Business Analytics

Prof. Dr. Mischa Seiter

doi:10.15358/9783800669295

Zusammenfassung

Das wertschöpfende Potenzial von Business Analytics und Daten im Unternehmen nutzen.

„Dieses Buch liefert einen strukturierten Überblick über die verschiedenen Prozessschritte von Business Analytics. Im Fokus stehen dabei weniger technisch-mathematische, sondern vielmehr anwendungsspezifische Aspekte, was das Buch vor allem im betriebswirtschaftlichen Kontext zu einer wertbringenden Lektüre macht! Hervorragend als Einstieg für einen generellen Überblick & zur Einordnung des Themas Business Analytics.“

Timo Buck, Head of Applied Data Science, ratiopharm GmbH

Warum schöpfen manche Unternehmen das Potenzial von Business Analytics voll aus und andere dagegen nicht? Der Grund hierfür ist nicht etwa eine mangelnde Kompetenz bei der Anwendung von Algorithmen. Vielmehr werden andere Aspekte von Business Analytics nicht ausreichend beachtet! Dazu gehören die Interpretation und Visualisierung der Ergebnisse der Algorithmen, aber auch die organisatorische Verortung der Analytics-Funktion.

Dieses Buch vermittelt Führungskräften alle wesentlichen Aspekte von Business Analytics in kompakter Form. Den Rahmen dazu bilden vier Grundfragen:

Für welche betriebswirtschaftlichen Probleme sollen die knappen Analytics-Ressourcen eingesetzt werden?
Welche Ressourcen, also Daten, IT und Personal, sind zur Lösung der Probleme notwendig?
Mit welchen Algorithmen können die Probleme gelöst werden?
Wie müssen die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und visualisiert werden, damit Führungskräfte sie korrekt einsetzen können?

Eine Besonderheit dieses Buches sind die zahlreichen Praxisbeispiele. In diesen realen Beispielen werden sämtliche Aspekte von Business Analytics verdeutlicht. Durch eine Mischung unterschiedlicher Branchen und Größenklassen werden tiefgehende Einsichten möglich.

Über den Autor: Dr. Mischa Seiter ist Professor für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement am Institut für Business Analytics der Universität Ulm und wissenschaftlicher Leiter des International Performance Research Institute. Er verantwortet den berufsbegleitenden Master-Studiengang „Business Analytics“, ist Mitautor des Standardwerks „Controlling“ sowie Gründer des Podcasts „Controlling-Vordenker“.

Publikation durchsuchen

Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2023
ISBN-Print: 978-3-8006-6928-8
ISBN-Online: 978-3-8006-6929-5
Verlag: Vahlen, München
Sprache: Deutsch
Seiten: 239
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten I - VIII
1. 1.1 Relevanz von Business Analytics Kein Zugriff
2. 1.2 Business Analytics und dessen Verhältnis zu verwandten Begriffen Kein Zugriff
3. 1. » Teilprozess Framing Kein Zugriff
  2. » Teilprozess Allocation Kein Zugriff
  3. » Teilprozess Analytics Kein Zugriff
  4. » Teilprozess Preparation Kein Zugriff
4. 1.4 Aufbau des Buches Kein Zugriff
5. Weiterführende Literatur Kein Zugriff
1. 2.1 Kapitelüberblick Kein Zugriff
2. 2.2 Identifikation des betriebswirtschaftlichen Problems Kein Zugriff
3. 2.3 Ableitung des Analytics-Problems Kein Zugriff
4. 1. » Problem Serviceverträge Kein Zugriff
  2. » Problem Auftragspriorisierung Kein Zugriff
  3. » Problem Kundenzufriedenheit Kein Zugriff
5. Weiterführende Literatur Kein Zugriff
1. 3.1 Kapitelüberblick Kein Zugriff
2. 1. » Datentypen Kein Zugriff
  2. » Datenqualität Kein Zugriff
3. 1. » Komponenten einer IT-Architektur Kein Zugriff
  2. » Business Analytics-spezifische IT-Architektur Kein Zugriff
4. 1. » Rollen Kein Zugriff
  2. » Aufbauorganisation Kein Zugriff
5. 1. » Daten Kein Zugriff
  2. » Informationstechnologie Kein Zugriff
  3. » Personal Kein Zugriff
6. Weiterführende Literatur Kein Zugriff
1. 4.1 Kapitelüberblick Kein Zugriff
2. 4.2 Clusteranalysen Kein Zugriff
3. 4.3 Assoziationsanalysen Kein Zugriff
4. 4.4 Ausreißeranalysen Kein Zugriff
5. 4.5 Text Mining Kein Zugriff
6. 4.6 Social Network-Analysen Kein Zugriff
7. 4.7 Regressionsanalysen Kein Zugriff
8. 4.8 Klassifikationsanalysen Kein Zugriff
9. 4.9 Zeitreihenanalysen Kein Zugriff
10. 1. » Roh-Evidenzen der Assoziationsanalyse Kein Zugriff
  2. » Roh-Evidenzen der Klassifikationsanalyse Kein Zugriff
  3. » Roh-Evidenzen der Regressionsanalyse Kein Zugriff
11. Weiterführende Literatur Kein Zugriff
1. 5.1 Kapitelüberblick Kein Zugriff
2. 5.2 Mechanismen & Grenzen Kein Zugriff
3. 5.3 Visualisierung Kein Zugriff
4. 5.4 Akzeptanz Kein Zugriff
5. 1. » Evidenz der Assoziationsanalyse Kein Zugriff
  2. » Evidenzen der Klassifikationsanalyse Kein Zugriff
  3. » Evidenzen der Regressionsanalyse Kein Zugriff
6. Weiterführende Literatur Kein Zugriff
1. 6.1 Fallstudie Bodenbelag GmbH – optimierter Vertrieb durch Prognose zukünftiger Fokuskunden Kein Zugriff
2. 6.2 Fallstudie BrainMine GmbH – Identifikation von Technologietrends durch Patendatenanalyse Kein Zugriff
3. 6.3 Fallstudie InnoMA GmbH – automatisierte Investitionsentscheidungen durch Robotic Process Automation Kein Zugriff
4. 6.4 Fallstudie Raumklima GmbH – auf dem Weg zu Predictive Maintenance Kein Zugriff
5. Weiterführende Literatur Kein Zugriff
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 229 - 236
Sachverzeichnis Kein Zugriff Seiten 237 - 239

Business Analytics

Zusammenfassung

Publikation durchsuchen

Bibliographische Angaben

Inhaltsverzeichnis

Ähnliche Veröffentlichungen