Modell- und KI-gestützte Prognose und Analyse von Durchlaufzeiten

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Copyright year: 2025
ISBN-Online: 978-3-69030-074-2
Publisher: TEWISS, Garbsen
Series: Berichte aus dem IFA
Volume: 03/2025 E-Book
Language: German
Pages: 167
Product type: Book Titles

ChapterPages

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages I - XIII
1. 1.1 Ausgangslage und Problemstellung No access
2. 1.2 Formulierung des Forschungsbedarfs No access
3. 1.3 Eingrenzung und Vorgehen No access
1. 2.1 Auftragsmanagement in Produktionsunternehmen No access
2. 2.2 Logistische Modellierung No access
3. 2.3 Maschinelles Lernen No access
4. 2.4 Zwischenfazit No access
1. 3.1 Prozessmodelle f¸r die Erstellung und Nutzung von ML-Anwendungen No access
2. 3.2 Verortung des Einsatzes von Durchlaufzeitprognosen entlang der Auf-tragsabwicklung und Identifikation verf¸gbarer Informationen No access
3. 3.3 Konventionelle Ans‰tze zur Ermittlung von Durchlaufzeiten No access
4. 3.4 Stand der Technik: ML-Ans‰tze zur Prognose von Durchlaufzeiten No access
5. 3.5 Konkretisierung des Forschungsbedarfs No access
1. 4.1 Beschreibungsgrundlagen No access
2. 4.2 Einflussfaktoren auf die Durchlaufzeit No access
3. 4.3 Planung und Steuerung des Auftragsdurchlaufs No access
4. 4.4 Klassifizierung des Durchlaufverhaltens No access
1. 5.1 Konzeption eines Vorgehens No access
2. 5.2 Vorbereitung der Prognose No access
3. 5.3 Durchf¸hrung und Analyse No access
4. 5.4 Verwendung No access
5. 5.5 Zwischenfazit No access
1. 6.1 Schritt 1 – Vorbereitung der Prognose No access
2. 6.2 Schritt 2 – Durchf¸hrung und Analyse No access
3. 6.3 Schritt 3 – Verwendung No access
1. 7.1 Theoretische Vor¸berlegungen No access
2. 7.2 Explorative Untersuchung No access
3. 7.3 Bewertung des Einflusses KI-gest¸tzter Durchlaufzeitprognosen auf die Termintreue No access
1. 8.1 Zusammenfassung und kritische Reflexion No access
2. 8.2 Ausblick No access