Pflegebedürftigkeit unterscheiden: Explorative statistische Verfahren zur Entwicklung einer Typologie

Dr. Johannes Michael Bergmann

doi:10.5771/9783748923749

Zusammenfassung

Pflegebedürftigkeit wird in Deutschland mit dem Neuen Begutachtungsassessments (NBA) ermittelt. Der errechnete Pflegegrad bestimmt den Umfang sozialstaatlicher Leistungen. Dabei ist das Messen und das Unterscheiden von Pflegebedürftigkeit durch die hohe Komplexität voraussetzungsvoll. Dieses Buch stellt die multiple Korrespondenzanalyse (MCA) in Kombination mit der Clusteranalyse (HCA) als innovativen methodischen Ansatz vor, um dieser Herausforderung zu begegnen. Im ersten Teil erfolgt eine theoretische Auseinandersetzung zur Pflegebedürftigkeit; im zweiten Teil werden die MCA und die HCA detailliert anhand eines Beispiels beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die sich mit der Messung und Analyse von Pflegebedürftigkeit beschäftigen.

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Bibliographische Angaben

Auflage: 1/2021
Copyrightjahr: 2021
ISBN-Print: 978-3-8487-7754-9
ISBN-Online: 978-3-7489-2374-9
Verlag: Nomos, Baden-Baden
Reihe: Statistik in Sozialer Arbeit, Pflege und den Humanwissenschaften
Band: 1
Sprache: Deutsch
Seiten: 260
Produkttyp: Monographie

Inhaltsverzeichnis

KapitelSeiten

Titelei/Inhaltsverzeichnis Kein Zugriff Seiten 1 - 20
1. 1. 1.1.1 Die Bewertungssystematik des Neuen Begutachtungsassessments Kein Zugriff
  2. 1.1.2 Das Neue Begutachtungsassessment als wissenschaftliches Prüfverfahren Kein Zugriff
2. 1.2 Pflege in Baden-Württemberg (PiBaWü) Kein Zugriff
1. 1. 2.1.1 Ein Modell der Instrumentenentwicklung in der Pflege Kein Zugriff
  2. 2.1.2 Anwendungen der Multiplen Korrespondenzanalyse in Kombination mit der hierarchischen Clusteranalyse Kein Zugriff
2. 1. 2.2.1 Linkshändig Münzen stapeln Kein Zugriff
  2. 2.2.2 Rechtshändig Münzen stapeln Kein Zugriff
  3. 2.2.3 Handtuch falten Kein Zugriff
  4. 2.2.4 Linkshändig Blatt wenden Kein Zugriff
  5. 2.2.5 Rechtshändig Blatt wenden Kein Zugriff
  6. 2.2.6 Einschenken Kein Zugriff
3 Ziele Kein Zugriff Seiten 65 - 66
1. 4.1 Studiendesign Kein Zugriff
2. 1. 4.2.1 Ein- und Ausschlusskriterien Kein Zugriff
3. 4.3 Datenerhebung und Messung Kein Zugriff
4. 1. 4.4.1 Mögliche Risiken für die Teilnehmenden Kein Zugriff
  2. 4.4.2 Vorbeugende Maßnahmen Kein Zugriff
  3. 4.4.3 Datenschutz Kein Zugriff
  4. 4.4.4 Informierte Einwilligung Kein Zugriff
5. 1. 4.5.1 Inertia und Chi-Quadrat-Distanzen Kein Zugriff
  2. 1. 4.5.2.1 Gemeinsame Darstellung der Zeilen- und Spaltenprofile Kein Zugriff
  3. 4.5.3 Die Theorie zur Korrespondenzanalyse Kein Zugriff
  4. 1. 4.5.4.1 Die MCA-Map Kein Zugriff
    2. 4.5.4.2 Cosinus-Quadrat-Plot Kein Zugriff
    3. 4.5.4.3 Korrelationen der Kategorien Kein Zugriff
    4. 4.5.4.4 Kontribution-Plot Kein Zugriff
    5. 4.5.4.5 Passive Variablen Kein Zugriff
  5. 1. 4.5.5.1 Kombinierte Anwendung von MCA und AHC (MCA-AHC) Kein Zugriff
    2. 4.5.5.2 Beschreibung der Cluster anhand von Kategorien Kein Zugriff
1. 5.1 Modul 1 – Neues Begutachtungsassessment Kein Zugriff
2. 5.2 Modul 2 – Neues Begutachtungsassessment Kein Zugriff
3. 5.3 Modul 3 – Neues Begutachtungsassessment Kein Zugriff
4. 5.4 Modul 4 – Neues Begutachtungsassessment Kein Zugriff
5. 5.5 Modul 5 – Neues Begutachtungsassessment Kein Zugriff
6. 5.6 Modul 6 – Neues Begutachtungsassessment Kein Zugriff
7. 5.7 Performanz-Items zur Motorik der oberen Extremitäten Kein Zugriff
6 Diskussion Kein Zugriff Seiten 220 - 231
7 Limitationen Kein Zugriff Seiten 232 - 233
8 Fazit Kein Zugriff Seiten 234 - 237
9 Literaturverzeichnis Kein Zugriff Seiten 238 - 244
1. 1 Berechnung des durchschnittlichen Zeilen- und Spaltenprofil Kein Zugriff
2. 2 Anwendung der Formel 20 auf die Zellen und Zeilenprofile der Tabelle 7 Kein Zugriff
3. 3a Anwendung der Formel 21 auf die Zellen und Zeilenprofile der Tabelle 7 Kein Zugriff
4. 3b Anwendung der Formel 21 auf die Zellen und Spaltenprofile in der Tabelle 6: Kein Zugriff
5. 1. R-Skript zur schrittweisen Berechnung der SVD Kein Zugriff
6. 5 R-Code Beispiel zur Korrespondenzanalyse Kein Zugriff

Literaturverzeichnis (87 Einträge)

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Pflegebedürftigkeit unterscheiden