Big Data
Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie- Herausgeber:innen:
- Reihe:
- Digitale Gesellschaft, Band 3
- Verlag:
- 2014
Zusammenfassung
Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie.Im Unterschied zum Medienhype um »Big Data« schafft der Band einen Reflexionsraum zur differenzierten Auseinandersetzung mit dem datenbasierten Medienumbruch der Gegenwart. International führende Theoretiker der Digital Humanities stellen einen fachübergreifenden Theorierahmen zur Verfügung, der es erlaubt, »Big Data« in seiner gesamten sozialen, kulturellen, ökonomischen und politischen Bandbreite zeitdiagnostisch zu thematisieren.Mit Beiträgen von David M. Berry, Jean Burgess, Alexander R. Galloway, Lev Manovich, Richard Rogers, Daniel Rosenberg, Bernard Stiegler, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m.
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Bibliographische Angaben
- Auflage
- 1/2014
- Copyrightjahr
- 2014
- ISBN-Print
- 978-3-8376-2592-9
- ISBN-Online
- 978-3-8394-2592-3
- Verlag
- transcript, Bielefeld
- Reihe
- Digitale Gesellschaft
- Band
- 3
- Sprache
- Deutsch
- Seiten
- 496
- Produkttyp
- Sammelband
Inhaltsverzeichnis
- Einführung Kein Zugriff Seiten 9 - 32Autor:innen:
- Licht und Schatten im digitalen Zeitalter Kein Zugriff Seiten 35 - 46Autor:innen:
- Die Computerwende - Gedanken zu den Digital Humanities Kein Zugriff Seiten 47 - 64Autor:innen: | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
- Trending Kein Zugriff Seiten 65 - 84Autor:innen:
- Eine neue Betrachtung der Digital Humanities im Kontext originärer Technizität Kein Zugriff Seiten 85 - 102Autor:innen:
- Die Konstruktion von Big Data in der Theorie Kein Zugriff Seiten 105 - 132Autor:innen:
- Daten vor Fakten Kein Zugriff Seiten 133 - 156Autor:innen:
- Big Data - Big Humanities? Kein Zugriff Seiten 157 - 172Autor:innen:
- Nach dem Cyberspace: Big Data, Small Data Kein Zugriff Seiten 173 - 188Autor:innen:
- Twitter-Archive und die Herausforderungen von »Big Social Data« für die Medien- und Kommunikationswissenschaft Kein Zugriff Seiten 191 - 202Autor:innen: | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
- Data-Mining von einem Prozent Twitter - Sammlungen, Basislinien, Stichproben Kein Zugriff Seiten 203 - 220Autor:innen: |
- Der Wert von Big Data für die Erforschung digitaler Medien Kein Zugriff Seiten 221 - 238Autor:innen: |
- Twitter und Wahlen Kein Zugriff Seiten 239 - 258Autor:innen:
- From Mind to Document and Back Again Kein Zugriff Seiten 259 - 286Autor:innen:
- Protokoll, Kontrolle und Netzwerke Kein Zugriff Seiten 289 - 312Autor:innen: |
- Der italienische Operaismo und die Informationsmaschine Kein Zugriff Seiten 313 - 332Autor:innen:
- Infodemiologie - von ›Supply‹ zu ›Demand‹ Kein Zugriff Seiten 333 - 364Autor:innen:
- You cannot not Transact - Big Data und Transaktionalität Kein Zugriff Seiten 365 - 382Autor:innen:
- »All Watched Over by Machines of Loving Grace« Kein Zugriff Seiten 385 - 404Autor:innen:
- (Very) Nervous Systems. Big Mobile Data Kein Zugriff Seiten 405 - 436Autor:innen:
- Facebooks Big Data Kein Zugriff Seiten 437 - 452Autor:innen:
- Sozio-technische Imaginationen Kein Zugriff Seiten 453 - 488Autor:innen:
- Autorinnen und Autoren Kein Zugriff Seiten 489 - 494Autor:innen:
- Kein Zugriff Seiten 495 - 496Autor:innen:





