Prozessführungskomponenten für die Integration von Machine Learning Modellen in die operative Prozessführung

Julian Alexander Grothoff

doi:10.51202/9783186277084

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Bibliographic data

Copyright year: 2022
ISBN-Print: 978-3-18-527708-5
ISBN-Online: 978-3-18-627708-4
Publisher: VDI Verlag, Düsseldorf
Series: Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik
Volume: 1277
Language: German
Pages: 168
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages I - XII
1. Motivation No access
2. Zielsetzung und Lösungsansatz No access
3. Kontext der Arbeit No access
4. Aufbau der Arbeit No access
1. 1. Steuerndes und gesteuertes System im Zweiweltenmodell No access
  2. Bildung von Softaktoren No access
  3. Technische Komponente No access
  4. Komponenten zur Prozessführung No access
  5. Komponentenbasierte Führungsarchitektur No access
2. 1. Architektur No access
  2. Trainingsverfahren No access
  3. Entwicklungsablauf No access
  4. Allgemeine Problemstellungen No access
  5. Bestärkendes Lernen No access
  6. Einbettung in die Prozessführung No access
3. 1. Anforderungen aus Operational Technology Sicht No access
  2. Anforderungen aus Machine Learning Sicht No access
  3. Herausforderungen beim Einsatz im industriellen Umfeld No access
1. 1. Sprechende Kommandos No access
  2. Fahrweisen als Dienste No access
2. 1. Belegung No access
  2. Betriebsart No access
  3. Betriebszustand No access
  4. Fahrweise No access
3. 1. Innerer Aufbau No access
  2. Fähigkeiten- und Fahrweisenebene No access
4. 1. Entwicklungsprozess No access
  2. Fähigkeitenbasiertes Engineering No access
5. Komponentenumgebung No access
1. 1. Deployment No access
  2. Relevante Verteilungsmöglichkeiten No access
2. 1. ML-Modell als Fahrweise No access
  2. Fahrweisenwahl No access
  3. Fähigkeitenebene No access
  4. Auftragsaufgabe No access
  5. Makro für Auftragsaufgabe No access
3. Interaktionen der ML-Fahrweise No access
4. 1. Anpassung der bestehenden Signatur No access
  2. Signatur der ML-Fahrweise No access
5. 1. Abbruch- und Stoppphase No access
  2. Synchronisierung über die Pausephase No access
  3. Haltephase No access
6. 1. Nutzung der Standard Betriebsarten No access
  2. Interpretation der Simulationsbetriebsart No access
  3. Erweiterung um Trainings-Betriebsarten No access
7. 1. Schnittstelle des ML-Modells No access
  2. Schnittstelle der ML-Fahrweise No access
8. 1. Steuerkopf No access
  2. Aktions- und Beobachtungsfunktion No access
9. 1. Verriegelung und Deployment No access
  2. überwachung No access
  3. Ausweichaktion No access
1. 1. Ansatz als AT-Pyramide No access
  2. Ansatz als Leitsystem No access
  3. Ansatz als Komponente No access
  4. Ansatz als Fahrweise No access
2. 1. Ausgangspunkt No access
  2. Prozess-Entwicklung No access
  3. Prozessleittechnik-Entwicklung No access
  4. System-Entwicklung No access
  5. Komponenten-Entwicklung No access
3. 1. Entwurf des ML-Modells No access
  2. Erstellung der Trainingsgrundlage No access
  3. Aufbau der Trainingsumgebung No access
  4. Training No access
4. 1. Bewertungsfunktion No access
  2. Interaktionen des ML-Modells No access
1. 1. Kaltwalzwerk No access
  2. Palettentransportsystem No access
  3. Komponentenbasierte Prozessführung No access
  4. Aufgabenstellung und Machine Learning Ansatz No access
2. 1. ACPLT/RTE No access
  2. PFK-Rahmen No access
  3. Art der Integration No access
  4. ML-Fahrweise No access
  5. ML-Modell No access
3. 1. Unity No access
  2. Simulation No access
  3. PFK-Rahmen No access
  4. ML-Fahrweise No access
  5. ML-Fahrweise der Palette No access
  6. ML-Modell No access
  7. Training No access
1. 1. Tests im Leitsystem No access
  2. Weitere Trainingsszenarien No access
2. 1. Integration No access
  2. Training No access
  3. Entwicklungsablauf No access
  4. Herausforderungen No access
  5. Erweiterungsmöglichkeiten des Trainingsprozesses No access
3. 1. Komponentenbasierte Prozessführung No access
  2. Trainingsgrundlage No access
4. 1. Prozessführungsstandards No access
  2. Verwaltungsschalen No access
1. 1. 1. 1. Zustandsautomaten No access
      2. Fahrweisenmakro No access
    2. 1. ML-Modell-Schnittstelle No access
      2. ML-Fahrweisen-Schnittstelle No access
      3. Betriebszustände No access
      4. Deployment als Co-Simulation No access
      5. Generische Aktionsfunktion No access
      6. Beispielsequenzen zur Kommunikation von ML-Modell und Fahrweise No access
    3. 1. Unity-ML-Agents-Toolkit No access
      2. Unity Klassendiagramme No access
      3. Trainingskonfiguration No access
      4. ACPLT/RTE CFCs No access
Literatur No access Pages 152 - 162
Normen und Standards No access Pages 163 - 163
Betreute Abschlussarbeiten No access Pages 164 - 168