Die „Zeitschrift für Didaktik der Rechtswissenschaft (ZDRW)“ stellt ein publizistisches Forum für alle Aspekte der wissenschaftlichen Befassung mit der Lehre und dem Lernen des Rechts und der Rechtswissenschaft dar. Sie eröffnet und verstetigt die Forschungsperspektive auf die Lehre und bringt damit neue Erkenntnisse in den rechtswissenschaftlichen und hochschuldidaktischen Diskurs ein. Die ZDRW schlägt damit Brücken zwischen der allgemeinen Hochschuldidaktik, der rechtswissenschaftlichen Fachdidaktik und der Rechtswissenschaft. So werden wechselseitig Blickwinkel erweitert und verschiedene Perspektiven auf das Lehren und Lernen von Recht und Rechtswissenschaft eröffnet. Damit ist bereits ein interdisziplinärer Anspruch benannt, da neben der Rechtswissenschaft selbst auch jene Disziplinen aufgerufen sind, die ihrerseits Erkenntnisse zu Lehr-Lern-Prozessen anbieten, diese einzubringen. Hierzu zählen neben der allgemeinen Hochschuldidaktik, der Psychologie, den Neuro- und Erziehungswissenschaften sowie der Soziologie auch andere Hochschulfachdidaktiken, von deren Erfahrungen die rechtswissenschaftliche Fachdidaktik profitieren kann. Die ZDRW nimmt alle Phasen und Aspekte der Ausbildung in den Blick und gibt allen Hilfestellung, die Lehre und damit das Lernen zu verbessern. Hierfür ist neben den wissenschaftlichen Beiträgen ein lehrpraktisches Forum vorgesehen, das von der Vorstellung und Diskussion ausführlicher Veranstaltungs- oder auch Studiengangskonzepte bis zur Präsentation einzelner didaktischer Methoden auf vielen Ebenen Anregungen und Anknüpfungspunkte für die eigene Lehrtätigkeit der Leser bietet. Homepage: www.zdrw.nomos.de
Der zunehmende Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) verändert die Gesellschaft und die Hochschullehre grundlegend. Der Artikel beleuchtet, wie sich Lernziele, Lehrformate und Prüfungen unter diesen Bedingungen wandeln und welche...
„Künstliche Intelligenz“ (KI) ist derzeit in aller Munde und macht auch vor dem Rechtsmarkt und der juristischen Ausbildung keinen Halt. Neben prüfungsrechtlichen Fragestellungen und veränderten Anforderungen an juristische Leistungsnachweise...
Der Beitrag untersucht die optimale Länge von juristischen Lehrvideos anhand des Datensatzes der Bucerius Law School. Die Analyse umfasst 127 Videos, die zwischen 2016 und 2023 produziert wurden und insgesamt ca. 1,7 Millionen Mal aufgerufen...
Im Rahmen eines Forschungsprojekts wurde die Integration von methodischen Rollenspielen in der rechtswissenschaftlichen Lehre untersucht. Als Beispiel diente die Vorlesung: „Wiederholungs- und Vertiefungskurs Strafrecht/Strafverfahrensrecht“ im...
