Automatisierte Erkennung von Standardisierung und Variation in juristischen Texten

Dr. Frieda Josi

doi:10.5771/9783748914952

Zusammenfassung

In der vorliegenden Arbeit wird ein anhand von erprobten Methoden aus der Computerlinguistik und dem Maschinellen Lernen entwickeltes Verfahren beschrieben, das für eine automatisierte Analyse von juristischen Dokumenten eingesetzt werden kann. Die Motivation, die dieser Arbeit zugrunde liegt, ist die Verbesserung von Unterstützungssystemen für Juristen und die Entwicklung eines automatisierten Ansatzes im Genehmigungsverfahren von juristischen Schriften, z. B. von Verträgen. Dies soll durch das Verfahren der automatisierten Textanalyse erreicht werden, die so zu einer zeitlichen Straffung des Prozesses und zur Verbesserung der Qualität im Genehmigungsverfahren beiträgt.

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2023
ISBN-Print: 978-3-7560-0085-2
ISBN-Online: 978-3-7489-1495-2
Verlag: Nomos, Baden-Baden
Reihe: Computational and Quantitative Methods in Law | Computergestützte und quantitative Methoden im Recht
Band: 3
Sprache: Deutsch
Seiten: 343
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 28
1. Forschungsfrage Kein Zugriff
2. 1. 1. Juristische Fachtextsorten und Korpora Kein Zugriff
    2. Strukturanalyse von PDF-Dokumenten Kein Zugriff
    3. Linguistische Phänomene in juristischen Fachtextsorten Kein Zugriff
  2. Methodenentwicklung: Variationen von juristischen Textabschnitten Kein Zugriff
  3. Evaluation und Bewertung der Nützlichkeit Kein Zugriff
  4. Zusammenfassung der Aufgabenstellungen Kein Zugriff
3. 1. Distanz- und Ähnlichkeitsmaße Kein Zugriff
  2. Gütemaße Kein Zugriff
  3. Sequenzanalyse (Apriori-Algorithmus) Kein Zugriff
  4. Repräsentation als Graph Kein Zugriff
4. Eigene Begriffsdefinitionen Kein Zugriff
5. Kapitelstruktur der Arbeit Kein Zugriff
1. 1. Fachtextsorten und Konventionen in der juristischen Fachsprache Kein Zugriff
  2. Sprachliche Phänomene der juristischen Fachsprache Kein Zugriff
2. Korpuslinguistik Kein Zugriff
3. 1. Strukturanalyse und Rekonstruktion der Dokumentstruktur Kein Zugriff
  2. Dokumentkonvertierung (von PDF nach XML) Kein Zugriff
  3. Extraktion von benannten Entitäten und Einsatz von Suchfunktionen Kein Zugriff
  4. Wiederverwendung von Texten und Plagiatserkennung Kein Zugriff
  5. Dokumentähnlichkeit, Textähnlichkeit und Identifizierung von Musterformulierungen Kein Zugriff
4. 1. Technologien des Machine Learning (ML) zur Erstellung, Verwaltung und Analyse von juristischem Textmaterial Kein Zugriff
  2. Deep-Learning-Ansätze Kein Zugriff
  3. Erklärbarkeit von ML-Modellen Kein Zugriff
5. 1. Extraktion von Text aus PDF-Dokumenten Kein Zugriff
  2. Wiederverwendung von Text und Plagiatserkennung Kein Zugriff
  3. Legal-Tech-Anwendungen Kein Zugriff
6. Verwandte Arbeiten Kein Zugriff
7. Methodik und eigener Forschungsbeitrag Kein Zugriff
8. Visualisierung des Entwicklungsprozesses Kein Zugriff
1. Textfunktion Kein Zugriff
2. Fachtextsorten der Korpora Kein Zugriff
3. Sprachliche Charakteristika von juristischen Fachtextsorten Kein Zugriff
