Zugriff
        2. 2.3.3.2 Konstruktion und beteiligte Akteure Kein Zugriff
        3. 2.3.3.3 Bedeutung und Beachtung der Datenqualität Kein Zugriff
      4. 2.3.4 Data Compliance: Europäische Datenschutz-Grundverordnung Kein Zugriff
    4. 2.4 Zusammenfassung und Implikationen für die Untersuchung Kein Zugriff
      1. 3.1.1 Der Begriff und die Unverzichtbarkeit der Gerechtigkeit Kein Zugriff
      2. 3.1.2 Die Notwendigkeit und Aufgabe einer Verteilungsgerechtigkeit Kein Zugriff
      3. 3.1.3 Das Theoriekonzept des Kontraktualismus Kein Zugriff
      1. 3.2.1 Die Grundstruktur der Gesellschaft Kein Zugriff
      2. 3.2.2 Das Konzept der gesellschaftlichen Grundgüter Kein Zugriff
        1. 3.2.3.1 Erstes Gerechtigkeitsprinzip: Die Verteilung der Freiheiten Kein Zugriff
        2. 3.2.3.2 Zweites Gerechtigkeitsprinzip: Die Verteilung von Einkommen, Vermögen, Chancen und Macht Kein Zugriff
        3. 3.2.3.3 Das Zusammenwirken der Prinzipien: Die Vorrangregel Kein Zugriff
        1. 3.2.4.1 Der Moment des Urzustands und der Schleier des Nichtwissens Kein Zugriff
        2. 3.2.4.2 Das Überlegungsgleichgewicht Kein Zugriff
      5. 3.2.5 Gerechtigkeit zwischen Generationen Kein Zugriff
      1. 3.3.1 Das Rawls’sche Menschenbild Kein Zugriff
      2. 3.3.2 Der Kontraktualismus und der Urzustand Kein Zugriff
      3. 3.3.3 Die gewählten Grundprinzipien und die lexikalische Ordnung Kein Zugriff
    4. 3.4 Zusammenfassung der Theorie und Ableitung des Analysegerüsts Kein Zugriff
        1. 4.1.1.1 Integration und Management des neuen Produktionsmittels aus Unternehmensperspektive Kein Zugriff
        2. 4.1.1.2 Eigentumsfähigkeit von Daten aus Nutzerperspektive Kein Zugriff
        1. 4.1.2.1 Daten als Koordinations- und Effizienzmechanismen Kein Zugriff
        2. 4.1.2.2 Spezifika datenbasierter Geschäftsmodelle und monopolistische Tendenzen Kein Zugriff
      3. 4.1.3 Verfassung: Datenbasierte Informations- und Nachrichtenvermittler Kein Zugriff
    2. 4.2 Zwischenfazit: Geänderte Rahmenbedingungen durch Big Data Kein Zugriff
      1. 4.3.1 Datensammlung und -zugriff: Notwendige Grundlage vs. Eingriffe in die Privatheit Kein Zugriff
        1. 4.3.2.1 Persönliche Freiheit und Entfaltungsmöglichkeiten Kein Zugriff
        2. 4.3.2.2 Politische Freiheit und gesellschaftliche Zusammenarbeit Kein Zugriff
      3. 4.3.3 Data Compliance: Schutz der Freiheiten Kein Zugriff
    4. 4.4 Zwischenfazit: Die Verteilung der Grundfreiheiten Kein Zugriff
        1. 4.5.1.1 Neue Akteure und dominierende Marktpositionen Kein Zugriff
        2. 4.5.1.2 Datentausch zwischen Nutzer und Unternehmen Kein Zugriff
        3. 4.5.1.3 Datenbasierte Preisdiskriminierungen Kein Zugriff
        4. 4.5.1.4 Daten und neue Qualifizierungen: Upgrading vs. Polarisierung Kein Zugriff
          1. 4.5.2.1.1 Daten Kein Zugriff
          2. 4.5.2.1.2 Netz- und Feedback-Effekte Kein Zugriff
          3. 4.5.2.1.3 Infrastrukturen Kein Zugriff
        2. 4.5.2.2 Chancengleichheit beim Tausch Kein Zugriff
        3. 4.5.2.3 Chancengleichheit in personalisierter Preisdiskriminierung Kein Zugriff
        4. 4.5.2.4 Chancengleichheit über sozial ausgleichende Mechanismen Kein Zugriff
      3. 4.5.3 Die am wenigsten begünstigten Teilnehmer Kein Zugriff
    6. 4.6 Zwischenfazit: Die Verteilung von Einkommen, Vermögen, Chancen und Macht Kein Zugriff
    7. 4.7 Auswirkungen auf die Generation nach den Big-Data-Pionieren Kein Zugriff
    8. 4.8 Zusammenfassung und Diskussion: Die Verteilung der Früchte und Lasten und die Verantwortung der Institutionen Kein Zugriff
    1. 5.1 Zeitrahmen, zweitbestes Zukunftsbild und verantwortliche Akteure Kein Zugriff
      1. 5.2.1 Data Empowerment und Data Literacy Kein Zugriff
      2. 5.2.2 Data Activism: Ungehorsam und Widerstand Kein Zugriff
      1. 5.3.1 Selbstverpflichtung: Corporate Digital Responsibility Kein Zugriff
      2. 5.3.2 Reflexion eigener Kompetenzen: Diversität und Ausbildung Kein Zugriff
      1. 5.4.1 Stärkung der Konsumentenposition: Counterfactual Explanation Kein Zugriff
      2. 5.4.2 Wettbewerbsstrukturen schaffen: Data Sharing Kein Zugriff
    1. 6.1 Zusammenfassung zentraler Ergebnisse Kein Zugriff
    2. 6.2 Würdigung der Ergebnisse, Implikationen und weiterer Forschungsbedarf Kein Zugriff
    3. 6.3 Fazit und Ausblick Kein Zugriff
  8. Literaturverzeichnis Kein Zugriff 389 - 446

Literaturverzeichnis (771)

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