Al Naqbi, Humaid/Zied Bahroun/Vian Ahmed. „Enhancing Work Productivity through Generative Artificial Intelligence: A Comprehensive Literature Review“. Sustainability 16, Nr. 3 (2024): 3. https://doi.org/10.3390/su16031166. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Alvarez, I./T. Guasch/A. Espasa. „University teacher roles and competencies in online learning environments: a theoretical analysis of teaching and learning practices“. European Journal of Teacher Education 32, Nr. 3 (2009): 321–36. https://doi.org/10.1080/02619760802624104. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Barrett, Alex/Austin Pack. „Not quite eye to A.I.: student and teacher perspectives on the use of generative artificial intelligence in the writing process“. International Journal of Educational Technology in Higher Education 20, Nr. 1 (2023): 59. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00427-0. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Bender, Emily M./Timnit Gebru/Angelina McMillan-Major/Shmargaret Shmitchell. „On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?“ Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (New York, NY, USA), FAccT ’21, Association for Computing Machinery, 1. März 2021, 610–23. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Biggs, John B./Catherine So-kum Tang. Teaching for Quality Learning at University: What the Student Does. 4th edition. With Society for Research into Higher Education. SRHE and Open University Press Imprint. McGraw-Hill/Society for Research into Higher Education/Open University Press, 2011. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Bilgram, Volker/Felix Laarmann. „Accelerating Innovation With Generative AI: AI-Augmented Digital Prototyping and Innovation Methods“. IEEE Engineering Management Review 51, Nr. 2 (2023): 18–25. https://doi.org/10.1109/EMR.2023.3272799. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Black, Rebecca W./Bill Tomlinson. „University Students Describe How They Adopt AI for Writing and Research in a General Education Course“. Scientific Reports 15, Nr. 1 (2025): 8799. https://doi.org/10.1038/s41598-025-92937-2. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Bozkurt, Aras. „GenAI et al.: Cocreation, Authorship, Ownership, Academic Ethics and Integrity in a Time of Generative AI“. Open Praxis 16, Nr. 1 (2024). https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.1.654. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Bozkurt, Aras. „Why Generative AI Literacy, Why Now and Why It Matters in the Educational Landscape? Kings, Queens and GenAI Dragons“. Open Praxis 16, Nr. 3 (2024). https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.3.739. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Capraro, Valerio/Austin Lentsch/Daron Acemoglu, u. a. „The impact of generative artificial intelligence on socioeconomic inequalities and policy making“. PNAS Nexus 3, Nr. 6 (2024): pgae191. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae191. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Chan, Cecilia Ka Yuk/Wenjie Hu. „Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education“. International Journal of Educational Technology in Higher Education 20, Nr. 1 (2023): 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Doshi, Anil R./Oliver P. Hauser. „Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content“. Science Advances 10, Nr. 28 (2024): eadn5290. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Eke, Damian Okaibedi. „ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity?“ Journal of Responsible Technology 13 (April 2023): 100060. https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100060. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Farrelly, Tom/Nick Baker. „Generative Artificial Intelligence: Implications and Considerations for Higher Education Practice“. Education Sciences 13, Nr. 11 (2023): 11. https://doi.org/10.3390/educsci13111109. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
