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Transfer von Wissen zwischen Werkzeugmaschinen für die Prozessüberwachung

Authors:
Series:
Berichte aus dem IFW, Volume 06/2025 E-Book
Publisher:
 2025

Keywords



Bibliographic data

Copyright year
2025
ISBN-Online
978-3-69030-085-8
Publisher
TEWISS, Garbsen
Series
Berichte aus dem IFW
Volume
06/2025 E-Book
Language
German
Pages
179
Product type
Book Titles

Table of contents

ChapterPages
    1. Inhaltsverzeichnis No access
    2. Formelzeichen und Abkürzungen No access
  1. 1 Einleitung No access Pages 1 - 2
      1. 2.1.1 Anforderungen No access
      2. 2.1.2 Aufbau und Auslegung No access
      3. 2.1.3 Signalerfassung No access
      4. 2.1.4 Merkmalextraktion No access
      5. 2.1.5 Zustandsbewertung No access
    1. 2.2 Maschinelles Lernen in der Prozessüberwachung No access
      1. 2.3.1 Strategien für den Transfer von Wissen No access
      2. 2.3.2 Überwachung von Werkzeug- und Prozesszuständen No access
    2. 2.4 Fazit No access
  2. 3 Zielsetzung und Vorgehensweise No access Pages 36 - 37
    1. 4.1 Versuchsmaschinen und Zerspanversuche No access
    2. 4.2 Messtechnik und Fehlerbetrachtung No access
    3. 4.3 Datenvorverarbeitung und -zusammensetzung No access
      1. 5.1.1 Prozesskräfte No access
      2. 5.1.2 Zeitlicher Prozessablauf No access
      3. 5.1.3 Werkzeugwege No access
      1. 5.2.1 Berechnung des statistischen Überlappungsfaktors No access
      2. 5.2.2 Werkstoffanomalien No access
      3. 5.2.3 Werkzeugüberlast No access
      4. 5.2.4 Werkzeugverschleiß No access
    1. 5.3 Diskussion No access
      1. 6.1.1 Anforderungen und Konzept No access
      2. 6.1.2 Abbildung der Signale auf den Referenzwerkzeugweg No access
      3. 6.1.3 Parametrierung des positionsbasierten Prozessmodells No access
      4. 6.1.4 Prozessparallele Überwachung No access
    1. 6.2 Validierung für das Fräsen No access
    2. 6.3 Anwendung auf das Drehen an baugleichen Maschinen No access
    3. 6.4 Diskussion No access
      1. 7.1.1 Anforderungen und Konzept No access
      2. 7.1.2 Transformation der Signalverläufe in RGB-Bilder No access
      3. 7.1.3 Parametrierung der tiefen neuronalen Netze No access
    1. 7.2 Validierung für das Fräsen No access
    2. 7.3 Anwendungsvoraussetzungen und Übertragbarkeit No access
    3. 7.4 Diskussion No access
  3. 8 Folgerungen für die Praxis No access Pages 131 - 133
  4. 9 Zusammenfassung und Ausblick No access Pages 134 - 137
  5. 10 Literaturverzeichnis No access Pages 138 - 153
    1. 11.1 Verfahren für die statistische Überwachung von Serienprozessen No access
    2. 11.2 Technische Daten der Versuchsmaschinen No access
    3. 11.3 Übersicht über die durchgeführten Zerspanversuche No access
    4. 11.4 NC-Code für das Fräsen der Referenztaschen No access
    5. 11.5 Technische Daten der Messtechnik und Messunsicherheiten No access
    6. 11.6 Frequenzgänge an den Versuchsmaschinen No access
    7. 11.7 Signalverläufe für die Verschleißversuche und das Nutenfräsen No access
    8. 11.8 Fehlergröße und Streuungen der Prozesszustände No access
    9. 11.9 Test auf Normalverteilung der erhobenen Stichproben No access
    10. 11.10 Berechnungsvorschriften für Merkmale No access
    11. 11.11 Verlauf ausgewählter Merkmale über dem Freiflächenverschleiß No access
    12. 11.12 Übersicht über die genutzte Software No access
    13. 11.13 Architektur des tiefen neuronalen Netzes (ResNet18) No access