Städte sind heute zu Big Data-Produzentinnen geworden. Neue Technologien können diese Daten miteinander verknüpfen, was enormes Potential für die Stadtentwicklung birgt. Doch wie lassen sich diese Daten kuratieren, damit sowohl die Bürger*innen als auch die Expert*innen der Stadtentwicklung besser zusammenarbeiten können? Vanessa Weber und Gesa Ziemer unterziehen den technisch getriebenen Smart City-Diskurs einer kritischen Analyse und stellen dabei den konkreten Nutzen für die Menschen ins Zentrum ihrer Überlegungen. Sie beschreiben Praktiken des City Science Labs der HafenCity Universität Hamburg, in dem datenbasierte Werkzeuge zur Entscheidungsfindung in urbanen Reallaboren erprobt und angewendet werden, und diskutieren konkrete Beispiele.
Statt einer Einleitung: Das Projekt »Finding Places«Seiten 7 - 12 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
Bildstrecke: Die Projekte des »City Science Lab« und »UNITAC Hamburg«Seiten 13 - 22 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
1 Umrisse des Forschungsfeldes »Digital City Science«Seiten 23 - 34 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
2 Von der Smart City zur digitalen Stadt: Eine Rekonstruktion des DiskursfeldesSeiten 35 - 62 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
3 Die Kunst des Kuratierens in der KunstSeiten 63 - 80 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
4 Zwischen Datenmanagement und »Data Curation«Seiten 81 - 100 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
5 Projekte zur digitalen Stadt: Laboratorien zur Erforschung ihrer ZukünfteSeiten 101 - 120 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
6 Die Kunst des Zusammenarbeitens: Praktiken und WerkzeugeSeiten 121 - 172 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
In Widersprüche eingelassen: Die digitale Stadt und ihre ProjekteSeiten 173 - 176 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
LiteraturverzeichnisSeiten 177 - 190 Prof. Dr. Gesa Ziemer, Vanessa Weber Download Kapitel (PDF)
