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Monographie Kein Zugriff
Forecasting Government Budgets
Methods and Applications- Autor:innen:
- |
- Verlag:
- 2022
Schlagworte
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Bibliographische Angaben
- Copyrightjahr
- 2022
- ISBN-Print
- 978-1-7936-1310-3
- ISBN-Online
- 978-1-7936-1311-0
- Verlag
- Lexington, Lanham
- Sprache
- Englisch
- Seiten
- 254
- Produkttyp
- Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
- Dedication Kein Zugriff
- Contents Kein Zugriff
- Preface Kein Zugriff
- Acknowledgments Kein Zugriff
- Contrast with Projections Kein Zugriff
- The Role of Forecasting in Public Budgeting Kein Zugriff
- Forecasting Process Kein Zugriff
- Forecast Accuracy and Bias Kein Zugriff
- An Overview of Methods Used Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Naïve Model Kein Zugriff
- Percentage Average Method Kein Zugriff
- Simple Moving Average Kein Zugriff
- Double Moving Average Kein Zugriff
- Weighted Moving Average Kein Zugriff
- Exponential Moving Average Kein Zugriff
- Basic Structure Kein Zugriff
- The Model Parameters Kein Zugriff
- Tests of Significance of the Estimated Parameters and the Model Kein Zugriff
- Model Application Kein Zugriff
- Nonparametric Tests Kein Zugriff
- Parametric Tests Kein Zugriff
- Forecasts Kein Zugriff
- Confidence Intervals Kein Zugriff
- Conditions Affecting Trend Kein Zugriff
- Decomposing a Time Series Kein Zugriff
- Mean-Squared Error Kein Zugriff
- Mean Absolute Deviation Kein Zugriff
- Mean Percentage Error Kein Zugriff
- Mean Absolute Percentage Error Kein Zugriff
- Other Measures Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Brown’s Double Exponential Smoothing Kein Zugriff
- Holt’s Two-Parameter Exponential Smoothing Kein Zugriff
- Brown’s Triple Exponential Smoothing Kein Zugriff
- Winters’ Trend and Seasonal Exponential Smoothing Kein Zugriff
- Time Series with Cyclical Variations Kein Zugriff
- Forecasting Irregular Time Series Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Note Kein Zugriff
- Background Discussion Kein Zugriff
- Basic Structure Kein Zugriff
- Conditions and Assumptions Kein Zugriff
- Assumption SLR/MLR1: Population Model is Linear in Parameters Kein Zugriff
- Assumption SLR/MLR2: Random Sampling Kein Zugriff
- Assumption SLR/MLR3: Zero Conditional Mean of the Error Term Kein Zugriff
- Assumptions SLR4: Sample Variations in the Predictor Variable Kein Zugriff
- Assumption MLR5: No Perfect Collinearity Kein Zugriff
- Assumptions SLR/MLR 6: Homoscedasticity Kein Zugriff
- Regression Forecasts with Single Independent Variable Kein Zugriff
- Step 1: Examine Descriptive Statistics Kein Zugriff
- Step 2: Initial Regression Analysis Kein Zugriff
- Step 3: Examine Error Measures Kein Zugriff
- Step 4: Examine Regression Residuals Kein Zugriff
- Step 5: Modify and Reestimate the Regression Model Kein Zugriff
- Step 6: Forecast the Data Using the Final Regression Model Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Alternative Formulation Kein Zugriff
- Stationarity Kein Zugriff
- Unit Root Tests Kein Zugriff
- Model Estimation Kein Zugriff
- Diagnostic Checks Kein Zugriff
- Forecasts Kein Zugriff
- Model Identification Kein Zugriff
- Model Estimation Kein Zugriff
- Diagnostic Checks Kein Zugriff
- Forecasts Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Basic Structure Kein Zugriff
- Seasonal Differencing Kein Zugriff
- Seasonal ARIMA Process Kein Zugriff
- Model Identification Kein Zugriff
- Model Estimation Kein Zugriff
- Diagnostic Checks Kein Zugriff
- Forecasts Kein Zugriff
- Model Identification Kein Zugriff
- Model Estimation Kein Zugriff
- Diagnostic Checks Kein Zugriff
- Forecasts Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Basic Structure Kein Zugriff
- Types of VAR Kein Zugriff
- Steps in VAR Kein Zugriff
- Granger-Causality Test Kein Zugriff
- Checking for Stationarity Kein Zugriff
- Determining the Order of the Model Kein Zugriff
- Model Estimation and Diagnostic Checks Kein Zugriff
- Forecasts Kein Zugriff
- Cointegration Test Kein Zugriff
- A Note on Impulse Response Function Kein Zugriff
- Basic Structure Kein Zugriff
- Stationarity Kein Zugriff
- Johansen Test Kein Zugriff
- Lag Order, Model Specification, and Estimation Kein Zugriff
- Forecasts Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Model Framework Kein Zugriff
- Steps in Creating Ensemble Forecasts Kein Zugriff
- Calculating Individual Forecasts Kein Zugriff
- Using Bates-Granger and Simple Average Weights to Calculate Forecasts Kein Zugriff
- Calculating Granger-Ramanathan Weights Using Regression Analysis Kein Zugriff
- Using Granger-Ramanathan Weights to Calculate Forecasts Kein Zugriff
- Forms of State-Spaced Models Kein Zugriff
- Steps in Dynamic Factor Modeling Kein Zugriff
- Testing for Stationarity and Differencing, if Necessary Kein Zugriff
- Estimating Unobserved Factors Using DFM-MLE Kein Zugriff
- Extract the Latent Factor and Check for Consistency with Prevailing Facts Kein Zugriff
- Model Structure Kein Zugriff
- Neural Networks and Time Series Data Kein Zugriff
- Extended Example Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Diffusion Index Kein Zugriff
- Composite Index Kein Zugriff
- Challenges to Time Series Forecasting Kein Zugriff
- Evaluating Forecast Errors Kein Zugriff
- Dealing with Forecasting Bias Kein Zugriff
- Forecast Monitoring Kein Zugriff
- The End Product: Constructing a Multiyear Forecast Kein Zugriff
- Do’s and Don’ts of Forecasting Kein Zugriff
- Summary Kein Zugriff
- Notes Kein Zugriff
- Selected Data Tables Kein Zugriff
- Bibliography Kein Zugriff Seiten 239 - 246
- Index Kein Zugriff Seiten 247 - 252
- About the Authors Kein Zugriff Seiten 253 - 254