García-López/Iván Miguel/Laura Trujillo-Liñán. „Ethical and Regulatory Challenges of Generative AI in Education: A Systematic Review“. Frontiers in Education 10 (Juni 2025). https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1565938. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Guangul, Fiseha M./Adeel H. Suhail/Muhammad I. Khalit/Basim A. Khidhir. „Challenges of Remote Assessment in Higher Education in the Context of COVID-19: A Case Study of Middle East College“. Educational Assessment, Evaluation and Accountability 32, Nr. 4 (2020): 519–35. https://doi.org/10.1007/s11092-020-09340-w. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Guettala, Manel/Samir Bourekkache/Okba Kazar/Saad Harous. „Generative Artificial Intelligence in Education: Advancing Adaptive and Personalized Learning“. Acta Informatica Pragensia 13, Nr. 3 (2024): 460–89. https://doi.org/10.18267/j.aip.235. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Haibe-Kains, Benjamin/George Alexandru Adam/Ahmed Hosny, u. a. „Transparency and Reproducibility in Artificial Intelligence“. Nature 586, Nr. 7829 (2020): E14–16. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2766-y. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Huang, Lei/Weijiang Yu/Weitao Ma, u. a. „A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions“. ACM Trans. Inf. Syst. 43, Nr. 2 (2025): 42:1-42:55. https://doi.org/10.1145/3703155. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Hüsch, Marc. Ein Viertel der Studierenden nutzt täglich Künstliche Intelligenz. o. J. https://www.che.de/2025/ein-viertel-der-studierenden-nutzt-taeglich-kuenstliche-intelligenz/ (26.9.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Kim, Jinhee/Seongryeong Yu/Rita Detrick/Na Li. „Exploring Students’ Perspectives on Generative AI-Assisted Academic Writing“. Education and Information Technologies 30, Nr. 1 (2025): 1265–300. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12878-7. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Kim, Junghwan/Michelle Klopfer/Jacob R. Grohs, u. a. „Examining Faculty and Student Perceptions of Generative AI in University Courses“. Innovative Higher Education, Online-Vorab-Publikation, 24. Januar 2025. https://doi.org/10.1007/s10755-024-09774-w. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Knoth, Nils/Antonia Tolzin/Andreas Janson/Jan Marco Leimeister. „AI literacy and its implications for prompt engineering strategies“. Computers and Education: Artificial Intelligence 6 (Juni 2024): 100225. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100225. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Korinek, Anton. „Generative AI for Economic Research: Use Cases and Implications for Economists“. Journal of Economic Literature 61, Nr. 4 (2023): 1281–317. https://doi.org/10.1257/jel.20231736. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Kubrak, Hanna/Mareike Ehlers/Kristina Piecha/Thomas Walcher/Georg Braun/Philipp Prade. „EXaHM – Application Oriented, Digital EXamination System at Hochschule München“. Electronic Journal of E-Learning 21, Nr. 4 (2023): 4. https://doi.org/10.34190/ejel.21.4.3001. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Latham, Scott. „Opinion | Are You Ready for the AI University?“ The Chronicle of Higher Education, 8. April 2025. https://www.chronicle.com/article/are-you-ready-for-the-ai-university (26.9.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Liang, Weixin/Yaohui Zhang/Zhengxuan Wu, u. a. „Quantifying Large Language Model Usage in Scientific Papers“. Nature Human Behaviour, Nature Publishing Group, 4. August 2025, 1–11. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02273-8. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Lund, Brady D./Ting Wang/Nishith Reddy Mannuru/Bing Nie/Somipam Shimray/Ziang Wang. „ChatGPT and a New Academic Reality: Artificial Intelligence-Written Research Papers and the Ethics of the Large Language Models in Scholarly Publishing“. Journal of the Association for Information Science and Technology 74, Nr. 5 (2023): 570–81. https://doi.org/10.1002/asi.24750. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Megahed, Fadel M./Ying-Ju Chen/Joshua A. Ferris/Sven Knoth/L. Allison Jones-Farmer. „How generative AI models such as ChatGPT can be (mis)used in SPC practice, education, and research? An exploratory study“. Quality Engineering 36, Nr. 2 (2024): 287–315. https://doi.org/10.1080/08982112.2023.2206479. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Mondal, Himel/Shaikat Mondal/Joshil Kumar Behera. „Artificial Intelligence in Academic Writing: Insights from Journal Publishers’ Guidelines“. Perspectives in Clinical Research 16, Nr. 1 (2025): 56. https://doi.org/10.4103/picr.picr_67_24. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Müller, Andre Matthias/Charlene Goh/Li Zhen Lim/Xiaoli Gao. „COVID-19 Emergency eLearning and Beyond: Experiences and Perspectives of University Educators“. Education Sciences 11, Nr. 1 (2021): 1. https://doi.org/10.3390/educsci11010019. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Muludi, Kurnia/Kaira Milani Fitria/Joko Triloka/Sutedi. „Retrieval-Augmented Generation Approach: Document Question Answering Using Large Language Model“. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) 15, Nr. 3 (2024): 3. