
Filterung von Messdaten in der industriellen Messtechnik
Verpackungen und Ladeeinheiten richtig prüfen- Autor:innen/Herausgeber:innen:
- |
- Reihe:
- DIN Media Praxis
- Verlag:
- 2021
Zusammenfassung
Die Fertigungsmesstechnik gewährleistet gleichbleibende und hohe Qualität in Fertigungsprozessen: Zwei Faktoren, die entscheidend sind für den langfristigen wirtschaftlichen Erfolg, und an deren Einhaltung ein entsprechend großes Interesse besteht. Geometrische Filter sind die Antwort auf diesen Bedarf. Der Autor des vorliegenden Buches spielt selbst eine wichtige Rolle in der Forschung und Entwicklung von geometrischen Filtern; das Werk besteht aus aufbereiteten Veröffentlichungen auf diesem Gebiet, die eine Fülle von Fachwissen versammeln und auf einen Griff verfügbar machen. Folgende Themen werden behandelt:•ISO-Filter für die Fertigungsmesstechnik – Einführung in Normung und Forschung•Klassische Filterverfahren (2RC-Filterung, Gauß-Filteralgorithmus)•Spline-Filter in der Oberflächenmesstechnik, der Formfilterung und der Rundheitsmessung•Einfluss und Fortpflanzung von MessunsicherheitenDas Buch enthält eine Vielzahl von konkreten Beispielen, die das Erfassen des vermittelten Inhalts erleichtern.Das Buch richtet sich an:Messtechniker*innen, Fertigungstechniker*innen, Prüfende und Sachverständige
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Bibliographische Angaben
- Auflage
- 1/2021
- Copyrightjahr
- 2021
- ISBN-Print
- 978-3-410-30773-0
- ISBN-Online
- 978-3-410-30774-7
- Verlag
- DIN Media, Berlin
- Reihe
- DIN Media Praxis
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 201
- Produkttyp
- Sammelband
Inhaltsverzeichnis
- Geleitwort Kein Zugriff
- Vorwort Kein Zugriff
- Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff
- 1.1 Einleitung Kein Zugriff
- 1.2 Historische Entwicklung Kein Zugriff
- 1.3 Grenzen des Gauss-Filters Kein Zugriff
- 1.4 Spline-Filter Kein Zugriff
- 1.5 Spline-Wavelets Kein Zugriff
- 1.6 Robuste Spline-Filter Kein Zugriff
- 1.7 Morphologische Filter Kein Zugriff
- 1.8 Skalenraum-Verfahren Kein Zugriff
- 1.9 Zusammenfassung Kein Zugriff
- 1.10 Literatur Kein Zugriff
- 2.1 Einleitung Kein Zugriff
- 2.2 Gauss-Filter Kein Zugriff
- 2.3 Spline-Filter Kein Zugriff
- 2.4 Wavelets Kein Zugriff
- 2.5 Morphologische Filter Kein Zugriff
- 2.6 Literatur Kein Zugriff
- 3.1 Einleitung Kein Zugriff
- 3.2 Die systematische Abweichung Kein Zugriff
- 3.3 Abweichung der Übertragungsfunktion Kein Zugriff
- 3.4 Korrektur der systematischen Abweichung Kein Zugriff
- 3.5 Literatur Kein Zugriff
- 4.1 Einleitung Kein Zugriff
- 4.2 Der Algorithmus Kein Zugriff
- 4.3 Implementierung des Algorithmus Kein Zugriff
- 4.4 Beispiel Kein Zugriff
- 4.5 Literatur Kein Zugriff
- 5.1 Spline-Filter Kein Zugriff
- 5.2 Robuste Spline-Filter Kein Zugriff
- 5.3 Zusammenfassung Kein Zugriff
- 5.4 Literatur Kein Zugriff
- 6.1 Einleitung Kein Zugriff
- 6.2 Natürliche kubische Splines Kein Zugriff
- 6.3 Numerische Behandlung Kein Zugriff
- 6.4 Beispiele Kein Zugriff
- 6.5 Literatur Kein Zugriff
- 7.1 Einleitung Kein Zugriff
- 7.2 Diskrete periodische L-Splines Kein Zugriff
- 7.3 Übertragungsfunktionen Kein Zugriff
- 7.4 Approximation des 2RC-Filters Kein Zugriff
- 7.5 Numerische Behandlung Kein Zugriff
- 7.6 Beispiel Kein Zugriff
- 7.7 Zusammenfassung Kein Zugriff
- 7.8 Anhang Kein Zugriff
- 7.9 Literatur Kein Zugriff
- 8.1 Einleitung Kein Zugriff
- 8.2 Diskrete periodische Polynom-Splines Kein Zugriff
- 8.3 Übertragungsfunktionen Kein Zugriff
- 8.4 Impulsantwortfunktion Kein Zugriff
- 8.5 Beispiel Kein Zugriff
- 8.6 Literatur Kein Zugriff
- 9.1 Einleitung Kein Zugriff
- 9.2 Gauss-Filter Kein Zugriff
- 9.3 Erwartungswert, Unsicherheit und Korrelation Kein Zugriff
- 9.4 Anwendung Kein Zugriff
- 9.5 Literatur Kein Zugriff
- 10.1 Einleitung Kein Zugriff
- 10.2 Der Filterprozess Kein Zugriff
- 10.3 Erwartungswert und Messunsicherheit Kein Zugriff
- 10.4 Das genormte Gauss-Filter Kein Zugriff
- 10.5 Matrixdarstellung Kein Zugriff
- 10.6 Spline-Filter Kein Zugriff
- 10.7 Literatur Kein Zugriff
- 11 Liste der verwendeten Publikationen Kein Zugriff





