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Machine Learning – Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz

Editors:
Series:
Digitale Gesellschaft, Volume 14
Publisher:
 2018

Summary

A genuine revolution is on everyone's lips. New forms of artificial intelligence are entering into all areas of social and cultural life: machines are learning to recognize pictures and language and are mastering the autonomous control of vehicles as well as financial investments and medical diagnoses. In the digital age, learning is no longer the privilege of humans. On the contrary, machine learning is shifting the relations between possibilities of knowledge, technical environments and human actors. This volume provides the first ever overview of the media, infrastructural and historical conditions for machine learning in a German-language context.

Keywords



Bibliographic data

Copyright year
2018
ISBN-Print
978-3-8376-3530-0
ISBN-Online
978-3-8394-3530-4
Publisher
transcript, Bielefeld
Series
Digitale Gesellschaft
Volume
14
Language
German
Pages
392
Product type
Edited Book

Table of contents

ChapterPages
  1. FrontmatterPages 1 - 4 Christoph Engemann, Andreas Sudmann Download chapter (PDF)
  2. InhaltPages 5 - 8 Christoph Engemann, Andreas Sudmann Download chapter (PDF)
  3. Einleitung No access Pages 9 - 36 Christoph Engemann, Andreas Sudmann
  4. »Down-to-earth resolutions«: Erinnerungen an die KI als eine »häretische Theorie« No access Pages 39 - 54 Bernhard J. Dotzler
  5. Szenarien des Postdigitalen: Deep Learning als MedienRevolution No access Pages 55 - 74 Andreas Sudmann
  6. Von Maschinen lernen: Zur Mechanical Notation von Charles Babbage No access Pages 75 - 92 Hermann Rotermund
  7. Das Lernen lernen oder die algorithmische Entdeckung von Informationen No access Pages 93 - 114 Luciana Parisi
  8. ›Bin doch keine Maschine …‹: Zur Kulturgeschichte eines Topos No access Pages 117 - 142 Stefan Rieger
  9. Maschinelles Lernen als Bildungspolitischer Kontrollverlust?: Eine spekulative Kontrollgeschichte der Bildungsplanung No access Pages 143 - 166 Jeremias Herberg
  10. Selbstlernende autonome Systeme?: Medientechnologische und medientheoretische Bedingungen am Beispiel von Alphabets Differentiable Neural Computer (DNC) No access Pages 167 - 192 Thomas Christian Bächle, Jens Schröter, Christoph Ernst, Caja Thimm
  11. Daten als Schnittstelle: Die Poetik des maschinellen Lernens im Design No access Pages 195 - 218 Daniel Cardoso Llach
  12. Big-Data-Kriege: Über Tötungslisten, Drohnen und die Politik der Datenbanken No access Pages 219 - 246 Jutta Weber
  13. Rekursionen über Körper: Machine Learning-Trainingsdatensät ze als Arbeit am Index No access Pages 247 - 268 Christoph Engemann
  14. Media Analytics & Gegenwartskultur No access Pages 269 - 288 Lev Manovich
  15. Wenn aus Zahlen Töne werden… überlegungen zu computergenerier ter musik und komposition No access Pages 291 - 308 Christoph Engemann, Andreas Sudmann
  16. Ein Meer von Daten: apophänie und muster(-miss-)erkennung No access Pages 309 - 322 Hito Steyerl
  17. Wenn künstliche Intelligenz laufen lernt: Verkörperungsstrategien im machine learning No access Pages 323 - 338 Yvonne Förster
  18. Biodrag. Turing-test, KI-Kino und Testosteron No access Pages 339 - 364 Ulrike Bergermann
  19. »Deep Learning ist keine Religion« No access Pages 367 - 372 Yoshua Bengio, Andreas Sudmann
  20. »Wunderwerke der Parallelisierung« No access Pages 373 - 384 Roland Memisevic, Andreas Sudmann
  21. Autor_innenverzeichnis No access Pages 385 - 392 Christoph Engemann, Andreas Sudmann

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