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2024.0150379. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Nguyen, Andy/Yvonne Hong/Belle Dang/Xiaoshan Huang. „Human-AI collaboration patterns in AI-assisted academic writing“. Studies in Higher Education 49, Nr. 5 (2024): 847–64. https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2323593. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Noy, Shakked/Whitney Zhang. „Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence“. Science 381, Nr. 6654 (2023): 187–92. https://doi.org/10.1126/science.adh2586. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Park, Jiyeon/Sam Choo. „Generative AI Prompt Engineering for Educators: Practical Strategies“. Journal of Special Education Technology 40, Nr. 3 (2025): 411–17. https://doi.org/10.1177/01626434241298954. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Potkalitsky, Nick. „AI Should Push, Not Replace, Students’ Thinking“. Harvard Business Publishing, 7. Juli 2025. https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/ai-student-thinking-skills (26.9.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Saude, Sandra/Joao Paulo Barros/Inês Almeida. „Impacts of Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Research Trends and Students’ Perceptions“. Social Sciences 13 (August 2024): 410. https://doi.org/10.3390/socsci13080410. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Schärtl, Christoph. „Notwendigkeit einer digitalen Transformation des Rechtsunterrichts – Virtual Enhanced Inverted Classroom (VEIC) und Constructive Alignment 4.0 als Lehren aus der COVID-19 Pandemie“. ZDRW 7, Nr. 4 (2021): 280–311. https://doi.org/10.5771/2196-7261-2020-4-280. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Sibii, Razvan. „Conceptualizing teacher immediacy through the ‘companion’ metaphor“. Teaching in Higher Education 15, Nr. 5 (2010): 531–42. https://doi.org/10.1080/13562517.2010.491908. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Sperling, Katarina/Carl-Johan Stenberg/Cormac McGrath/Anna Åkerfeldt/Fredrik Heintz/Linnéa Stenliden. „In search of artificial intelligence (AI) literacy in teacher education: A scoping review“. Computers and Education Open 6 (Juni 2024): 100169. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100169. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Tavares, Mauro Cazzaniga/Florence Jaumotte/Longji Li/Giovanni Melina/Augustus J. Panton/Carlo Pizzinelli/Emma J. Rockall/Marina Mendes. „Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work“. IMF. https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379 (26.9.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Vlachopoulos, Dimitrios/Agoritsa Makri. „The effect of games and simulations on higher education: a systematic literature review“. International Journal of Educational Technology in Higher Education 14, Nr. 1 (2017): 22. https://doi.org/10.1186/s41239-017-0062-1. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Watermeyer, Richard/Tom Crick/Cathryn Knight/Janet Goodall. „COVID-19 and Digital Disruption in UK Universities: Afflictions and Affordances of Emergency Online Migration“. Higher Education 81, Nr. 3 (2021): 623–41. https://doi.org/10.1007/s10734-020-00561-y. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Watermeyer, Richard/Lawrie Phipps/Donna Lanclos/Cathryn Knight. „Generative AI and the Automating of Academia“. Postdigital Science and Education 6, Nr. 2 (2024): 446–66. https://doi.org/10.1007/s42438-023-00440-6. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Yenduri, Gokul/M. Ramalingam/G. Chemmalar Selvi, u. a. „GPT (Generative Pre-Trained Transformer)— A Comprehensive Review on Enabling Technologies, Potential Applications, Emerging Challenges, and Future Directions“. IEEE Access 12 (2024): 54608–49. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3389497. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Yeo-Teh/Nicole Shu Ling/Bor Luen Tang. „Letter to editor: NLP systems such as ChatGPT cannot be listed as an author because these cannot fulfill widely adopted authorship criteria“. Accountability in Research 31, Nr. 7 (2024): 968–70. https://doi.org/10.1080/08989621.2023.2177160. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-277
Biermann, Philipp / Petersen, Torben et al., The AI-Conomics of Legal Services, Köln / Hamburg 2025, https://www.law-school.de/news-artikel/the-ai-conomics-of-legal-services (8.8.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
Hartung, Dirk / Brunnader, Florian et al., The Future of Digital Justice, Hamburg 2022, https://www.legaltechverband.de/wp-content/uploads/2022/06/22-06-01-The-Future-of-Digital-Justice_BLS_BCG-web.pdf (8.8.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
