Anwendung spektroskopischer Messverfahren und Multivariater Datenanalyse zur Bewertung und Beobachtung von Bioprozessen

Jan-Patrick Voß

doi:10.51202/9783186293176

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Bibliographic data

Copyright year: 2017
ISBN-Print: 978-3-18-329317-9
ISBN-Online: 978-3-18-629317-6
Publisher: VDI Verlag, Düsseldorf
Series: Biotechnik/Medizintechnik
Volume: 293
Language: German
Pages: 165
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis Partial access Pages I - XVI Download chapter (PDF)
1. PAT ‒ Ein Werkzeug moderner pharmazeutischer Produktion No access
2. Zielsetzung dieser Arbeit No access
1. Das potentielle Malariavakzin D1M1H als Zielprodukt No access
2. 1. Die methylotrophe Hefe Pichia pastoris No access
  2. Transformation des Organismus No access
1. 1. Der klassische Herstellungsprozess rekombinanter Proteine No access
  2. Intensivierung der Produktion durch zyklische Prozessführung No access
2. Die verwendete Bioreaktoreinheit No access
3. 1. Automatisierungsaufgaben No access
  2. Der substratlimitierte Glycerol-Fed-Batch No access
  3. Online-Estimierung der Zelldichte No access
  4. Inline-Messung und Regelung der Methanolkonzentration No access
  5. Atline-Quantifizierung des Zielproduktes No access
  6. Realisierung der zyklischen Fahrweise No access
  7. Abgasanalyse und Gasbilanzen No access
4. 1. Probenahme No access
  2. Zelldichtebestimmung No access
  3. Glycerol- und Methanolanalytik No access
  4. Ammoniummessung No access
  5. Gesamtproteinbestimmung No access
  6. Enzymatischer Alkoholoxidasenachweis No access
  7. Berechnung von Konzentrationen in der Flüssigphase No access
1. Eine Übersicht über PAT-Analysatoren No access
2. 1. Nahinfrarotspektroskopie No access
  2. Raman-Spektroskopie No access
  3. 2D-Fluoreszenzspektroskopie No access
3. Extraktion relevanter Informationen aus Spektren No access
1. Zielsetzung bei der Anwendung der MVDA No access
2. 1. Struktur und Modifizierung multivariater Datensätze No access
  2. Zentrierung und Skalierung No access
  3. Datenvorverarbeitung für Spektren No access
3. 1. Dimensionsreduktion durch Hauptkomponenten No access
  2. Das mathematische Modell der PCA No access
  3. Berechnung der Hauptkomponenten No access
4. 1. Multivariate Kalibrierung mittels PLSR No access
  2. Das mathematische Modell der PLSR No access
  3. Berechnung der PLS-Komponenten No access
5. 1. Generelle Anforderungen an das Datenmaterial No access
  2. Ausreißerdetektion für multivariate Daten No access
  3. Variablenselektion No access
  4. Validierung multivariater Modelle No access
6. 1. Allgemeine Informationen No access
  2. Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) No access
  3. Validierung von Klassifikatoren No access
7. 1. SVM als multivariates Klassifizierungsverfahren No access
  2. Berechnung einer optimalen Trennebene No access
  3. Kernel-Funktionen zur Abbildung nichtlinearer Beziehungen No access
  4. Erweiterung zur Support Vector Regression (SVR) No access
8. Eingesetzte MVDA-Software No access
1. Motivation und Zielsetzung No access
2. Stand der Wissenschaft No access
3. Der gewählte Messaufbau No access
4. Vorstellung des Probenpools No access
5. Vorverarbeitung der Spektraldaten No access
6. Explorative Datenanalyse und Probenselektion No access
7. Entwicklung eines SIMCA-Klassifizierungsmodells No access
8. Externe Validierung des Modells No access
1. Eine Machbarkeitsstudie anhand von Offline-Analysen No access
2. Stand der Wissenschaft No access
3. Untersuchte Prozessgrößen und vorhandenes Probenmaterial No access
4. 1. Der komplexe Prozess der PLSR-Modellentwicklung No access
  2. Eine exemplarische Darstellung bei der PLSR-Modellentwicklung No access
  3. Schwierigkeiten bei Betrachtung der zellhaltigen Flüssigphase L No access
5. Prädiktion der Zelldichte No access
6. Prädiktion der Glycerolkonzentration No access
7. Prädiktion der Ammoniumkonzentration No access
8. Prädiktion der Gesamtproteinkonzentration No access
9. Prädiktion des zellinternen Alkoholoxidasegehaltes No access
1. 1. Die verwendete Bioreaktoranlage No access
  2. Die parallel/sequentielle Prozessführung No access
  3. Die erweiterte Prozess-EDV zur Anwendung der MVDA No access
2. Skizzierung des Versuchsaufbaus No access
3. 1. Bereitstellung geeigneten Datenmaterials No access
  2. Ergebnisdarstellung No access
4. 1. Bereitstellung geeigneter Kalibrierdaten No access
  2. Ergebnisdarstellung No access
5. Prädiktion der Gesamtproteinkonzentration No access
6. Anwendung der nichtlinearen SVR No access
1. Das Regelungskonzept No access
2. 1. Elemente des Regelkreises No access
  2. Charakterisierung des Streckenverhaltens No access
  3. Einführung des linearisierten Streckenmodells No access
  4. Vernachlässigung der Dynamik des Messsystems No access
  5. Regel- und Stellverhalten No access
3. 1. Übertragungsfunktionen des Regelkreises No access
  2. Eigenwerte des geschlossenen Regelkreises No access
  3. Schwingungsverhalten des Regelkreises No access
  4. Vorgabe des Regelkreisverhaltens No access
4. 1. Prozesstechnische Umsetzung No access
  2. Bereitstellung der Regelgröße durch ein PLSR-Modell No access
  3. Durchführung notwendiger Online-Berechnungen No access
  4. Vernetzung beteiligter Softwaresysteme No access
5. 1. Regelung im aperiodischen Grenzfall No access
  2. Regelung der Glycerolkonzentration im Schwingfall No access
1. Prädiktion nicht direkt messbarer Prozessgrößen No access
2. 1. Gewählte Zielgrößen No access
  2. Berechnung zellspezifischer Reaktionsraten No access
  3. Bereitstellung idealisierter Kalibrierdaten No access
  4. Auswahl und Bereitstellung der Prädiktorvariablen No access
  5. Erzeugung benötigter Datensätze und Datenvorverarbeitung No access
3. 1. Prädiktion von Zustandsgrößen No access
  2. Prädiktion zellspezifischer Reaktionsraten No access
Zusammenfassung No access Pages 147 - 148
1. Kulturmedien No access
2. Kultivierungsbedingungen No access
3. Reaktionskinetische Parameter No access
4. Offline-Messungen No access
Quellenverzeichnis No access Pages 153 - 159
Veröffentlichungen des Autors No access Pages 160 - 165