Spritzgießen 2019

VDI Wissensforum GmbH

doi:10.51202/9783182443544

Zusammenfassung

Inhalt

Plenarvorträge

Produktentwicklung einmal anders – effizient, flexibel, agil!

Dr. rer. nat. S. Lambertz, Freudenberg Technology Innovation, Weinheim 1

Spreu und Weizen – Welche Automobilzulieferer schaffen den Strukturwandel,

welche nicht?

M.-R. Faerber, Managing Partner der Struktur Management Partner GmbH, Köln 7

Wenn Sinneswahrnehmungen digital werden und Technik fühlen lernt –

Trends und Anwendungen des Affective Computing

Dr.-Ing. J. Garbas, Fraunhofer IIS, Erlangen 9

Kurzberichte aus der Forschung

Machine Learning zur Erkennung von Veränderungen beim Spritzgiessprozess

Prof. Dr. F. Ehrig, Prof. Dr. G. Schuster, HSR Hochschule für Technik Rapperswil,

Rapperswil, Schweiz 19

Steigerung von Produkt- und Prozessqualität beim Spritzgießen durch

künstliche Intelligenz

M.Sc. A. Schulze Struchtrup, M.Sc. M. Janßen, Prof. Dr.-Ing. R. Schiffers,

Institut für Produkt Engineering, Universität Duisburg-Essen 27

I4.0 Pilotfabrik für die smarte Kunststoffverarbeitung

Prof...

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Bibliographische Angaben

Copyrightjahr: 2019
ISBN-Print: 978-3-18-234354-7
ISBN-Online: 978-3-18-244354-4
Verlag: VDI Verlag, Düsseldorf
Reihe: VDI-Berichte
Band: 4354
Sprache: Deutsch
Seiten: IV
Produkttyp: Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Teilzugriff Seiten I - VIII Download Kapitel (PDF)
1. Produktentwicklung einmal anders – effizient, flexibel, agil! Kein Zugriff Seiten 1 - 6 S. Lambertz
2. Spreu und Weizen – Welche Automobilzulieferer schaffen den Strukturwandel, welche nicht? Kein Zugriff Seiten 7 - 8 M.-R. Faerber
3. Wenn Sinneswahrnehmungen digital werden und Technik fühlen lernt – Trends und Anwendungen des Affective Computing Kein Zugriff Seiten 9 - 18 J. Garbas
1. Machine Learning zur Erkennung von Veränderungen beim Spritzgiessprozess Kein Zugriff Seiten 19 - 26 F. Ehrig, G. Schuster
2. Steigerung von Produkt- und Prozessqualität beim Spritzgießen durch künstliche Intelligenz Kein Zugriff Seiten 27 - 36 A. Schulze Struchtrup, M. Janßen, R. Schiffers
3. I4.0 Pilotfabrik für die smarte Kunststoffverarbeitung Kein Zugriff Seiten 37 - 48 G. Steinbichler, K. Straka
1. Mission Control mit Gemba 2.0 – Prozess-Monitoring und Prozessoptimierung auf einen Blick Kein Zugriff Seiten 49 - 54 M. Mauer
2. Ermittlung valider Werkstoffdaten für die Simulation Kein Zugriff Seiten 55 - 68 G. Telljohann, S. Dannemeyer, B. Hoster
3. Topologieoptimierung – Einsatz bei der Entwicklung von Spritzgussbauteilen Kein Zugriff Seiten 69 - 74 F. Lutter
4. Produktionsgerechte Bauteilgestaltung für die Additive Fertigung Kein Zugriff Seiten 75 - 82 G. Schwalme
5. Lösungen für ZEISS Reverse Engineering, Reporting und Data Management ZEISS Lösungen im Werkzeugbau der Spritzgussindustrie Kein Zugriff Seiten 83 - 86 J. Smokovitz, M. Häusele
1. Predictive Maintenance: Maximales Wissen – Minimaler Stillstand Kein Zugriff Seiten 87 - 96 S. Kruppa, S. Fruth
2. Prozessoptimierung mit intelligenten Werkzeugen Kein Zugriff Seiten 97 - 102 Andreas Kißler
3. Praktische Erfahrung mit Prognosemodellen für die Produktionsqualität Kein Zugriff Seiten 103 - IV M. Raffelsieper, R. Vaculik