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Big Data

Analysen zum digitalen Wandel von Wissen, Macht und Ökonomie
Herausgeber:innen:
Reihe:
Digitale Gesellschaft, Band 3
Verlag:
 2014

Zusammenfassung

Ob die Überwachungspraktiken der NSA oder die Geschäftsmodelle von Google, Facebook & Co.: Sie alle basieren auf »Big Data«, der ungeahnten Möglichkeit, riesige Datenmengen wie nie zuvor in der Geschichte zu erheben, zu sammeln und zu analysieren. »Big Data« beschreibt damit nicht nur neuartige wissenschaftliche Datenpraktiken, sondern steht für eine tektonische Verschiebung von Wissen, Medien, Macht und Ökonomie.Im Unterschied zum Medienhype um »Big Data« schafft der Band einen Reflexionsraum zur differenzierten Auseinandersetzung mit dem datenbasierten Medienumbruch der Gegenwart. International führende Theoretiker der Digital Humanities stellen einen fachübergreifenden Theorierahmen zur Verfügung, der es erlaubt, »Big Data« in seiner gesamten sozialen, kulturellen, ökonomischen und politischen Bandbreite zeitdiagnostisch zu thematisieren.Mit Beiträgen von David M. Berry, Jean Burgess, Alexander R. Galloway, Lev Manovich, Richard Rogers, Daniel Rosenberg, Bernard Stiegler, Theo Röhle, Eugene Thacker u.a.m.

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Bibliographische Angaben

Auflage
1/2014
Copyrightjahr
2014
ISBN-Print
978-3-8376-2592-9
ISBN-Online
978-3-8394-2592-3
Verlag
transcript, Bielefeld
Reihe
Digitale Gesellschaft
Band
3
Sprache
Deutsch
Seiten
496
Produkttyp
Sammelband

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten
  1. Vollzugriff Seiten 1 - 4
    Autor:innen:
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  2. Inhalt Vollzugriff Seiten 5 - 8
    Autor:innen:
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  3. Einführung Kein Zugriff Seiten 9 - 32
    Autor:innen:
  4. Licht und Schatten im digitalen Zeitalter Kein Zugriff Seiten 35 - 46
    Autor:innen:
  5. Die Computerwende - Gedanken zu den Digital Humanities Kein Zugriff Seiten 47 - 64
    Autor:innen:
  6. Trending Kein Zugriff Seiten 65 - 84
    Autor:innen:
  7. Eine neue Betrachtung der Digital Humanities im Kontext originärer Technizität Kein Zugriff Seiten 85 - 102
    Autor:innen:
  8. Die Konstruktion von Big Data in der Theorie Kein Zugriff Seiten 105 - 132
    Autor:innen:
  9. Daten vor Fakten Kein Zugriff Seiten 133 - 156
    Autor:innen:
  10. Big Data - Big Humanities? Kein Zugriff Seiten 157 - 172
    Autor:innen:
  11. Nach dem Cyberspace: Big Data, Small Data Kein Zugriff Seiten 173 - 188
    Autor:innen:
  12. Twitter-Archive und die Herausforderungen von »Big Social Data« für die Medien- und Kommunikationswissenschaft Kein Zugriff Seiten 191 - 202
    Autor:innen:
  13. Data-Mining von einem Prozent Twitter - Sammlungen, Basislinien, Stichproben Kein Zugriff Seiten 203 - 220
    Autor:innen:
  14. Der Wert von Big Data für die Erforschung digitaler Medien Kein Zugriff Seiten 221 - 238
    Autor:innen:
  15. Twitter und Wahlen Kein Zugriff Seiten 239 - 258
    Autor:innen:
  16. From Mind to Document and Back Again Kein Zugriff Seiten 259 - 286
    Autor:innen:
  17. Protokoll, Kontrolle und Netzwerke Kein Zugriff Seiten 289 - 312
    Autor:innen:
  18. Der italienische Operaismo und die Informationsmaschine Kein Zugriff Seiten 313 - 332
    Autor:innen:
  19. Infodemiologie - von ›Supply‹ zu ›Demand‹ Kein Zugriff Seiten 333 - 364
    Autor:innen:
  20. You cannot not Transact - Big Data und Transaktionalität Kein Zugriff Seiten 365 - 382
    Autor:innen:
  21. »All Watched Over by Machines of Loving Grace« Kein Zugriff Seiten 385 - 404
    Autor:innen:
  22. (Very) Nervous Systems. Big Mobile Data Kein Zugriff Seiten 405 - 436
    Autor:innen:
  23. Facebooks Big Data Kein Zugriff Seiten 437 - 452
    Autor:innen:
  24. Sozio-technische Imaginationen Kein Zugriff Seiten 453 - 488
    Autor:innen:
  25. Autorinnen und Autoren Kein Zugriff Seiten 489 - 494
    Autor:innen:
  26. Kein Zugriff Seiten 495 - 496
    Autor:innen:

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