Selbstlernendes Bildverarbeitungssystem zur Ermittlung von Qualitätskennzahlen bei der additiven Materialextrusion

Alexander Oleff

doi:10.51202/9783959009065

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Bibliographic data

Copyright year: 2024
ISBN-Print: 978-3-95900-906-5
ISBN-Online: 978-3-95900-906-5
Publisher: TEWISS, Garbsen
Series: Berichte aus dem IPH
Volume: 03/2023
Language: German
Pages: 166
Product type: Book Titles

Titelei/Inhaltsverzeichnis No access Pages I - X
1 Einleitung No access Pages 1 - 1
1. 2.1 Materialextrusion No access
2. 2.2 Qualitätsbewertung No access
3. 2.3 Fazit No access
1. 3.1 Qualitätskennzahlen in der Fertigungstechnik No access
2. 3.2 Prozessüberwachung bei der Materialextrusion: Systematische Literaturanalyse No access
3. 3.3 Fazit No access
4 Wissenschaftliche Fragestellung und Forschungsziele No access Pages 30 - 31
1. 5.1 Einflüsse der Beleuchtungsrichtung und der Oberflächenstruktur No access
2. 5.2 Einflüsse der Beleuchtungsart No access
3. 5.3 Reflexionseigenschaften von Schichtkanten No access
4. 5.4 Fazit No access
1. 6.1 Funktionales Konzept No access
2. 6.2 Bildaufnahme No access
3. 6.3 Auswertung digitale Bauteilinformationen No access
4. 6.4 Segmentierung No access
5. 6.5 Erkennung von Anomalien No access
6. 6.6 Interpretation von Anomalien No access
7. 6.7 Fazit No access
1. 7.1 Datensatz No access
2. 7.2 Einflüsse auf Segmentierung No access
3. 7.3 Einflüsse auf Erkennung von Anomalien No access
4. 7.4 Fähigkeit zur Interpretation von Anomalien No access
5. 7.5 Fazit No access
1. 8.1 Prozessintegration für einen industriellen Einsatz No access
2. 8.2 Ableitung von Güteklassen No access
3. 8.3 Bedeutung der Forschungsergebnisse No access
9 Zusammenfassung und Ausblick No access Pages 107 - 108
10 Literaturverzeichnis No access Pages 109 - 136
1. 11.1 Untersuchungen zu optischen Eigenschaften von Schichtoberflächen No access
2. 11.2 Bildverarbeitungssystem-Demonstrator No access
3. 11.3 Bestimmung der externen Transformation zur Kalibrierung No access
4. 11.4 Identifikation von Schichtbereichen zur Erstellung des Geometriemodells No access
5. 11.5 Einfluss des Abstrahlwinkels auf die relative Strahlstärke No access
6. 11.6 Vergleich von selbstlernenden Klassifikatoren zur Erkennung von Anomalien No access
7. 11.7 Parameter des MEX-Prozesses No access
8. 11.8 Ausgewählte Schichtbilder des Datensatzes No access
9. 11.9 Statistische Testergebnisse zur Untersuchung der Kantenerkennung A No access
10. 11.10 Statistische Testergebnisse zur Untersuchung der Kantenerkennung B No access
11. 11.11 Messergebnisse von Qualitätskennzahlen und Linearitätsanalyse No access
12 Betreute studentische Arbeiten No access Pages 160 - 161
13 Vorveröffentlichungen und Wiederverwertung No access Pages 162 - 163
14 Lebenslauf No access Pages 164 - 166