Die Schönheit des Denkens

Hannah Fitsch

doi:10.14361/9783839457566

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Bibliographic data

Copyright year: 2022
ISBN-Print: 978-3-8376-5756-2
ISBN-Online: 978-3-8394-5756-6
Publisher: transcript, Bielefeld
Series: Science Studies
Volume: 0
Language: German
Pages: 300
Product type: Book Titles

FrontmatterPages 1 - 4 Download chapter (PDF)
InhaltPages 5 - 6 Download chapter (PDF)
EinleitungPages 7 - 9 Download chapter (PDF)
1 Was sind Computational Neurosciences? Die Beschreibung eines Feldes und ihrer MethodePages 9 - 13 Download chapter (PDF)
2 Die Hirnforschung und die Mensch-Maschine-AllegoriePages 13 - 19 Download chapter (PDF)
3 Neuronen- und ComputermodellePages 20 - 21 Download chapter (PDF)
4 Methode und KapitelübersichtPages 21 - 24 Download chapter (PDF)
1 Mathematik und NaturerkenntnisPages 25 - 41 Download chapter (PDF)
2 Formalisierung und Mathematisierung von Logik – Mathematische Logik im 19. JahrhundertPages 42 - 51 Download chapter (PDF)
3 Vom Wahren und Wahrscheinlichen – SozialstatistikPages 51 - 59 Download chapter (PDF)
4 Logik und Mathematisierung im 20. Jahrhundert: geschätzte FunktionenPages 59 - 78 Download chapter (PDF)
1 Zeit der ÜbersetzungenPages 79 - 93 Download chapter (PDF)
2 Neuronenmodelle. Die Subsumierung neuronaler Aktivität unter die Logik Neuronaler NetzePages 94 - 126 Download chapter (PDF)
3 Ideengeschichte Neuronaler Netzwerkmodelle. Übersetzungen und das Finden einer adäquaten symbolischen Sprache komplexer ProzessePages 126 - 138 Download chapter (PDF)
1 Ideengeschichte revisitedPages 139 - 150 Download chapter (PDF)
2 KomplexitätPages 150 - 164 Download chapter (PDF)
3 WahrscheinlichkeitPages 164 - 169 Download chapter (PDF)
4 Neue ZeitlichkeitPages 169 - 172 Download chapter (PDF)
5 Instrumentelle Vernunft der Computational NeurosciencesPages 172 - 184 Download chapter (PDF)
EinleitungPages 185 - 186 Download chapter (PDF)
1 Das Labor als spezifischer Ort der ErkenntnisproduktionPages 186 - 189 Download chapter (PDF)
2 Das Soziale und die Verdichtung von Gesellschaft im LaborPages 189 - 191 Download chapter (PDF)
3 Die Mathematik als Fundament der Erkenntnisproduktion im Labor, ohne selbst eine Laborwissenschaft zu seinPages 191 - 193 Download chapter (PDF)
4 Aus dem Labor in die Gesellschaft. Kritik an und Veränderung im LaborPages 193 - 200 Download chapter (PDF)
5 Mathematisierung des Labors und Laboratisierung von GesellschaftPages 200 - 209 Download chapter (PDF)
6 Die fehlende halbe Sekunde und die Rückkehr des Körpers unter den Vorzeichen des LaborsPages 209 - 214 Download chapter (PDF)
EinleitungPages 215 - 217 Download chapter (PDF)
1 Einführung in das Konzept: Mathematisierung der WahrnehmungPages 217 - 224 Download chapter (PDF)
2 Mathematisierung der Wahrnehmung. Von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von FaktenPages 224 - 231 Download chapter (PDF)
3 Etwas Besseres als die Natur? Effekte der Mathematisierung von Wahrnehmung: algorithmic und predictive brainPages 231 - 241 Download chapter (PDF)
4 Algorithmen als Bestätigung intuitiver, heißt richtiger EntscheidungenPages 242 - 248 Download chapter (PDF)
5 Schlummernde Vorlieben – von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von FaktenPages 248 - 250 Download chapter (PDF)
EinleitungPages 251 - 254 Download chapter (PDF)
1 Zirkelschluss. Die Implementierung mathematischer Logik in die Vorstellung neuronaler NetzePages 254 - 256 Download chapter (PDF)
2 Immer diese Widersprüche. Oder was es bedeutet, wenn Wissenschaftler*innen herausfinden wollen, warum die Patient*innen etwas anderes sagen als ihre DatenPages 256 - 263 Download chapter (PDF)
3 Kein freier Wille, nirgends. Warum Entscheiden nicht Wählen istPages 264 - 269 Download chapter (PDF)
4 Ausblick: Die Schönheit des DenkensPages 269 - 278 Download chapter (PDF)
DankPages 279 - 280 Download chapter (PDF)
LiteraturPages 281 - 296 Download chapter (PDF)
AbbildungsverzeichnisPages 297 - 300 Download chapter (PDF)