Desinformation aufdecken und bekämpfen

Prof. Dr. Martin Steinebach; Prof. Dr. Katarina Bader; Prof. Dr. Lars Rinsdorf; Prof. Dr. Nicole Krämer; Prof. Dr. Alexander Roßnagel

doi:10.5771/9783748904816

Zusammenfassung

Die Digitalisierung hebt die Lüge auf eine neue Ebene. Ausgewiesene Forscherinnen und Forscher legen mit diesem Band ihre umfassenden Analyseergebnisse vor, die sie bezüglich digitaler Desinformation in einem interdisziplinären Ansatz gewonnen haben: Was macht Desinformation im deutschsprachigen Internet aus? Wie wirkt Desinformation? Wie kann sie mithilfe technischer Mittel erkannt werden? Was kann und könnte mit regulatorischen und rechtlichen Maßnahmen gegen Desinformation getan werden? Aus den Erkenntnissen von Journalistik, Medienpsychologie, Informatik und Recht werden Handlungsempfehlungen an die relevanten Adressaten hergeleitet: An den Gesetzgeber, Presserat, Medienschaffende, Betreiber von Social Networks, Einrichtungen der Forschungsförderung und nicht zuletzt Mediennutzende. Dieser Band endet nicht bei der Analyse, sondern zeigt auf, wie die Verbreitung von Desinformationen über das Internet wirkungsvoll eingedämmt werden kann. Mit Beiträgen von Prof. Dr. Katarina Bader, Oren Halvani, Wendy Freifrau Heereman von Zuydtwyck, Michael Herfert, Birte Högden, Dr. Carolin Jansen, Paul Christopher Johannes, Prof. Dr. Nicole Krämer, Dr. Michael Kreutzer, Dr. Huajian Liu, Lena Isabell Löber, Judith Meinert, Prof. Dr. Lars Rinsdorf, Prof. Dr. Alexander Roßnagel, Dr. Leonie Schaewitz, Hervais-Clemence Simo Fhom, Prof. Dr. Martin Steinebach, Inna Vogel, Ruben Wolf, York Yannikos, Dr. Sascha Zmudzinski

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2020
Erscheinungsdatum: 14.01.2020
ISBN-Print: 978-3-8487-6390-0
ISBN-Online: 978-3-7489-0481-6
Verlag: Nomos, Baden-Baden
Reihe: Schriften zum Daten-, Informations- und Medienrecht
Band: 45
Sprache: Deutsch
Seiten: 217
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