McCarthy, John / Minsky, Marvin et al., A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, https://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html (8.8.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
Mielke, Bettina / Wolff, Christian, Künstliche Intelligenz und Large Language Models in der Rechtsprechung, https://lrz.legal/de/lrz/kuenstliche-intelligenz-und-large-language-models-in-der-rechtsprechung (8.8.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
Schneider, Marcel, Wenn andere gute Noten haben, können sich viele nicht freuen, LTO vom 17.2.2022, https://www.lto.de/karriere/jura-studium/stories/detail/bundesfachschaft-jura-umfrage-psychischer-druck-im-jurastudium-2022-angst (8.8.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
Schneider, Marcel, Pilotprojekt zur Korrektur von Jura-Hausarbeiten, Ein Computerprogramm gegen die Notenungerechtigkeit, LTO vom 5.7.2025, https://www.lto.de/karriere/jura-studium/stories/detail/bayreuth-korrektur-hausarbeiten-unterschiede-software-notengerechtigkeit (8.8.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
Veith, Christian / Bandlow, Michael et al., How Legal Technology Will Change the Business of Law, Hamburg 2016, https://www.law-school.de/fileadmin/content/law-school.de/de/units/abt_education/Studienseite/Studien/Legal_Tech_Report_2016.pdf (8.8.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
Weber, Florian / Link, Hendrik et al., Intelligente Unterstützung beim Erlernen des Gutachtenstils im rechtswissenschaftlichen Studium: Entwicklung und Evaluation eines KI-Systems für juristische Schreibkompetenz, in: ZDRW 2024, S. 336–348. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-305
Campbell, James/Macey, Andrew/ Chen, Wenqian/Shah, Umang V./Brechtelsbauer, Clemens, Creating a Confident and Curious Cohort: The Effect of Video-Led Instructions on Teaching First-Year Chemical Engineering Laboratories, in: Journal of Chemical Education 2020, 97, S. 4001–4007. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-325
Davis, Laurel E./Neary, Mary Ann/Vaughn Susan E., Teaching Advanced Legal Research in a Flipped Classroom in Perspectives: Teaching Legal Research and Writing, Vol. 22, No.1, Fall 2013, S. 13–19. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-325
Künnecke, Arndt, Herausforderungen in der juristischen Lehre in Zeiten von Corona: Kreative Krisenbewältigung im Corona-Lockdown mit der VWZ-Lehrmethode (Videos, WhatsApp & Zoom) in: ZDRW 2020, S. 443–464. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-325
Schärtl Christoph, Notwendigkeit einer digitalen Transformation des Rechtsunterrichts – Virtual Enhanced Inverted Classroom (VEIC) und Constructive Alignment 4.0 als Lehren aus der COVID-19 Pandemie in: ZDRW 2020, S. 280–311. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-325
Heetkamp, Simon, Virtual Reality-Technologie im Zivilverfahren – Verwendungspotenzial und zivilprozessuale Zulässigkeit, FernUniversität in Hagen – Institut für wiss. Weiterbildung, Masterarbeit Weiterbildender Studiengang Master of Laws (LL.M.) „Lawyer and Legal Practice” SoSe 2022. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-355
Slater, Mel, Place illusion and plausibility can lead to realistic behaviour in immersive virtual environments, in: Philosophical Transactions of the Royal Society B 365 (2009), S. 3549–XXX. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-355
Yun / Ponton / Andujar / Pelechano, Animation Fidelity in Self-Avatars: Impact on User Performance and Sense of Agenc, acXiv 2023 abrufbar unter: [2304.05334] Animation Fidelity in Self-Avatars: Impact on User Performance and Sense of Agency (8.7.2025). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-355
Jurado-Castro, Jose Manuel/Vargas-Molina, Salvador/Gómez-Urquiza, Jose L./Benítez-Porres, Javier, Effectiveness of real-time classroom interactive competition on academic performance: a systematic review and meta-analysis, in: PeerJ Comput. Sci. 2023, 9:e1310. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-366
Pichardo, J.Ignacio/López-Medina, Esteban F./Mancha-Cáceres, Olga/González-Enríquez, Isabel/Hernández-Melián, Alejandro/Blázquez-Rodríguez, Maribel/Jiménez, Virginia/Logares, Maribel/Carabantes-Alarcon, David/Ramos-Toro, Mónica/Isorna, Esther/Cornejo-Valle, Mónica/Borrás-Gené, Oriol, Students and Teachers Using Mentimeter: Technological Innovation to Face the Challenges of the COVID-19 Pandemic and Post-Pandemic in Higher Education, in: Educ. Sci. 2021, 11, S. 667. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-366
