, to see if you have full access to this publication.
Edited Book Partial access
Machine Learning – Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
- Editors:
- |
- Series:
- Digitale Gesellschaft, Volume 14
- Publisher:
- 2018
Summary
A genuine revolution is on everyone's lips. New forms of artificial intelligence are entering into all areas of social and cultural life: machines are learning to recognize pictures and language and are mastering the autonomous control of vehicles as well as financial investments and medical diagnoses. In the digital age, learning is no longer the privilege of humans. On the contrary, machine learning is shifting the relations between possibilities of knowledge, technical environments and human actors. This volume provides the first ever overview of the media, infrastructural and historical conditions for machine learning in a German-language context.
Keywords
Search publication
Bibliographic data
- Copyright year
- 2018
- ISBN-Print
- 978-3-8376-3530-0
- ISBN-Online
- 978-3-8394-3530-4
- Publisher
- transcript, Bielefeld
- Series
- Digitale Gesellschaft
- Volume
- 14
- Language
- German
- Pages
- 392
- Product type
- Edited Book
Table of contents
ChapterPages
- Einleitung No access Pages 9 - 36 Christoph Engemann, Andreas Sudmann
- »Down-to-earth resolutions«: Erinnerungen an die KI als eine »häretische Theorie« No access Pages 39 - 54 Bernhard J. Dotzler
- Szenarien des Postdigitalen: Deep Learning als MedienRevolution No access Pages 55 - 74 Andreas Sudmann
- Von Maschinen lernen: Zur Mechanical Notation von Charles Babbage No access Pages 75 - 92 Hermann Rotermund
- Das Lernen lernen oder die algorithmische Entdeckung von Informationen No access Pages 93 - 114 Luciana Parisi
- ›Bin doch keine Maschine …‹: Zur Kulturgeschichte eines Topos No access Pages 117 - 142 Stefan Rieger
- Maschinelles Lernen als Bildungspolitischer Kontrollverlust?: Eine spekulative Kontrollgeschichte der Bildungsplanung No access Pages 143 - 166 Jeremias Herberg
- Selbstlernende autonome Systeme?: Medientechnologische und medientheoretische Bedingungen am Beispiel von Alphabets Differentiable Neural Computer (DNC) No access Pages 167 - 192 Thomas Christian Bächle, Jens Schröter, Christoph Ernst, Caja Thimm
- Daten als Schnittstelle: Die Poetik des maschinellen Lernens im Design No access Pages 195 - 218 Daniel Cardoso Llach
- Big-Data-Kriege: Über Tötungslisten, Drohnen und die Politik der Datenbanken No access Pages 219 - 246 Jutta Weber
- Rekursionen über Körper: Machine Learning-Trainingsdatensät ze als Arbeit am Index No access Pages 247 - 268 Christoph Engemann
- Media Analytics & Gegenwartskultur No access Pages 269 - 288 Lev Manovich
- Wenn aus Zahlen Töne werden… überlegungen zu computergenerier ter musik und komposition No access Pages 291 - 308 Christoph Engemann, Andreas Sudmann
- Ein Meer von Daten: apophänie und muster(-miss-)erkennung No access Pages 309 - 322 Hito Steyerl
- Wenn künstliche Intelligenz laufen lernt: Verkörperungsstrategien im machine learning No access Pages 323 - 338 Yvonne Förster
- Biodrag. Turing-test, KI-Kino und Testosteron No access Pages 339 - 364 Ulrike Bergermann
- »Deep Learning ist keine Religion« No access Pages 367 - 372 Yoshua Bengio, Andreas Sudmann
- »Wunderwerke der Parallelisierung« No access Pages 373 - 384 Roland Memisevic, Andreas Sudmann
- Autor_innenverzeichnis No access Pages 385 - 392 Christoph Engemann, Andreas Sudmann





