Der vorliegende Band dokumentiert die Aktivitäten der produktionstechnischen Institute aus Aachen (WZL/ IPT), Berlin (IWF/IPK) und Stuttgart (ISW) im Zusammenhang mit dem Thema „KI in der Produktion – Innovative Anwendungsfälle“ und gibt einen Ausblick auf mögliche Anwendungsfelder und Entwicklungsrichtungen dieses Themenbereichs. Im Rahmen der Entwicklungen von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der industriellen Produktion werden Potentiale und aktuelle Grenzen aufgezeigt. Dabei wird insbesondere gezeigt, dass die Kombination von Expertenwissen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz vielversprechende neue Ansätze bietet. Das reine Sammeln von Daten und die reine Anwendung von Algorithmen auf diese führt zu keinen hilfreichen Ergebnissen.
Inhalt
1 Neuronale Netze für die Berechnung optimaler Geometrieparameter für das Polynomüberschleifen ....1
B. Kaiser, A. Lechler, A. Verl und O. Riedel
2 Divide and Conquer-Prinzip für die KI-basierte Wiedererkennung von Altteilen in der Kreislaufwirtschaft ... 15
C. Briese, M. Schlüter und J. Krüger
3 Strategien zur Integration datengetriebener Ansätze für die Dynamik-modellierung von Industrierobotern ...27
L. Gründel, S. St...
Schlagworte
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Bibliographische Angaben
Copyrightjahr
2022
ISBN-Print
978-3-18-370702-7
ISBN-Online
978-3-18-670702-4
Verlag
VDI Verlag, Düsseldorf
Reihe
Fertigungstechnik
Band
707
Sprache
Deutsch
Seiten
88
Produkttyp
Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - VI
Neuronale Netze für die Berechnung optimaler Geometrieparameter für das Polynomüberschleifen Kein Zugriff Seiten 1 - 14 B. Kaiser, A. Lechler, A. Verl, O. Riedel
Divide and Conquer-Prinzip für die KI-basierte Wiedererkennung von Altteilen in der Kreislaufwirtschaft Kein Zugriff Seiten 15 - 26 C. Briese, M. Schlüter, J. Krüger
Strategien zur Integration datengetriebener Ansätze für die Dynamikmodellierung von Industrierobotern Kein Zugriff Seiten 27 - 36 L. Gründel, S. Storms, Ch. Brecher
Smart Maintenance in der Produktion – Konzept zu einer ganzheitlichen Lösung Kein Zugriff Seiten 37 - 46 N. Koutrakis, J. Polte, E. Uhlmann
Verfahren zur Datenkompression von hochfrequenten Sensorsignalen in der Fertigungstechnik Kein Zugriff Seiten 47 - 56 A. Schmidt, C. Kotschote, A. Lechler, A. Verl, O. Riedel
Wie die Hyperledger Fabric Blockchain für Datensicherheit in der Additiven Fertigung sorgt Kein Zugriff Seiten 57 - 64 Ch. Schmiedel, J. Polte, E. Uhlmann
Anwendungsbeispiele des maschinellen Lernens im Bereich der Produktionsmaschinen Kein Zugriff Seiten 65 - 74 T. H. Lee, T. Klinkhammer, Z. Zhen, D. Zontar, Ch. Brecher
KI in der Lohnfertigung – Anwendungsfälle bei der Beschickung von Werkzeugmaschinen Kein Zugriff Seiten 75 - 88 Ph. Blanke, Ch. Brecher
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aus dem Schwerpunkt "Fertigungstechnik", "Maschinen- und Anlagenbau allgemein"
