Dieses Buch gibt eine verständliche Einführung in die Technik der Modellierung von Wachstumskurven und ist insbesondere für inhaltlich orientierte Nutzer:innen von Paneldatensätzen geeignet. Neben der Darstellung der unterschiedlichen Modellansätze können die Leser:innen die einzelnen Beispiele auch praktisch nachvollziehen. Das Datenmaterial, R-Skripte und die Input-Files für das Programm Mplus stehen hierfür auf der Webseite der Buchreihe „Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden“ (www.sozialwissenschaftliche-forschungsmethoden.de) zur Verfügung. Jost Reinecke ist Seniorprofessor für quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld. Seine methodischen Forschungsschwerpunkte sind Strukturgleichungsmodelle, statistische Methoden zur Behandlung fehlender Werte in komplexen Datensätzen und Längsschnittverfahren zur Analyse kriminologischer Verlaufsdaten.
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Bibliographische Angaben
Erscheinungsjahr
2024
Erscheinungsdatum
06.06.2024
ISBN-Print
978-3-98542-101-5
ISBN-Online
978-3-95710-502-8
Verlag
Nomos, Baden-Baden
Reihe
Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden
Band
3
Sprache
Deutsch
Seiten
146
Produkttyp
Monographie
Inhaltsverzeichnis
KapitelSeiten
Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 10
1 Einführung Kein Zugriff Seiten 11 - 14
2.1 Ein- und zweifaktorielle Wachstumsmodelle Kein Zugriff
2.2 Mehrfaktorielle Wachstumsmodelle Kein Zugriff
2.3 Konditionale Wachstumsmodelle Kein Zugriff
2.4 Multiple Gruppenvergleiche für Wachstumsmodelle Kein Zugriff
3.1 Parallele Wachstumsmodelle Kein Zugriff
3.2 Wachstumsmodelle für Zahlvariablen Kein Zugriff
3.3 Autoregressive Wachstumsmodelle Kein Zugriff
3.4 Wachstumsmodelle mit latenten Differenzen Kein Zugriff
3.5 Wachstumsmodelle mit Faktoren zweiter Ordnung Kein Zugriff
3.6 Die Bayesianische Form des Wachstumsmodells Kein Zugriff
3.7 Wachstumsmodelle unter Berücksichtigung von Mischverteilungen Kein Zugriff
3.8 Die Handhabung fehlender Werte in Wachstumsmodellen Kein Zugriff
3.9 Zeitkontinuierliche Wachstumsmodelle Kein Zugriff
4.1 Die Skalierung der Zeit Kein Zugriff
4.2 Annahmen und Schätzfunktionen Kein Zugriff
4.3.1 Wachstumsmodelle Kein Zugriff
4.3.2 Mischverteilungsmodelle Kein Zugriff
5 Das empirische Datenmaterial Kein Zugriff Seiten 69 - 76
6.1 Das Null-Modell Kein Zugriff
6.2 Das einfaktorielle Wachstumsmodell mit einem random intercept Kein Zugriff
6.3 Das einfaktorielle Wachstumsmodell mit einem random slope Kein Zugriff
6.4.1 Das Modell mit einem fixed intercept und einem fixed slope Kein Zugriff
6.4.2 Das Modell mit einem random intercept und einem fixed slope Kein Zugriff
6.4.3 Das Modell mit einem fixed intercept und einem random slope Kein Zugriff
6.4.4 Das Modell mit einem random intercept und einem random slope Kein Zugriff
6.5 Mehrfaktorielle Wachstumsmodelle Kein Zugriff
6.6 Konditionale Wachstumsmodelle Kein Zugriff
6.7 Multiple Gruppenvergleiche Kein Zugriff
7.1 Parallele Wachstumsmodelle Kein Zugriff
7.2 Autoregressive Wachstumsmodelle Kein Zugriff
7.3 Wachstumsmodelle für Zahlvariablen Kein Zugriff
7.4 Wachstumsmodelle mit latenten Differenzenvariablen. Kein Zugriff
7.5 Wachstumsmodell mit Faktoren zweiter Ordnung Kein Zugriff
7.6 Die Bayesianische Form des Wachstumsmodells Kein Zugriff
7.7 Wachtumsmodelle zur Modellierung systematischer Ausfallprozesse Kein Zugriff
7.8.1 Stochastisches Differentialgleichungsmodell Kein Zugriff
7.8.2 Zeitkontinuierliches Wachstumsmodell Kein Zugriff
7.8.3 Zeitkontinuierliches Wachstumsmodell mit strukturierten Residuen Kein Zugriff
Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 127 - 136
Autorenregister Kein Zugriff Seiten 137 - 140
Index Kein Zugriff Seiten 141 - 146
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