Cover des Buchs: Understanding Science with Large Language Models?
Sammelband Open Access Vollzugriff

Understanding Science with Large Language Models?

Potentials for the History, Philosophy, and Sociology of Science
Herausgeber:innen:
Verlag:
 2026

Schlagworte

Publikation durchsuchen

Bibliographische Angaben

Auflage
1/2026
Copyrightjahr
2026
ISBN-Print
978-3-8376-7994-6
ISBN-Online
978-3-8394-4752-9
Verlag
transcript, Bielefeld
Reihe
Science Studies
Band
0
Sprache
Englisch
Seiten
523
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Frontmatter 1 - 8
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  2. Foreword 9 - 11
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  3. Doing science studies with large language models 13 - 32
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  4. Critical concerns for using LLMs in the (computational) humanities and beyond 35 - 50
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  5. AI and the scientist 51 - 55
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  6. Grounding AI in humanistic inquiry 57 - 69
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  7. On the use and limitations of large language models in historical scholarship 71 - 99
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  8. Encoded humanities, or: not everything has to be generative 101 - 114
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  9. LLMs as philosophers 115 - 123
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  10. Why pursue temporally‐grounded AI for historical disciplines, and what makes it so challenging? 127 - 141
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  11. Generative LLMs and history research 143 - 150
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  12. Zero‐shot generation of synthetic historical data with LLMs 151 - 177
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  13. LLMs and multilingual historical corpora in a digital history project 179 - 187
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  14. Epistemic framings in science 191 - 196
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  15. Computational conceptual history of scientific concepts 197 - 215
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  16. Meaning at the Planck scale? 217 - 241
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  17. Exploring disciplinary differences in semantic uniformity 243 - 256
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  18. Use of large language models in the classification of scientific texts into disciplines 257 - 270
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  19. Discursive parallels of the chemical revolution 271 - 290
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  20. The potential of LLMs for constructing a socio‐legal knowledge graph 293 - 305
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  21. From source to structure 307 - 334
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  22. Large language models in interdisciplinary research settings 335 - 342
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  23. When less is more? 343 - 350
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  24. From RAGs to rich responses 353 - 368
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  25. The data interview 369 - 382
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  26. Co‑creation of AI technology, empowering curators of cultural heritage information and guarding research commons 383 - 412
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  27. AI‑Reporter: a path to a new genre of scientific communication 413 - 438
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  28. Recursive reflections 439 - 450
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  29. Supporting citation context analysis with large language models raises questions that should have been asked 40 years ago 453 - 469
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  30. Reconstructive citation context analysis using large language models 471 - 492
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)
  31. Scaling In, Not Up? 493 - 518
    Autor:innen:
    Download Kapitel (PDF)

Ähnliche Veröffentlichungen

aus der Reihe "Science Studies"
Cover des Buchs: The Order of People
Sammelband Vollzugriff
Nils Ellebrecht, Tino Plümecke, Isabelle Bartram, Veronika Lipphardt, Jenny Reardon, Andrea zur Nieden
The Order of People
Cover des Buchs: Collecting Seeds, Assembling Worlds
Monographie Vollzugriff
Franziska von Verschuer
Collecting Seeds, Assembling Worlds
Cover des Buchs: The Making of Scientific Knowledge
Monographie Vollzugriff
Jana Thierfelder
The Making of Scientific Knowledge
Cover des Buchs: Envisaging Dataist Modernity
Monographie Teilzugriff
Nicolas Zehner
Envisaging Dataist Modernity
Cover des Buchs: Emotional Drivers of Innovation
Monographie Vollzugriff
Franziska Sörgel
Emotional Drivers of Innovation

Hinweis

Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt und darf nur nach den Vorgaben der Nutzungs- und Lizenzvereinbarung genutzt werden. Jede darüber hinaus gehende Nutzung des Werkes ist ausdrücklich untersagt und wird verfolgt.

Feedback geben

Wir freuen uns über Ihr Feedback zu Inhalten und Funktionen. Ihre Nachricht hilft uns, unseren Service stetig zu verbessern.

Bewertung
Bild anhängen
oder hier ablegen
PNG oder JPG (max. 3 MB)

Anmelden

Passwort vergessen?
Login über Ihre Institution (SSO, Shibboleth, OpenAthens)
Noch kein Benutzerkonto?
Jetzt registrieren

Publikation zitieren

Download: RIS BibTex