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Titelei/InhaltsverzeichnisSeiten 1 - 14 Download Kapitel (PDF)
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1. A. Die Wirkung von Desinformation – ein exemplarischer Fall
2. B. Interdisziplinäre Forschung von digitaler Desinformation
3. C. Begriffsbestimmung
4. D. Aufbau des Bandes und interdisziplinäres Forschungsanliegen
5. Literaturverzeichnis
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1. A. Fake News – ein Geschäft mit der Angst?
2. B. Wer produziert Fake News? Die untersuchten Webseiten
3. C. Fake News als Pseudo-Journalismus
4. D. Migration und innere Sicherheit als thematische Schwerpunkte
5. E. Populistische Argumentationsmuster in deutschsprachiger Desinformation
6. 1. I. Struktur, Fake-Anteil und Verbreitung
  2. II. Professionalitätsgrad, Nachrichtenfaktoren und Verbreitung
  3. III. Thematische Ausrichtung und Verbreitung
  4. IV. Populismus und Verbreitung
7. Literaturverzeichnis
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1. A. Einleitung
2. 1. 1. 1. Einfluss auf Einstellungen
    2. 2. Einfluss auf Verhalten – Weiterleitung von Desinformation
  2. 1. 1. Nachhaltigkeit der Auswirkungen von Desinformation: Falschinformationseffekt
    2. 2. Gegenmaßnahmen
3. 1. 1. 1. Einfluss von Nachrichtenmerkmalen auf resultierende Einstellungen
    2. 2. Einfluss von Attributen der Quelle
    3. 3. Einfluss von Personenmerkmalen
  2. 1. 1. Studien zu Warnhinweisen
    2. 2. Wirkung von Korrekturen
    3. 3. Wirkung von Nutzerkommentaren und Ratings
4. D. Zusammenfassung
5. Literaturverzeichnis
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1. 1. 1. 1. Knowledge-based Analysis
    2. 2. Style-based Analysis
  2. 1. 1. Manipulationserkennung durch maschinelles Lernen
    2. 2. Merkmalserkennung
    3. 3. Erkennung von Deepfake-Videos
  3. III. Bot-Erkennung
2. 1. 1. 1. Definitionen
    2. 2. Crawling-Framework für größerer Interneträume
    3. 3. Evaluation von Testimplementierungen
  2. 1. 1. Zulässigkeit der Verarbeitung
    2. 2. Dokumentationspflichten
    3. 3. Informationspflicht und Rechte der betroffenen Personen
    4. 4. Verarbeitung besonderer Kategorien von Daten
    5. 5. Zusammenfassung
  3. 1. 1. Erkennung der Wiederverwendung
    2. 2. Erkennung von Veränderungen
    3. 3. Erkennung von Montagen
    4. 4. Erkennung von Deepfakes
  4. 1. 1. Datenanalyse mit Machine Learning und Natural Language Processing Verfahren
  5. 1. 1. Beschreibung des Datensatzes
    2. 2. Methodik
    3. 3. Algorithmus des maschinellen Lernens
  6. VI. Ergebnisse
  7. VII. Weitere getestete Methoden und Merkmale
3. C. Diskussion und Zusammenfassung
4. Literaturverzeichnis
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1. 1. I. Schutz demokratischer Willensbildung
  2. II. Schutz der Meinungs- und Informationsfreiheit
  3. III. Schutz im Zivilrecht
  4. IV. Schutz im Medienrecht
  5. V. Schutz im Strafrecht
2. B. Handlungspflichten und -möglichkeiten des Staats
3. 1. I. Rolle der Social Networks bei der (Des-)Informationsverbreitung
  2. II. Gesetzliche Lösch- und Sperrverpflichtungen
  3. III. Rechtliche Verantwortung der marktmächtigen Kommunikationsplattformen
  4. IV. Automatisierte Prozesse und Entscheidungen
  5. V. Selbstregulierung
4. 1. I. Strafrechtliche Ergänzungen?
  2. II. Regulierung der Social Networks und Medienintermediäre
  3. III. Regeln für Anbieter von Telemedien
5. E. Fazit
6. Literaturverzeichnis
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1. 1. 1. 1. Webseiten
    2. 2. Bilder und Videos
    3. 3. Posts
    4. 4. Darstellungsmuster
  2. 1. 1. Unterschiedliche Quellen nutzen
  3. 1. 1. Verbreitung eindämmen
    2. 2. Desinformation nicht weiterleiten, bei Verdacht auf strafbare Inhalte der jeweiligen Distributionsplattform melden
    3. 3. Keine Desinformation wiederholen
    4. 4. Hinweis auf Desinformation
2. 1. 1. 1. Professionelle Standards wahren
    2. 2. Angaben zu Fakten prüfen
    3. 3. Sachliche Meldungen
    4. 4. Offene Fehlerkultur
  2. II. Technische Unterstützung zur Aufdeckung von Desinformation nutzen und vorantreiben
  3. 1. 1. Ansprechende Narrative
    2. 2. Regeln des Widerlegens
3. 1. 1. 1. Verantwortung von Online-Plattformen
    2. 2. Meinungsfreiheit beachten
    3. 3. Selbstregulierung
  2. II. Social Bots aufspüren und Malicious Social Bots systematisch eliminieren
4. 1. 1. 1. Bildungsaufgaben
    2. 2. Medienkompetenz
    3. 3. Sensibilisierung
  2. 1. 1. Ausgeglichene Regelungen
    2. 2. Schutz der Meinungsfreiheit
    3. 3. Nachbesserungen des NetzDG
    4. 4. Transparenz von Social Bots
  3. 1. 1. Strafverfolgung verbessern
    2. 2. Sorgfaltspflicht durchsetzen
    3. 3. Freiwillige Selbstkontrolle
5. 1. 1. 1. Interdisziplinäre Forschung
    2. 2. Maschinelles Lernen stärken
    3. 3. Gesamthafte Sicht ermöglichen
  2. II. Verbreitungswege und Verbreitungsgrad von Desinformation erforschen
  3. III. Wirkungsweise und Wirkmächtigkeit von Desinformation erforschen
6. Literaturverzeichnis
AutorenindexSeiten 215 - 217 Download Kapitel (PDF)