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Chat with AI – Den Wandel konstruktiv mitgestalten

Perspektiven, Chancen und Empfehlungen
Herausgeber:innen:
Reihe:
Blaue Papiere, Band 09/2025
Verlag:
 2025

Zusammenfassung

Einleitung und Motivation Mit der Veröffentlichung von ChatGPT durch das US-Unternehmen OpenAI im November 2022 wurde zum ersten Mal ein leistungsstarkes generatives KI-System einer breiten Öffentlichkeit zugänglich. Die große gesellschaftliche Aufmerksamkeit hat ChatGPT zu einer Art Synonym für die Technologie gemacht, die sich hinter diesen Systemen verbirgt: „Generative Künstliche Intelligenz“ (generative KI). ... Inhalt Executive summary 1 Einleitung und Motivation 3 1 Stand der Technik und Wissenschaft 5 1.1 Begriffsdefinition und Grundlagen generativer KI 5 1.2 Herausforderungen von und Lösungsansätze zu generativer KI 6 1.3 Nutzung von generativer KI in Betrieben 7 1.4 Stand der Forschung zu Auswirkungen generativer KI auf die Arbeit der Zukunft 10 1.5 Beispielhafte Nutzungsszenarien aus Forschung und laufender Anwendung 12 2 Methodischer Ansatz der Studie 15 2.1 Empirische Komponenten 15 2.2 Limitationen 15 3 Ergebnisse 17 3.1 Deskriptive Analyse des Befragungsdatensatzes 17 3.1.1 Beschreibung der Umfrage 17 3.1.2 Beschreibung der Stichprobe vs. Grundgesamtheit der Befragung 17 3.2 Deskriptive Auswertung der Ergebnisse zu generativer KI in Ing...

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr
2025
ISBN-Print
978-3-911670-15-9
ISBN-Online
978-3-911670-16-6
Verlag
VDI e.V., Düsseldorf
Reihe
Blaue Papiere
Band
09/2025
Sprache
Deutsch
Seiten
46
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 4
    1. 1.1 Begriffsdefinition und Grundlagen generativer KI Kein Zugriff
    2. 1.2 Herausforderungen von und Lösungsansätze zu generativer KI Kein Zugriff
    3. 1.3 Nutzung von generativer KI in Betrieben Kein Zugriff
    4. 1.4 Stand der Forschung zu Auswirkungen generativer KI auf die Arbeit der Zukunft Kein Zugriff
    5. 1.5 Beispielhafte Nutzungsszenarien aus Forschung und laufender Anwendung Kein Zugriff
    1. 2.1 Empirische Komponenten Kein Zugriff
    2. 2.2 Limitationen Kein Zugriff
      1. 3.1.1 Beschreibung der Umfrage Kein Zugriff
      2. 3.1.2 Beschreibung der Stichprobe vs. Grundgesamtheit der Befragung Kein Zugriff
    1. 3.2 Deskriptive Auswertung der Ergebnisse zu generativer KI in Ingenieurberufen Kein Zugriff
      1. 4.1.1 Übergeordnete Handlungsempfehlungen Kein Zugriff
      2. 4.1.2 Technisch kurzfristig mögliche und erstrebenswerte Potenziale Kein Zugriff
      3. 4.1.3 Technisch langfristig mögliche und erstrebenswerte Potenziale Kein Zugriff
      4. 4.1.4 Technisch noch nicht mögliche, aber erstrebenswerte Potenziale Kein Zugriff
      5. 4.1.5 Technisch mögliche, aber nicht erstrebenswerte Potenziale Kein Zugriff
    1. 4.2 Weitere Handlungsempfehlungen und Potenziale zum Einsatz generativer KI Kein Zugriff
    1. 5.1 Mess- und Automatisierungstechnik 2035 Kein Zugriff
    2. 5.2 Bauen und Gebäudetechnik 2035 Kein Zugriff
    3. 5.3 Produktion und Logistik 2035 Kein Zugriff
    4. 5.4 Verfahrenstechnik und Chemie 2035 Kein Zugriff
  2. 6 Fazit Kein Zugriff Seiten 37 - 46

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