4. Übersicht und Beschreibungen der Korpora Kein Zugriff
5. 1. Korpusdesign JurK-Verträge-HR-P Kein Zugriff
  2. Korpusdesign JurK-Verträge-P Kein Zugriff
  3. Korpusdesign JurK-Urteile-H Kein Zugriff
  4. Korpusdesign JurK-Verträge-AGB-P Kein Zugriff
  5. Korpusdesign JurK-Segmentierung-P Kein Zugriff
  6. Korpusdesign JurK-Cyber-HR-P Kein Zugriff
  7. Korpusdesign JurK-Cyber-HR-T Kein Zugriff
6. Linguistische Beschreibungen der Korpora Kein Zugriff
7. Zusammenfassung: Korpora und linguistische Betrachtungen Kein Zugriff
1. 1. Mikrotypografie Kein Zugriff
  2. Mesotypografie Kein Zugriff
  3. Makrotypografie Kein Zugriff
  4. Ergänzende typografische und quantitative Merkmale Kein Zugriff
2. 1. Beschreibung der Dokumente für die Entwicklung der Strukturanalyse Kein Zugriff
  2. Extraktion der typografischen Merkmale aus den Vertragsdokumenten Kein Zugriff
  3. Extrahierte Merkmale der Textelemente Kein Zugriff
  4. 1. Extrahierte und berechnete Merkmale für das Seitenlayout Kein Zugriff
    2. Datensatz für die Klassifizierung von Seitenlayout und Textstrukturklassen Kein Zugriff
    3. Identifikation der optimalen Markeranzahl Kein Zugriff
  5. 1. Seitenlayout-Analyse mit einem Clustering-Verfahren Kein Zugriff
    2. Seitenlayout-Identifikation mit einem Convolutional Neural Network Kein Zugriff
  6. 1. Merkmale der Textstrukturelemente Kein Zugriff
    2. Klassifizierung der Textelemente Kein Zugriff
  7. Fazit der Strukturanalyse Kein Zugriff
3. 1. 1. Untersuchung zur vektorbasierten Ähnlichkeit von Überschriften Kein Zugriff
    2. Identifizierung von Musterklauselüberschriften Kein Zugriff
    3. Abgleich der Klauselinhalte Kein Zugriff
    4. Analyse und Visualisierung der Änderungen in den Klauseln Kein Zugriff
    5. Analyse der Ersetzungen in den Änderungen Kein Zugriff
  2. Fehlerquellen der layoutbasierten Analyse von Vertragsbestandteilen Kein Zugriff
4. Zusammenfassung Kein Zugriff
1. Methodenübernahme aus Layout- und Strukturanalyse Kein Zugriff
2. 1. Textextraktion Kein Zugriff
  2. Dublettenerkennung Kein Zugriff
  3. Wissensquelle Wortliste für Korrektur von OCR-Fehlern und getrennten Wörtern Kein Zugriff
  4. Wissensquelle Korrekturliste für Korrektur von OCR-Fehlern Kein Zugriff
  5. Bereinigung von Worttrennungen Kein Zugriff
  6. Erkennung von Satzgrenzen in juristischen Texten Kein Zugriff
3. 1. Filtern und Vereinfachen Kein Zugriff
  2. Ähnlichkeit und Schwellenwerte für Clusterbildung Kein Zugriff
  3. Ergebnisse für Cluster von ähnlichen Sätzen Kein Zugriff
4. Zusammenfassung: Übernahme der Satzcluster für das IrS-Verfahren Kein Zugriff
1. 1. Einführung zum IrS-Verfahren Kein Zugriff
  2. Clusterbildung der Sätze Kein Zugriff
  3. 1. Sequenzmuster Kein Zugriff
    2. Zusammengefasste Sequenzmuster Kein Zugriff
  4. 1. Satzfolgen einer exakten Sequenzsuche Kein Zugriff
    2. Ergebnisse für Textabschnitte aus dem IrS-Verfahren Kein Zugriff
    3. Satzfolgen einer toleranten Sequenzsuche Kein Zugriff
    4. Mögliche Erweiterung im IrS-Verfahren: Einsatz von häufig vorkommenden Satzclustern Kein Zugriff
2. Stufen der Generalisierbarkeit und Variabilität Kein Zugriff
