Künstliche Intelligenz und die Grenzen menschlicher Autonomie: Eine philosophische Annäherung

Peter Zander M.A.

doi:10.5771/9783689006457

Summary

From a philosophical perspective, this book considers whether artificial intelligence (AI) undermines human autonomy. Are we becoming increasingly controlled by external forces when AI makes decisions for us? Characteristics such as artificial autonomy, opacity and extreme speed could mark a tipping point at which self-determination gives way to external control. Responsibility becomes questionable when decisions are not transparent and human control is lost. At the same time, autonomous AI systems make it difficult to assess the truth and reliability of information. Ultimately, the book views AI as a form of 'smart power' that subtly—and often almost imperceptibly—influences our thinking, judgement and actions.

Keywords

Search publication

Bibliographic data

Edition: 1/2026
Copyright Year: 2026
ISBN-Print: 978-3-68900-644-0
ISBN-Online: 978-3-68900-645-7
Publisher: Tectum, Baden-Baden
Series: Young Academics: Philosophie
Volume: 11
Language: German
Pages: 183
Product Type: Monograph

1. Vorwort No access
2. Abstract (deutsch) No access
3. Abstract (englisch) No access
4. Danksagung No access
5. Zu den Begriffen „ich“ und „wir“ No access
1 Einleitung No access Pages 1 - 6
1. 1. 2.1.1 Etymologie und Bedeutung No access
  2. 1. 2.1.2.1 Autonomiebegriff bei Kant No access
    2. 2.1.2.2 Exemplarische Debatten in der Folge Kants No access
  3. 1. 2.1.3.1 Begriffliche Differenzierungen No access
    2. 2.1.3.2 Internalistische Ansätze No access
    3. 2.1.3.3 Inhaltsneutrale externalistische Ansätze No access
    4. 2.1.3.4 Substanzielle externalistische Ansätze No access
    5. 2.1.3.5 Relationale Ansätze No access
    6. 2.1.3.6 Privatheit im Kontext relationaler Autonomie No access
  4. 1. 2.1.4.1 Relevanz einzelner Ansätze No access
    2. 2.1.4.2 Konstitutive Bedingungen oder Einflussfaktoren? No access
    3. 2.1.4.3 Weiterführende Teilfragen No access
2. 1. 1. 2.2.1.1 Alan Turings „Imitationsspiel“ – Können Maschinen denken? No access
    2. 2.2.1.2 Das chinesische Zimmer – John Searles Gedankenexperiment No access
  2. 2.2.2 Definitionen künstlich-intelligenter Systeme No access
  3. 1. 1. 2.2.3.1.1 Symbolische KI – Logikbasierte Systeme No access
      2. 2.2.3.1.2 Subsymbolische KI – Maschinelles Lernen No access
      3. 2.2.3.1.3 Hybride KI No access
    2. 1. 2.2.3.2.1 Schwache oder enge KI No access
      2. 2.2.3.2.2 Starke oder allgemeine KI No access
      3. 2.2.3.2.3 Superintelligenz No access
1. 1. 3.1.1 Menschliches Wissen und Wahrheit No access
  2. 3.1.2 Daten und Information No access
  3. 3.1.3 Maschinelle Wissensproduktion: „Probably Approximately Correct“ No access
2. 1. 3.2.1 Menschliche Urteilskraft No access
  2. 1. 3.2.2.1 Priorisierung No access
    2. 3.2.2.2 Klassifikationen No access
    3. 3.2.2.3 Assoziationen No access
    4. 3.2.2.4 Filtern No access
3. 1. 1. 1. 3.3.1.1.1 Werkzeuge No access
      2. 3.3.1.1.2 Künstliche (Teil-)Autonomie No access
    2. 3.3.1.2 Opazität, Komplexität, Unvorhersehbarkeit und fehlende Erklärung No access
    3. 3.3.1.3 Geschwindigkeit No access
  2. 1. 3.3.2.1 Was ist Verantwortung? No access
    2. 3.3.2.2 Wer trägt die Verantwortung? No access
    3. 3.3.2.3 Transparenz und Nachvollziehbarkeit als Voraussetzung No access
  3. 1. 3.3.3.1 Von der Faktizität zum Remix No access
    2. 3.3.3.2 Bias No access
    3. 3.3.3.3 Halluzinationen, Bullshit und Gleichgültigkeit No access
    4. 3.3.3.4 Filterblasen und Echokammern No access
    5. 3.3.3.5 Epistemischer Anachronismus No access
    6. 3.3.3.6 Epistemische Deutungshoheit No access
  4. 1. 3.3.4.1 „Smarte Macht“ No access
    2. 3.3.4.2 „Ubiquitous Computing“ No access
    3. 3.3.4.3 Die immanente Tendenz des „ohne uns“ No access
4 Fazit No access Pages 143 - 152
Literatur No access Pages 153 - 162