Schärtl, Christoph, Notwendigkeit einer digitalen Transformation des Rechtsunterrichts – Virtual Enhanced Inverted Classroom (VEIC) und Constructive Alignment 4.0 als Lehren aus der COVID-19 Pandemie, in: Zeitschrift für Didaktik der Rechtswissenschaft (ZDRW) 2020, S. 280–311. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-366
Eichinger Tobias, Effekte des Einsatzes eines digitalen Rollenspiels in der Medizinethik-Lehre: UMED: YOUR CHOICE, Zürich 2022, abrufbar unter: https://www.uzh.ch/blog/weiterbildung-cashd/2022/10/18/effekte-des-einsatzes-eines-digitalen-rollenspielsin-der-medizinethik-lehre-umed-your-choice/ (30.06.2024). Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-377
Hartinger Andreas/Mörtl-Hafizovic Dzenana/Fölling-Albers Maria, Situiertes Lernen als Chance für die Lehrerbildung, in: Gotz/Müller (Hrsg.), Grundschule zwischen den Ansprüchen der Individualisierung und Standardisierung, 1. Aufl., Wiesbaden 2005, S. 245–252. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-377
Hüsson Dorothea, Das kindliche Spiel und Literatur – eine Annäherung, in: Bernhardt/Dichtl (Hrsg.), Frühkindliches Spiel und literarische Rezeption, Perspektiven der Kindheitspädagogik und der Literaturdidaktik, Berlin 2023, S. 53–77. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-377
Keim Helmut, Strukturelemente lernaktiver Methoden: Probleme der Konstruktion, Organisation und Evaluation, in: Keim (Hrsg.), Planspiel Rollenspiel Fallstudie, Zur Praxis und Theorie lernaktiver Methoden, Köln 1992, S. 122–151. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-377
Al Haider, Nóra, Legal Design Lab: Virtual Legal Systems, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 113–119. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Broemel, Roland, Wie verändert sich das Recht durch Digitalisierung?, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 37–77. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Mielke, Bettina, Law goes digital: Lehrkonzepte zur Digitalisierung – vom Grundstudium bis zum Referendariat, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 229–248. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Platon (2019), Politeia. (= Der Staat), Übersetzung von Friedrich Schleiermacher, Werke in acht Bänden, Band 4, Jubiläumsausgabe 2019, unveränderter Nachdruck der 1. Auflage 1971, Kurz (Hrsg.), Darmstadt 2019. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Repgen, Tilman, Rationalität der Rechtsfindung als Element des rechtswissenschaftlichen Studiums, Grußwort zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 9–11. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Rzadkowski, Nora, Kritisches Denken als Kompetenz im digitalen Zeitalter, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 183–201. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Schäfke-Zell, Werner/Asmussen, Ida Helene, Drei Wege, die juristische Ausbildung an ein digitalisiertes Berufsfeld anzupassen, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 79–111. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Schmidt, Mareike/Trute, Hans-Heinrich, Die Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft – Eine Einführung, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 13–36. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Seckelmann, Margrit, EA, OZG, DSGVO – k. O.? Die Veränderung der Verwaltung im Zeichen der digitalen Transformation, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 135–146. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Sefkow, Anton, Lehre von Legal Tech als rechtsdidaktische Bereicherung, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 203–227. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Steinhauer, Eric W., Juristische Informationskompetenz in der digitalen Transformation als topisches Problem, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 161–182. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Synatschke, Dagmar, Der Richter und sein Rechner – Funktions- und Prozessanalyse der rechtsprechenden Tätigkeit im Computerzeitalter, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 147–159. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
Tebel, David, Rechtsberatung 4.0 oder Technology 101? Gedanken zur Digitalisierung des Rechts aus prozessanwaltlicher Perspektive, in: Schmidt/Trute (Hrsg.): Lehre der Digitalisierung in der Rechtswissenschaft, Tagungsband zur ZerF- und ZeRdiT-Tagung am 07./8.4.2022, Baden-Baden 2023, S. 121–134. Google Scholar öffnen doi.org/10.5771/2196-7261-2025-3-389
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