3. 1. Graphenbasierte Darstellung der Textabschnitte Kein Zugriff
  2. Variabilität in den Textabschnitten Kein Zugriff
4. Umfang der identifizierten musterhaften Textabschnitte Kein Zugriff
5. Zusammenfassung: Standardisierung und Variation Kein Zugriff
1. Auswahl und Einsatz der entwickelten Verfahren für die Bewertung Kein Zugriff
2. 1. Überblick über eingesetzte Experimente Kein Zugriff
  2. Experimentelles Design Kein Zugriff
3. 1. Ergebnisse und interne Einschätzung der Verfahrensgrenzen (Exp_Grenzen) Kein Zugriff
  2. Internes Experiment mit Cyber-Bedingungen (Exp_Intern) Kein Zugriff
  3. Ergebnisse von Exp_Intern Kein Zugriff
  4. Interne Einschätzung von Exp_Intern Kein Zugriff
4. 1. Annotation der Variabilitätsklassen durch Fachpersonal (Exp_4_3_Extern) Kein Zugriff
  2. Durchführung der externen Annotation Kein Zugriff
  3. Meta-Evaluation für den Vergleich und Auswertung der Annotationen Exp_Meta-Evaluation Kein Zugriff
  4. 1. Aufbau der Befragung und Durchführung Kein Zugriff
    2. Ergebnisse und externes Fazit Kein Zugriff
  5. Verifikation der Evaluationsannahmen Kein Zugriff
5. Zusammenfassung: Evaluation Kein Zugriff
1. Limitationen aufgrund des Dokumentformats und der -qualität Kein Zugriff
2. Limitationen aufgrund der Textsorten Kein Zugriff
3. Limitationen der NLP-Methoden Kein Zugriff
4. 1. Clusterbildung der Sätze Kein Zugriff
  2. Sequenzmuster Kein Zugriff
  3. Identifikation der Fundstellen von Sequenzmustern im Korpus Kein Zugriff
  4. Visualisierung der Textabschnittsvarianten Kein Zugriff
5. Limitationen der eingesetzten externen Software und Methoden Kein Zugriff
1. 1. Korpuserstellung, Textextraktion und linguistische Vorverarbeitung Kein Zugriff
  2. Methodenentwicklung Kein Zugriff
  3. Beitrag zu Berechnung von Textähnlichkeit Kein Zugriff
  4. Evaluation und Bewertung der Nützlichkeit Kein Zugriff
2. 1. 1. Funktion: Analyse identifizierter Textabschnitte Kein Zugriff
    2. Funktion: Erfahrungsdatenbank mit Textabschnittsvarianten Kein Zugriff
    3. Funktion: Textabschnitte als Relation zwischen Dokumenten Kein Zugriff
    4. Funktion: Einsatz in Genehmigungsverfahren von Verträgen Kein Zugriff
  2. 1. Anwendung: Analyse von Rückversicherungsverträgen Kein Zugriff
    2. Anwendung: Identifikation von neuen Vertragsinhalten Kein Zugriff
    3. Anwendung: Erstellung von gültigen juristischen Dokumenten Kein Zugriff
  3. 1. Adaption: Verarbeitungspipeline für PDF-Dokumente Kein Zugriff
    2. Adaption: IrS-Verfahren für andere Fachtextsorten Kein Zugriff
  4. Abschließende Betrachtung Kein Zugriff
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 319 - 332
1. Quellen der Dokumente für den Aufbau der Korpora Kein Zugriff
2. Quellen für die Erstellung der Wortliste Kein Zugriff
3. Wikipedia-Kategorien für die Erstellung der Wortliste Kein Zugriff
4. Stoppwörter Kein Zugriff
5. Liste mit geschützten Abkürzungen Kein Zugriff
6. Quellen für die Experimente der internen und externen Evaluationen Kein Zugriff
7. Leitfaden für das Experteninterview Kein Zugriff
Wortindex Kein Zugriff Seiten 341 - 343